拉市海湿地恢复区湿地植被调查与分析

指出了拉市海湿地地处亚热带北部区域,植被恢复区域的群落类型以湿生草地类型为主,植物群落的季相变化十分明显,群落优势植物的物候变化明显体现。     

降解地膜在辣椒生产中的应用初探

通过降解地膜在辣椒生产中对土壤温度及辣椒植株生长量的影响研究,结果表明:辣椒生长前期,降解地膜覆盖处理的土壤温度高于普通地膜覆盖处理,随着时间的推移,降解地膜的降解,在辣椒生育后期,其保温性能较普通地膜弱,但整个生育期,辣椒植株生长量等生物学性状均表现为生物降解地膜覆盖优于普通地膜覆盖,降解地膜可在农业生产中推广应用。     

宁糯芋1号茎尖离体培养条件优化

为丰富福建省优质芋种源，加快优良品种推广应用，以‘宁糯芋1号’块茎顶芽和侧芽为外植体，运用茎尖分生组织培养获得了不定芽。在正交试验基础上，根据响应面分析法中心组合试验，以不定芽增殖系数为响应值，对TDZ、温度2因素进行优化，结果发现：与6-BA相比，TDZ更适于芋茎尖诱导丛芽，在MS培养基中附加0.1~0.2 mg/L的TDZ能显著促进芋茎尖的萌动，成苗率达76.7%~80.0%，经芋花叶病毒(DMV)检测试剂盒的ELISA检测表明脱毒率为90%；响应面优化结果表明，‘宁糯芋1号’不定芽继代增殖的最佳培养条件为 MS+TDZ0.31 mg/L，培养温度30.32℃，增殖系数预测值为9.08，验证得到的实际值为8.86。利用响应面方法可有效优化‘宁糯芋1号’不定芽继代增殖培养条件。     

靶向测序基因型检测（GBTS）技术及其应用

借助于分子标记进行基因型检测的技术在生物遗传改良等领域发挥着重要的作用。国际跨国种业公司凭借其高通量、自动化、大规模的共享检测平台,基因型检测技术得到广泛应用。随着从3G时代的高成本固相芯片和随机测序式基因型检测（genotyping by sequencing,GBS）发展到成本低、对检测平台要求较低、基于靶向测序基因型检测（genotyping by target sequencing,GBTS）的液相芯片,基因型检测技术完成了向4G时代的转变。在本文中首先介绍了两项最新的GBTS技术（基于多重PCR的GenoPlexs和基于液相探针捕获的GenoBaits）及其原理。同时,发展了可以在单个扩增子内检测多个SNP,称之为多聚单核苷酸多态性（multiple single-nucleotide-polymorphism cluster,mSNP或multiple dispersed nucleotide polymorphism,MNP）的技术,极大地提高了目标位点（扩增子）内变异的检测效率。与GBS和固相芯片相比,GBTS技术具有平台广适性、标记灵活性、检测高效性、信息可加性、支撑便捷性和应用广谱性。同一款标记集（例如玉米40K mSNP）,可以获得3种不同的标记形式（40K mSNP、260K SNP和754K单倍型）;并可以根据应用场景的需求,通过控制测序深度获得多种不同的标记密度（1—40K mSNP）。GenoPlexs和GenoBaits 2种技术相结合,可广泛应用于生物进化、遗传图谱构建、基因定位克隆、标记性状关联检测（全基因组关联分析——GWAS和混合样本分析——BSA）、后裔鉴定、基因渐渗、基因累加、品种权保护、品种质量监测、转基因成分/基因编辑/伴生生物检测等领域。目前,已经在20余种主要农作物、蔬菜以及部分动物和微生物中开发了GBTS标记50余套,并已广泛应用于上述领域。最后,展望了与未来GBTS应用相关的几个问题,包括便携式、自动化、高通量、智能化检测平台;根据用户需求定制的可变密度、多功能分子检测;GBTS与其他技术（KASP、高密度芯片、BSA策略等）的整合;基于资源共享的开源育种等。这些将推动GBTS技术在动物、植物和微生物遗传改良等领域的广泛应用。     

刚果(布)发展规模农业的客观需求、政策应对与现实困惑

刚果(布)农业发展落后，政府急于在现有条件下，通过适当调整农业政策和合理利用外部援助，力争花3年左右的时间大力推广木薯、香蕉优良品种和生产技术，以提高两者产量和市场供应水平，从而缓解粮食安全问题。但由于现实诸多问题，刚果(布)政府需要克服重重困难，才可能逐步实现上述目标。     

带时间窗的多目标蔬菜运输配送路径优化算法

为了解决蔬菜运输耗时长、成本高、保鲜时间短，导致送达到客户手上蔬菜质量降低等问题，在考虑了车辆载重和时间窗等约束条件下，本研究提出了一种带时间窗多目标蔬菜配送路径优化的遗传-模拟退火（Genetic Algorithm and Simulated Annealing，GA-SA）算法。在遗传算法（Genetic Algorithm，GA）操作过程中引入模拟退火（Simulated Annealing，SA）算法自适应（Metropolis）接受准则：首先将原始种群进行遗传算法的选择、交叉、变异等操作，形成新一代路径种群，此时通过引入Metropolis准则，对新一代路径种群分布情况进行修正、选择、交叉、变异，得到目标路径种群，达到全部车辆配送完返回到配送中心的耗时最少、成本最低、车辆使用最少的多目标，求得蔬菜运输的最优路径。设计以保定市为配送中心以及向保定市下辖的各个乡镇为配送点进行蔬菜运输路径优化的试验，结果证明，与传统的GA、SA相比，GA-SA能够有效增快其收敛速度，优化后的配送路线总成本分别降低了约23.7%和4%，总路程分别减少了22.6%和3%，耗时分别减少了26.2和2.6 h，车辆分别少使用2辆和1辆。本研究可为冷鲜食品以及其他运输路径优化研究提供参考价值。     

中国牧草育种中的若干科学问题

高产、优质、多抗牧草新品种是我国畜牧业生产的基石，也是我国退化草地补播改良的物质基础，影响国家的食品安全和生态安全。我国牧草育种工作进展缓慢、国际依存度高，已成为农业领域的“卡脖子”问题。近十年，在组学技术和生物技术等的推动下，牧草育种进入快速发展时期，但与主要农作物相比仍有很大差距。本研究综述了未来我国牧草育种发展的3个关键瓶颈：1）种质资源大规模收集、高精细评价与充分利用，包括构建高饱和度突变体库、各类遗传群体等；2）牧草高效再生、遗传转化和基因编辑体系的建立与优化；3）牧草基因组高精度组装与利用，包括基因芯片、全基因组选择等。依据学科前沿和国家需求，笔者展望了今后5~10年我国牧草育种应重点关注的10个科学问题：乡土草资源挖掘与利用、落粒与休眠、雄性不育、倍性育种、生物互作、节水耐旱、从头驯化、营养优质、表型自动化检测、快速育种等，以期为今后的牧草育种相关研究提供参考。这些科学问题的解决，有助于我国尽早培育出一批有自主知识产权的、市场竞争力强的牧草新品种，攻克农业领域的“卡脖子”问题，保障国家的食物安全和生态安全。     

不同荫蔽度对香草兰光合作用与产量的影响

通过槟榔间作香草兰3种不同株行距的对比试验,研究不同荫蔽度对香草兰光合作用与产量的影响.结果表明:槟榔间作香草兰株行距为2.0 m×2.5 m时,香草兰叶面积、叶绿素含量、光合速率、蒸腾速率和产量等指标最高,除了光合速率变化趋势不大外,其余指标都具有较强的增长趋势;株行距为2.0m×3.0 m的次之;株行距为2.5 m×2.5 m的最差.     

行业文明创建在服务现代农业中的有益探索

建宁县农业系统通过开展行业文明创建活动,创新并提升了行业服务水平,促进特色农业和现代农业发展。