基于模糊层次分析法的车辆故障影响评估模型

故障影响分析是可靠性分析中的一项重要内容.通过分析、评价故障模式和故障原因,合理制定可靠性设计改进措施和预防性维修方案,这对车辆可靠性的研究与最终应用有着重要的意义.因此,提出了基于模糊层次分析法的车辆故障影响综合评估模型,用三角模糊数来表征专家判断信息,层次分析法来对专家判断结果进行处理,实现从整体角度进行故障影响排序,找出关键故障模式和故障原因,为改进措施决策提供依据,并通过实例对其可行性进行验证.     

基于ARM的农用车辆实时故障检测车载终端设计

首先介绍了农用车辆故障检测原理和农用车辆故障检测原理,然后利用SVM分类算法设计了农用车辆的故障分析方法,最后依据车载终端显示控制、核心处理器和OBD信息采集模块设计了车载终端系统,实现了基于ARM的农用车辆实时故障检测车载终端。实际测试结果说明:车载终端能够实时检测农用车辆故障信息和行车隐患,具有较高的可靠性和准确性,符合设计需求。     

基于ZigBee的车辆状态监测系统设计

为了提高车辆的可靠性,在故障前进行预防性维修,建立了基于ZigBee通信协议的无线传感器网络来监测车辆的技术状况,采集车辆状态信息,分析车辆的技术状况发展趋势,给出维修意见。     

车辆关键总成的使用可靠性建模研究

使用可靠性模型是综合优化维修策略、维修备件库存/订货、维修资源等的关键,为此本文介绍了故障编码、车辆关键总成的确认办法,以减少不必要的检查、维修,同时为车辆使用可靠性建模确立了研究对象。并研究应用RCMCost工具,以快速得到故障数据的各种拟合模型图形及参数,并由图形和拟合质量指标ε对不同分布函数的拟合精度作直观的和定量的比较,快速建立使用可靠性统计模型。文中给出了某公司车辆关键总成使用可靠性统计模型的建立过程。该研究具有较强的实用性。     

配电网故障原因分析

95598电力客户信息中心作为配电网故障报修的受理和指挥平台实施以后,不仅提高了故障抢修的反应速度,而且利用其进行配电网故障进行分析,采取相应的应对措施,大大降低了故障报修率,提高了供电可靠性,取得了良好的经济效益和社会效果.笔者在对当地2007年1～6月与2006年同期配电网故障报修情况进行统计的基础上,对各类故障进行了分析,现总结出来与同行探讨.     

基于FTA-FMEA联合法的履带车辆综合传动装置故障分析

为准确定位履带车辆综合传动装置故障,按照确定顶事件、FTA定性分析、部队自检自修、FMEA分析和定位故障的步骤,利用FTA-FMEA联合法对履带车辆综合传动装置某一复杂故障进行了实例分析.根据得出的结论可方便指导部队对其进行自修和送修.实践证明,该方法简单可行,准确率高,对指导履带车辆综合传动装置修理具有非常重要的军事和经济意义.     

车辆运行故障率变化规律研究

基于更新理论和可靠性理论,对正常使用条件下车辆运行故障率的变化规律问题进行研究,理论分析表明,当故障分布函数为任意形式时,车辆的故障率函数随时间的变化而改变,并非在整个寿命周期中很长的一段正常使用期内保持为一固定不变的常数.为验证理论研究的正确性,对两种不同载货汽车多年来的运行故障情况进行了统计分析,结果表明实际车辆的运行故障率函数具有单调性且为单调增加,与实际情况也相吻合.由于在数学推导方法上具有一般性,理论研究结果也是在假定故障分布函数为任意数学分布下获得的,因而研究结果可以推广到广义的机械设备和工程装备中去.     

中型载货汽车运行故障规律与可靠性

利用大量实际运行样本数据，借助数理统计手段和可靠性理论，揭示了国产典型中型载货汽车的整车运行故障发生规律，给了了其故障密度函数，邦联分布函数，可靠度函数Ｒ（ｌ）和故障率函数λ（ｌ），求取了其若干可靠性特征量的估计值，并相应得出了一些极有意义的结论。本文研究成果为深入了解我国中型载货汽车的现状有进一步提高其可靠性提供了可靠的依据，同时，也便于车辆使用与部门及时掌握车辆的运行技术状况和使用可靠性，合理     

整车产品故障分布规律与可靠性评价指标分析

基于随机过程和可靠性理论,对整车产品可靠性试验数据的处理及评价指标进行了分析,阐述了利用随机过程模型解决复杂可修复系统寿命分析的方法和整车产品故障分布规律的模型识别.通过实例分析,得出某中型载货汽车首次故障里程和故障间隔里程都属于威布尔分布,给出了可靠性函数表达式和相关评价指标值.     

机械制造企业配电网故障检测研究

由于故障电流小、电弧不稳定、受电磁干扰大、信噪比低等原因,配电网故障检测可靠性较低.利用小波变换提取零序电压和零序电流暂态特征频带(SFB)信息,在SFB频带内,故障馈线暂态零序电流方向与健全馈线相反,据此采用暂态瞬时无功功率方向及暂态无功功率进行故障选线.大量的MATLAB仿真验证表明:该选线方法能够准确识别单相接地故障方向线路,可靠性和灵敏性较高.     

基于多征兆信息融合理论的柴油机故障诊断

信息融合理论在故障诊断领域中得到广泛应用，为复杂机械故障诊断提供了一种新的方法。在研究了多传感器决策层融合理论——Dempster—shafer证据理论及其算法的基础上，提出了一种基于多征兆信息融合理论的故障诊断方法。以柴油机活塞和缸套之间的磨损为例，论述了该方法的实施过程。结果表明，多征兆信息的信息融合诊断方法具有良好的稳定性和容错性，提高了柴油机故障诊断的准确性和可靠性。     

基于多模型迭代的车辆状态融合估计方法

为了提高车辆行驶状态估计的可靠性,提出一种基于多模型观测器误差补偿与迭代的车辆状态融合估计方法。基于三自由度车辆动力学模型设计了车辆状态强跟踪滤波估计算法;同时,根据四轮轮速耦合关系,考虑到数据扰动和病态矩阵的影响,设计了车辆状态的岭估计算法。为进一步提高估计系统的可靠性,提出了动力学模型观测器与运动学模型观测器补偿与迭代的估计方式,设计了模糊控制器,根据实时的质心侧偏角和滑移率的伪量测值,判断强跟踪滤波器和岭估计器估计结果所占权重,利用闭环估计系统的迭代与融合提高估计性能。仿真和道路实验结果表明,所提出的车辆状态融合估计方法能够兼顾强跟踪滤波算法与岭估计算法的优势,根据车辆纵向滑移和质心侧偏角动态调节强跟踪估计与岭估计结果的权重系数,从而在保证估计精度的同时提高了估计系统的多工况适应能力。     

基于工况偏差在线计算的PHEV能量补偿控制方法

针对车辆真实工况与标准工况实时偏差导致的整车能量管理性能下降问题,提出一种基于工况偏差在线计算的插电式混合动力汽车(PHEV)能量补偿控制方法。根据车辆工况识别结果建立实际工况与标准工况之间偏差的数学表达式;以油电耗比为指标函数,构建能量管理系统控制偏差数学模型,给出工况偏差与控制偏差函数关系的离线建模方法;在此基础上,以工况偏差为输入,以控制偏差为被控对象,设计能量补偿模糊控制器,给出控制偏差的模糊控制规则和动力补偿分配权值。基于某控制策略对本文所提出的方法进行仿真验证,结果表明:所提出的能量分配补偿控制方法能够进一步降低整车燃油消耗,进而提升PHEV能量管理性能。     

基于改进竞争威布尔模型的联合收割机可靠性评估研究

针对联合收割机可靠性评估过程中对使用故障数据单一化处理和评估结果往往与实际情况不符的问题,提出了一种基于改进竞争威布尔模型的方法对联合收割机的可靠性进行评估。为了使联合收割机使用故障数据的故障机制处理方法更科学和准确,引入故障特征属性和故障信息序列等分析处理方法对其故障数据进行分类化处理。由于不同故障对联合收割机的可靠性影响程度具有差异性,本文将联合收割机使用故障数据进行等级化处理,赋予相应权重并加入到故障数据预处理的计算中。通过改进的竞争威布尔可靠性评估模型的数学方法与计算公式得出联合收割机使用故障数据的模糊聚类分析,结合自助抽样法(bootstrap)对改进竞争威布尔模型的参数进行估计,确定出模型参数的点估计和区间估计,以此得到联合收割机的可靠度函数和平均无故障时间。最后,通过改进竞争威布尔模型的联合收割机可靠性的算例结果与单威布尔模型下计算结果进行比较,分析表明:本文提出的针对联合收割机使用故障数据的处理方法和基于改进竞争威布尔模型的可靠性计算结果更符合联合收割机实际使用情况;同时,对比之前联合收割机可靠性计算方法,该法避免了难度大、单一化、工作量大的故障机制探测及分析工作,更具有实际性、准确性和操作性。     

基于模糊专家系统的故障诊断方法研究

随着汽车发动机技术的发展,汽车的安全性、可靠性和操控性得到了极大的改善,使汽车的复杂程度越来越高。为此,开发了基于汽车发动机故障诊断专家系统,介绍了系统的基本结构及其开发方法,重点描述了模糊知识的表示、知识的管理以及推理机制的构成。经过多次使用证明,该专家系统具有非常高的使用价值。     

商用车EBS系统比例继动阀特性与控制方法

针对商用车电子控制制动系统比例继动阀迟滞特性,提出了特性仿真模型和迟滞补偿控制方法。建立了能反映迟滞特性的比例继动阀数学模型,应用Matlab/Simulink软件进行了其响应特性和迟滞特性的仿真,通过开环测试验证了模型的准确性和可靠性。在此基础上提出了能够补偿迟滞特性的比例继动阀控制方法,并进行离线仿真和硬件在环试验,验证了该控制方法的有效性。     

信息融合技术在发动机故障诊断中的应用

提出了在发动机故障诊断中采用基于信息融合技术的识别方法,采用此方法能够减少故障诊断过程中的不确定性,并在实际应用中证明了其有效性。     

一种智能喷灌装置的发动机MSF故障诊断研究

以智能喷灌装置发动机为研究对象,利用神经网络的方式进行发动机故障诊断.引入随机优化算法进行神经网络故障诊断方式优化,对发动机尾气数据进行仿真实验,与初始设置的故障信息代码进行比对,确定发动机故障.仿真实验结果表明:优化后的发动机神经网络故障诊断方式可明显降低诊断过程中的误差值,仿真实验结果与预测信息高度吻合,表明利用随...     

基于多传感器数据融合的AMT故障在线自诊断

为了进一步提高AMT工作的可靠性和安全性,本文阐述了一种基于多传感器数据融合的AMT故障在线自诊断方法。根据电控机械式自动变速器(AMT)的结构,在不增加系统硬件的情况下,充分利用多种可以获取的信号,将多传感器数据融合与故障树方法相结合,从而对AMT系统的大部分故障实现在线诊断。     

基于时序分析与模糊聚类的变速箱齿轮故障识别

通过对LC5T81变速箱疲劳寿命台架试验采集的齿轮运行状态振动信号进行时间序列分析和特征向量提取，并采用模糊聚类分析方法确定变速箱齿轮运行状态特征向量样本的亲疏关系，实现了对变速箱齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态的识别与诊断。验证表明，基于时间序列分析与模糊聚类分析相结合的故障识别方法能够有效地识别出变速箱齿轮运行状态。