国内外家产品质量分级标准对比分析研究

为建立我国科学、系统和合理的农产品质量分级标准体系．实现我国农产品按质定价．满足农产品贸易的需要．针对我国目前农产品质量分级标准存在的标准内容散、相关标准缺和技术内容适用性差等问题．本文通过分析经济发达国家农产品质量分级标准的现状．梳理其先进做法和经验．并在此基础上比较我国农产品质量分级标准与国外的差距．最后总结我国在制定农产品质量分级标准时可借鉴的经验和方法。     

我国秸秆还田技术与标准的现状研究

我国秸秆资源非常丰富,每年大约产出8亿t,但秸秆还田率极低,就地焚烧或弃之不管的情况比较普遍,不仅浪费了资源,还对生态环境造成了严重污染。秸秆有效还田可改善土壤结构,提高土壤保水、肥、气、热的能力,能使土壤容重降低、孔隙度增加、有机质含量提高,养分结构趋于合理,通过培肥土壤带来经济效益和生态效益。文章介绍了国内秸秆还田技术的研究进展,对比了秸秆还田的多种方式,分析了秸秆还田技术研究的现状和特点,研究了我国秸秆还田标准的现状和需求。     

基于独立成分分析结合遗传算法的电子鼻蜜源检测特征信号挖掘

针对交叉敏感性传感器阵列电子鼻图谱含样品信息全、噪声杂、信号冗余等特点,该文根据盲信号处理原理,利用独立成分分析提取油菜蜜、椴树蜜、洋槐蜜电子鼻交叉信号中不同性质分离的独立信号。将各蜜源样本电子鼻信号矩阵延响应时间轴方向展开,统一了各样品间独立成分分解顺序的一致性,并保持了混合信号矩阵中蜂蜜样本的排序。根据不同独立成分数分离信号所带来的蜜源分类效果,8个独立成分为最优成分数。结合遗传算法筛选出各独立成分中代表蜜源样本间差异而无重复信息的特征响应点20个,来富集蜂蜜样本间的整体电子鼻差异信息,并发现大部分集中于信号的吸附阶段,少量出现于解析附阶段。油菜蜜、椴树蜜、洋槐蜜蜜源判别模型采用支持向量机算法建立,通过比较原始信号、电导变化最大值、主成分分析（principal component analysis, PCA）、独立成分分析（independent component analysis, ICA）、独立成分分析结合遗传算法（genetic algorithm, GA）这5种信号处理方式,发现ICA结合GA的特征信号挖掘效果最优,预测集判别率（95.0%）最高,其中油菜蜜、椴树蜜、洋槐蜜的预测集判别力分别为24/25、16/17、36/38;且与训练集判别率（96.3%）最接近,说明模型稳定性高、泛化能力强。结果表明该方法可以准确提取电子鼻信号中能代表蜂蜜蜜源差异信息的特征信号,并在保证蜜源分类效果的前提下,大幅减小电子鼻信号的数据量。该研究为去除电子鼻交叉信号中的冗余成分,并挖掘掩藏其下的差异信息提供了很好的指导意义,同时也拓宽了ICA的应用范围。     

我国乳制品抽样方法及标准现状分析

为方便企业和质量监督部门选择科学的乳制品抽样方法,详细阐述了我国抽样方法标准体系情况,重点分析了现行乳制品抽样方法及标准存在的问题,有针对性提出具体的标准实施建议。     

感官分析技术在果汁产品中的应用研究进展

与理化、微生物分析技术不同,感官分析技术是一门以“人”为仪器,对样品及人群间的相对差别进行比较和测量的分析技术。本文从分析型与情感型感官评价两个方面,系统性地对该技术在果汁饮料中的感官质量特征评价、配方设计与优化、不同加工与储存方式对果汁的货架期及质量稳定性的影响,以及产品的喜好与接受性测试等方面的重要研究应用进行了梳理和分析,展望了该技术在果汁饮料中的广阔应用前景,并为我国果蔬产业科学利用感官分析技术,紧密结合市场和消费者需求,高效实现工业化和品牌化时期的跨越式发展提出了建议。     

应用电子鼻判别西湖龙井茶香气品质

根据电子鼻工作原理与西湖龙井茶香气特征,探索利用电子鼻判别西湖龙井茶等级的方法。该研究提出顶空瓶内茶水直接混合的香气制备法,增强电子鼻响应信号、减少人为冲泡误差;合理选择电子鼻顶空进样及信号采集参数,提高香气指纹图谱信噪比;采用不同等级茶样循环交叉排列采集,增加传感器的适应性,剔除仪器系统误差;经校正集与预测集的样本划分,提高模型建立的可靠判别样本集。利用软独立建模分类法（SIMCA）建立不同等级西湖龙井茶判别模型,等级分类正确率高达95%以上,实现了西湖龙井茶的智能分等分级。     

对我国肉制品抽样方法及标准现状的分析

通过对我国肉制品抽样方法及相关标准的调查并结合企业调研,全面分析了当前我国肉制品的抽样方法及标准现状,以及肉制品抽样过程中存在的问题,根据肉制品的特点提出了使用和制定肉制品抽样标准的合理建议。     

红茶与绿茶感官品质与其化学组分的相关性

对茶叶感官审评分属性与其化学组分的相关性进行探讨,该文以不同等级、产地红茶和绿茶为代表,利用传统感官审评方法鉴定茶叶品质（外形、香气、汤色、滋味和叶底）,并对各品质指标进行相关性分析,筛选出对茶叶品质影响最重要的品质指标,即滋味。在利用尺度评价法对茶叶滋味品质的10个分属性（浓度、厚度、甘度、鲜度、醇度、涩度、嫩度、陈味、纯正度、火工度）进行更为细致的评定和对茶叶中主要呈味物质—茶多酚、咖啡碱、茶氨酸进行定量分析的基础上,对不同等级、不同产地茶叶的滋味分属性进行差异分析,并对化学组分与滋味分属性进行相关性分析,结果表明,各种茶样之间的产地和等级间差异主要是鲜度和涩度,而与之相关的组分主要是茶氨酸和咖啡碱,茶多酚的影响还有待进一步考察。该研究实现了茶叶感官品质的定量分析,提高了感官审评结果的客观性和确定性,为茶叶原产地保护和分等分级提供核心技术和标准支撑。     

氧化石墨烯对玉米幼苗生长及生理特征的影响

为探究氧化石墨烯（GO）对玉米幼苗生长及生理特征的影响,采用水培试验,使用不同浓度的GO处理玉米幼苗,测定了玉米幼苗的生长状态、根部形态、叶绿素含量、抗氧化酶活性及丙二醛（MDA）含量等指标。结果表明：在培养9 d后,GO处理对玉米幼苗的生长具有一定的抑制作用,且随着GO浓度的增加抑制作用逐渐增强,在200 mg·L^-1浓度时,主根根长与根冠比分别较对照（不添加GO）降低了79.8%和65.9%;随着GO处理浓度的增加,叶绿素含量呈现先上升后下降的趋势;GO处理的玉米幼苗根系组织中超氧化物歧化酶（SOD）和过氧化物酶（POD）活性并未出现明显变化,过氧化氢酶（CAT）活性与MDA含量随着GO浓度的增加而升高,在200 mg·L^-1浓度时,分别较对照升高了187.5%和335.6%。研究表明,GO处理对玉米幼苗产生一定程度的氧化胁迫,影响各项生理生化指标,进而促使根部形态变化并抑制玉米幼苗的生长发育,尤其是在GO高浓度时,抑制效应更加显著。     

有机肥质量标准与关键生产技术研究综述

文章综述了我国行业标准中有机肥的概念、有机肥的质量要求、有机肥的作用,分析了以畜禽粪便为主要原料和以秸秆为主要原料生产有机肥的关键技术,从有机肥生产的原料配比(C/N)、菌剂、湿度、温度、p H等角度综述了有机肥的生产技术要点,可为工厂化生产有机肥提供技术参考。