热带印度洋大眼金枪鱼垂直分布空间分析

为了解热带印度洋大眼金枪鱼(Thunnus obesus)适宜的垂直和水平空间分布范围,采用Argo浮标剖面温度数据重构热带印度洋10℃、12℃、13℃和16℃月平均等温线场,网格化计算了12℃、13℃等温线深度值和温跃层下界深度差,并结合印度洋金枪鱼委员会(IOTC)大眼金枪鱼延绳钓渔业数据,绘制了12℃、13℃等温线深度与月平均单位捕捞努力渔获量(CPUE)的空间叠加图,用于分析热带印度洋大眼金枪鱼中心渔场 CPUE 时空分布和高渔获率水温的等温线时空分布的关系.结果表明,从垂直分布来看,热带印度洋中心渔场延绳钓高渔获率区域垂直分布在温跃层下界以下,在表层以下150~400 m 深度区间.从水平分布来看,12℃等温线,高 CPUE 区域大多深度值<350 m,众数为225~350 m;深度值超过500 m的区域CPUE普遍较低.13℃等温线,高值CPUE出现的地方大多深度值<300 m,众数为190~275 m;深度值超过400 m的区域CPUE普遍较低.全年在15oS以北区域,高渔获率的垂直分布深度更加集中.采用频次分析和经验累积分布函数,计算其最适次表层环境因子分布,12℃等温线250~340 m;13℃等温线190~270 m;12℃深度差30~130 m;13℃深度差0~70 m.研究初步得出热带印度洋大眼金枪鱼中心渔场适宜的水平、垂直深度值分布区间,可以辅助寻找中心渔场位置,同时指导投钩深度,为热带印度洋金枪鱼实际生产作业和资源管理提供理论支持.     

热带印度洋大眼金枪鱼渔场时空分布与温跃层关系

为了解印度洋大眼金枪鱼(Thunnus obesus)温跃层参数适宜分布区间及季节变化,采用Argo浮标剖面温度数据重构热带印度洋各月平均温跃层特征参数,并结合印度洋金枪鱼委员会(IOTC)大眼金枪鱼延绳钓渔业数据,本文绘制了月平均温跃层特征参数和月平均CPUE的空间叠加图,用于分析热带印度洋大眼金枪鱼渔场CPUE时空分布和温跃层特征参数的关系。结果表明,热带印度洋温跃层上界深度、温度和下界深度都具有明显的季节性变化,大眼金枪鱼中心渔场分布和温跃层季节性变化有关。夏季季风期间,高CPUE渔区温跃层上界深度在30~50 m,浅于冬季的50~70 m;温跃层上界温度范围为24~30℃。在冬季季风期间,高CPUE区域对应的温跃层上界温度范围为27~30℃;从马达加斯加岛北部沿非洲大陆至索马里附近海域,温跃层下界深度在170~200 m时的渔区CPUE普遍较高;当深度超过300 m时,CPUE值均非常低。采用频次分析和经验累积分布函数计算其最适温跃层特征参数分布,得出大眼金枪鱼最适温跃层的上界、下界温度范围分别是26~29℃和13~15℃;其上界、下界深度范围分别是30~60 m和140~170 m。文章初步得出印度洋大眼金枪鱼中心渔场温跃层各特征参数的适宜分布区间及季节变化特征,为金枪鱼实际生产作业和资源管理提供理论参考。     

南太平洋长鳍金枪鱼垂直活动水层空间分析

为了解南太平洋长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)的垂直活动水层分布特征及其适宜的垂直活动水层深度,采用Argo数据重构了研究海域次表层20℃和25℃等温线深度场,并结合2010年~2012年中水集团南太平洋长鳍金枪鱼延绳钓渔船实际生产统计数据,绘制了20℃和25℃等温线深度与长鳍金枪鱼单位捕捞努力量渔获量(CPUE)叠加图,分析南太平洋长鳍金枪鱼的垂直活动水层分布特征。结果表明,研究海域20℃和25℃等温线深度存在明显的季节性变化,且长鳍金枪鱼渔场时空分布随着20℃等温线深度的220 m等深线和25℃等温线深度的140 m等深线时空变动而季节性南北移动。长鳍金枪鱼中心渔场主要分布于10°S以南、160°E~175°E之间,中心渔场所处海域,其20℃等温线深度多在220 m以深,超过250 m的海域CPUE均偏低;25℃等温线深度多在140 m以浅,浅于80 m的海域则难以形成中心渔场。采用频次分析与经验累积分布函数(ECDF)相结合的方法,计算出南太平洋长鳍金枪鱼适宜的垂直活动水层深度为88~238 m。文章初步得出了南太平洋长鳍金枪鱼的垂直分布特征及其适宜的垂直活动水层深度,可用于指导延绳钓投钩深度,为中国南太平洋长鳍金枪鱼延绳钓生产作业提供理论参考。     

南印度洋长鳍金枪鱼渔获率与水深温度关系研究

印度洋金枪鱼延绳钓渔业是我国远洋渔业的重要组成部分,海洋不同深度的水温影响到长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)延绳钓渔获率。文章利用2008—2017年延绳钓生产作业数据,并结合Argo浮标水温数据,采用广义加性模型(Generalized additive model, GAM)分析长鳍金枪鱼空间分布与不同深度水温之间的关系。结果表明,海表面(0 m)、200和400 m 3个水层的温度显著影响长鳍金枪鱼的空间分布,最优的GAM模型对渔获率(单位捕捞努力量渔获量,Catch per unit effort, CPUE)的方差解释率为53.3%,模型拟合的决定系数为0.527。长鳍金枪鱼渔获率与所选取的3个水层温度均呈非线性关系,高渔获区集中分布于17～30℃的表层海域,17～20℃的200 m层海域,9～15℃的400 m层海域,以及他们的交集海线。文章初步得出了南印度洋长鳍金枪鱼空间分布与水深断面温度的关系,可为指导长鳍金枪鱼的合理生产提供技术支撑。     

大西洋中部金枪鱼延绳钓性能评估初步研究

利用2009～2010年我国大西洋中部金枪鱼延绳钓调查数据,对金枪鱼延绳钓钓具性能进行评估。结果表明:金枪鱼延绳钓具有较好的种类选择性,大眼金枪鱼渔获量和尾数分别占总渔获量的73.67%和76.00%;大眼金枪鱼(Thunnus obesus)、黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)和剑鱼(Xiphias gladius)未达到性成熟的渔获尾数比例分别为13.00%、25.97%和48.93%;1～6号钓钩,大眼金枪鱼上钩率随钓钩深度增加呈递增趋势,6～8号钓钩上钩率呈递减趋势,6号钓钩上钩率最大为9.46尾/千钩;3号至8号钓钩上钩率均大于7尾/千钩,表明1号和2号钓钩利用率偏低;根据钓钩理论深度,推测大眼金枪鱼主要分布水层为220m～350m。通过调节缩短率和浮子绳长度对钓具进行优化,使得钓钩分布水层与大眼金枪鱼分布水层更为接近,提高钓钩利用率。     

印度洋公海温跃层与黄鳍金枪鱼和大眼金枪鱼渔获率的关系

2005年9月15日-12月12日,金枪鱼延绳钓渔船"华远渔18、19号"对印度洋公海进行了金枪鱼渔业调查.利用多功能水质仪(XR-620)、温盐深仪(CTD SBE37SM)和微型温度深度计(TDR-2050)等获取海洋环境数据,得出作业海域的温跃层深度和强度,结合每天作业时记录的渔获数据,分别计算黄鳍金枪鱼和大眼金枪鱼在温跃层内和深水层的渔获率,研究温跃层与黄鳍金枪鱼和大眼金枪鱼渔获率之间的关系.结果表明:(1)2艘船分别有60.9%和60.0%的作业天数中,温跃层内黄鳍金枪鱼渔获率较高,"华远渔18号"船在温跃层内和温跃层以下的平均渔获率分别为18.22尾每千钩和6.04尾每千钩,"华远渔19号"船温跃层内和温跃层以下平均渔获率分别为2.22尾每千钩和1.31尾每千钩.通过t-检验成对双样本均值分析,温跃层以内和温跃层以下黄鳍金枪鱼总平均渔获率有显著性差异(P=0.02<0.05),温跃层以内比温跃层以下的渔获率明显要高;(2)2艘船分别有69.6%和100%的作业天数中,温跃层以下水深大眼金枪鱼渔获率较高,"华远渔18号"温跃层以内和温跃层以下平均渔获率分别为4.18尾每千钩和4.88尾每千钩."华远渔19号"温跃层以内和温跃层以下平均渔获率分别为0.10尾每千钩和2.57尾每千钩.大眼金枪鱼渔获率在温跃层以下水深较高.通过t-检验成对双样本均值分析,温跃层以内和温跃层以下大眼金枪鱼总平均渔获率无显著性差异(P=0.070.05),但对"华远渔19号"船的渔获率数据经t-检验发现大眼金枪鱼在温跃层以内和温跃层以下的渔获率有显著性差异(P=0.00<0.05).     

大西洋中部大眼金枪鱼垂直分布与温度、盐度的关系

根据2001年7月4日至10月27日3艘在大西洋中部公海海域作业的中国金枪鱼延绳钓船上随机观测到的大眼金枪鱼(Thunnus obesus)的上钩钩号,应用悬链线钩深计算公式,分别计算出各钩号的钩深;根据STD仪测得的温度、盐度的垂直分布以钩深为引数,查出该尾鱼捕获时的温度和盐度数据。根据大眼金枪鱼的取样数据,利用频度统计的方法,推算出各水层、水温、盐度范围的渔获率。渔获率最大的水层、水温、盐度范围为大眼金枪鱼的最适水层、水温和盐度范围;渔获率为前3位的水层、水温、盐度范围为大眼金枪鱼活动较频繁的水层、水温和盐度范围。结果表明：大西洋中部,大眼金枪鱼的最适水层为240．00～269．99m水深、最适水温为12．00～12．99℃、最适盐度为35．00～35．09;大西洋中部渔场大眼金枪鱼活动较频繁的水层为240．00～329．99m水深、水温为10．00～12．99℃、盐度为35．00～35．29。     

罩网兼作金枪鱼延绳钓的钓钩深度与渔获水层分析

2015年3-4月及2017年1月在南海外海进行了两次罩网渔船兼作金枪鱼延绳钓的捕捞试验,基于试验数据分析延绳钓钓钩深度及渔获水层分布,以期优化改进试验钓具,有效提高南海金枪鱼延绳钓捕捞效益。研究发现:1)经济渔获以剑鱼(Xiphias gladius)与黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)为主,剑鱼的单位捕捞努力量渔获量(CPUE,kg·千钩-1)为所有渔获中最高; 2)钓钩深度(D)与钩位(n)、风速(SW)、风流合压角(γ)成正相关,与漂移速度(SD)、投绳船速(SV)呈负相关,回归方程为:D=10. 259n-37. 247SD-29. 878SV+6. 940SW+23. 493γ+35. 633; 3)模型的预测结果与实测数据间无显著性差异,相对权重表明各影响因子中钩位具有最大的相对重要性; 4)试验中拟合钩深分布范围为35. 08～110. 80 m,剑鱼上钩率与CPUE最高的水层为60～80 m,黄鳍金枪鱼上钩率与CPUE最高的水层为80～100 m; 5) 60～80 m水层主要经济渔获CPUE最大且钓钩数目最多,认为钓钩水层分布较合理。     

库克群岛海域海洋环境因子对大眼金枪鱼渔获率的影响

为了掌握库克群岛海域海洋环境因子对延绳钓渔业中大眼金枪鱼渔获率的影响,实验利用2013年9月8日—12月31日在库克群岛海域作业的延绳钓渔业调查数据,所获数据包括:钓钩深度数据,温度、叶绿素a浓度、三维海流的垂直剖面数据,作业参数,渔获统计数据,采用逐步回归的方法建立钓钩预测深度计算模型,利用统计和聚类分析的方法分析大眼金枪鱼渔获率与海洋环境因子的关系。结果发现,在库克群岛附近海域,大眼金枪鱼渔获率较高的水层、温度、叶绿素a浓度、东西海流、南北海流、水平海流和垂直海流分别为120.0～199.9 m、13.0～14.9 ℃、0.200～0.239 μg/L、0.1～0.2 m/s、-0.2～0 m/s、0.1～0.4 m/s和0.04～0.05 m/s。在该海域作业、以大眼金枪鱼为目标鱼种时,建议在大眼金枪鱼渔获率较高的水层、温度、叶绿素a浓度、水平海流和垂直海流范围内增加钓钩投放数量。     

南海金枪鱼延绳钓作业参数优化

为了探索南海金枪鱼延绳钓合适作业参数,根据2010年6月至2013年2月8个航次的南海金枪鱼延绳钓探捕调查数据,估算了大眼金枪鱼和黄鳍金枪鱼在不同水层的渔获率,以浮子绳长度hf、两浮子间钩数n和短缩率k这3个作业参数的调整为研究对象,采用最小二乘法度量不同水层上钓钩分布频率与金枪鱼渔获分布频率的匹配程度。当两者之间的频差平方和达到最小值时,即认为找到延绳钓最合适作业结构。结果显示:hf=34 m、n=25、k=0.68°对捕捞大眼金枪鱼最合适;hf=10 m、n=14、k=0.71°对捕捞黄鳍金枪鱼最合适;两种兼顾时,hf=8 m、n=27、k=0.69°更合适。     

南海及临近海域黄鳍金枪鱼渔场时空分布与海表温度的关系

为得到南海及临近海域黄鳍金枪鱼(Thunnus albacores)渔场最适宜栖息海表温度(SST)范围,基于美国国家海洋大气局(NOAA)气候预测中心月平均海表温度(SST)资料,结合中西太平洋渔业委员会(WCPFC)发布的南海及临近海域金枪鱼延绳钓渔业数据,绘制了月平均SST和月平均单位捕捞努力量渔获量(CPUE)的空间叠加图,用于分析南海及临近海域黄鳍金枪鱼渔场CPUE时空分布和SST的关系。结果表明,南海及临近海域黄鳍金枪鱼CPUE在16℃~31℃均有分布。在春季和夏季(3~8月),位于10°~20°N的大部分渔区CPUE较高,其南北侧CPUE较低;而到了秋季和冬季(9月到次年2月),高产渔场区域会向南拓宽。CPUE在各SST区间的散点图呈现出明显的负偏态分布,高CPUE主要集中在26℃~30℃,最高值出现在29℃附近;在22℃~26℃范围内CPUE散点分布较为零散,但在这个范围也会出现相当数量的高CPUE;在22℃以下的CPUE几乎属于低CPUE和零CPUE;零CPUE的平均SST为26.7℃(±3.2℃),低CPUE的平均SST为27.8℃(±2.1℃),高CPUE的平均SST为28.4℃(±1.5℃),高CPUE在各SST区间的分布要比零CPUE和低CPUE更为集中。采用频次分析和经验累积分布函数计算其最适SST范围,得到南海及临近海域黄鳍金枪鱼最适SST为26.9℃~29.4℃。本研究初步得到南海及临近海域黄鳍金枪鱼中心渔场时空分布特征及SST适宜分布区间,可为开展南海及临近海域金枪鱼渔情预报工作提供理论依据和参考。     

Application of a habitat-based model to estimate effective longline fishing effort and relative abundance of Pacific bigeye tuna (Thunnus obesus)

A new habitat‐based model is developed to improve estimates of relative abundance of Pacific bigeye tuna (Thunnus obesus). The model provides estimates of `effective' longline effort and therefore better estimates of catch‐per‐unit‐of‐effort (CPUE) by incorporating information on the variation in longline fishing depth and depth of bigeye tuna preferred habitat. The essential elements in the model are: (1) estimation of the depth distribution of the longline gear, using information on gear configuration and ocean currents; (2) estimation of the depth distribution of bigeye tuna, based on habitat preference and oceanographic data; (3) estimation of effective longline effort, using fine‐scale Japanese longline fishery data; and (4) aggregation of catch and effective effort over appropriate spatial zones to produce revised time series of CPUE. Model results indicate that effective effort has increased in both the western and central Pacific Ocean (WCPO) and eastern Pacific Ocean (EPO). In the WCPO, effective effort increased by 43% from the late 1960s to the late 1980s due primarily to the increased effectiveness of effort (deeper longline sets) rather than to increased nominal effort. Over the same period, effective effort increased 250% in the EPO due primarily to increased nominal effort. Nominal and standardized CPUE indices in the EPO show similar trends – a decline during the 1960s, a period of stability in the 1970s, high values during 1985–1986 and a decline thereafter. In the WCPO, nominal CPUE is stable over the time‐series; however, standardized CPUE has declined by ～50%. If estimates of standardized CPUE accurately reflect relative abundance, then we have documented substantial reductions of bigeye tuna abundance for some regions in the Pacific Ocean. A decline in standardized CPUE in the subtropical gyres concurrent with stability in equatorial areas may represent a contraction in the range of the population resulting from a decline in population abundance. The sensitivity of the results to the habitat (temperature and oxygen) assumptions was tested using Monte Carlo simulations.     

海洋环境对中西太平洋金枪鱼围网渔场影响的GIS时空分析

根据2008年～2012年中西太平洋金枪鱼（Thynnus）围网的渔获生产数据,并结合利用遥感信息技术手段同期获取的海表温度、次表层和温跃层温度、叶绿素等海洋环境数据,分析了围网主要捕获品种渔获量、资源丰度与渔场重心的时空变化及其与主要环境因子之间的关系。结果显示,目前中西太平洋金枪鱼围网渔获量分布在10°N～10°S、140°E-180°E,中心渔场经度重心集中在150°E～165°E,大体走向是由西向东;纬度重心在1°N～3°S,呈现先南后北的走向。渔场主要适温在28～32℃,最适海表温度为29～31℃,次表层50m,适温为26．84～29．47℃,100m适温为24．71～28．57℃,温跃层上界深度在54．09～121．49m,对应的海水温度为27．10—29．18℃;主要渔获产量集中在叶绿素质量浓度0．02～0．35mg·m-3内,叶绿素质量浓度处于0．04—0．18mg·m-3时渔获产量出现频次最高,为渔场的最适叶绿素质量浓度范围。     

金枪鱼延绳钓钓具的最适浸泡时间

根据2010年10月—2011年1月金枪鱼延绳钓海上调查数据,分两种起绳方式,建立每次作业每一根支绳的浸泡时间计算模型。将钓具的浸泡时间以1 h为间隔分别统计每个区间的支绳数量及大眼金枪鱼(Thunnus obesus)、黄鳍金枪鱼(Thunnus albacores)的渔获尾数,并计算其钓获率(CPUE)。结果表明:1)大眼金枪鱼和黄鳍金枪鱼的CPUE都随浸泡时间的增加呈现先增后减的趋势,这是由于饵料的诱引效果变化及渔获的丢失引起的;2)二次曲线可拟合浸泡时间与大眼金枪鱼和黄鳍金枪鱼CPUE的关系;3)大眼金枪鱼和黄鳍金枪鱼CPUE最高的浸泡时间分别为9.9 h和10.1 h。建议:1)今后在金枪鱼延绳钓作业中,保证每一根支绳在水中的浸泡时间为9.5~10.5 h,以提高捕捞效率并减少副渔获物;2)可把延绳钓钓具的浸泡时间作为有效捕捞努力量,并用于CPUE的标准化。研究结果可用于提高捕捞效率并减少副渔获物的技术方案制订,并为渔业生产和CPUE的标准化提供科学参考。     

吉尔伯特群岛海域延绳钓渔场大眼金枪鱼的环境偏好

为了掌握基里巴斯吉尔伯特群岛附近海域大眼金枪鱼的环境偏好,2009年9月至12月,金枪鱼延绳钓船"深联成719"在该海域进行了调查。利用仪器获取海洋环境数据,结合每天渔获数据,应用逐步回归方法,建立钓钩深度预测模型,计算大眼金枪鱼在各水层、温度、盐度、叶绿素、含氧量、水平海流和垂直海流范围内的渔获率,渔获率最大的各环境因子范围为大眼金枪鱼偏好的环境。结果表明:(1)大眼金枪鱼偏好的水层、水温、盐度、叶绿素、含氧量、水平海流和垂直海流范围分别为200.0~240.0 m、14.0~15.0℃、35.00~35.10、0.24~0.26μg/L、3.0~4.0 mg/L、0.00~0.20 m/s和0.03~0.04 m/s;(2)一般情况下,接近成熟的大眼金枪鱼偏好的水温为14.0~17.0℃;(3)大眼金枪鱼的适盐性较广;(4)溶解氧高于门限值(0.8 mg/L)时,大眼金枪鱼的分布由其它环境因子决定。     

Environmental preferences of longlining for yellowfin tuna (Thunnus albacares) in the tropical high seas of the Indian Ocean

A survey of yellowfin tuna, Thunnus albacares , fishing ground was carried out on board of the Chinese longliners from September 15 to December 12, 2005 in the tropical high seas of the Indian Ocean. The depth at which each yellowfin tuna was hooked was estimated using a stepwise regression analysis of theoretical hook depth and observed average hook depth measured using a temperature depth recorder. Water temperature, salinity, chlorophyll  a , dissolved oxygen and thermocline, which are important variables influencing yellowfin tuna habitats, were measured in the survey. Catch rates of yellowfin tuna were then analyzed with respect to depth, temperature, salinity, chlorophyll  a , dissolved oxygen and thermocline. We suggest that the optimum ranges of swimming depth, water temperature, chlorophyll  a and dissolved oxygen concentration for yellowfin tuna are 100.0–179.9 m, 15.0–17.9°C, 0.090–0.099  μ g L⁻¹, 2.50–2.99 mg L⁻¹, respectively; that salinity has less influence on the vertical distribution of adult yellowfin tuna; and that yellowfin tuna are mainly distributed within the thermocline in the high seas of the Indian Ocean. Our results match the yellowfin tuna's vulnerability to deep longline fishing gear well.     

Oceanographic investigation of the American Samoa albacore (Thunnus alalunga) habitat and longline fishing grounds

The American Samoa fishing ground is a dynamic region with strong mesoscale eddy activity and temporal variability on scales of <1 week. Seasonal and interannual variability in eddy activity, induced by baroclinic instability that is fueled by horizontal shear between the eastward‐flowing South Equatorial Counter Current (SECC) and the westward‐flowing South Equatorial Current (SEC), seems to play an important role in the performance of the longline fishery for albacore. Mesoscale eddy variability in the American Samoa Exclusive Economic Zone (EEZ) peaks from March to April, when the kinetic energy of the SECC is at its strongest. Longline albacore catch tends to be highest at the eddy edges, while albacore catch per effort (CPUE) shows intra‐annual variability with high CPUE that lags the periods of peak eddy activity by about 2 months. When CPUE is highest, the values are distributed toward the northern half of the EEZ, the region affected most by the SECC. Further indication of the possible importance of the SECC for longline performance is the significant drop in eddy variability in 2004 when compared with that observed in 2003 – resulting from a weak SECC – which was accompanied by a substantial drop in albacore CPUE rates and a lack of northward intensification of CPUE. From an ecosystem perspective, evidence to support higher micronekton biomass in the upper 200 m at eddy boundaries is inconclusive. Albacore's vertical distribution seems to be governed by the presence of prey. Albacore spend most of their time between 150 and 250 m, away from the deep daytime and shallow nighttime sonic scattering layers, at depths coinciding with those of small local maxima in micronekton biomass whose backscattering properties are consistent with those of albacore's preferred prey. Settling depths of longline sets during periods of decreased eddy activity correspond to those most occupied by albacore, possibly contributing to the lower CPUE by reducing catchability through rendering bait less attractive to albacore in the presence of prey.     

大眼金枪鱼渔场与环境关系的研究进展

大眼金枪鱼是金枪鱼远洋渔业的主要捕捞对象。本文从大眼金枪鱼适宜环境因子、大眼金枪鱼渔场变动、资源丰度及其与环境因子间关系的研究方法等几方面总结了大眼金枪鱼渔场与环境关系的研究进展。大眼金枪鱼种群资源丰度的指标主要是CPUE和标准化后的CPUE,CPUE标准化的方法主要是GLM模型和GLM/HBM模型;目前,分析大眼金枪鱼资源变化与环境间关系的研究方法主要有聚类分析法、G IS软件定性分析法和栖息地指数模型。其中,聚类分析适用于研究大眼金枪鱼的渔场变动,包括系统聚类分析法、动态聚类分析法和灰色星座分析法,利用G IS软件定性分析适用于分析单个环境因子对渔场产生的影响;而栖息地指数模型能综合多个环境因子,分析它们共同对渔场产生的影响。     

南海鸢乌贼产量与表温及水温垂直结构的关系

根据2012年9—10月秋季航次及2013年3—4月春季航次南海灯光罩网船各站点的水温数据及生产数据,对鸢乌贼(Symplectoteuthis oualaniensis)产量与表温(SST)及水温垂直结构的关系进行了分析。结果显示,春季是鸢乌贼的高产渔期,总产量及平均网产都明显高于秋季;鸢乌贼作业渔场的季节变化较为明显,春季南沙和西中沙海域都有渔场分布,产量主要集中在10°~15°N、111°~117°E海域内,而秋季鸢乌贼产量主要集中在13°~15°N、117°~118°E海域;鸢乌贼春季和秋季作业渔场的SST范围有所差异,春季作业渔场表温范围为25.6~29.6℃,秋季作业渔场表温范围为27.6~30.0℃,但最适表温都分布于28.5~29.5℃的海域;不同季节作业渔场水温垂直结构差异明显,从5~50 m水温垂直梯度来看,春季鸢乌贼0.00~0.05℃/m组距内平均网产较高,且随着水温垂直梯度的增加而减少;而秋季鸢乌贼平均网产随水温垂直梯度的增加而增加,并于0.15~0.20℃/m组距内达到最高。灰色关联度分析表明,5~50 m水温垂直梯度是对鸢乌贼产量影响最显著的因子,关联度为0.84,纬度、5~100 m水温垂直梯度、表温和经度影响次之。