我国农业机械化对种植业全要素生产率的影响——基于农村人口老龄化的面板门槛模型

基于种植业生产视角,探寻农村人口老龄化对农业机械使用影响,对当前我国农业长远可持续发展具有一定的现实意义。首先采用Malmquist指数法对2004-2018年全国30个省市的种植业全要素生产率进行测算,并进一步测算各地区的农业机械化综合发展水平。其次,运用面板门槛模型,以农村人口老龄化率为门槛变量,研究农业机械化对种植业全要素生产率的非线性关系。最后,通过引入工具变量地形,探究农业机械化与种植业全要素生产率之间的内生性问题。研究结果表明：农业机械化与种植业全要素生产率之间存在单门槛效应。农村较高的老龄化水平下,不利于农业机械对种植业全要素生产率的提高。当农村人口老龄化率低于13.45%时,农业机械化综合发展水平每提高1个单位,则种植业全要素生产率提高0.000 4,当老龄化率高于13.45%时,农业机械化综合发展水平每提高1个单位,则种植业全要素生产率下降0.002。地形会通过影响农业机械化水平,进而影响到种植业全要素生产率。     

黑龙江省种植业机械化发展情况分析

为科学的分析种植业机械化发展情况，该文在分析现有农业机械化发展水平评价研究成果基础上，结合黑龙江省实际情况，建立了种植业机械化发展水平评价指标体系，并利用德尔菲法确定了各评价指标的权重，同时参考黑龙江省实现农业现代化时的发展目标，确定了各评价指标的标准值。最后，利用综合评价法测算2001－2008年黑龙江省种植业机械化发展水平，测算结果表明黑龙江省种植业机械化水平从2001年的45.91%增长到2008年的63.24%，平均每年增长2.17%。通过各评价指标的对比研究，分析了阻碍种植业机械化水平发展速度的原因，为指导黑龙江省种植业机械化发展提供科学依据。     

浙江省农业机械化作业水平的统计分析

掌握和分析农业机械化作业情况是编制农业机械化发展规划,研究农业机械化发展等农机管理工作的基础。由于受农机化统计资料的限制,目前在考察农机化发展水平时,主要局限于计算或测算种植业的耕、种、收综合机械化水平。如何科学、准确地测算一个地区的农业机械化作业水平,对于各级领导了解农业机械化发展情况,     

中国农业全要素生产率变动：1995～2005

利用Malmquist生产率指数方法,对中国30个省份1995~2005年间的全要素生产率的变化作了测算,实证分析了中国农业增长过程中全要素生产率的变动情况,并将其进一步分解为技术效率和技术进步。结果显示,中国全要素生产率表现出阶段性的增长变化,而且东部、中部和西部地区之间存在差异。技术进步成为推动中国农业近年来全要素生产率增长的主要原因,主要得益于农业生物技术的发展以及农机设备大量的投入使用。     

河北省农业机械化对种植业生产贡献率的研究

运用有无比较法对河北省农业机械化对种植业的贡献率进行了定量研究。测算出1998年与2003年农业机械化对种植业的贡献率分别为15.11%和20.54%,并对测算结果进行了分析,从而为认识和把握河北省农业机械化的发展水平、制定农业机械化发展战略提供了重要的理论依据。     

农村普惠金融对农业绿色全要素生产率的影响研究——基于空间溢出效应的视角

提高农业绿色全要素生产率是实现农业高质量发展的必由之路,也是落实绿色发展理念和推进农业现代化转型的题中之义。在测度农村普惠金融发展水平和农业绿色全要素生产率的基础上,运用空间杜宾模型和调节效应模型实证检验农村普惠金融、人力资本对农业绿色全要素生产率的影响效果。研究发现：农村普惠金融能够显著提升本地区与相邻地区农业绿色全要素生产率;人力资本积累有利于提升相邻地区农业绿色全要素生产率,但对本地区农业绿色全要素生产率的提升无显著影响;人力资本水平越高,农村普惠金融对农业绿色全要素生产率的提升效果越明显,且具有空间溢出效应。进一步研究发现,农村普惠金融的发展主要通过提高农户对金融业务接纳度来推动本地区农业绿色全要素生产率提升。在农村普惠金融对农业绿色全要素生产率的空间溢出效应中,增加金融覆盖密度、改善金融使用情况以及提高金融服务效率均有利于相邻地区农业绿色全要素生产率提升,促进效果依次减弱。因此,深入发展农村普惠金融,以人力资本为载体,重点培育金融服务型人才、构建农村普惠金融与人力资本的协同发展机制是实现农业绿色全要素生产率全面提升的优选之路。     

农业机械化对新疆种植业贡献率的初步测算

利用项目评价中的“有无比较法”对新疆维吾尔自治区(不包括新疆建设兵团)2004年农业机械化对种植业的贡献率进行了定量研究。测算出农业机械化对种植业的贡献率为29.85%,实践上有助于总体上认识和把握新疆农业机械化的发展水平和潜力。     

我国农业机械化结构贡献的测度:方法与数据

根据我国农业机械化综合水平统计恒等式,借鉴宏观经济学的分析工具,提出一个农业机械化结构贡献的测算方法,并使用历史数据,计算出不同作业环节、不同农作物、不同地区对我国农业机械化发展的贡献度大小,比较分析不同要素贡献大小的变化趋势,可为确定我国农业机械化未来发展重点提供参考。     

农村人口老龄化对农业全要素生产率的影响研究

探究农村人口老龄化对农业全要素生产率的影响作用机理,对当前我国加快推进农业现代化以及积极有效应对人口老龄化具有一定的现实启发作用。基于我国2004—2019年的省级面板数据,借助Malmquist指数法对全国30个省市的农业全要素生产率进行测算,通过中介效应模型,从劳动力供给数量效应、劳动力供给质量效应、技术经验累积效应、技术更新效应以及资本投入效应五个方面,探究农村人口老龄化对农业全要素生产率的影响机理。最后,以东北和西南地区为例,进一步分析该作用机理的地区差异性。可以发现：现阶段,农村人口老龄化对农业全要素生产率的抑制作用要强于促进作用。从全国层面来看,农村人口老龄化通过劳动力供给数量、质量以及资本投入三个方面对农业全要素生产率产生抑制作用,通过技术经验累积以及技术更新对农业全要素生产率产生促进作用。但是根据分区域研究的结果可知,这一检验结果与东北、西南地区的并不完全一致,因此在制定相应的政策时,要因地制宜,通盘考虑各个地区之间的差异性。     

我国农业机械化发展水平评价指标体系构建与实证分析

我国农业机械化发展水平评价指标体系是由农业机械化装备水平、农业机械化作业水平、农业机械化系统体系3个层面所构建的,通过相关分析确定了各级评价指标的权重系数,建立了农业机械化发展水平综合评价模型,对2002年我国各地区农业机械化发展水平进行了测算与评价。     

山东省种植业全程全面机械化发展研究#br# #br#

种植业是农业各业发展的基础产业,实现种植业全程全面机械化是实现农业现代化的重要基础。从山东种植业机械化发展实际和生产需要出发,指出山东种植业生产能力向稳向好、机械化发展各项指标稳步提升的现状,分析存在的区域间作物间发展不平衡、高质量的农业机械供给不足、现有农业机械化评价指标体系亟需更新等制约因素,提出推进丘陵地区和特色作物机械化、加大先进适用农业机械供给、完善种植业机械化评价指标体系等针对性对策,为更好促进山东种植业全程全面机械化发展提供参考。     

新疆农林牧渔综合机械化作业水平评价体系

为全面评价新疆农业机械化作业水平,根据新疆农、林、牧、渔各业机械化发展实际情况,建立新疆农、林、牧、渔各业综合机械化作业水平的评价指标体系,对本体系的评价范围进行了定义,分别确定了种植业、林果业、畜牧养殖业、水产养殖业和设施农业（特制设施种植业）各业评价的关键作业环节及各环节的权重,提出各业在综合评价指标中权重的确定方法,给出综合评价指标体系的计算公式。      

田间农作物机械化研究进展

通过分析国内外田间农作物机械研究现状,总结了目前田间机械的现状和遇到的问题,并提出了发展方向。田间农作物机械是现代农业的基础装备,对提高农业劳动生产率、实现资源有效利用、增加农产品供给、保证农业稳步发展起到了至关重要的作用。国内外研究学者在农业种植机械化、植保机械化、收获机械化、包装机械化等方面做出了很多的研究。基于此,论述了国内外田间农作物机械化的现状、取得的成就和存在的不足,介绍了我国田间农作物机械化在农业的种植、植保、收获、包装方面的研发与应用现状,阐述了田间农作物机械化的自动化及智能化水平,分析了田间机械化发展的策略、当前推广田间机械自动化过程中存在的关键性问题,探讨了我国田间机械研发思路和今后中国现代农业装备的发展趋势,并对推广田间农作物机械化提出了建议,以期为我国田间农作物机械行业的发展提供一定的参考。     

粮食主产区耕种收机械化水平问题探讨

分析了现阶段长春市耕、种、收机械化发展水平现状,阐述了农业机械化水平对提高农业劳动生产率等方面的积极作用,着重剖析了在推进耕、种、收机械化进程中存在的问题和差距,并提出了加快提升粮食主产区耕、种、收机械化进程的措施建议。     

露地蔬菜机械化移栽作业现状及水平分析*

机械化移栽是实现蔬菜规模化和标准化生产的关键环节。为掌握当前我国蔬菜机械化移栽作业现状,对我国蔬菜主产区的典型蔬菜基地机械化移栽作业现状进行调研,并根据种植业农业机械化水平评价行业标准的方法计算出各基地的机械化移栽作业水平,结果显示目前各区域的露地蔬菜机械化移栽作业水平差距较大,整体水平仅为24.4%。结合当前我国蔬菜机械化移栽作业现状,对移栽环节存在的机具投资回报率低和前后环节作业装备不配套等问题进行分析,提出加大全自动移栽研发力度、提高社会化服务力度、完善设施及人员配套和健全标准化作业规范的具体建议。     

从年度变化幅度较大数据看农机化发展的若干方向

梳理统计数据以研判农机化发展形势与趋势能有效服务农机行业的发展。采集整理了2018年变化较大的统计指标,该统计指标可划分为种植、收获和其他3个领域、11个方向,分析了各指标及其相关指标近几年发展情况。综合研判可知,除传统水稻直播机拥有量、马铃薯收获机械化增长可能放缓外,其他各相关指标中长期均预期保持较快增长,将有效提升农机化作业面积及水平。     

互联网普及、机械化水平对生猪产能影响研究#br# ——基于长江经济带的全面FGLS和门限模型估计#br#

互联网普及和机械化水平对生猪养殖业转型发展具有重要作用。基于长江经济带各省（市、区）相关面板数据，通过构建全面FGLS估计检验互联网普及、机械化水平对生猪产能的影响效果，发现两者对生猪产能均有显著促进作用。同时根据边际报酬递减规律，互联网普及、机械化水平对生猪产能的促进效果可能是非线性的，受到一定发展水平的影响。因此引入不同发展水平门限变量，构建门限模型，检验两者对生猪产能的非线性促进作用。结果表明：互联网普及、机械化水平都受到不同发展水平的门限变量影响。当发展水平低于0.016 8时，互联网普及对生猪产能的影响系数是0.053 333 5，在5%的水平上显著。当发展水平高于0.016 8，互联网普及对生猪产能的影响系数降低到0.018 617 2，且失去显著性。当发展水平低于0.017 2时，机械化水平对生猪产能的影响系数是0.218 45，在1%的水平上显著，当发展水平高于0.017 2时，机械化水平对生猪产能的影响系数降低到0.149 116 3，在5%的水平上显著。因此，互联网普及、机械化水平对长江经济带各省（市、区）的生猪产能具有非线性促进作用，互联网普及、机械化水平对生猪产能的促进作用受到不同发展水平的门槛效应调节，只有在最适宜的发展水平下，互联网普及、机械化水平对生猪产能的促进效果才能最大化。从而提出推进电商主体与养殖实体的深度融合发展，打造线上交易平台；提高机械化创新能力，打造“三位一体”的机械化人才队伍、提高生猪养殖业信息技术、机械装备的使用效率等建议。     

重庆市丘陵山区循环农业机械化模式应用实践

针对目前丘陵山区农业产业体系不完善，种植业、养殖业和农业机械化之间互联互通性差，融合程度较低，农产品生产附加值低等问题，开展了重庆市丘陵山区循环农业机械化模式应用研究。通过剖析重庆市丘陵山区两个典型的循环农业机械化应用模式，研究机械化在重庆丘陵山区循环农业产业发展中的支撑和保障作用，总结提炼重庆市丘陵山区循环农业机械化模式，为继续做好丘陵山区循环农业机械化提供技术和理论支撑。      

基于机械化生产视角的中国蔬菜成本收益分析

农业机械是农业生产的重要工具和重要要素,为研究中国蔬菜种植效益的主要影响因素和机械化生产方式下农机化发展对策,运用1998—2012年统计数据对蔬菜生产成本收益进行了定量分析,通过问卷调查和实地调研等方法研究了典型区域蔬菜生产机械化现状及问题。结果表明,中国蔬菜单位面积净利润主要受价格和人工成本因素影响,价格影响程度大于人工成本,通过政策扶持完善蔬菜市场机制,有利于保障种植收益;农药和农膜的投入对蔬菜产量影响大,农药投入影响程度大于农膜投入,农业装备投入对产值影响大,化学农业对蔬菜增产的边际效用逐渐递减,而农机科技的推动作用日益突出;按投入产出指标可将中国主要蔬菜品种分为设施茄果类、露地茄果类和露地叶菜类,蔬菜品种对机械化需求紧迫程度从大到小依次为:露地茄果类、设施茄果类、露地叶菜类;中国蔬菜生产机械化水平较低,因作业环节、区域条件和蔬菜品种的不同而呈现较大差异,政策投入、推广机制和技术创新对机械化技术发展有较大影响,必须坚持因地制宜的原则,探索农机农艺融合的机械化生产技术模式,对于研究通过蔬菜省力化机械生产技术、提高劳动生产率、降低蔬菜生产成本具有重要意义。     

农机社会化服务效率的时空分异研究——来自中国省域证据

提升农机社会化服务效率是增强农业物质装备基础,推进农业现代化和乡村振兴进程的重要抓手。借助我国农业机械统计数据,利用DEA的Malmquist生产率指数模型,对2011—2019年我国省域农机社会化服务组织服务效率进行测算,以期能为提高农机社会化服务效率和促进农业机械化发展提供建议。结果表明：9年间我国的农机社会化服务组织服务技术进步方面年均增长8.5%,而同期农机社会化服务组织服务技术效率却年均降低7.9%,整体上我国农机社会化服务组织服务效率水平呈现明显的波动性特征,且9年间并未上升;从区域角度看,9年间仅有东部地区实现了农机社会化服务组织服务全要素生产率的提升,而东部和西部地区的农机社会化服务组织的服务技术进步均实现了增长;从各省份具体情况看,我国有将近1/2的省份农机社会化服务组织服务效率存在正增长的情形,但差异较大;从Malmquist生产率指数分解来看,依靠纯技术效率与技术进步共同促进区域农机社会化服务的6个省份,东中西部地区都有分布,但仍有12个省份存在纯技术效率、技术效率和规模效率损失并存的情形。