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81.
热油管道再启动管路特性及沿程温度分析 总被引:1,自引:1,他引:0
热油管道再启动过程是一种不稳定的变物性耦合流动.建立了不稳定过程变物性耦合流动的数学模型,利用编制的计算程序进行了计算,旨在研究再启动过程管路特性及沿线温度随时间及流量的变化规律.计算结果表明,再启动过程各时刻的管路压降与启动流量成正比,但达到稳定状态所经历的时间反而越短. 相似文献
82.
目的 探讨少突胶质细胞相关microRNA (miRNA)对中枢神经系统神经前体细胞增殖的作用.方法 利用Dicerl loxp/loxp基因型小鼠和Oligl-Cre品系小鼠杂交获得miRNA加工酶Dicer基因条件性敲除小鼠,再用免疫荧光染色和BrdU标记等技术检测这种Dicer条件性敲除小鼠大脑和小脑中神经前体细胞的增殖,以及脊髓中新生神经元的变化情况.结果 Dicer条件性敲除小鼠大脑中神经前体细胞增殖加快,而小脑中增殖细胞数目较正常小鼠减少(12%,P<0.05).此外脊髓中神经元的数目并未受到影响.结论 少突胶质细胞相关miRNA对中枢神经系统的胶质细胞的发生和增殖具有时空特异性或差异性调节作用. 相似文献
83.
84.
优质水果的生产和销售离不开水果品质检测,传统的水果品质检测手段精度低、成本高、时效性差、破坏性强。近年来,随着科学技术的不断进步,低成本、高效率的水果品质无损检测技术得到飞速发展。其中,高光谱成像技术逐渐成为研究热点。综述了该技术在水果品质无损检测方面的技术原理、应用和发展现状,探讨其在水果品质无损检测领域的应用潜力、存在问题、发展趋势以及应用前景。整体来看,高光谱成像技术能够实现不同水果种类、多个水果品质指标的无损、高效检测,如成熟度、糖度、酸度、红色指数等;受硬件技术限制,其发展侧重于数据挖掘方向,即在硬件发展有限的情况下,通过不断更新和优化的针对性算法获得精准的解析结果;另一方面,设备昂贵、数据处理复杂、模型普适性较差是该技术需要进一步优化和改进的主要问题;其未来发展将基于云计算和人工智能的高效数据处理、适用范围更广的水果品质高光谱检测设备研发、多源综合无损检测等研究方向。随着技术的不断发展,高光谱成像技术在水果品质无损检测方面的应用前景广阔,未来将成为水果品质检测的重要手段之一。 相似文献
85.
秦岭特色小镇的建设有利于商洛市经济的发展,构建特色小镇旅游功能评价体系有利于促进商洛市秦岭特色小镇旅游业的发展和升级。在搜集大量文献与实地调查收集数据的基础上,运用层次分析法、模糊综合评价法构建旅游功能评价体系,通过评价对秦岭特色小镇提出问题并给出对策。通过层次分析法构建了自然环境、可观赏价值、景区设施服务3个层次12个指标的秦岭特色小镇旅游功能评价体系,评价结果表明自然环境的权重最高,为0.637 0,而景区服务设施的权重最低,为0.104 8。在具体的各项指标中,空气质量和水质量权重较高,但游客休息区域和餐饮服务权重较低。整体来看,商洛市秦岭特色小镇旅游功能评价指标得分为0.66分,说明秦岭特色小镇总体来说发展较好,但是其景区内部交通和住宿服务2个指标的评分较低,应该进一步改善住宿环境,加强建设景区内外部交通,更好地发挥秦岭特色小镇的旅游功能。 相似文献
86.
研究以红茶叶末为原料,对红茶提取物的复合酶解-回流萃取法制备工艺进行优化,并采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术对红茶提取物进行成分分析。优化结果表明,60℃酶解温度,2 h酶解时间,纤维素酶:果胶酶:蛋白酶=3∶2∶5(m/m/m)的复合酶配比,0.4%复合酶添加量,75%乙醇浓度,90℃回流萃取温度,1∶15(m/V)固液比以及2 h回流萃取时间为复合酶解-回流萃取法的最佳条件,且在此条件下红茶提取物提取率比直接回流萃取法提高33.4%。另外,GC-MS分析表明,红茶提取物主要含有咖啡因、α-亚麻酸和棕榈酸等活性成分以及2,3-二氢-3,5-二羟基-6-甲基-4H-吡喃-4-酮和苯乙醛等风味成分,且复合酶解-回流萃取法与直接回流萃取法分别制备的红茶提取物组分存在差异。 相似文献
87.
为明确不同烟草品种对烟粉虱的抗性,本研究对烟粉虱在不同烟草品种上的发生数量和危害情况进行田间调查。2016年对13个烟草品种抗烟粉虱的调查结果显示,高感品种有中烟100、LY2829、Y7478、LJ0520,感品种有QY201、LY30605、CF232、Y056、CT141,中抗品种有NC89、贵烟6号,抗性品种有NC55、Y8123。2017年对11个烟草品种抗烟粉虱的调查结果显示,高感品种有中烟100、延安1号、云烟87,感品种有LY937、CF228、Y077,中抗品种有CF234、K326、LJ982,抗性品种有NC89、NC55。综合2016、2017年的调查结果可知,NC55对烟粉虱的抗性最高,NC89次之,中烟100抗性最低。 相似文献
88.
冬小麦生物量敏感波段的提取对冬小麦长势指标监测具有极其重要的意义。通过测定冬小麦生物量和冠层光谱,采用相关性分析,偏最小二乘法和逐步多元线性回归法进行建模与分析,最终提取了冬小麦生物量敏感波段。结果表明,利用偏最小二乘法实现了数据的降维,利用多元统计分析提取的冬小麦生物量特征波段为470,570,870,895,1 170,1 285,1 355,1 360 nm,所有敏感波段集中在可见光和近红外波段,其中,近红外波段最多,并基于提取的敏感波段构建了冬小麦生物量的监测模型,模型的验证参数TC为0.229,R2达到0.809,RMSE为0.351,取得较高的估算精度。为了验证模型的稳健性和准确度,利用野外大田数据进行验证,结果表明,实测值与预测值具有较高的拟合性,其拟合系数达到0.87。研究结果表明,利用多元分析方法对冬小麦敏感波段提取是可行的,可为冬小麦生物量监测提供一定的理论和实践参考。 相似文献
89.
90.
玉米大斑病是为害玉米生产的主要病害之一,其传统的诊断方法存在工作量大、效率低、主观性强的缺点,探索利用高光谱技术对玉米大斑病害进行快速诊断具有重要的意义。在玉米大田中采集105个玉米大斑病叶片样本,通过测定叶片光谱和病斑面积,开展玉米大斑病病斑面积的定量检测研究。结果表明,不同等级玉米大斑病病斑面积的高光谱差异明显,且多数高光谱区域与病斑面积的相关系数可以达到0.7以上,表明高光谱能够响应玉米大斑病病害;利用偏最小二乘法构建的玉米大斑病诊断模型的表现较好(R~2c=0.726,RMSEc=2.162,RPDc=2.530;R~2v=0.651,RMSEv=2.579,RPDv=2.198),能够实现玉米大斑病病斑面积较为准确的诊断。研究结果可为大田玉米大斑病病斑面积及病害等级的快速诊断提供有效的技术途径和理论探索。 相似文献