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正实施乡村振兴战略,是党的十九大提出的加快农业农村现代化步伐的新要求。作为农业部门,在实施乡村振兴战略过程中,要紧紧围绕党中央、国务院和河南省委、省政府的整体部署,充分发挥部门职能,进一步开拓进取,奋发有为,重点应做好以下几个方面的工作:一、巩固发展粮食生产优势,推进农业供给侧结构性改革焦作市是全国著名的粮食高产市,"十二五"以来,全市粮食单产一直保持河南省领先地位,连续创造了30多项全国高产纪录。2017 相似文献
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基于香蕉、粉蕉成熟过程中硬度变化建立成熟度随机森林模型 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】研究香蕉和粉蕉成熟过程中果实柄部、中部和端部的硬度变化,并据此建立随机森林模型预测其成熟度。【方法】通过GY-4型果实硬度计分别测量香蕉和粉蕉成熟过程中果实柄部、中部、端部3个部位的硬度,并用相关性分析研究果实硬度与其他相关成熟指标之间的关系。使用相似性分析(ANOSIM)分别对香蕉与粉蕉成熟过程中果实3个部位的硬度进行分级后,通过随机森林算法(Random Forest)构建模型预测其成熟度,再比较果实各部位硬度对模型的重要性。【结果】香蕉和粉蕉成熟过程中果实硬度变化趋势相似,果实3个部位的硬度变化不一致。利用相关性分析发现香蕉与各种酶类活性和乙烯释放量呈显著负相关关系。香蕉和粉蕉成熟度随机森林模型的错误率分别为4.94%和0%,说明此模型能准确预测香蕉与粉蕉的成熟度,且香蕉果实中部与粉蕉果实柄部的硬度对模型的影响最大。【结论】利用随机森林模型,香蕉和粉蕉成熟过程中果实硬度能准确预测其成熟度,且果实3个部位的硬度变化不一致,根据果实不同部位的成熟度差异可提高利用率,香蕉果实中部与粉蕉果实柄部的硬度更能反映自身的成熟度,为鲜食蕉成熟度量化与快速监测分级提供参考,促进食品加工工业的发展。 相似文献
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监测与识别林下落果的数量和分布信息,是实现落果自动收获和果园智能化管理的重要基础。针对目前落果识别智能化程度较低等问题,提出一种基于深度学习的林下落果识别方法。首先,以不同类型、品种落果图像为基础,通过数据预处理、增强等方法建立林下落果图像数据集。其次,利用YOLO-v3深度卷积神经网络优势特性,建立落果智能识别方法。最后,以柑橘、梨、苹果三种典型落果,对基于深度学习的林下落果识别方法进行测试与验证,分析相关试验结果。试验结果表明:所提出的基于YOLO-v3落果识别方法,在不同条件均能准确识别落果,三种典型落果识别精度大于89%;相对于SSD,RCNN和CenterNet三种网络模型,YOLO-v3的准确率分别提高7%,2%和3.5%;在腐烂落果识别层面,YOLO-v3、SSD、RCNN和CenterNet的识别准确率分别为86%,59%,64%和43%;YOLO-v3的识别准确率高于其他深度学习模型。所提出的方法可以精确的识别林下落果,为后期的落果精准管理提供必要的技术支撑。 相似文献
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基于发射功率自适应的稻田无线传感器网络节点设计 总被引:1,自引:1,他引:0
针对水稻生长过程环境因素变化较大以及传感器节点的能量大部分被无线射频阶段所消耗,设计了发射功率自适应的无线传感器节点,建立了长时间、稳定、高可靠性的稻田无线传感器网络。试验测试了水稻的株高、叶面积与生长天数的关系以及对无线信道的影响,结果表明水稻株高和叶面积的增加会降低无线信号强度和通信成功率;通过增大发射功率可以提高通信质量克服由于水稻生长因数对无线信道的影响。在软件设计方面,传感器节点采用睡眠、苏醒工作机制来降低功耗。同时为了延长工作时间、提高通信质量,提出了根据水稻生长周期、通信距离、接收信号强度、平均丢包率等因素自动调整节点发射功率的能量自适应功耗调整机制。田间试验结果表明,水稻田节点发射功率越大,有效通信距离越远,且水稻的密度和高度等对通信有重要的影响;节点发射功率在5 dBm以下时,发射功率的改变对节点工作电流影响较小,节点工作电流均小于40 mA;采用该机制对发射功率进行调整,增大节点发射功率可使通信成功率有大幅的提升;降低节点发射功率仍然保持良好的通信效果。水稻分蘖和抽穗2个生长时期的田间试验结果表明,采用发射功率自适应策略,提高了通信质量,平均丢包率在5%以下,通信成功率大于97%,达到了预期设计目的。 相似文献
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兰花大棚内无线传感器网络433MHz信道传播特性试验 总被引:5,自引:3,他引:2
不同的应用环境对无线传感器网络的性能有一定的影响。该文针对兰花大棚环境中无线传感器网络节点部署的要求及其应用环境的特性,以433 MHz为载波频率,研究了无线射频信号的传播特性和无线信号与影响因素之间的关系,影响因素包括发射功率、数据包长度、距离、发射端位置等参数,获得了接收信号强度、丢包率等数据,并进行了统计分析。试验结果表明,该无线传感器网络信号的衰减符合对数模型,其决定系数R2最大为0.9246,最小为0.8753;发射功率为0和-5 dBm时,信号较强、通信成功率较高;发射功率处在0和-20 dBm时接收信号强度波动较大;在数据传输速率为1.2 kbps、和调制扩频为高斯频移键控方式等参数确定的情况下数据包的长度对丢包率的影响很小。在上述试验研究的基础上,建立了发射功率和接收信号强度之间的关系模型,模型参数与发射功率之间、传播环境因子n与发射功率之间成二次多项式关系,相关系数分别达到0.9967和0.8686;验证试验结果表明:该模型可以较好地预测不同发射功率不同通信距离的接收信号强度,为兰花大棚无线传感器网络的组建提供支持。此外,设计了接收信号强度三维曲面图和等高曲线图,可直观反映兰花大棚环境下无线信号的传播特性,为今后无线节点布置与组网提供依据。 相似文献
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螟蛉绒茧蜂是寄生红花天料木(母生)主要害虫短梳角野螟的寄生性天敌昆虫。本文针对该寄生蜂开展其生物学、发育及寄生特性研究,采用室内测定结合林间调查的方法,系统调查及研究螟蛉绒茧蜂的生物学特性。结果显示:实验室条件下,螟蛉绒茧蜂单雌寄生数量为9~24头,平均寄生20头;偏好寄生3、4龄短梳角野螟幼虫,很少寄生低龄幼虫,不寄生5龄幼虫;当寄生低龄幼虫且完成其发育时,羽化的成蜂都为雄蜂;当短梳角野螟2龄、3龄初、3龄末和4龄幼虫同时存在时,喜寄生3龄初幼虫,偏好系数为0.574 3;试验条件下寄生蜂的发育历期和个体大小随着寄主龄期的增大有所增长,相同温度下补充外源营养均可延长成蜂寿命。研究结果可为利用螟蛉绒茧蜂防控短梳角野螟的林间应用提供参考。 相似文献
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本研究为了探讨恶性黑色素瘤的临床诊断及鉴别诊断要点,通过组织病理学检查和免疫组织化学染色方法对两例犬恶性黑色素瘤进行诊断。组织病理学检查发现瘤细胞排列紊乱,细胞主要呈梭形和上皮样两种细胞形态,可见瘤巨细胞、核分裂相,肿瘤细胞胞质中可见色素颗粒,细胞异型性明显,核仁较大,有丝分裂活跃,属于恶性黑色素瘤典型的组织学表现。免疫组织化学染色发现六种肿瘤标记物结果显示为CK(-)、Vimentin(+)、S-100(+)、CD34(-)、SMA-α(-)、KI-67(+)。通过组织病理学检查和免疫组化染色结果可以诊断为恶性黑色素瘤。 相似文献
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三种蔬菜对Pb2+伤害的耐受性研究 总被引:2,自引:0,他引:2
采用不同浓度Pb2+处理种子,以种子萌发过程中a-淀粉酶的活性及一系列形态变化,来判断种子萌发受伤害程度及对Pb2+伤害的耐受性差异.研究结果表明随着Pb2+浓度的增加,种子萌发过程受伤害程度越大;三种蔬菜对Pb2+伤害的耐受性大小顺序依次为小白菜>萝卜>空心菜. 相似文献