小麦叶片氮含量与冠层反射光谱指数的定量关系

本文以3种蛋白质类型的小麦品种在不同施氮水平下的3年田间试验为基础，研究了小麦叶片氮含量与冠层反射光谱的定量关系。结果显示，不同试验中拔节后叶片氮含量均随施氮水平呈上升趋势，同时冠层光谱反射率在不同施氮水平下存在明显差异。对于低、中、高籽粒蛋白质含量的品种，叶片氮含量与冠层反射光谱的归一化植被指数NDVI (1 220, 710)和红边位置均有密切的定量关系，决定系数在0.80左右。对于不同品质类型小麦品种，均可利用统一的回归方程描述其叶片氮含量随反射光谱参数的变化，对于低蛋白类型品种，采用单独的回归系数即可提高叶片氮含量估测的准确性。本研究确立的小麦叶片氮含量与冠层反射光谱的定量关系可用于不同的小麦品种、生育时期和施氮水平，为小麦氮素营养的监测诊断与精确施肥等提供理论依据和技术途径。     

利用 AFLP技术鉴定寒优湘晴杂交稻亲本花药培养后代

利用 AFLP技术对寒优湘晴杂交稻三亲本花药再生苗海南繁殖后代进行指纹分析,结果表明 5对引物都有较好的多态性,可以满足对杂交稻亲本的鉴定.在检测的 1 592条片段中,其中有 59条经χ 2测验表现为分离,占总片段数的 3.71%,用于提纯的杂交稻亲本具有杂合位点,花培提纯的效果是明显的.通过对各样本间遗传距离分析表明,不育系寒丰 A样本纯合性较好,保持系寒丰 B变异较大,恢复系湘晴 4144变异介于二者之间,花药培养后代可检测到 DNA水平的变异,需要强化寒丰 B的提纯.不育系寒丰 A样本混杂高于 4.35%,保持系寒丰 B的混杂度高于 2.08%,而恢复系湘晴 4144的高于 2.17%,需要通过单株系繁育剔除混杂植株.     

基于WebGIS和知识模型的精确农作决策支持系统

在提炼和优化作物管理知识模型的基础上,以WebGIS为空间信息平台,运用软构件技术及B/S分布式网络结构,构建了网络化精确农作决策支持系统.系统实现了基本地图操作、信息查询、差异分析、决策支持、结果展示以及系统维护功能,其中决策支持功能可基于田区土壤肥力和苗情长势差异进行数字化管理方案生成和因苗动态调控.在水稻试验示范区的系统应用结果表明,根据系统推荐的方案进行水稻田间管理,可使该区整体产量水平提高12.16%,肥料施用量减少23.55%,产量变异度下降79.49%.研究结果为实现网络化、数字化、广适性的精确农作决策支持提供了基本平台.     

粳稻光敏核不育系选育中育性转换的观察与选择

通过对组织N422S／武运粳7号、29130S／武运粳7号后代光敏核不育株系的育性观察，表明F5以上家系内各株系育性转换特性相近，因此认为通过对一个家系中一、二个株系育性的考察可以基本上确定该家系基他姊妹系的育性转换规律，从而提出了结合系谱法的育性初步筛选步骤，该文中还初步拟定了太湖稻区光敏核不育系可以实际应用的不育期范围及育性转换特性模式。     

文山州中药产业发展的思路与对策

文山州委、州政府把发展工业作为推动全州经济增长的第一动力，不断强化工业的首位意识，以工业打头阵，靠工业提速，积极探索全州经济“追赶式”、“跨越式”发展的路子，不断缩小与先进地区的发展差距，千方百计追赶云南省全面建设小康社会的目标。文山州自1992年恢复重建以来，尽管第二产业增长了3．4倍，人均国内生产总值增长了3．2倍，但仍是一个传统农业大州，     

稻田套播小麦高产栽培技术要点

常熟市历年小麦种植面积30多万亩,其中套播小麦占总面积80%以上.随着产业结构的调整和小麦保护价的放开,小麦种植面积有下降趋势,但稻田套小麦比例没有多大变化.在这种情况下,小麦要实现优质高产,必须抓住几个关键性的技术措施.具体栽培技术要点介绍如下:     

农田精确施肥决策支持系统的设计和实现

 采用GIS组件Mapobjects,以作物管理知识模型为智能决策支撑,将GIS、GPS和模型进行耦合与集成,建立基于田区作物产量、土壤养分和苗情监测的农田精确施肥决策支持系统。本系统可接受GPS信号、录入与修改属性数据,查询和分析农田信息的时空差异,生成基于田区差异的肥料运筹和播种密度处方。系统在南京六合水稻示范区进行了模拟应用。结果表明,该区在产量提高的同时,施氮量由采用农户常规管理220 kg·ha-1减少为183.4kg·ha-1,在空间尺度上,既有效补充了严重缺氮的地块,也避免了在不需再投或只需少投     

水稻叶片几何参数的模拟分析

【目的】在生长模型输出的基础上，构建预测水稻叶片几何参数的动态模型，以便更准确地实现水稻的虚拟生长。【方法】在试验观测的基础上，分析了不同品种类型水稻分蘖与主茎同伸叶片叶长之间以及叶长与叶宽之间的定量关系，进一步耦合水稻叶龄、叶面积和茎蘖数模拟模型，进行水稻叶片几何参数变化的动态模型构建。【结果】不同品种类型水稻分蘖与主茎同伸叶片的叶长比随分蘖叶序呈二次曲线变化，叶长与叶宽的关系可用幂指数函数描述。运用独立实测资料对模型进行的初步检验显示，本模型可较好地模拟不同生长条件下水稻不同叶位叶片的几何参数。【结论】本研究构建的水稻叶片几何参数分析模型较好地体现了器官几何参数受生态环境、品种类型和栽培措施影响的形态生理规律，为水稻虚拟生长提供了可靠和普适的叶片几何特征确定方法。     

小麦栽培管理动态知识模型的构建与检验

 将系统分析方法和数学建模技术应用于小麦管理知识表达体系，通过解析和提炼小麦生育及管理指标与环境因子及生产水平之间的基础性关系和定量化算法，创建了小麦管理动态知识模型WheatKnow；充分利用软构件的技术特点，在Visual C++和Visual Basic平台上研制了数字化和组件化小麦管理动态知识模型系统，实现了播前栽培方案的设计和产中适宜调控指标动态的预测2大功能。其中，播前栽培方案包括产量目标、适宜品种、播期、基本苗及播种量、肥料运筹和水分管理；产中调控指标包括适宜生育期、穗分化进程、生长指标、源库指标和营养指标动态。利用不同生态点、不同品种、不同土壤等资料及大田对比试验对所建知识模型进行实例分析和检验的结果表明，所提出的小麦管理动态知识模型总体上具有较好的广适性和决策性。本研究克服了传统作物栽培模式与专家系统地域性强和广适性弱的不足，从而为实现作物栽培管理的精确化和数字化奠定了基础。     

软构件技术在作物管理智能决策系统设计中的应用

基于知识模型和生长模型的作物管理智能决策系统是一个综合了多领域的作物信息和专家知识，集成了多方面相关支持技术的决策系统。因此，如何设计好系统中的各功能模块，使其便于非系统开发者对其精华部分的学习和理解，同时又能即插即用，利于系统的维护，是系统成功与否的关键。以小麦作物为例，论述基于软构件技术的作物管理智能决策系统设计中软件平台的选用、系统的构件化结构设计与实现过程以及数组在接口上的传递等关键技术，从而为农业管理决策系统的开发提供一种构件化的基础框架。