南京中山陵风景区常绿阔叶树种引进及风景林林相改造技术的研究

根据中山陵风景名胜区森林景观建设的需求和遭受松材线虫病危害，严重影响着森林景观的现状，在遭受松材线虫病危害的松林及杂阔林内应用“林下补阔技术”，引进了若槠、香樟、石楠、大叶女贞、木荷、海桐、乐昌含笑和深山含笑等常绿阔叶树种，进行常绿阔叶树与松树、常绿阔叶树与落叶阔叶树异龄复层混交，以形成较稳定的含常绿树种成分的复层混交森林群落，增加树种的多样性，丰富森林绿景，改善林相结构，进一步提高森林生态系统的稳定性和景观质量。并为风景林林相改造研究出了常绿阔叶树种深山含笑、乐晶含笑异地扩大繁殖播种育苗技术，为林相改造提供了造林新树种。     

兜兰属植物研究现状

介绍兜兰属植物的研究现状,重点介绍其野生资源、栽培繁殖等.并对目前存在的问题,特别是杂交、繁育和可持续利用方面进行分析,指出兜兰属植物开发利用的方向.     

三江平原蒙古栎次生林效应带生态功能模拟

以三江平原试验区为背景,采用植物生态场技术开展次生林效应带生态功能模拟,研究结果表明:蒙古栎林6m效应带产生斑块效应,8m效应带出现边缘效应;4m,6m和8m带的光能利用与风流动模式与效应带的分布方位关系密切,根据光能利用效率总结出蒙古栎林效应带依照8 m带→6m带→4m带逐步演化。     

对改进和完善常规木材干燥室设施的探讨

分析了我国当前木材干燥生产中常规干燥室存在的问题,探讨了干燥室的改进措施,提出了合理建议和意见。     

饲粮添加复合酶和制粒对肉仔鸡生产性能、养分代谢率及血液指标的影响

试验旨在研究不同浓度复合酶制剂对肉鸡生产性能、养分代谢率及血液指标的影响。试验采用两因素2×3析因设计,试验设3个复合酶水平(0、253 g/t和335 g/t),2个加工工艺(不制粒、制粒)。选择1日龄的AA+肉鸡(公、母各半混养)1 200只,随机分为6个组,每组4个重复,每个重复50只,使各处理组之间鸡的重量差异不显著(P0.05),试验期28 d。结果表明:复合酶提高了肉鸡平均日增重、降低了料重比,335 g/t+制粒组效果较优;复合酶提高了肉鸡对养分的利用率,335 g/t+制粒组效果较优;复合酶提高了血糖含量、降低了血液中尿素氮含量,335 g/t+制粒组效果较优;复合酶提高Ig G含量,335 g/t+制粒组效果较优。由此可见,杂粕日粮中添加复合酶表现出较好的作用效果,以335 g/t+制粒组对肉鸡的作用效果最好。     

农杆菌介导含硫氨基酸γ-zein转化菊苣的初步研究

含硫氨基酸具有动物营养与免疫相关的重要生理功能,为提高菊苣中含硫氨基酸含量,采用根癌农杆菌介导法将玉米种子贮藏蛋白含硫氨基酸基因γ-zein和绿色荧光蛋白GFP融合基因转入到菊苣无菌苗叶片中,经过共培养、潮霉素抗性筛选、分化、再生和炼苗,得到抗性植株。对抗性植株进行PCR、PCR-Southern、斑点杂交和RTPCR分析,结果表明,外源目的基因已经整合到菊苣基因组中并且得到了表达,为提高菊苣含硫氨基酸含量,改善其品质奠定了基础。     

施氮对块茎形成期高温胁迫后马铃薯块茎产量、淀粉含量和相关酶代谢活性的影响

为了明确不同施氮量对高温胁迫后马铃薯块茎淀粉合成酶、淀粉含量及产量的影响,本研究于2019-2020年在宁南山区海原县进行田间试验.供试品种为青薯9号,通过搭建高温棚构建高温环境,设2个温度处理(T1:块茎形成初期高温胁迫,T2:自然温度),4个氮肥水平(不施氮N0:0 kg·hm-2,低氮水平N1:75 kg·hm-...     

天气变化情形下基于动态时间窗的收获机应急调度技术

在小麦收获时期,若遇到天气变化,小麦可收获时间窗会发生改变,若还按原调度方案,将造成大量农田延迟收获,从而给农户带来损失。为避免或降低因天气变化给农户带来损失,本文考虑天气变化导致的农田收获时间窗变动的应急调度问题。基于天气变化导致的农田可作业时间窗实际缩短的情况,综合考虑收获机转移时间、提前到达等待时间和延迟时间,建立因天气变化导致的时间窗变动的收获机多目标应急调度模型,引入农田收获应急度函数,确定应急农田,将可作业时间窗和下雨时间有交集的农田重新根据应急度排序进行优先调度。针对此模型特点对遗传算法进行改进,设计基于改进遗传算法的收获机应急调度算法,采用两级多段编码方式及单点交叉方式,使算法可以有效避免局部最优,能够很好地实现全局收敛。通过动态改变原收获机收获路线,为应急农田优先提供收获服务,从而提高农机合作社服务能力,减少农户损失。实例仿真结果证明了模型和算法的可行性。     

基于PROSAIL模型的山地草原叶面积指数高光谱反演

【目的】 研究基于PROSAIL模型监测天然草地的动态变化,掌握草地的质量与数量。【方法】 研究使用地物光谱仪连续3年在天山北坡中段的2个山地草原样区采集光谱数据和配套数据,基于PROSAIL模型进行冠层LAI的高光谱反演,重点研究应用不同代价函数、植被种类变化对反演精度的影响。【结果】 多数代价函数反演LAI的决定系数(R²)在0.54~0.55,均方根误差(RMSE)在0.23~0.25,归一化均方根误差(NRMSE)在17~19。在9个来自不同统计类型的代价函数中,常用的RMSE代价函数的反演精度相对不高。将获取的427个样方数据依据种类数分成组,然后用PROSAIL进行LAI反演。种类数越多,RMSE在增大,R²在减少,反演精度越差。但精度的下降幅度不是均匀的,种类数≤2的组和种类数≤3的组之间精度差异最大。【结论】 在利用物理模型反演天然草地的叶面积指数时,不同代价函数获得的反演精度差别比较大;随着植被种类数量的增多,反演的精度是下降的。