酶免疫法在检测动物性食品中药物残留的应用前景

酶免疫法(EIA)是以酶学和免疫化学为基础发展起来的一门新技术。自从本法引入实际应用以来,已被生物学、生物化学和医学等领域普遍采用。特别是在疾病的诊断方面应用更广。近年来有关使用本法测定动物的乳和血浆中有机化学残留物已有报道。这标志着本法在动物性食品卫生监测方面具有新的应用趋势。1 酶免疫法测定有机化学残留物的理论依据免疫学认为所有生物性和非生物性的有机化学物质都可被视为半抗原性物质,半抗原性物质具有反应原性     

农用车驾驶员的自我防护

农用车驾驶员由于工作条件恶劣 ,工作过程中存在着许多易引起影响身体健康的因素 ,因此 ,驾驶员要注意自我防护。1 防止废气危害　柴油机工作排出的废气中 ,含有大量的碳粒、一氧化碳、二氧化碳、甲醛等有害物质。驾驶员长期吸入含有这些物质的空气 ,会引起呼吸道疾病 ;眼睛受这些物质刺激 ,易患结膜炎 ;烟气浓度大还会引起一氧化碳中毒。预防措施 :一是排气管要高于驾驶室顶 ,也可改变排气管的位置 ,使排出的废气远离驾驶室 ;二是在机房内固定作业时 ,要打开门窗 ,使室内空气流通 ;三是调试发动机时 ,应在通风良好的场所。2 防止油料引起…     

小麦品种对绿麦隆反应敏感性的遗传研究

本研究以对绿麦隆反应敏感的苏麦3号、望水白及宁7840和不敏感的宁麦6号及扬麦5号五个小麦品种为亲本,在冷温室内、在有效用药量为0.15克/米~2的条件下,观察了绿麦隆对亲本、F_1及部分 F_2和回交后代苗期表现的影响。结果表明,对绿麦隆反应的敏感性的差异受一对基因控制,敏感为隐性,不敏感为显性。建议把苏麦3号和望水白中的     

基于RAdam卷积神经网络的水稻生育期图像识别

为了解决现阶段水稻发育期信息的获取主要依靠人工观测的效率低、主观性强等问题,该研究提出一种基于Rectified Adam(RAdam)优化器的ResNet50卷积神经网络图像识别方法,开展水稻关键生育期的自动识别。连续2a对12块试验田的水稻物候特征进行持续自动拍摄,对采集的水稻图像进行预处理,得到水稻各发育期分类图像数据集;采用ExG因子和大津法(Otsu)算法相结合的方法对水稻图像分割,减小稻田背景干扰;对比分析了VGG16、VGG19、ResNet50和Inception v3四种模型下水稻生育期图像分级识别的性能,选取性能较优网络模型并进行了网络参数调优;对比试验了不同优化器下模型准确率和损失值的变化,选取了RAdam优化器。结果表明,采取基于RAdam优化器卷积神经网络构建的模型,在真实场景下分类识别准确率达到97.33%,网络稳定性高、收敛速度快,为水稻生育期自动化观测提供了有效方法。     

杭州市主城区城市照明规划(英文)

杭州市夜景照明规划是在杭州城市总体规划指导下的一个重要专项规划,主要的职能对杭州市城市夜景照明的建设起指导作用。文中主要讨论了杭州夜景规划的目标、总体构想、原则以及分项规划的要点及照明要素控制。     

夏秋季市售新鲜猪肉变质程度与存放时间关系初探

试验表明,市售新鲜猪肉,在气温23～31℃,相对湿度54％～93％的自然条件下,存放36h开始变为次鲜级,48h开始变质。以感官检查为标准,7项实验室检验中,以TVB-N符合最佳,依次是Pr、E、NH_3、ET、H_2S,pH符合最差。以TVB-N检验为标准,其它6项检验中,Pr、E、NH_3及感官检查结果最为接近。且据11个组合的平行程度,市售鲜猪肉新鲜度的实验室检验应以TVB-N、NH_3、Pr检验为主要项目。     

安徽东至香隅化工园区域土壤重金属含量水平及污染评价

为研究安徽东至香隅化工园区域土壤重金属累积程度及其环境影响,在此区域采集5个表层土壤样本,分析测定了重金属Cd、Pb、Cr的含量,并用单因子指数法和潜在生态危害指数法进行了环境质量评价。结果表明：Cr含量超出背景值达10倍,富集程度高,但潜在生态危害指数较小;Cd的含量高出背景值2-3倍,富集程度低,但潜在生态危害指数最高;Pb也存在不同程度的污染。因此应合理引导区域开发活动,避免区域土壤环境污染加剧。