我国农业机械化宏观研究的态势分析

在对农业机械化基本内涵、农业机械化项目类别和农业机械化关键特征的概念进行辨识的基础上，从农业机械化系统分析、农业机械化与经济的关系、农业机械化贡献率的测算、农业机械化效益评价、农业机械化发展水平评价和农业机械化发展的阶段性等方面，比较全面地分析了我国农业机械化宏观研究的现状，并预测了现阶段我国农业机械化宏观研究的趋势。     

河北省农业机械化对种植业生产贡献率的研究

运用有无比较法对河北省农业机械化对种植业的贡献率进行了定量研究。测算出1998年与2003年农业机械化对种植业的贡献率分别为15.11%和20.54%,并对测算结果进行了分析,从而为认识和把握河北省农业机械化的发展水平、制定农业机械化发展战略提供了重要的理论依据。     

基于Cobb—Douglas模型的温州市农业机械化贡献率测算

为分析农业机械化在温州市农业产出中的贡献,本文依据温州市1990～2006年的有关统计数据,利用柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)模型和多元回归分析,测算出温州市在此期间农业机械化的年均贡献率为11.62%,并呈逐渐增长趋势。对影响农业机械化贡献率因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平将进一步提高农业机械化的贡献率。     

农业机械化对广西农民增收贡献率实证分析

分析广西农业机械化对农民增收的贡献,把握广西农业机械化区域化进程,为促进广西农业机械化的进程和提高农业机械化水平提出可靠性建议。选取影响广西农民收入的6项指标,并运用C-D生产函数建立数学模型,分析2004—2018年的影响广西农民收入的时间序列数据,根据回归结果和对应的弹性系数测算出农业机械化对农民增收的贡献率。2004—2018广西农业机械化对农民增收的贡献率为14.92%,相比2008年全国农业机械化经营收入对农民增收的贡献率为6.51%,2018安徽省农业机械化对农民增收的贡献率为29.40%,广西农业机械化对农民增收的贡献率较低。可扩大生产经营规模、平整土地规格;因地制宜推广和研究适宜广西的农业机械;落实好相关的农机补贴和维修、转移剩余劳动力等工作来提高农业机械对农民增收的作用。     

伊犁州农业机械化对农业生产贡献率的研究

运用“有无比较法”，对伊犁州直2010年农业机械化对农业生产的贡献率进行了定量研究，初步测算出农业机械化对伊犁州直农业生产的贡献率为18．82％。这一方法在实践上具较好的可操作性。     

农业机械化发展对湖州市农业产出贡献率的研究

为定量分析湖州市农业机械化在农业产出中的贡献份额．利用柯布一道格拉斯（Cobb—Douglas）生产函数和多元回归分析法,建立了该市1990～2010年农业生产函数模型,并测得湖州市同期农业机械化对增加农业产出的贡献率为18．36％,并呈逐渐增长趋势。分析影响农业机械化贡献率大小因素可知,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对提高农业机械化贡献率仍有较大潜力。     

甘肃省农业机械化对农业生产贡献率的研究

根据统计数据，运用柯布－道格拉斯（Cobb-Dauglas）生产函数模型法和回归分析法，建立了甘肃省1981－1999年农业生产函数模型，分析测算了该地区同期农业机械化对农业（种植业）产出的贡献率。结果表明：1981－1999年农业机械化对农业产出的贡献率为21．22％，农业机械的进一步投入和农业机械化水平的提高该地区农业产出增长的贡献仍具有较大的潜力。     

农业机械化对种植业经济增长贡献的实证分析——以辽宁省为例

在解决"三农"问题和建设新农村过程中,农业机械化的重要作用越来越显著.为此分析了影响农业经济增长的主要因素,运用项目有无法分析模型,测算了2006年农业机械化对辽宁省农业经济增长的贡献率.研究结果表明:农业机械化对农业经济增长的贡献率为20.6%,影响农业经济增长的主要因素有农业生产成本、种植面积、农作物产量和农业机械作业效率等.     

广东斥资7亿元提高农机化水平

在广东省人大常委会会议上获悉,从2003年起至2010年,广东省政府将拿出7亿元提高农业机械化水平。广东农业人口占全省总人口的60％以上,但对GDP的贡献率不足10％,主要原因是农业机械化水平低,生产方式仍以人力和畜力为主。据了解,广     

台州市农业机械化对农业产出贡献率的研究

定量分析农业机械化在农业生产中的作用,利用柯布—道格拉斯生产函数和多元回归分析法,建立了浙江省台州市1995年—2010年农业生产函数模型,并测算出该地区在此期间农业机械化对农业生产的年均贡献率为11.80%。对影响农业机械化贡献率因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对增大农业机械化贡献率还有较大潜力。     

农业机械化对农业生产贡献率的测算——基于有无项目比较法

应用有无项目比较法对新疆兵团农一师2007年农业机械化在农业生产中的贡献份额进行测算,对主要影响因素进行了分析,提出了提高农一师农业机械化贡献率的具体途径,从而为决策部门指导和推进农业机械化工作提供科学理论依据。     

农业机械化对农业产出的贡献率

测算出农业机械化对农业生产的贡献份额,有助于从总体上把握农业机械化的发展水平、发展潜力和发展趋势,为制定农业机械化政策提供可靠有力的理论依据.为此,分析了"有无比较"法及"生产函数"法应用于测算农业机械化贡献率的情况,并以湖南省为实例,采用"有无比较"法计算了农业机械化对农业产出的贡献率.     

基于灰色预测模型测算农业机械化贡献率

测算出农业机械化对农业生产的贡献份额,对农业机械化投入决策具有重要的参考作用。通过采用灰色系统预测方法,建立农业产出、农业机械化投入、物质消耗、劳动力投入和土地面积投入的灰色序列模型,得出农业投入产出总体回归模型,预测农业机械化贡献率。     

广东省农业机械化发展现状与对策

农业机械化是农业现代化的重要标志,是实现农业产业化、加快农业科学技术进步的重要措施.为此,研究了新时期广东省农业机械化的发展现状,指出了目前存在的主要问题;通过分析今后一个时期内广东省农业机械化发展的有利条件和制约因素,提出了推动广东省农业机械化发展的措施.     

农业机械化和农机装备产业转型升级发展方向探讨

为加快推进农业机械化和农机装备产业转型升级,各省(自治区、直辖市)依据自身情况,结合2018年国务院42号文件,相继制定了符合自身实际的指导意见。本文依据国务院及各省发出的关于加快推进农业机械化和农机装备产业转型升级的指导意见,从农业机械化总的发展目标、全程全面机械化发展目标、农机装备产业转型升级主要发力点等3个维度综合分析各省(自治区、直辖市)的农业机械化及农机装备产业转型的发展方向,为农机企业及相关涉农行业的农机研发、选型及推广等工作的开展提出依据。     

广东省水稻产业工程机械化现状与促进措施

分析了广东省水稻产业工程机械化的发展环境及需求,阐述了广东省水稻产业工程机械化现状,并与江苏省以及日本、韩国水稻产业工程机械化状况进行比较,分析了广东省水稻产业工程机械化发展存在的问题,提出通过完善农机社会化服务体系、加强管理、技术引进与自主研发并重、农机与农艺有机结合等措施促进广东省水稻产业工程机械化发展.     

农业机械化发展水平对种植业全要素生产率的门槛效应

基于Malmquist指数法对2000-2017年全国31个省(市、自治区)种植业全要素生产率进行了测算,进一步测算了农业机械化发展水平综合指数,并设计了面板门槛模型解释其间的关系。研究结果表明:农业机械化发展水平综合指数与种植业生产率之间存在以地形为门槛变量的单一门槛效应,跨过门槛值后这两者间有显著的负向影响。因此,提升种植业全要素生产率不能只靠提高农业机械化水平,地形因素也很重要,选用适应地形的农业机械才能真正提高种植业全要素生产率。     

现代农业装备助推农业产业化发展

农业机械化和农业产业化是农业现代化的重要组成部分。通过分析农业装备在农业产业化经营的作用,明晰农业机械化与农业产业化的关系,找到农机与农业产业化的结合点,促进农业机械化和农业产业化和谐发展。     

我国农业机械化标准体系建设研究

随着我国加入WTO,标准化工作受到了越来越高的重视。标准体系是标准化系统内标准最佳秩序的体现,建立科学系统的标准体系是标准化工作持续稳定发展的重要基础之一。农业机械化行业作为推动我国现代农业发展的一个主导行业,目前还未能建立一个能够有效指导其标准化工作的标准体系。为此,通过分析目前我国农机化领域标准化工作的现状,对现阶段我国农业机械化标准体系建设的基本原则、基本框架等进行了初步的探索。