生物有机肥替代化肥对茶叶生长、品质及土壤肥力的影响

有机肥的施用是调控茶叶产量和品质的重要措施之一,有机肥替代化肥有助于茶叶高品质增产的同时调节土壤理化性质,改善土壤环境。通过两年的田间试验,研究不同比例生物有机肥(F)替代化肥对六安瓜片茶叶生长、内在化学品质和感官品质及茶园土壤肥力的影响。研究结果表明:50%F和70%F替代化肥处理茶叶的百芽重量和芽茶密度表现最佳,可以促进茶叶增产,感官评审结果相对较好。茶叶中游离氨基酸和水浸出物的含量随着生物有机肥施用量的增加呈现先升高后降低的趋势,茶多酚含量和酚氨比呈先降低后升高的趋势,咖啡碱呈现依次升高的趋势,50%F替代化肥处理茶叶内含物质提升最佳。土壤pH、有机质、有效磷、速效钾含量随着生物有机肥施用量的增加依次增加。生物有机肥替代50%化肥处理提高百芽重量、芽茶密度和改善茶叶品质、土壤肥力效果最佳,其次是70%替代化肥处理,研究结果可为茶叶的提质增效提供参考     

不同氮素水平下恢复系及杂交稻组合氮肥高效利用

为了比较利用MAS选育的氮高效型恢复系及其杂交稻组合在不同氮素水平下的农艺性状差异。本研究以抗病虫害和氮高效的多基因聚合恢复系R4302、R4312及其配制的8个杂交稻组合为试验材料,‘华占’‘天优华占’为对照,设置0 kg/hm²（N₀）、112.5 kg/hm²（N_112.5）、150 kg/hm²（N₁₅₀）、187.5 kg/hm²（N_187.5）4个氮肥水平,成熟期测定与分析供试材料的单株有效穗数、单株产量、干物质产量、氮肥农学利用率、氮肥偏生产力和收获指数。结果表明,不同氮素水平下R4302各农艺性状均优于‘华占’,R4312除氮肥农学利用率外其他农艺性状优于或接近‘华占’,表明OsTCP19基因的丢失并未影响R4302、R4312氮肥的高效利用;杂交稻组合天丰A/R4302、天丰A/R4312为氮高效型组合;贵A/R4302、科20A/R4312、香龙A/R4302、科4364A/R4312为低氮高效型组合;荃9311A/R4302属于双高效型组合;科20A/R4302属于高氮高效型组合;恢复系可用单株产量、氮肥农学利用效率、干物质产量其中1项指标或有效穗数来评估氮肥的利用效率;杂交稻组合可用单株产量、干物质产量、氮肥偏生产力、氮肥农学利用率、有效穗数、收获指数其中1项指标来评估氮肥的利用效率。本研究为通过氮高效基因选育氮肥高效利用型恢复系和杂交水稻组合提供参考。     

基于WebGIS的农资信息服务与管理平台构建

为满足农资信息化发展的需求,针对农资销售监管等数据所具备的地理位置特征,提出基于WebGIS技术的农资信息服务与管理框架,综合运用ArcGIS API for JavaScript、Ajax和Dojo等技术手段,结合ArcGIS Server地图服务,开发农资信息服务与管理平台,以地图化的交互方式实现农资信息的展示、查询和管理功能,并在福建省安溪县农资管理中开展实际应用。该平台的构建为农资消费群体开辟信息查询的渠道,为生产销售厂商和监管部门提供数据管理工具,提升农资信息化服务水平。     

杂交水稻新品种京福8优77的选育

京福8优77（京福8A／明恢77）是福建省农业科学院水稻研究所与福建亚丰种业有限公司合作选育的早籼三系杂交水稻新品种,该品种具有株型适中、穗大粒多、熟期转色好、产量高、稻瘟病抗性较好以及适应性较广等特点,2014年6月通过福建省农作物品种审定委员会审定（闽审稻2014003）。本文介绍京福8优77的选育经过、产量表现及品种特征特性。     

不同供氮水平多花黑麦草化感抑草作用与资源竞争分析

[目的]为了判断黑麦草与猪殃殃的化感作用与资源竞争关系。[方法]运用化感一竞争分离法,通过盆栽混播不同比例的供、受体植株,测定受体植株干重的变化规律,以探讨黑麦草对猪殃殃杂草的化感作用或资源竞争的关系。[结果]当黑麦草和猪殃殃混播比例较大时（供受体混播比例为12：10）,会由竞争作用转为化感作用;而在氮素胁迫条件下,两者的关系均会加强,在氮水平为10kg／667m2时,化感作用最强,随着氮水平的加大,抑制作用减弱,竞争作用逐渐加强。[结论]明确黑麦草与猪殃殃的资源竞争与化感作用的关系,为黑麦草化感抑草作用研究提供理论依据。     

山区粮食生产发展分析与思考

近年来山区粮食生产面临的主要问题是播种面积逐年减少,粮食总产量不断下降.其主要原因是农民种粮相对经济效益逐渐降低,导致农田不断被抛荒.因此,对山区粮食生产发展方向进行科学定位十分重要,提出山区粮食发展对策.     

珠江公园植物造景分析

概述了珠江公园不同环境中植物造景的主要特征,分析了该公园植物构成的点、线、面空间形态在景观塑造中的作用,指出公园植物造景应从空间塑造和游人感受的角度出发,综合运用形式美的法则,使塑造的植物景观符合环境的空间特性并具有形式上的美感。     

数字农业信息分类体系研究

根据农业数字信息的基本特征,以我国主要农作物、园林作物、畜牧和水产的生产特点为核心,以密切关联的产前、产中、产后的相关可能的技术需求信息为对象,进行系统的分类,并建立了农业数字信息编码体系,为实现信息资源采集、整理、发布、利用和共享做好必要的准备。     

氮磷钾配施对北苍术产量、品质及其相关酶基因表达的影响

[目的]研究氮磷钾配施对北苍术的产量、苍术素含量及乙酰辅酶A羧化酶(ACC)活性和基因表达量的影响,探讨氮磷钾配施对北苍术药材产量增加、质量形成的影响及其机制,对提高北苍术药材产量及质量有重要的现实意义.[方法]以一年生北苍术为试验材料,采用L9(34)?正交设计,设置10个不同氮、磷、钾用量处理的田间试验,在营养生长...     

光谱技术结合水分校正与样本增广的棉田土壤盐分精准反演

棉田土壤盐分的精准反演对于棉花的种植管理具有重要意义。水分和盐分作为主要环境因素，共同影响棉田土壤的波谱特征，两者之间的耦合关系直接影响土壤盐分的检测分析。为了提高基于光谱技术构建的模型对棉田土壤盐分信息解析的准确性与可靠性，该研究联用可见/短波近红外（400～1 000 nm）和长波近红外（960～1 693 nm）技术，采集不同含水率与含盐量的新疆地区土壤样本的光谱；结合外部参数正交法（external parameter orthogonalization，EPO），校正不同标样集与不同波段光谱中的土壤含水率干扰信息；引入基于不同卷积步幅的深度卷积对抗网络（deep convolutional generative adversarial networks，DCGAN），进行样本增广与质量评估；参考三层残差神经网络设计一维卷积神经网络RNet，最终构建基于EPO-DCGAN-RNet的优化模型，用于棉田土壤盐分的反演。结果表明，与传统机器学习方法和基于VGG或EfficientNet结构一维卷积神经网络相比，该研究提出的EPO-DCGAN-RNet方法能够有效地滤除水分对盐分反演的影响、提高模型对特征波段的挖掘能力、降低深度学习算法对样本量的依赖性，并能得到更优的模型预测性能。EPO-DCGAN-RNet的建模集R²和均方根误差分别为0.942、115.420 μS/cm，验证集R²和均方根误差分别为0.910和136.472 μS/cm。研究结果可为新疆棉田土壤盐分快速精准检测提供理论指导和技术支持，有助于促进盐碱地区棉花种植的水肥科学管理。