肉品安全与风险预警

本文介绍了近年来发生的肉品安全事故,论述了当前风险预警的重要性和紧迫性,提出建立风险预警的几点思路和几点建议。     

电力企业廉政风险防控工作的几点思考

针对电网企业廉政风险的防控工作，笔者运用现代企业的管理理念和方法对其进行了深入研究和分析，着重论述了如何识别和查寻廉政“风险点”以及廉政风险防控措施等问题，同时，为及时有效控制廉政风险，本文创造性提出了廉政风险预警机制的建立方法和实现方式。     

辽宁启动畜产品质量安全风险预警

辽宁省畜牧兽医局近期发布实施了《辽宁省畜产品质量安全风险预警实施办法》，标志着辽宁省畜产品质量安全风险预警工作进一步规范化、制度化。《办法》构建了由风险预警专家委员会、风险信息收集机构、风险监测机构等组成的风险预警平台；明确了信息收集途径、信息发布渠道、并采取了相应措施。     

基于LSTM神经网络的饲料企业财务风险预警模型构建

随着饲料行业多元化加速发展,受市场、外界竞争环境等客观因素的影响,饲料企业的风险也在逐步增加。为保障饲料企业的稳步发展,借助LSTM神经网络相关算法积极构建饲料企业财务风险预警模型具有重要意义。本文立足饲料企业当前发展的实际情况,选取饲料企业财务风险预警的因素指标,通过LSTM神经网络算法输出基于LSTM的饲料企业财务风险预警模型的风险预警值,为饲料企业财务风险预警提供参考。验证发现,相对于其他通用的预警模式来讲,基于LSTM神经网络的饲料企业财务风险预警模型更具准确性。 [关键词]LSTM神经网络|饲料企业|财务风险预警|模型构建     

河南省动物疫病监测预警体系建设的现状及建议

为了有效的防控动物疫病,提高动物疫病的综合防控能力,针对新形势下的动物疫病流行特点,河南省建立了动物疫病监测预警体系。论文介绍了河南省动物疫病监测预警体系的组成部分和监测网络,以及各个监测主体的具体职责。通过对河南省动物疫病监测预警体系现状的分析,指出了此体系中存在的主要问题和不足,并对体系的完善提出了几点建议。     

国内外食源性致病微生物风险预警开展现状与启示

近年来,食源性致病微生物引起的食品安全问题已成为世界各国面临的重大公共卫生问题。国际组织以及欧盟、美国等发达国家已纷纷针对食源性致病微生物展开了系统、科学的风险评估,并建立了快速信息共享、紧急预防、快速反应的风险预警体系。我国在食源性致病微生物风险预警方面引入了微生物预测模型,并在此基础上开展了多种食源性致病微生物风险评估研究;利用农产品质量安全风险监测与评估大数据,建立了基于风险评估要求的地理信息系统(GIS)可视化平台,用以探索风险预警与交流机制等。我国食品微生物预警研究已开展多年,但仍存在数据缺乏标准化、预警技术不完善等问题。未来需要加强部门协作,实现数据共享,并深入开展预警技术研究。本文为完善我国食品安全体系和开展风险预警工作提供了参考。     

空中交通管制安全风险预警决策模式及方法初探

空中交通管制的目标是维护空中交通秩序,防止航空器之间相撞,其工作特性决定了风险必然根植于空管任务的始终。本文探讨了空中交通管制安全风险预警管理系统,设计管制安全风险预警决策模式及方法,有利于提高预警精度、完善风险管理体系。     

基于LSTM神经网络的饲料企业财务风险预警模型构建

研究旨在提高饲料企业财务风险预警水平,规避因各类不利因素导致的财务风险,确保企业实现利润最大化和可持续发展。以15家饲料企业2014—2020年财务数据为研究对象,选取18项具有代表性的财务指标,借助汉宁窗函数对指标数据进行预处理,通过LSTM神经网络模型对饲料企业财务风险展开预警。结果显示,LSTM神经网络模型能够精准预警饲料企业财务风险,选取15家饲料企业财务风险预警值与实际检测风险基本匹配。研究表明,LSTM神经网络模型预警精准度较高、稳定性良好,能够精准预测饲料企业财务风险,为管理决策者防范财务风险提供参考。     

饲料企业财务风险的识别与防范

进入到新世纪以来,随着对外开放程度的不断加深,经济全球化趋势日益加强,我国国内各行业产业部门也取得了迅猛的发展。在"十二五"期间,我国正式步入"新常态"经济发展阶段,在这一时期,市场各产业部门主要呈现为平稳、均速发展,各行业企业为了维持和继续扩大市场占有率,增强市场竞争力水平,不得不承担起各方面的风险,其中表现最为显著的当属财务风险。本文基于饲料企业财务风险的识别与防范,选取了国内河北省某家饲料企业为例,分析其财务管理现状,透过资本结构选择最佳的财务风险管理模式,加以识别,建立风险预警机制,并提出几点针对性建议措施。     

畜禽产品中微生物风险评估和预警系统的构建与初步应用

为更好地进行畜禽产品中微生物风险监管,构建一套覆盖畜禽产品全生产链的微生物风险监测评估和预警系统成为迫切需求。针对畜禽养殖、屠宰生产、储存和流通销售等环节,以肉蛋奶中常见微生物监测数据为基础,通过微生物风险评估模型和数学运算以及预警阈值和预警方法,结合BP神经网络等计算机软件开发技术,构建了一套涵盖基础数据库、风险评估模型和风险预警决策三大模块,面向企业、监管和技术机构三类用户的可视化风险评估预警系统,以期利用该系统对畜禽产品中致病微生物对产品安全性的影响和生产链中风险关键控制点进行分析,同时对畜禽产品中微生物风险状况进行实时预警,从而为畜禽产品质量安全有效监管和风险防控能力提升提供技术支撑。