Islet cells modified with PD-L1-GPI molecule inhibit attack of reactive T cells

AIM: To investigate the immune depressive effect on the reactive T cells and to explore the immunologic injury mechanism of beta cells of islet in type 1 diabetes mellitus (DM-1). METHODS: pAd5/ PD-L1-GPI adenovirus vector with target gene was constructed and transfected into NIT cells which are known as a mouse insuloma cell line. The highly expressed membrane protein of PD-L1-GPI was confirmed by Western blotting. The peripheral blood non-adherence lymph leukocytes and target cells were cultured to detect lymph leukocyte proliferation and the T cell function. The level of IL-2, TNF-α and IFN-γ were detected in the cell culture fluid. RESULTS: Compared with the control group, the NIT cells modified with PD-L1-GPI inhibited the sensitized lymph leukocyte proliferation effectively and down-regulated the level of some cytokine secretions such as IL-2, IFN-γ and TNF-α (P<0.05). CONCLUSION: The islet cells expressed the PD-L1 gene inhibit the reactive responsive T cells, block up the cytotoxic effect of autoimmunity T cells, and induce the immunotolerance, which would be a value direction of the therapy of DM.     

褐色凝固型酸奶的制备工艺研究

褐色酸奶是以牛乳和葡萄糖为主要原料,通过加热产生美拉德反应,对褐变后的牛乳进行接种和发酵,得到褐色酸奶制品。本研究以感官得分和乳清析出率为指标,通过单因素试验及正交试验,研究并确定了褐色酸奶的加工工艺参数。试验结果表明,褐色酸奶的最佳加工工艺参数为葡萄糖添加量6%,褐变温度95 ℃,褐变时间5 h,发酵剂接种量5%,果胶添加量0.2%,发酵时间6 h,发酵温度42 ℃。在此条件下得到的褐色酸奶感官评定分数为93分,乳清析出率为5.3%。     

乌药种子性状产地表型变异研究

对我国乌药自然分布区14个产地采集的乌药种子进行取样观测,分别测定其种子的长、宽、重,并进行播种试验,观测种子的出苗率;分析了乌药种子形态的产地差异、地理变异规律及种子形态对种子出苗率和苗木生长的影响.分析表明:乌药种子形态存在显著的产地差异,种子的大小存在一定的经向变异,种形指数(宽)与经度呈显著的负相关.种形指数与苗期生长有密切的关系.     

新疆森林公园网站设计

森林公园是新疆的重要资源之一。本文就如何利用现代化的网络技术对新疆森林公园资源整合、共享进行初步的探索,为更加有效地利用现有的森林公园提供一个有效的途径。     

广东省李产业发展现状调查

广东是李的南缘分布区,其得天独厚的自然条件和李产业稳定的经济效益使得广东成为了全国主要的李产区。为了给李产业生产和研究规划的制定提供基本数据,采用走访与实地考察相结合的方法,对广东省李的分布、种质资源、产业现状等方面的情况进行了系统调查。结果表明:经过长期的人工栽培,广东已演化形成了一个需冷量低的南亚热带特色李品种群,共有原产品种26个,其中既有像三华李那样的古老品种,也有如华蜜大蜜李和岭溪李那样品质优良的新品种;2013年,广东全省规模化李果园面积有5.52万hm2,总栽培面积约7.1万hm2,其李果总产量分别52.10万和66.39万t,平均单位面积产量为9.35 t/hm2,说明广东省是全国李树栽培面积最大、李果总产量和单位面积产量都最高的省份;由于水热丰富,花期日照充足,广东李具有成熟早、产量稳定、经济效益高的特点,李产业是广东省山区的支柱产业。文中还分析了广东省李产业发展中存在的主要问题,并提出了广东省李产业发展的几点建议。     

气候与种植结构变化对温室气体排放及灌溉需水的影响

针对气候变化和种植结构调整对黄淮海地区农业生产作用不明晰的问题,基于反硝化分解模型(Denitrification-decomposition, DNDC),采用情景分析法评估了气候与种植结构变化对黄淮海地区农业温室气体(CO₂、CH₄和N₂O)排放和灌溉需水量的影响。结果表明：从1995年到2015年,研究区气候向暖湿化方向发展,其中年均最高温度无显著变化,年均最低温度上升0.7℃,年降水量增长46.5 mm; 1995年研究区玉米、小麦和水稻种植面积分别约为7.9×10⁶、1.4×10⁷、2.9×10⁶ hm²;2015年3种作物种植面积均增大,而水稻、小麦种植比例减小。气候变化影响下,黄淮海地区农业温室气体排放增加,灌溉需水量小幅减小。与1995年相比,2015年CO₂、CH₄、N₂O排放强度分别增长至3 730.5、443.2、5.9 kg/hm²     

种植型家庭农场的经营效率测度分析--基于安徽省352个家庭农场数据

基于对安徽省352个种植型家庭农场的实地调研,将其整体划分成为粮食类、果蔬类、药材类,通过构造三阶段DEA模型分别对各类农场的经营效率进行测度分析。结果发现:种植型家庭农场的经营效率在整体上仍存在提升空间,利用SFA模型将管理效率、外部环境和随机干扰项剥离具有合理性,实证分析得出农场主年龄、文化程度、农技培训次数、种植补贴、土地流转费用、农场距离、是否受灾、区域生产总值等八个环境变量对农场经营效率具有显著影响;同时,各环境变量对不同类别种植型家庭农场的表现作用存在不同。在此基础上提出根据需求决定是否扩大粮食类家庭农场经营规模,同步提升果蔬类家庭农场生产经营规模和生产技术能力,持续引导药材类家庭农场瞄准前沿科技实现高质量发展。     

铝胁迫下农用酵素对葡萄膜脂过氧化系统及耐铝毒相关基因表达的影响

为探讨农用酵素处理对提高葡萄耐铝性的作用及相关机制,以2个砧木品种"贝达"和"通化-3"葡萄为材料,采用管道无土栽培的方法研究铝胁迫下农用酵素对葡萄膜脂过氧化产物及耐铝毒相关基因表达的影响.结果表明,农用酵素处理后,葡萄的SOD活性与POD活性、氧自由基产生速率以及MATE相对表达量低于胁迫处理前1 d;H2 O2含量、丙二醛含量以及STOP1相对表达量低于铝胁迫处理14 d,根系活力高于铝胁迫处理14 d.农用酵素处理后葡萄膜脂过氧化系统的受害程度和耐铝毒相关基因表达量均下降,可见农用酵素在缓解铝毒对葡萄的伤害方面起着重要作用,能够有效提高葡萄的耐铝性.     

烤烟新品种在云南文山的适应性研究

为筛选出适宜云南文山烟区种植的烤烟新品种,通过引进4个烤烟新品种云烟97、云烟100、云烟116以及NC102,并以当地主栽烤烟品种云烟87为对照,进行田间对比试验.结果表明,云烟116表现出较强的适应性,生长势旺,叶片大且厚、耐熟,中部上等烟占比高,经济效能、感官质量与对照相近,并且综合抗病性优于对照;云烟97、云烟100、NC102综合表现一般,大田期烟叶长势、株型、产量、产值、上等烟比例、感官质量均低于对照.综合分析认为,云烟116可作为首选烤烟品种在云南文山州大面积的推广种植.     

基于无人机遥感的湿地松花青素含量预测

[目的]花青素是植物叶片中的第三大色素,功能多样,抗氧化性较强,不仅有助于叶片损伤修复,而且可以通过吸收光能而减少叶绿素对光的吸收,调节光合作用,从而起到光保护的作用.因此,了解花青素含量的动态信息,可以间接了解植物的营养健康状况,为植物培育管理提供一种可靠的参考指标.湿地松(Pinus elliottii)作为我国重要的造林树种,适时测定湿地松针叶中花青素含量对于了解湿地松生长生理状态具有重要的意义.提出一种用无人机遥感技术反演湿地松叶片花青素含量的方法.为利用多光谱无人机选择湿地松试验林中高花青素含量资源提供技术基础.[方法]以湿地松苗为试验对象,利用便携式紫外-可见光荧光仪获取湿地松冠层叶片的花青素含量实测值以及利用多光谱无人机同步获取湿地松冠层叶片的多光谱反射率.选取了5个光谱值(RED、GREEN、BLUE、NIR、REG)以及与湿地松花青素含量关系较密切的植被指数GNDVI、LCI、NDRE、NDVI、OSAVI、R/G、MACI、ARI和MARI共9种.对14种光谱指数进行不同的数据处理后分别基于偏最小二乘、支持向量机、BP神经网络方法建立花青素含量的预测模型,并分别验证,比较选出最优建模方法和预测模型.[结果]比较经5种数据预处理方法(Original(OG)、Standard Normal Variate(SNV)、blockScale(BS)、blockNorm(BN)、Detrend(DET))和5种重要变量选择方法(不处理、遗传算法与PLS回归相结合(ga_pls)、逆向变量消除(bve_pls)、正则化消除(rep_pls)、显著多元相关算法(smc))组合处理后,发现数据经过去趋势化处理和逆向变量消除处理后,基于支持向量机建立的模型为最优建模方法,此模型对湿地松冠层花青素含量预测可以达到最佳效果,验证集决定系数R2为0.61,均方根误差RMSE为1.34％.[结论]基于无人机多光谱技术,去趋势化处理和逆向变量消除处理与支持向量机相结合的建模方法可实现对湿地松冠层花青素含量的预测.