水稻重大病虫害数字化监测预警平台的设计与实现

水稻重大病虫害数字化监测预警平台由网络系统和应用系统2个部分组成,主要功能模块包括数据录入、查询汇总、统计分析、数据管理、空间分析展示等.平台的设计与实现将进一步提高水稻病虫害数字化监测预警水平,推进我国农业有害生物数字化监测预警建设进程.     

中国农作物有害生物监控信息系统的建立与应用

中国农作物有害生物监控信息系统将计算机网络技术和植物保护专业技术相结合,构建了我国农作物病虫害监测预警和控制体系基础平台,实现了全国主要病虫害监控信息的网络传输、分析处理和资源共享,推进了我国农作物病虫害监测预警信息化进程。     

北京市农作物重大病虫害远程预警信息系统的构建及应用

从北京市植保站病虫害监测预警体系内各区(县)的数据采集人员、市里的数据分析人员和数据发布人员的业务流和信息流出发,用Asp+Oracle研制开发了北京市农作物重大病虫害预警信息系统。系统以预警预测为目标,数据采集为基础,根据建立的预测模型及用户提交的病虫害情况和气象预报信息,实时监测预报北京市重大病虫害发生为害情况,预报结果以5级预警色地图和文字信息提供给用户。最终实现测报资料采集规范化、信息传递网络化和预报结果可视化。     

黑龙江农作物病虫害在线监测管理系统开发与应用

为加强黑龙江农作物病虫害监测管理能力,依托黑龙江省植检植保站的网格化监测体系,研究开发了适用于水稻、玉米、大豆等主要作物病虫害的基于Web的在线监测管理系统和基于Android智能设备的终端调查系统。终端调查系统主要采用调查任务的模式用于基层监测点农作物病虫害数据的监测上报,在线监测管理系统对监测数据进行统计分析预警,以及对基层监测点的管理。该系统在黑龙江省58个水稻种植区(县)应用,覆盖了全省600个乡村基层监测点。近3年指导水稻防控面积166.8万hm~2。     

湖南省农作物重大病虫害监测预警信息系统的研发与应用

为推进植保信息化建设,研发了覆盖湖南省7种(类)主要农作物60多种重大病虫害的监测预警信息系统。该系统具备病虫监测数据采集、管理、统计、图形化分析,以及网页信息推送、可视化展示等功能模块,实现了与农业部农作物重大病虫害数字化监测预警系统无缝对接,并在全省14个市(州)及110多个县(市、区)推广应用,大大提升了农作物重大病虫监测预警水平,为保信息化建设打下了坚实基础。     

宁夏枸杞用药现状及规范农药使用的建议

为加快枸杞专用农药的登记步伐,提高枸杞产品质量安全,本文通过对宁夏枸杞种植中病虫害发生、用药、农药登记现状的分析,找出了枸杞生产中农药使用存在的问题,并提出了规范农药使用的建议。     

阳泉市草地贪夜蛾监测措施与效果

介绍了山西省阳泉市草地贪夜蛾监测预警网络建设模式,通过行政技术协调推进,应用先进监测设备科学合理设防,加大区域监测预警力度,做到对草地贪夜蛾早发现、早预防。     

北京市农作物病虫害远程预警信息系统构建

 北京市农作物病虫害远程预警信息系统基于B/S模型,其将病虫害预警过程分为浏览器端和服务器端两部分,并通过网络将用户和领域专家联系起来。该系统包含:病虫害检索、数据采集、数据查询、统计分析、报表汇总、气象数据查询、病虫害预测预报和系统管理8个子系统。构建本预警信息系统的意义在于实现北京市农作物病虫害信息永久保存、资源共享;加强农作物病虫害灾情远程监控、及时制订防治决策,最终降低损失。     

贯彻《农作物病虫害防治条例》走好依法植保道路

简述了《农作物病虫害防治条例》(以下简称《条例》)的立法历程,重点阐述了《条例》在明确管理原则、健全工作制度、突出队伍建设和强化科技支撑等方面的制度安排和实现途径。通过制定农作物病虫害分类名录,可贯彻落实政府主导、属地责任的管理原则;通过制定监测与预报、专业化服务管理办法等实施细则,可推动病虫害防治全链条制度落地;通过引导一主多元协同发展、加强条件保障措施,可进一步加强专业队伍建设、夯实植保工作根基;通过加强监测预警、绿色防控和国际合作等方面的科技创新,可为病虫害防治提供关键核心技术和持续发展动力。     

我国农作物病虫测报信息化建设进展与发展建议

2009年以来,在农业部的高度重视和大力支持下,我国农作物重大病虫害监测预警信息化建设快速发展,初步建成了国家农作物重大病虫害数字化监测预警系统平台,全国有24个省(自治区、直辖市)建设了各具特色的省级病虫害监测预警信息化系统,在提高重大病虫害监测预警能力、减轻病害危害损失方面发挥了重要作用。在分析当前工作中存在重视程度不够、建设标准不统一、网络环境不达标、人才队伍缺乏等问题的基础上,提出了需进一步加强系统维护,保障系统运行;制订建设标准,推进互联互通;编制建设规划,加快建设进程;加大系统应用,深入推进发展等4项重点工作。     

我国农作物病虫害智能监测预警技术新进展

近年来, 随着计算机、互联网、物联网、人工智能、传感器、遥感等技术的快速发展, 智能虫情测报灯、智能性诱捕器、昆虫雷达、无人机遥感、卫星遥感、智能识别App等现代智能农作物病虫监测装备及重大病虫害实时智能监测预警系统建设方面取得了比较明显的进步。本文综述了我国近5年在利用光谱遥感、昆虫雷达、图像识别等技术进行农作物病虫害监测预警研究和应用方面取得的重要进展, 分析了各类技术存在的不足与难点, 提出了未来发展的方向, 以期为充分利用空天地多源数据实现农作物病虫害精准预报提供指导。     

开放式网络病虫信息管理平台的组建与实现

为有效管理和利用植物保护系统的各种病虫资料信息,应用网络脚本语言PHP、网络服务器Apache及MySQL数据库构建了一套基于网络的病虫信息管理系统。系统采用开放式的设计模式,组建了用户管理模块、动态树型菜单模块、在线建表模块、数据表管理模块、日程提醒模块、资料统计对比模块、图形显示模块等。用户可根据自己需要在线建立数据表;系统将动态树型菜单与在线建表模块相互结合,实现了对各种表格的管理,包括表格的创建、数据的查询、汇总、比较及图形化显示等功能,用户通过Internet在系统的帮助下,可建立适合本地实际、满足自己需要的病虫信息管理系统。     

基于地理信息系统的全国主要粮食作物病虫害实时监测预警系统的研制

为提高病虫害防治的准确性和科学性，依据植保知识、专家经验，采用人工智能、自行开发的具地理信息系统基本功能及决策支持系统（DSS）的相关技术，研制了基于Internet网络传输的全国主要粮食作物病虫害实时监测预警系统。本系统能够对小麦、玉米、水稻、马铃薯、高粱和谷子6种主要粮食作物的60余种病虫害进行实时监测、预警、诊断、提供植保知识，能够对年度间同期病情、虫情做出图形比较，可将抽象的预警数据转化成清晰简明的点图式电子地图，直观明了地显示病虫害发生点数及地域分布，可根据品种的抗病虫性、病虫害发生基数和未来天气预报等信息对小麦白粉病、赤霉病、纹枯病、稻瘟病、稻曲病、马铃薯晚疫病、麦蚜、小麦吸浆虫和玉米螟9种重要病虫害做出短期防治决策，系统的运行有助于提高人们对主要粮食作物病虫害管理的科学水平。     

近10年油菜主要病虫害发生危害情况的统计和分析

2007-2016年,我国油菜种植面积逐年增加,尤其近三年均超过753万hm2,种植制度调整、观赏型油菜与高产型油菜间隔种植、病虫害抗药性增强以及气候异常等因素导致我国油菜病虫害总体处于重发状态,防控压力大。近10年油菜各类病虫害年发生面积在721.18万~881.74万hm2次,防治面积在686.18万~982.28万hm2次,通过防治年均挽回油菜损失98.34万t,占全国油菜总产的7.25%;年均实际损失28.09万t,占全国油菜总产的2.07%。影响全国油菜生产的最为重要的10种病虫害依次为油菜菌核病、油菜蚜虫、油菜霜霉病、小菜蛾、油菜甲虫(叶甲科和露尾甲科甲虫,下同)、油菜茎象甲、油菜病毒病、地下害虫、菜粉蝶和油菜白锈病,以总损失计,比例分别为55.60%、23.44%、9.51%、2.87%、2.43%、1.69%、1.58%、1.53%、0.86%和0.50%。对油菜生产威胁最大的病虫害是油菜菌核病和油菜蚜虫。本文用大量翔实的历史数据统计分析了近10年来油菜主要病虫害造成的危害损失和暴发危害情况,为油菜病虫害的监测预警及防治工作提供参考。     

草原蝗虫监测预警技术的研究进展

蝗虫作为草原上主要为害昆虫之一,对其进行有效监测和预警是保护草原生态与畜牧业的关键。然而,草原地域辽阔,人烟稀少,受交通不便、网络不通等因素影响,加之草原蝗虫自身的暴发性、迁飞性和发生不确定性等特征,使得蝗虫防治任务日益艰巨,传统调查和监测预报技术远不能满足对草原蝗虫发生动态的实时监测和精准预报要求。本文讨论了蝗虫的监测现状及其在现代信息技术背景下的发展趋势,介绍了实现草原蝗虫智能监测的5大关键技术:传统监测技术、卫星遥感监测技术、昆虫雷达监测技术、无人机监测技术、智能识别技术;提出多层次、全方位的天-空-地一体化蝗虫智能监测体系,以实现人工调查、卫星遥感以及人工智能等多元素信息技术的融合应用和优势互补。     

中国“十四五”重大病虫害防控综合技术研发实施展望

病虫害防控是国家总体安全的重要组成部分,为构建区域一体化、技术绿色化的农林草业重大病虫害精准监测预警和全程防控综合技术体系,“十四五”期间,国家重点研发计划设立了“重大病虫害防控综合技术研发与示范”重点专项。此专项以保障农林生产安全、农产品质量安全和农林生态安全为根本目标,以草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda、柑橘黄龙病菌Liberbacter asianticum、松材线虫Bursaphelenchus xylophilus、东亚飞蝗Locusta migratoria manilensis等农作物和森林草原重大病虫害防控科技创新为首要任务,旨在建立覆盖全国的农林草业重大病虫害精准监测预警网络,系统揭示重大病虫害区域性灾变机理,为农业绿色高质量发展提供科技支撑。该文综述了该专项的研发背景、专项定位、研究内容、任务布局、实施机制、政策保障,以期为植物保护领域相关科研人员、推广机构、政府部门、技术用户等提供参考。     

李光博院士在迁飞性害虫监测预警中的学术贡献——纪念李光博院士诞辰100周年

我国重大害虫多具有迁飞性,对其进行有效的监测预警在害虫防治中极为重要,本文回顾了李光博院士在重大迁飞性害虫监测预警领域中做出的重要贡献,主要包括：20世纪60年代,在揭示黏虫远距离迁飞规律的基础上创造性地提出黏虫“异地”测报技术,被农业农村部批准列入全国统一测报办法推广应用并传承至今,成为迁飞性害虫预测预报的经典理论;20世纪80年代,李光博院士又领导研究团队将人工智能技术应用到黏虫“异地”测报中,成功研制出黏虫测报专家系统,进一步提高了黏虫的预测预报理论和技术水平。同时也在迁飞性害虫预测预报信息化方面做出新的探索,研发了昆虫飞行数据微机采集分析系统,为昆虫迁飞行为和机理研究提供了有力的技术手段,也为我国迁飞性害虫的监测和治理奠定了坚实的基础。本文还介绍了研究团队在后续研究中,继承和发展李光博院士的学术思想,在昆虫雷达数据采集分析系统的开发研制方面做出新的突破,对未来迁飞性害虫监测预警研究做了展望。     

基于Web Service的城市绿地有害生物PDA实时监控系统的开发与应用

基于Web Service技术,结合个人数字助理(personal digital assistant,PDA)的使用,开发了城市绿地有害生物实时监控系统,从而解决城市绿地有害生物预警监测中信息交流不畅和共享困难的问题.调查人员手持PDA进行实地信息采集,通过无线网络即时传输;系统管理平台实时接收调查结果,经分析处理后进行信息发布.该系统应用于上海世博园区绿化植物有害生物实时监控,共收集有害生物信息153次,发布预警信息16期.结果表明,基于Web Service的城市绿地有害生物PDA实时监控系统能即时获取并发布信息,实现对有害生物的实时化、信息化监控.