固体颗粒冲蚀理论与试验研究进展

随着油气资源的不断开发,油气田开发、油气管道输送过程面临的冲蚀磨损问题日趋严重。通过总结分析现有冲蚀理论和冲蚀试验装置,系统介绍了国内外冲蚀问题的最新研究成果,阐述了利用旋转式、射流式或管流式试验装置进行冲蚀试验的新方法,着重分析了管道冲蚀速率的影响因素,并介绍了冲蚀模型的研究进展。指出了当前油气管道冲蚀研究中存在的问题及未来研究方向,对于研究油气管道及设备冲蚀问题,保证油气管道的输送安全,提高油气管道的输送效率具有重要的参考价值和工程意义。     

浅析化学计量学方法在茶叶成分鉴定中的应用

近几年,国内市场对茶叶的需求量不断加大。茶叶种植面积也在不断扩大。另外,茶叶对人体的保健功能也逐渐受到重视。因此,人们开始对茶叶的成分进行了更为细致的研究。同时,由于环境污染的加剧,对茶叶的受污染情况进行了解,也需要从茶叶的成分鉴定入手。化学计量学的方法,即是对茶叶内所含成分的鉴定分析方法之一。本文全面阐述了化学计量法的原理、内容、应用。重点分析了化学计量学方法在茶叶成分鉴定中的优越性。最后,通过实例论证,简述了化学计量学方法在茶叶成分检测中的流程。     

设施辣椒无公害栽培及病虫害防控技术

针对北方寒冷地区设施辣椒无公害栽培技术要求,文章从茬口安排、壮苗培育、肥水管理、病虫害防控等方面对设施辣椒无公害栽培技术进行详细阐述,为进一步提高辣椒果品,获得较高收益提供技术支撑。     

冀东地区马铃薯病害种类及主要病害的发生情况与防控技术

正马铃薯又名洋芋、土豆、荷兰薯等,可粮菜兼用,深受人们喜爱。我国自2015年启动马铃薯主粮化战略后,马铃薯在我国粮食生产中的战略地位得到提升和稳固,种植面积和范围也得到进一步增加和扩大。作为马铃薯主产省之一的河北省,马铃薯产业在其农业经济中占有举足轻重的地位,其种植面积稳定在20万hm2以上,产量高达360多万t。而作为河北省主要马铃薯产区的冀东地区(主要包括唐山市、秦皇岛市),近2年迎着"我国马铃薯主     

江苏省南京市养殖场粪污处理利用现状分析

江苏省南京市养殖粪污处理利用模式多样。本文针对目前养殖粪污处理利用存在的问题，对南京市规模养殖场和非规模养殖场 （户）粪污处理技术配套应用情况和粪污利用途径进行了调研。调研结果显示，98%的规模养禽场主要依靠第三方机构或自身匹配相应面积的林、果等途径消纳粪污，但商品化比例偏低 （仅占2%）；规模养猪场、养牛场的粪污处理设施、设备实体配套率较高，处理工艺多样。生态养殖模式是非规模养殖场 （户）的主要饲养模式。调研发现，养殖废弃物处理过程中仍存在运输方式落后、服务不到位、二次污染风险等问题，建议加强宣传引导、政府扶持及服务指导，促进畜牧业健康绿色发展。     

控制PED病毒需要一个完善的生物安全策略

<正>猪流行性腹泻(Porcine Epidemic Diarrhoea,PED)是一种只影响养猪生产的疾病,对人类健康没有影响。猪流行性腹泻(Porcine Epidemic Diarrhoea,PED)是一种只影响养猪生产的疾病,对人类健康没有影响。PED于20世纪70年代开始在欧洲暴发,之后传播到东南亚与中国。美国的首次发病于2013年4月发生在俄亥俄州,之后传播到墨西哥与加拿大。     

2008-2015年橡胶蜂蜜产量与气候的相关性分析

为了进一步发掘橡胶林区潜在经济价值,预测下一年橡胶泌蜜规律,试验采用连续8年记录转地到西双版纳傣族自治州采集橡胶蜜的蜂场收获蜂蜜情况,并以气象观测仪记录当时的气象变化的方法。表明进入橡胶场地的蜂群势变化不大[(13.450±0.113)脾,=0.854],但产量变化显著[(72.613±0.349)kg,<0.01]。气象观测表明气温8年内波动范围不大,而降雨量波动大,表现为2011年洪涝出现早,2014年干旱持续时间长。产量与日平均气温(相关系数r=0.337)有极显著的正相关性,与日降雨量(相关系数r=-0.269)及日最低气温(相关系数r=-0.483)呈极显著的负相关,与群势表现出轻微的负相关(相关系数r=-0.031)。说明持续的干旱和温暖湿热的气温及合理的群势能够增加橡胶蜜的产量,适宜的气候及大面积橡胶林区蕴含着巨大的养蜂潜力。     

文冠果实生苗培育技术

文冠果系无患子科落叶小乔木。耐干旱耐严寒，稍耐荫，不耐水湿。对土壤要求不严。病虫害极少。叶秀丽光洁，花序穗状，花量极大。花瓣外部白色，基部开始为嫩黄色，逐渐变为鲜红色，十分漂亮。为优良的园林绿化和荒山造林树种，也是重要的木本油料树种。笔者自2006年进行文冠果实生苗的培育工作，总结了育苗比较成功的方法，即采集成熟种子直接播种，经秋冬季自然处理，第2年春发芽率较高，经一年培育，苗高可达1．5m左右，基径1cm以上，达到用于荒山造林或移植培育实生大苗的标准。     

基于FCN的无人机玉米遥感图像垄中心线提取

为解决农业机器人在玉米田行间行走的全局路径规划问题,该研究提出一种基于全卷积神经网络(Fully ConvolutionalNetworks,FCN)的无人机玉米遥感图像垄中心线提取方法。基于无人机获取的高精度可见光遥感图像,设计了针对农田垄中心线提取的数据集标注方法,采用滑动窗口法进行图像分块,利用深度学习语义分割网络FCN对垄中心线附近7～17像素宽度范围的垄线区域进行提取,模型在测试田块上精确率达66.1%～83.4%,召回率达51.1%～73.9%,调和平均值为57.6%～78.4%;对拼接后的图像使用影像分割投影法提取中心线,探究了垄线区域宽度对垄中心线提取精度的影响,训练采用9像素的垄区域宽度,可得到垄中心线在77 mm左右偏差范围准确率为91.2%,在31.5 mm左右偏差范围内为61.5%。结果表明,基于FCN对无人机玉米遥感图像进行处理,可得到整片田地的垄中心线栅格地图,方便农业机器人进行全局路径规划。