京福2优70特征特性及高产栽培技术

京福2优70（原名京福优270）系福建超大现代种业有限公司与福建省农科院稻麦所（现水稻所）合作采用京福2A与明恢70杂交选育而成的三系中晚籼杂交水稻新组合。经多年试验、示范种植和品质检测结果表明，该组合抗病、高产稳产、适应性广、生育期适中、米质优。2006年分别通过福建省和广西壮族自治区品种审定委员会审定。     

京福1优527特征特性及栽培技术

京福1优527是福建省农业科学院水稻所用自育的新不育系京福1A与四川农业大学选育的蜀恢527配组育成的中晚籼中熟优质稻新组合,2006年2月通过福建省农 作物品种审定委员会审定，2006年8月通过国家农作物品种审定委员会审定。塔前镇于2005年引种该组合作中稻试种栽培，经过3年多点试验、示范，该组合表现产量高、适应性较广、稳产性好、米质较优的特点，     

京福Ⅰ优527特征特性及栽培技术

京福Ⅰ优527是福建省农科院水稻所用的新不育系京福1A,与从四川农业大学引进的恢复系蜀恢527配组而成的晚稻中熟优质新组合。2006年2月通过福建省农作物品种审定委员会审定,7月通过国家农作物品种审定委员会审定。我县自2005年早季引进种植,表现植株形态好,抗性强,产量高,米质优,增产、增收显著,是适合我县种植的早晚兼用的优良组合。     

杂交稻品种中浙优8号和中浙优86

1中浙优8号 中浙优8号是由中国水稻研究所和浙江勿忘农种业股份有限公司合作选育而成的优质高产迟熟杂交中籼组合。2006年通过浙江省农作物品种审定委员会审定（浙审稻2006002）。     

杂交稻品种中浙优8号和中浙优86

1中浙优8号 中浙优8号是由中国水稻研究所和浙江勿忘农种业股份有限公司合作选育而成的优质高产迟熟杂交中籼组合。2006年通过浙江省农作物品种审定委员会审定（浙审稻2006002）。     

京福I优527特征特性及栽培技术

京福I优527是福建省农科院水稻昕用新的不育系京福1A，与从四川农业大学引进的恢复系蜀恢527配组而成的晚稻中熟优质新组合。2006年2月通过福建省农怍物品种审定委员会审定．7月通过国家农作物品种审定委员会审定。我县自2005年旱季引进种植．表现植株形态好，抗性强，产量高，采质优，增产，增收显著，是适合我县种植的早晚兼用的优良组合。     

中籼高产新组合Y两优1928的主要特征特性及高产栽培技术

Y两优1928是湖南天盛生物科技有限公司以母本Y58S与父本1928（9311／密阳46）测交选育而成的中稻杂交新组合,2010年3月通过湖南省农作物品种审定委员会审定．本文介绍了Y两优1928的选育经过,产量表现及特征特性,提出了相应的高产栽培技术。     

咸宁地区晚稻新品种（系）比较试验

为筛选适宜咸宁地区生态条件栽培的高产、多抗、优质晚稻新品种（系），引进了益133优丝苗、益133A/RT416、益33优丝苗等11个晚稻新品种（系），于2021年在湖北省咸宁市咸安区向阳湖镇宝塔村开展水稻品种比较试验，以金优207作对照，考察各参试品种（系）的生育期、产量、主要农艺性状、经济性状、抗性和稻米品质。结果表明：金象优41的产量较高，但品质、抗性一般；佳晚籼9537（常规）的稻米品质较优，但产量、抗性一般；黄科6A/RT445的产量较高、抗性好；锦优77的产量较高、品质优；其中，金象优41和佳晚籼9537可继续进入下一轮试验，黄科6A/RT445和锦优77品种待审定后可作为高产优质品种在咸宁适当区域扩大面积示范推广。     

杂交稻新组合泸优科02的特征特性及配套高产栽培措施

泸优科02系南平市农科所用泸香90A与自选恢复系南恢科02配组选育而成的杂交稻新组合。该组合经各地试验、试种，表现产量高，米质优，适应性广，熟期适中等特点。2006年通过福建省农作物品种审定委员会审定（审定号：闽审稻2006H02）。     

杂交粳稻泗优422的生育特性及亩产600kg栽培技术

杂交粳稻泗优４２２的生育特性及亩产６００ｋｇ栽培技术龚金海，朱惠平，郑国荣（常熟市梅李镇农技站２１５５１１）泗优４２２是江苏省农科院配组选育的早熟晚粳杂交新组合。１９９３年通过江苏省农作物品种审定委员会审定。１９９０年我站引进参加苏州市区试，产量名列...     

籼型水稻三系雄性不育系恒达A的选育

恒达 A 是以 D62B为母本、IR58025B为父本的杂交后代 F2选株与龙特甫 B进行复交选育的保持系再与珍汕97A 转育而成的籼型三系不育系。于2014年通过福建省农作物品种审定委员会审定（闽审稻2014025）。该不育系不育性彻底，异交率高，穗大粒多，分蘖力强，配合力好。本文介绍了不育系恒达 A 的选育过程、主要生物学特性及配制杂交水稻新品种的表现。     

红曲米糖化酶提取工艺及其糖化力测定方法选优

研究了固液比、提取温度和时间对制备的福建红曲米粗酶液酶活的影响,比较了以碘量法、DNS法和菲林试剂法的红曲米糖化力测定结果,并进行红曲黄酒酿造验证糖化力检测试验。结果表明,红曲米糖化酶最佳提取方式为选择固液比(m∶V)=1g∶25mL,红曲米粉末于缓冲液溶解摇匀后立即过滤,取滤液检测。碘量法与DNS法均为红曲米糖化酶适宜的检测方法,两种方法检测数据具有可比性。从时效性考虑,碘量法适宜少量样品测定,DNS法适宜用于快速测定多个样品。经酿造验证,红曲米糖化力的测定值与以其为糖化剂的黄酒出酒率检测结果是一致。     

早籼杂交稻新组合“京福1优150”的选育与应用

利用台湾粳稻资源台农67与优质恢复系中间材料HB85杂交育成的优质、早熟恢复系"闽早恢150",与京福1A配组育成新组合京福1优150,该组合具有高产、稳产、适应性广等特点。     

18份彩色马铃薯种质性状鉴定及营养品质评价

为丰富福建省马铃薯种质资源库,为彩色马铃薯选育提供参考,对引进的18份彩色马铃薯资源的农艺性状和营养品质评价分析。结果表明,18份彩色马铃薯种质长势好,适应性强,块茎薯形好,色彩丰富,适合福建彩色马铃薯新品种选育的需要。从18份彩色马铃薯中筛选出4份综合评价较好的品种,分别是信宜红皮、A2、H-8和红玫瑰。     

京福2A不育系的选育及配组研究

以冈46B为母本、协青早B为父本杂交制保,育成的新不育系京福2A,集优质、大穗、抗病、理想株型于一体,是一个综合性状表现突出的早熟不育系,2002年7月通过福建省品种审定。应用灰色评判法对京福2A与恢复系配组的F1组合进行筛选,结果表明,京福2A/蜀恢881、京福2A/绵恢725和京福2A/CDR22为优良组合。     

INGER资源在福建的性状观察及抗稻瘟病、耐贮藏性鉴定评价

对国际水稻遗传评价圃(INGER)资源进行适应性试种、农艺性状观察、抗稻瘟病和耐贮藏性鉴定评价。结果表明:INGER资源的平均株高、穗长、剑叶长度、有效穗数和穗粒数均大于对照,平均千粒重、结实率均小于对照,INGER资源平均生育期偏长分别比两个对照品种优I66和威优77推迟了23d和21d;最后筛选出综合农艺性状优异的资源7份;通过对苗瘟、叶瘟和穗瘟抗性综合评价,筛选出高抗(HR)资源1份、抗(R)39份、中抗(MR)27份;经过42℃、RH88%人工老化21d后,INGER水稻种质发芽率在60%以上的有126份,占85.71%,绝大多数表现为耐储藏、抗衰老性较强,筛选出9份发芽率在90%以上的耐贮藏材料。     

杂交水稻京福1优527高产栽培试验研究

为进一步提高京福1优527的单产水平,挖掘其产量潜力,2007年在福建省三明地区进行种植密度、纯氮施用量、磷肥施用量、钾肥施用量4因素3水平正交试验,结果表明,每公顷基本苗21.74万株、施用纯氮150kg、施用磷肥90kg、施用钾肥150kg可实现较高的产量水平,与其它处理差异达显著.京福1优527高产栽培策略是合理密植,控制好基本苗数.一般中等肥力田基本苗以21.74万/hm2左右为宜.例如安排密植规格为20 cm×23 cm,每丛插1～2苗左右.同时通过合理施用氮、磷肥促使大穗,以达到高产目的.在中等肥力条件下,每公顷施用纯氮150kg、磷肥150kg可达到7.72t/hm2左右的产量水平.与此同时,配合施用钾肥和有机肥也是很必要的.     

抗病水稻新品种谷优627生物学特性及配套技术研究

2年的区域试验表明,谷优627表现抗稻瘟病,产量较高,稳产性好,适应性广。相关、通径分析结果表明,穗总粒数、单位面积有效穗对产量的贡献率都较大,分别达47．32％和39．84％,穗总粒数与产量呈显著正相关（r＝0．4392＊）。高产栽培策略是创建理想的高产群体,协调穗粒结构,在合理密植的基础上,主攻穗总粒数。提出了配套高产栽培与制种技术。     

籼型三系杂交水稻产量性状的相关及通径分析

[目的]为杂交水稻育种提供依据。[方法]以8个三系不育系与8个恢复系按不完全双列杂交(NCⅡ)配成的组合为材料,从产量性状上对所配成的38个组合进行杂种优势分析。[结果]杂种F1存在显著的杂种优势,在所考查的10个性状中尤以每穗总粒数、每穗实粒数、着粒密度、株高和单株产量的杂种优势表现明显;相关、通径分析结果表明,每穗实粒数、着粒密度、每穗总粒数和有效穗与单株产量的相关系数达极显著水平;且有效穗、每穗总粒数、每穗实粒数对单株产量的直接作用均达显著或极显著水平。[结论]多穗、大穗均可作为籼型杂交水稻育种的方向,但不能片面地强调某一性状的提高,而应同时综合考虑其他性状的表现,优化穗粒结构,才能获得产量的最大潜力。     

基于深度学习的水稻表型特征提取和穗质量预测研究

水稻产量与水稻穗数和穗质量密切相关,精确预测水稻产量可以加快育种速度。以盆栽水稻为研究对象,首先利用可见光图像结合图像处理技术进行特征提取,获取整株水稻的51个表型特征。结合深度学习,运用Faster R CNN卷积神经网络训练模型对水稻穗数进行检测,同时使用SegNet网络框架训练得到的模型对水稻稻穗进行分割,得到水稻穗部的二值图像,结合图像处理技术提取穗部的33个表型特征数据。提取了颜色、形态、纹理共85个表型参数,对所有85个数据进行归一化处理,将归一化的85个表型数据与稻穗鲜质量、干质量进行逐步线性回归,挑选相关性高的特征数据。分别使用穗数和33个特征穗部、51个特征整株、所有85个特征中相关性高的特征数据构建盆栽水稻稻穗鲜质量、干质量的预测模型,最后根据模型的决定系数R2、平均相对误差（MAPE）和相对误差绝对值的标准差（SAPE）挑选最优预测模型。预测结果表明穗部特征预测效果最好,其中效果最好的模型鲜质量、干质量预测值与真实值的决定系数R2分别达到0.787±0.051和0.840±0.054。