利用条件频率法预测早稻纹枯病流行程度的研究

水稻纹枯病(Rhizoctonia Solani Kuhn)近年来在早稻上大流行,损失很大。因此在早稻纹枯病发生前,作出流行程度的预报,是植保工作的一项重要任务。该病系高温高湿型病害,温湿度综合地影响其发生发展。本文根据太湖县水稻病虫测报站8年积累的历史资料及气象部门的有关资料,利用条件频率法,对早稻纹枯病的流行程度进行了预测研究.一、资料筛选与分级:在确定了早稻纹枯病流行程度为预报量 Y(因变量)的前提下,将资料进行分析,筛选出3个预报因子(自变量)。即 X_1:头年10～12月份平均气温(℃);     

余庆县水稻二化螟发生期预测

本文根据本县11年的历史资料,应用“列联表分级统计预报法”,对我县水稻二化螟第一代卵孵高峰期的预测进行了探讨。以第一代二化螟卵孵化高峰期为预报量(y),从历史资料和气象因子中筛选出3个预报因子,即:当年越冬代二化螟化蛹期(4月上旬到5月上旬)的旬平均气温(x_1);当年越冬代二化螟蛹盛期(4月下旬)的旬平均相对湿度(x_2)和当年越冬代二化螟羽化高峰期(x_3)。然后将历年观测值列表,再将观测值分级(共3个级别),根据分级标准内的数据,制     

小麦赤霉病耦合效应研究

在观测调查的基础上,用耦合法分析了影响病害流行程度的因素。结果表明,收获前平均病穗率(病指)与4～5月上旬(4月)平均相对湿度、4～5月上旬平均气温、子囊壳成熟高峰期至小麦齐穗期期距有关。用期距衡量子囊孢子释放期与穗期(抽穗—灌浆期)的吻合程度,流行程度由吻合程度、穗期气象条件等因素决定,开展定量预测应用研究,提高预测防控水平。     

多因子综合分析法预报西吉地区麦蚜高峰期虫量

当地小麦蚜虫主要有麦长管蚜、麦二叉蚜、禾谷缢管蚜等,它们是小麦的重要害虫,也是小麦黄矮病的主要传毒介体。黄矮病的流行与小麦蚜虫发生的迟早,以及种群增长有关。根据试验资料,对影响蚜虫发生消长的诸因子,采用了多因子综合分析,对我区1978～1988年高峰期百株蚜量(y)与历年温湿度进行分析,发现3、4月气温(x_1,x_2)和5月份水气压(x_3),与麦蚜高峰期蚜量密切相关。计算方法:先将预报对象 y 和预报因子 x_1的数值列表1,将分级标准列表2,把历年预报要素值代换为分级值(表3),预报 y 值的概率值(表4),根据概率值(表4),列出     

利用逐步判别做宁夏灌区小麦条锈病预报

在种植感病品种和具有一定菌源的情况下,气象因素是决定条锈病流行与否的关键因子。收集宁夏灌区34年间(1952—1985)小麦条锈病流行程度和8个主要气象因素的观测值。应用逐步判别法建立了依4月份平均气温、平均最低温、降雨量、日照时数和5月份上旬相对湿度、中旬降水量等6个因子确定病害发生程度的判别函数式,并且在1986年试报中得到验证。     

耒阳市水稻纹枯病病情指数预测模型的建立与应用

应用通径分析和回归分析原理,对1991～2009年耒阳市水稻纹枯病发生的历史资料进行分析,筛选出了影响早、晚稻纹枯病发生程度的主导因子,即5月平均气温、8月下旬至9月中旬降雨量,并建立了早、晚稻纹枯病病情指数预测模型:у=-91.855 5+2.109 2x1+0.064 2x2+0.336 Ox3+0.614 8x4;y=13.156 9+0.233 5x1+0.104 7x2-0.151 7x3+0.0166 6x4.     

通径分析在植病流行研究中的应用

本文应用通径分析方法对影响水稻纹枯病流行速率(y)的几个重要因素进行分析,结果证明影响水稻纹枯病流行速率最重要的因素是密度。直接通径系数 Px_5y=0.603060。其次是施肥量(X_6)的直接作用(Pn_6y=0.520695),以及雨日数(X_3)的间接作用(Px_3→X_5y=0.357439,Px_3→x_6y=0.407855)。并对所选的几个影响因子间的作用方向和作用程度进行了分析,利用通径图对以流行速率为中心的流行子系统的内部结构作出了定量描述,选定了建立数学模型的基本途径;并建立了预测模型:     

早稻纹枯病发生的气象条件分析及预报

[目的]为探索并掌握化州市水稻纹枯病流行规律,提高病害预报的科学性和准确性.[方法]利用化州市1986—2014年早稻纹枯病病情资料和同期气象资料,采用相关分析法分析了水稻纹枯病发生程度与气象条件的关系.[结果]早稻纹枯病发生程度与4—6月水稻生长季降水日数、相对湿度、降水量、降雨系数、温湿系数、温雨系数等呈正相关,而与日照时数、气温呈负相关.采用逐步回归分析方法建立了发生程度预测模型,模型的复相关系数R为0.9327,通过α=0.01的显著性检验.模型拟合预报符合率为95.9％.利用预测模型对2015—2018年化州市早稻纹枯病进行预测,平均试报符合率达95.0％,预测和试报效果均较理想.[结论]所建立的气象预测模型具有较高的准确率,可应用于生产中水稻纹枯病的监测和预报.     

油菜菌核病发生流行与菌源量、气候因子关系分析及病情预测模型的建立

为探究油菜菌核病田间发生流行的影响因子并建立病情预测模型,采用田间调查法测定油菜田菌核密度、子囊盘密度、花朵带菌率,并分析了2008—2014年各气候因子与病叶率、成熟期茎秆病株率、病情指数之间的关系。结果显示,田间菌核密度、子囊盘密度、花朵带菌率与病叶率及成熟期茎秆病株率均呈极显著正相关;2月下旬至5月上旬日均气温及2月下旬至4月上旬日均相对湿度、降雨量及降雨天数与各年度成熟期病株率及病情指数均呈显著正相关,而日照时数与各年度成熟期病株率及病情指数均呈极显著负相关。以油菜盛花期花朵带菌率作为指标,可预测其田间成熟期病株率;以降雨量(x_2)、降雨天数(x_3)及日照时数(x_4)与各年度成熟期病株率(y_1)及病情指数(y_2)分别建立了预测模型y_1=15.47+0.07x_2+0.42x_3-0.03x_4和y_2=10.36+0.07x_2+0.38x_3-0.03x_4,其拟合度均最高,分别为99.07%和98.43%,可作为油菜成熟期茎秆发病株率及病情指数的预测模型。表明油菜菌核病菌源量和气候因子是影响病害发生流行的关键因子。     

桃小食心虫越冬幼虫最高出土率的相关回归分析

桃小食心虫是我县苹果的主要害虫。越冬幼虫出土很不整齐,时间长达3个多月,而且年度间差异很大。笔者根据在阳店观头测报点埋茧系统观察所得的资料,进行了越冬幼虫最高出土率的相关回归分析研究。设桃小食心虫越冬幼虫最高出土率为 y,当年1月份的平均气温为 x_1(℃),5～7月份的温雨系数(降雨毫米数与平均气温摄氏度数的比值)为 x_2(气象资料均据县气象站),     

大麦赤霉病穗发病率回归预测

赤霉病为本市麦类生产的重要病害之一,其流行程度主要取决于前期的气象条件。为提高预测的准确性,对本市1973～1986年共14年的发生资料,经电算筛选,选取了影响大麦赤霉病发生程度的三个相关显著的因素:上年7月份平均最低气温(x_1),上年12月份雨日天数(x_2),和上年12月下旬的最低气温(x_3)。将预报值及这三个因素皆分成3级。所建立的回归预测式为     

水稻纹枯病的测报技术及防治指标研究

近年来,随着施肥水平和密植程度的提高,水稻纹枯病的发生面积不断扩大,损失严重。为此,我站自1977年开始探索此病的发生规律及为害损失程度等,现将几年来所得结果分为测报技术及防治指标两个方面报告如下。 一、测报技术研究 1.温湿度对发病的影响 水稻纹枯病为一种高温高湿型病害,温湿度综合地影响其发生发展,温度是决定每年病害在早稻上发生早迟和在晚稻上终止期     

水稻纹枯病流行速率及损失率测定初报

1988—1991年在同一丘田对早、晚稻纹枯病的流行速率、发生的气候条件及不同发病程度和不同严重度级别的损失情况作了较系统分析。得出了纹枯病不同时期的流行速率和水稻拔节期病丛、病株与蜡熟期病指的关系以及纹枯病的为害损失情况。为纹枯病测报和防治提供了理论依据。现报道如下: 1.材料与方法 1.1 品种与处理方法 早稻为浙辐八○二、二九丰、湘九,晚稻为S_(64)、V_6、S_(63)。各代表早、中、迟熟3个类型。田间管理、施肥水平与大田基本一致。每个品种设施药区与不施药区,施药区早稻在6月中旬,晚稻在9月初每亩用井岗霉素粉剂0.5公斤兑水50公斤喷雾,小区面积0.2亩,四周设保护区,其他管理措施基本一致。     

玉米纹枯病发生程度预测方法初探

利用玉米纹枯病14a发生情况资料,选择历年4月下旬的平均病株率、5月份的日均温和5月下旬～6月中旬的降雨量等3个因子进行回归分析,建立病害发生程度预测模型,历史符合率为92．8％,经2002年、2003年预测检验,结果与发生情况相一致,可利用此模式进行该病发生程度预测预报。     

条件频率法在早稻纹枯病发生流行定性预测中的应用

根据岑溪县11年的历史资料,选取与早稻纹枯病发生程度关系密切的3个因子,采用条件频率法进行定性预测研究,其历史拟合率达100%.用此方法对1991、1992年早稻纹枯病发生程度进行预测,其预报值亦与实况值相吻合.     

早稻纹枯病的测报

早稻纹枯病在我县随着扩大种植矮杆阔叶型品种和施肥水平的提高,已成为早稻生产上主要病害。它的发生、流行虽受菌源、天气、品种和栽培条件等多种因子所影响,但决定纹枯病发生迟早、程度轻重的关键在于气象。因此,根据气象预测病情消长,对于主动防治具有一定意义。一、病害发生期自一九七三年以来自然观察圃多数年份始病于六月上、中旬,少数年份始病于六月下旬。病害扩展期(即盛期)大多于六月底～七月初出现,个别年份出现在七月     

柑橘溃疡病田间消长规律及药剂防治技术

多年田间系统观察表明 ,柑橘溃疡病的消长 ,在春梢期 ,主要影响因子为气温。 4月下旬平均气温 2 0℃持续 1 0～ 1 5d ,田间始病 ;平均气温 2 5℃连续 3d ,田间进入病情激增期。在夏、秋梢期 ,主要影响因子为湿度和降雨。相对湿度低于 70 % ,不利于发病 ;持续阴雨或短时大雨极有利于流行。溃疡病的药剂防治应掌握在春梢展叶后 7d用药 ,夏、秋梢则萌芽后即用药。药剂品种以可杀得和百菌清最理想 ,喷药次数以 3次为好。     

河北省小麦白粉病发生程度的中期预测

根据全省１０个县（市）９ａ的历史资料进行归纳总结，提出小麦白粉病流行结构模型，利用３月下旬至４月中旬的气象因子（降雨量、雨日、平均相对湿度）实况值，用判别分析的方法，对当年小麦白粉病发生程度进行中期预测，经１９９３～１９９４年的应用检验，预测结果与各监测县及全省实况吻合     

大豆豆荚炭疽病中期预测模型的研制

根据杭州地区2006—2015年大豆豆荚炭疽病调查资料,建立了大豆豆荚炭疽病中期预测模型:y=-55.614 45+2.133 0x_2+22.252 67x_3+0.081 61x_1~2-4.974 81x_3~2(P≤0.01,R~2=0.723 4)。式中x_1是结荚后10 d的平均气温,x_2是结荚后5 d平均雨量,x_3是结荚后5 d雨日数,y是成熟期的病情指数。通过2010—2015年实际监测数据对模型进行验证,预测准确率为83.33%。本模型适合于杭州地区的对大豆豆荚炭疽病的预测。     

陇南山区小麦白粉病流行程度预测模型

调查分析1990~2005年陇南山区小麦白粉病发生、流行资料,发现:陇南白龙江流域为小麦白粉病常发重发生区,徽成盆地为小麦白粉病易发区,西汉水流域为小麦白粉病轻发区;小麦感病品种面积、上年秋苗平均病叶率和病田率、当年早春平均病田率、上年7、10月和当年5月平均气温、当年4月和上年7、8、11月降水量与全市春季小麦白粉病流行程度相关十分显著,上年9月到次年3月平均气温和4~8月降水量与小麦白粉病流行程度呈正相关,4~8月平均气温和9月到次年3月降水量与小麦白粉病流行程度呈反相关。由此建立的预报模型,历史拟合率可达93.75%,2006年业务应用预报准确率100%。