张掖肉牛体重依体尺变化的相关性分析

【目的】为明确肉牛体重因体尺的变化而发生变化的规律和变动范围,为种牛选留和配种前的体况评定和体重估算提供一个参照依据。【方法】以张掖肉牛核心场性能测定的197头12~18月龄的公牛体重和体尺表型值为依据,用SPSS 19.0软件分析体重与体尺间的相关和回归关系,根据相关程度的不同用最小二乘法建立多元线性回归方程,作为制定张掖肉牛种公牛选择标准和对育肥效果进行评估的依据。【结果】张掖肉牛体重与体高、十字高、体斜长、胸围、腹围、管围、睾丸围之间均存在极显著正相关关系（P＜0.01）。其中：体斜长（）、胸围（）、体高（）和睾丸围（）因相关系数间差异极显著而步进建成最优回归方程,拟合度（R2）达到了0.903（P＜0.01）,经检验该方程估计的标准差比实测标准差小,具有统计学意义。【结论】可作为舍饲条件下张掖肉牛选留和配种前的体况评定和体重估算的参照依据;在育种实践中,为提高种牛选择质量[1],继续加强对体重选择的同时,可考虑把体斜长、胸围、体高和睾丸围作为选育性状进行综合评价。     

如何估算家畜体重

为方便对家畜按体重给药和估算出肉率及市场牲畜交易估重，现将传统及实践中积累改进的部分家畜体重估算公式收集如下： 一、马骡驴体重＝胸围×体高×０．０１６ 注：体高指正常站立时由髻甲顶端到地面垂直高度。 母马体重＝（胸围２×斜体长＋２５）÷１０８００ 注：此式适用３周岁以上母马，如不满３周岁应将２５改为１５，所得体重误差为３％。 小型马体重＝５.３×胸围－５０５ 大型马体重＝６.４×胸围－６８９．６ 注：以上等式误差在１８千克以内。 二、牛：黄牛体重＝胸围２×体斜长÷１０８００ 水牛＝胸围２×体斜长×１２７０…     

南西黄与德西黄三元杂交组合犊牛生长发育情况

用南德温牛和德国黄牛(细管冻精)授配西黄F1母牛,母牛和犊牛在相同饲养管理条件下,研究了2个三元杂交组合所产犊牛在初生、3、6月龄阶段的体重、体斜长、体高、胸围、日增重等主要生长发育指标。结果表明:南×西黄杂种犊牛的初生重、3、6月龄体重比德×西黄分别高10.36、20.24、46.53kg(P<0.01);初生体斜长、体高、胸围高20.6、4.1cm和10.2cm(P<0.01);3月龄平均体斜长、体高、胸围分别高3.85、3.05cm和7.0cm(P<0.01);6月龄平均体斜长、体高、胸围分别高14.65、7.6cm和7.3cm(P<0.01);3、6月龄的日增重分别高94.2g和189.8g。     

新疆褐牛育成母牛不同月龄体尺、体重相关性研究

为探讨新疆褐牛育成母牛(8~18月龄)体尺、体重之间的相关关系,测量其不同月龄育成母牛体高(x_1)、十字部高(x_2)、体斜长(x_3)、胸围(x_4)、腹围(x_5)、管围(x_6)以及体重(y)等基本体尺和体重指标,并进行统计分析。结果表明新疆褐牛育成母牛体尺体重随月龄不同而有不同程度的增加,不同月龄生长发育速度之间存在显著差异(P<0.05),体尺绝对增长在14~16月龄有拐点,其中体高、十字部高、体斜长、管围8-18月龄有下降趋势,体高增长在14~16月龄下降明显;体高、十字部高、体斜长、胸围、腹围、管围与体重之间均存在极显著的正相关(P<0.01);新疆褐牛育成母牛体重对体尺的回归模型为y=1.353 x_1+0.468 x_3+1.87 x_4+1.375x_5+4.290 x_6-546.452。     

河北省西门塔尔牛体重体尺性状遗传参数分析

［目的］本研究旨在探究河北省西门塔尔牛体重和体尺性状的遗传参数,为育种提供参考。［方法］本研究以2015～2021年河北天和肉牛养殖有限公司266头西门塔尔牛的体重体尺性状为研究材料,包括体重性状及体高、十字部高、体斜长、胸围、腹围和管围等6个体尺性状,使用DMU软件采用AI-REML结合EM算法并配合动物模型对体重、体尺性状进行了遗传参数估计。［结果］结果表明：体重、体高、十字部高、体斜长、胸围、腹围和管围的遗传力分别为0.41、0.41、0.45、0.45、0.48、0.31和0.66。体重与体尺之间的遗传相关范围为0.20（体高）~0.79（胸围）,表型相关范围为0.14（十字部高）~0.23（胸围）;体尺性状间的遗传相关范围为-0.70（腹围和管围）~0.92（体高和十字部高）,表型相关范围为-0.10（腹围和管围）~0.94（体高和十字部高）。［结论］体重与体尺性状均属于高遗传力性状,体重及体尺性状间除管围外其他体尺性状间均呈较强的遗传正相关,在选育过程中加强对这些性状的选育,有利于提高西门塔尔牛的生长发育性能。     

利用体尺指标估测肉牛自然体重的准确性研究

家畜体尺直接反映家畜的体格大小和体躯的结构、发育等状况,也间接反映畜体组织器官的发育情况及体重,它与家畜的生理机能、生产性能、抗病力以及对外界生活条件的适应能力等密切相关。本论文测定了北京金维项目公司692头育肥牛的体高、胸围、体斜长和体重,以此数据推导出我国肉牛体重估测公式为:Y=-738.67550+4.04786 X1+2.33390 X2+0.76066 X3。式中,Y为体重(kg),X1为胸围(cm),X2为体斜长(cm),X3为体高(cm),其决定系数(R2)为0.8289。此公式经显著性检验,回归关系极显著(P0.001),表明利用此公式的体尺指标估测肉牛体重是可行的。     

塔城地区新疆褐牛种公牛生长发育规律研究

为探索新疆褐牛种公牛的生长发育规律,本研究通过对新疆褐牛种公牛主要体尺指标和体重进行连续19个月的追踪测定,分析了体重和主要体尺指标的相关性。结果表明,新疆褐牛种公牛的体重和主要体尺指标随着月龄的增长而逐步增长,体重生长曲线趋势明显,胸围、十字部高和体斜长的增长速度高于体高和管围的增长速度;十字部高、体高、胸围、体斜长、管围和体重之间的相关系数均达到极显著水平(P0.01);对体尺和体重筛选变量进行多元线性回归分析,得到回归方程为:y=-1116.09916+6.48481x3+2.53006x4(式中,x3、x4分别为胸围和体斜长自变量)。     

如何估算家畜体重

为方便对家畜按体重给药和估算出肉率及市场牲畜交易估重,现将传统及实践中积累改进的部分家畜体重估算公式收集如下: 1.马骡驴体重=胸围×体高×0.016 注:体高指正常站立时由髻甲顶端到地面垂直高度。 母马体重=(胸围~2×斜体长+25)÷10800 注:此式适用3周岁以上母马,如不满3周岁应将25     

犊牛早期(3月龄)断奶生长发育情况分析

[目的]探索犊牛早期(3月龄)断奶的可行性,为推广犊牛早期(3月龄)断奶技术提供依据,增加养殖企业的经济效益成本。[方法]试验选取出生后3月龄的西门塔尔犊牛,进行断奶饲养,测量断奶后不同日龄的体重及体尺指标,分析其生长发育情况,并对体重及体尺进行相关性分析。[结果]西门塔尔犊牛断奶后增重快速,断奶后90天,犊牛平均体重达到269.67kg,断奶后平均总增重达到101.54kg,全程日均增重为1128.22g。断奶后90天与断奶后30天比较,体斜长、体高、胸宽、胸深、胸围、腹围、臀围均呈现增加的趋势,其中增长较快的是腹围,其次是胸围,分别增加了19.0cm,14.67cm。体重与体斜长、体高、胸宽、胸深、胸围、腹围、臀围均呈正相关,其中体重与体斜长、体高、胸深、胸围、腹围呈极显著相关(p<0.01)。[结论]犊牛早期(3月龄)断奶后犊牛生长发育情况较好,犊牛早期(3月龄)断奶具有较强的可行性,可大范围推广。     

大通牦牛体重、体尺相关性分析

试验测定了大通牦牛的体重和体尺性状指标,并进行了相关分析。结果表明:体重和体尺各性状间均存在极显著的相关关系(P0.01);建立的回归方程表明,对体重影响的重要性依次为胸围、体斜长,体高,最佳回归方程为:体重=-304.917+0.378×体高+1.500×体斜长+1.861×胸围;主成分分析显示,胸围和体斜长大的大通牦牛,体重较大。     

元江本地黄牛在不同饲养方式下生长曲线拟合及体重与体尺指标 线性回归分析研究

（目的）本文旨在对元江本地黄牛在不同饲养方式下的体重和体尺等性状进行分析,研究其生长发育规律并构建通过体尺预测体重的回归方程。（方法）本研究随机选取规模牛场舍饲饲养的本地黄牛以及牛场周边农户放牧饲养的本地黄牛各20头、公母各10头,从初生到12月龄逐月测定体重体尺,并拟合适宜的生长发育模型、体重与体尺指标及月龄的回归模型,（结果）研究结果显示： （1）Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy、Brody4种模型拟合肉牛体重的拟合度R2均较高,其中以Logistic模型最优。本地放牧黄牛和舍饲黄牛公牛增长拐点月龄分别为4.75、5.23,拐点体重分别为70.23、101.28;（2）元江本地放牧及舍饲黄牛公母牛体重、体尺与月龄之间均呈极显著相关（P＜0.01）。（3）元江本地黄牛放牧及舍饲公母两组牛体重、体尺与月龄之间均呈极显著相关（P＜0.01）,多元线性回归方程中,月龄的回归系数都大于其余性状的回归系数。（结论）元江本地黄牛体重生长曲线的拟合以Logistic模型最优;两组牛体重、体尺与月龄之间均呈极显著相关,五元线性回归方程中月龄的回归系数都大于体尺性状的回归系数,其次体尺性状中管围也有很高的回归系数。     

多元回归方程估测北京鸭屠体性状的研究

试验测定了202只6周龄北京鸭公鸭的体重X1、体尺性状(体斜长X2、龙骨长X3、胸宽X4)和屠体性状(胸肉重Y1、腿肉重Y2、皮脂重Y3、腹脂重Y4、瘦肉重Y5和脂肪重Y6)共10项指标,在分析体重、体尺性状与屠体性状的相关关系的基础上,以体重、体尺性状为自变量,屠体性状为依变量,构建了估测北京鸭活体屠体性状的回归方程。结果表明:6周龄北京鸭胸肉重、腿肉重、皮脂重、瘦肉重、脂肪重分别与体重、体尺性状呈极显著正相关(P<0.01),腹脂重与体重呈极显著正相关(P<0.01),与体尺性状呈显著正相关(P<0.05);建立的6个最优多元回归方程,经F检验回归关系均达极显著水平(P<0.01),各回归系数也均达到极显著水平(P<0.01),表明各方程的自变量与依变量之间真实存在着多元回归关系,可为估测北京鸭活体胸肉重、腿肉重、皮脂重、腹脂重、瘦肉重和脂肪重提供理论依据,具有一定的参考使用价值。     

天山马鹿数量性状相关的统计分析

探讨了凉泉天山马鹿上锯公鹿的体重、茸重、茸的鲜干比例性状与鹿年龄、茸重性状与体重 ,体重、体尺和茸尺性状与茸重的关系。结果表明 :在一定年龄段 ,这些数量性状除了体尺中角基距性状与茸重呈强负相关 (-r,P <0 0 1 )外 ,多呈极显著正相关 (P <0 0 1 ) ,少数呈显著正相关 (P <0 0 5 ) ,并建立了线性回归方程 ,为预测并比较天山马鹿各锯时的体重、茸重、体尺、茸尺和茸的鲜干比例水平及制审定其检测标准提供了科学依据。     

鲁西牛生长发育规律研究

[目的]为进一步了解鲁西牛生长发育规律及体重与各体尺间的内在联系。[方法]研究利用SPSS 26.0软件,分析鲁西牛体重与各体尺性状间的相关性,建立各体尺性状对体重的最优回归模型。[结果]结果显示鲁西牛群体I中所有体尺性状均与体重间存在极显著正相关(P<0.01),其中腹围(X5)、体高(X1)和胸围(X3)通过较强的直接作用影响体重(Y)。鲁西牛体尺(X)对体重(Y)的最优回归模型为：Y=2.374X1+2.455X3+2.721X5-923.527 (R=0.955,P<0.01)。根据最优回归模型,对鲁西牛群体II的体重数据进行预测,并将群体I和群体II进行合并为群体III,分析鲁西牛群体III体重与体高(X1)、胸围(X3)和腹围(X5)的相关性,并对相关系数进行分解。结果显示,体重(Y)相关程度最高的胸围(X3)性状对体重的直接作用最大(P=0.939),与体重间相关系数最小的体高(X1)则是通过较强的间接作用影响体重。[结论]综上,体高、胸围和腹围可作为3个重要参考指标,为后续合理评估鲁西牛生长发育性能提供理论参考。     

12月龄雷琼黄牛生长曲线拟合的比较分析

为研究雷琼黄牛的早期生长发育规律,试验测量了300头不同月龄雷琼黄牛的体重和体高等生长指标,以SPSS 21.0软件进行相关性分析,再分别利用Brody、Von Bertalanffy、Logistic和Gompertz四个模型对试验牛的体高、胸围、体斜长和体重进行了拟合分析。结果表明:12月龄雷琼黄牛体高(x_2)、腹围(x_3)、管围(x_4)与体重(y)的关系极显著(P<0.01),线性回归方程y=-224.205+0.915x_2+0.475x_3+15.235x_4在实际生产中具有重要的统计学意义。Logistic模型为12月龄雷琼黄牛体重拟合最佳模型,Von Bertalanffy模型为体斜长拟合最佳模型,这可为雷琼黄牛育种过程中早期生长性能的评估提供依据。     

11~14月龄奶水牛体重与体尺指标的相关性分析

本文旨在研究生长期奶水牛体重与体尺指标的相关关系,为通过体尺指标估测其体重提供科学依据。选取76头健康的11~14月龄生长期奶水牛,用地磅、测仗、卷尺分别进行体重与体尺指标测量。采用Excel中LINEST函数对数据进行多元回归和多项式回归分析,用SPSS 17.0对体重与体尺指标进行相关性分析及主成分分析。结果表明,各体尺指标均在不同程度上影响生长期奶水牛的体重,体重与体高、体斜长、十字部高、胸围、腹围、胸宽、胸深、尻长、尻宽和管围均存在极显著相关关系(P<0.01),其中胸围与体重的相关性最大(P=0.823),其次是腹围、体斜长、胸深、管围等;由体重与各体尺指标间多元回归方程的相关系数r可知,11~14月龄奶水牛体重与体尺间存在较强的线性回归关系,可通过不同的体尺指标预测其体重;从主成分的特征根与累计贡献率来看,由第一主成分关系式可见,体重、胸围、体斜长、腹围、管围等的特征向量较大,对第一主成分的贡献也较大,基本反映11~14月龄奶水牛的体型结构,可称为体型因子,第二主成分为尻宽因子,第三主成分为体高因子。     

德昌水牛母牛体重体尺的相关性与回归分析

对德昌水牛95头生长发育母牛的体重与体尺指标进行相关分析,得出其体重与胸围、体长的相关系数达到0.9209和0.5788;经逐步回归分析法建立了最优回归方程：体重（y）=-737.381＋432.772×胸围＋262.598×体斜长,为早期考察德昌水牛生长发育情况提供了依据。     

和田多胎红羊体尺对体重影响的研究

为了和田多胎红羊(暂用名)类群未来的扩群发展,对和田多胎红羊公羊及母羊体重与体尺的相关关系进行了研究,旨在为今后和田多胎红羊的选育及生产提供理论依据。试验随机选取100只成年公羊及100只成年母羊,测量其体重(y)、体高(x1)、体斜长(x2、胸围(x3)、管围(x4)、脂尾长(x5)、脂尾宽(x6)、脂尾厚(x7),运用Excel表格对原始数据整理后,用SPSS 19.0软件对公羊及母羊的体重和体尺数据进行相关性分析、通径分析、逐步线性回归分析和相关系数的分解。结果表明:和田多胎红羊公羊及母羊的体尺指标中均为脂尾长(x5)的变异系数最大,分别为13.44%和16.96%。公羊及母羊的体重与体高、体斜长、胸围、管围、脂尾长、脂尾宽、脂尾厚均呈极显著正相关(P<0.01),公羊体重(y)与脂尾厚(x7)的相关系数最大,为0.845,其次是胸围(x3),为0.740;母羊体重(y)与胸围(x3)的相关系数最大,为0.873。脂尾厚(x7)对公羊体重(y)的直接作用最大,体斜长(x2)、管围(x4)、脂尾长(x5)对公羊体重(y)的间接作用均较大;胸围(x3)对母羊体重(y)的直接作用最大,体高(x1)、管围(x4)、脂尾厚(x7)对母羊体重(y)都有着较大的间接作用。公羊体重与体尺最优线性回归方程为:y=14.564+1.750x7+0.279x3;母羊体重与体尺最优线性回归方程为:y=0.450x3。     

母貂体重体长与产仔数的多元回归分析

对94只母貂的体重(x1),体长(x2),管围(x3)与其产仔数(y)采用相关分析及多元回归分析,建立了产仔数的估测模型^y=1.666-0.005x1+0.332x2,经检验此模型的适合度,回归系数和复相关系数均差异显著(P<0.05)。模型预测效果良好,为准备配种期母貂的体况调整提供了科学的参考依据。     

Correlation of brain stem auditory-evoked responses with cranium size and body weight of dogs

Brain stem auditory-evoked responses were recorded in 9 male and 11 female clinically normal mature dogs, weighing between 2 and 36 kg. Mean wave latency for the entire group of dogs, using 60-dB hearing level click stimuli at 11/s for waves I to VII was: 1.41, 2.21, 2.85, 3.31, 3.71, 5.12, and 6.46 ms, respectively. The mean interpeak latency for waves I and V (IPLIV) was 2.32 ms. Neither gender nor ear effect was detectable. Positive correlation was observed between cranium length, cranium width, nasion-external auditory meatus interval, and body weight for wave-V latency and IPLIV. Such correlation was not documented for wave I. The regression equations for their effects on IPLIV were: cranium length, y = 0.05x + 1.85; cranium width, y = 0.07x + 1.32; nasion-external auditory meatus interval, y = 0.05x + 1.79; and body weight, y = 0.01x + 2.15. On the basis of any of the 3 variables of cranium size or body weight, the study population could be classified into groups of large and small dogs, with the large group having significantly (P less than 0.05) longer latency for wave V and IPLIV. It is recommended that the effect of size variation in dogs on brain stem auditory-evoked responses should be compensated for by use of the regression equation based on cranium length.