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水稻稻曲病及纹枯病的发生与防治 总被引:1,自引:0,他引:1
一、水稻稻曲病
1、症状识别
稻曲病只发生于穗部,一般在水稻开花至乳熟期发病,主要在水稻抽穗至扬花期感病,危害穗上部分谷粒,少则每穗1~2粒,多则每穗10多粒.初发病的病粒大小、形状与健粒基本相同,病粒色泽稍带黄色,有充实感,不透光,剥开颖壳,可见白色絮状物.病菌孢子多在破口期进入,在颖壳内生长,初时受侵害谷粒颖壳稍张开,露出黄绿色的小型块状突起,后逐渐膨大,将颖壳包裹起来,形成比正常谷粒大3~4倍的菌块.菌块近球形,颜色逐渐变为黄绿或墨绿色,墨绿色菌块表面光滑,最后龟裂,散出墨绿色粉末(孢子). 相似文献
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【目的】基于计算机视觉技术建立水稻考种中谷粒计数与粒径的检测方法,节省考种人力成本,提升效率,有利于数字化育种体系建立。【方法】通过对比基于 YOLOv5l 骨架结构的水平框目标检测策略与基于 ResNet101 和 DarkNet53 骨架结构的旋转框检测策略,同时比较旋转框检测策略预测的水稻谷粒长宽比值与实际测量值之间的差异,验证该方法的可行性。【结果】旋转框的目标检测模型计算得到的水稻谷粒长宽比与实测值无显著差异,两者的均方根误差为 0.91~2.29;而水平框的目标检测模型计算的长宽比显著小于实测值,且均方根误差值(9.38~9.45)比旋转框的目标检测模型更大。基于水平框的目标检测策略与基于旋转框的检测策略在谷粒计数的精度几乎相当,但水平框检测模型无法实现水稻谷粒长宽比的准确计算,而使用旋转框的目标检测策略能够较为准确计算谷粒长宽比。【结论】基于解耦旋转锚框匹配策略可对水稻谷粒进行准确计数,相比传统水平框的目标检测策略,可降低检测中的背景噪声和密集堆积物体的漏检情况,同时快速准确计算水稻谷粒长宽比。该方法可以进一步应用到水稻品种识别中的谷粒长短和大小的计算,以及种子质量检测及品种鉴定等数字化育种场景中。 相似文献
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该试验研究了制备含谷粒发酵绿豆酸奶的工艺条件。采用正交试验结果表明:绿豆与水比例为1:8进行磨浆,得到的绿豆乳与牛奶以1:2的比例混合,添加6%的蔗糖,用果胶0.1%、CMC0-3%和黄原胶0.06%作为复合稳定剂,在42°C条件下发酵6h,添加8%熟软谷粒,4℃后熟,可制得优质含谷粒发酵绿豆酸奶。 相似文献
9.
运用三元一次回归正交设计研究纯度(86% ~96% )、栽播密度[(1~2)万窝/667m 2]和每窝栽插谷粒秧数[(1~3)粒/窝]等因素对菲优多系1 号产量的影响,结果表明,各因素对产量的影响未达5% 差异水平,其影响大小顺序为:纯度> 栽插密度> 大田栽插密度与每窝谷粒秧数互作> 每窝谷粒秧数> 纯度与大田栽插密度互作> 纯度与每窝谷粒秧数互作 相似文献
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谷粒不清洁脱后的谷粒中混有较多的谷壳、秸秆等杂物。排除方法是:检查清洁室;保证筛子振动频率和风扇转速达到额定值;脱粒机要左右放平.不得扁斜放置;按被脱粒作物的要求正确选择筛孔:增大最后一级清杂风量.提高除杂能力。 相似文献