基于模糊层次熵的跨流域调水工程水环境安全评价研究

针对跨流域调水工程水环境安全评价中各指标的模糊性和不确定性，将信息熵理论应用于水环境安全评价中，建立了基于层次分析-信息熵的跨流域调水工程水环境安全模糊综合评价模型。采用污源、水质、生态三类指标建立了综合评价指标体系，基于信息熵建立了专家自身权重模型来修正层次分析法得到的指标主观权重，得到的指标融合权重减少了权重确定的主观性。以引滦入津工程水环境安全评价为例介绍了该模型的具体运用，结果表明，该模型科学可靠，结果相对客观可信。     

水环境质量评价的VIKOR算法应用研究

水环境质量评价涉及多项因素、多指标影响,考虑到传统水质模糊综合评价中权重确定的不确定性和主观性,为防止个别较差指标的消极影响被其他指标中和,强化指标的协同效应,提高评价决策的合理性,采用基于VIKOR算法,完成决策矩阵的规范化处理,在此基础上对区域河流水质进行评价排序。并通过算例说明VIKOR算法的有效性和可行性。计算结果表明,基于VIKOR算法的评价结果与传统模糊综合评价结果相似,能够正确的反映水质的特征,为河流水环境质量状况评价提供了一种可行的数学模型。     

基于层次分析法的模糊综合评价在水质评价中的应用

为了避免层次分析法中人的主观性对水质评价结果的影响,提出了层次分析法与模糊综合评价相结合的水质评价方法.利用层次分析法确定各评价指标的权重,采用模糊综合评价法进行水质评价.针对引起石头口门水库汇水流域水质恶化的主要因素,根据石头口门水库汇水流域的4个监测断面2001-2007年的水质监测数据,结合层次分析法和MATIA...     

水环境安全模糊综合评价方法研究

为掌握区域水环境状况,保障流域水环境安全并协调社会经济发展与水环境的关系,采用模糊综合评判法对通州区进行水环境安全评价,结果表明,通州区水环境处于偏不安全状态,其主要影响因子是:水域水功能区水质达标率、劣于Ⅲ类河段比例、第三产业比重、工业用水重复利用率、单位面积化肥使用量和森林覆盖率.针对上述问题提出了相应的防治措施.     

不同评价方法在阿克苏市地下水水质评价中的应用分析

以阿克苏市16处地下水监测井的水样数据为基础,采用单因子评价法、F值评分法、灰色关联分析法和模糊综合评价法对地下水水质进行综合评价,分析结果显示,单因子评价法与F值评分法的评价结果比较接近,而灰色关联分析法和模糊综合评价法的评价结果比较接近。不同评价方法中,单因子评价法与模糊综合评价法差异最大,是由于在单因子评价法中是以水质最差的单项指标确定水质类别,因而评价出的水质类别偏劣,而模糊综合评价法因为忽略了少数监测指标中超标的污染因子所产生的影响,且在计算过程中充分考虑了不同水质类别分界线的模糊性和评价因子对水质权重的影响,从而得到了较好的水质类别。F值评分法可以反映出水质整体状况,但在评价结果中更加凸显了超标污染指标的级别,且评价结果不连续。灰色关联分析法能更全面有效的利用水样的监测数据,使评价结果比较符合实际的水质状况。为使评价结果更科学客观地反映出水体的实际情况,应根据实际的监测数据与评价目的合理地选择评价方法。     

基于集对分析与三角模糊数耦合的地下水环境质量评价

针对受多种不确定性因素影响的地下水环境质量评价问题,提出评价指标与标准等级之间的六元联系度模型。用三角模糊数定量表示差异度不确定性系数连续变化过程,建立了集对分析与三角模糊数耦合的地下水环境质量评价模型。在用层次分析法确定各评价指标主观权重后,从属性差异度出发由粗糙集理论赋予客观权重,同时由博弈论集结模型优化组合主客观权重,通过计算以置信区间形式表示的加权联系数确定水质样本的等级标准。耦合模型相对综合指数法、灰色关联法和改进SPA模糊法灵敏度高,更能真实地反映出水体本身受污染的程度以及偏离水质分级标准的程度。实例研究结果表明:该模型方法思路清晰,过程直观,评价结果实效合理,具有较好的推广应用前景。     

基于云模型的水环境质量评价——以贾鲁河郑州段为例

水环境质量评价可以为水环境治理工作和规划提供科学的决策依据。综合考虑水环境系统的模糊性及随机性,建立了基于云模型的评价方法,以贾鲁河郑州段2017年水环境监测资料为依据,选取COD、氨氮、总磷为评价指标,运用超标倍数赋权法确定权重,利用正、逆向云算法得到单指标的云模型,并通过综合确定度对水环境质量进行综合评价。研究表明:云模型能够很好地实现检测数值和评价等级之间的转换;2017年1-2月该地区水质为劣Ⅴ类,3-11月水质明显提高,水环境质量呈现逐月好转的趋势,且评价结果与实际情况相符。     

基于贝叶斯理论的地下水水质评价模型及应用

贝叶斯理论是一种基于概率的数学统计方法,将贝叶斯理论引入地下水水质评价体系,建立贝叶斯地下水水质评价模型,并选取独山子区至沙湾县区域共8组水质数据,进行实例应用。同时使用单因子评价法、F值法、模糊综合评价法与之评价结果进行对比分析,以验证该模型评价结果的准确性。结果表明,贝叶斯模型评价结果与模糊综合法结果相近,且计算过程更加简单,值得进一步应用与验证。     

基于三标度法的模糊物元模型在湖泊水质评价中的应用

在模糊物元分析原理的基础上,结合水质评价的特点和海明贴近度的概念,提出了三标度法的模糊物元分析方法.在对水质进行综合评价时,把水质的分类等级作为物元的事物,以它们的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元,通过计算与理想模糊物元之间的海明贴近度,实现对水样水质的等级评价和水样排序.在指标权重的确定上选取三标度法,使评分方法与决策者的语言习惯相一致,令构造出的判断矩阵更加直观准确.研究结果说明:该模糊物元模型简便、通用,计算结果较为客观和稳定,为水质综合评价提供了新的有效方法.     

乌梁素海水环境综合评价

从湖泊水环境理论出发,以灌区的草型湖泊乌梁素海为研究对象,用基于监测样本信息的主成分分析确定权重的模糊综合评价方法,从水质、富营养状况和水生生态3方面对2006-2008年6月份乌梁素海各功能区水环境指标的均值进行综合评价,定量地评价出各功能区的水质级别。综合评价的结果为:农业用水区的水质为4.416级,景观娱乐用水区的水质为3.635级,渔业用水区的水质3.122级,混合区的水质4.762级,得出乌梁素海大部分水体已处于富营养状态。     

赣江水环境承载力及动态变化特征

为了定量分析人口增长、经济发展、资源短缺和环境污染等因素对流域水环境的综合影响,对赣江流域水环境承载能力进行评价。根据水环境承载力的基本概念,选取适当的水资源和水质量承载力指标,运用指标体系评价法分别计算2006—2010年赣江水环境承载力。结果表明,流域人口、灌溉面积的承载度最大值达到0.90和0.96,均有超过水环境承载力的趋势;GDP承载度最大值为0.38,仍有较大的发展空间。富营养化指标TN均大于1,一直处于负荷承载;TP五年平均承载度为0.9,有超过承载力的趋势;COD的承载度在0.3周围波动,较为良好。赣江流域水环境承载力为负承载,水质量承载力影响程度更大。     

水环境规划对农村功能分区的影响

针对水质控制规划和水资源利用规划，分析了农村区域的规划功能分区。通过模糊综合评判法建立规划指标体系的可持续发展评价模型，分析水环境规划对农村功能分区规划的影响，为农村规划中水环境的可持续发展提供理论依据。      

基于熵权的灰色关联模型在流域水

水质评价需综合考虑各指标的属性,利用单指标评价常常具有独立性和不相容性。在将其视为灰色的基础上,由计算各样本的灰色关联度来确定其所属级别。同时,引入信息熵理论,运用熵值法来确实评价指标的权重,从而解决了权重计算困难的问题。运用本文建立的基于熵权和灰色关联度的水质综合评价模型,通过在北京市五大河流水质综合评价中的应用,表明其结果合理,计算简单。该模型也适合于流域水质评价。     

基于模糊物元模型的地表水水质评价

为解决水质评价中评价指标众多,存在复杂性、模糊性和不确定性等问题,采用基于指标变换值的模糊物元模型对克孜河河流2012年的水质进行评价,并与传统的单因子评价法和灰色关联分析法评价结果进行对比.结果表明:模糊物元评价得出不同时期河流水质级别均为Ⅰ级;基于指标变换值的模糊物元得出的评价结果与灰色关联分析法是一致的,与单因子评价法的评价结果在5月8日的取样值略有不同;基于指标变换值的模糊物元模型应用在该河流水质评价中是合理可行的,且计算简便实用.     

石羊河流域群众节水意识调查与定量评价

为客观评价石羊河流域群众的节水意识,对该流域群众节水意识的现状进行了实地调研和问卷调查,并采用德尔菲法(Delphi)和层次分析法(AHP)建立石羊河流域群众节水意识评价指标体系。指标体系共设3层,9个指标。根据各层指标权重,通过模糊综合评价模型对问卷调查结果进行定量分析。结果显示:石羊河流域群众节水意识强、中、差的比例分别为64.54%、23.47%和9.11%,流域大部分群众具有较强的节水意识。     

L-M优化改进的BP网络模型在水环境承载力评价中的应用研究

以泾河流域为例,通过对该流域2014-2016年各季节水质与水生态环境指标的提取与测定,构建了能够反映流域水环境整体状况的指标体系和分级标准;然后利用MATLAB语言建立了L-M优化改进的BP网络结构,并科学、准确地评价了泾河流域水环境承载力状况。研究表明:L-M算法不仅克服了经典BP网络训练速度慢、局部陷入极小的缺陷,而且可提高输出结果的有效性与准确性;泾河流域2014-2016年的水环境承载力分别为0.67、0.52、0.48,整体处于基本可承载水平,并表现出逐渐下降的趋势。     

模糊综合评价法和层次分析法在白城市水质评价中的应用

模糊综合评价法基于模糊数学理论,引入隶属度这一概念,使水质评价结果更为客观。在传统的模糊综合评价法中,权重计算通常使用利用实测值除以所有等级水质标准值的平均值得到,为了提升评价结果的准确性,引入层次分析法对权重进行计算,并对两个评价结果进行比较。根据白城市2010年地下水水质资料,对白城市下辖5区县的TDS,总硬度,氨氮等7个指标进行评价,评价结果表明,白城市总体水质较好,而潜水含水层的水质比承压水好。     

小安溪流域水质及面源污染评估

为了准确的评估小安溪河流域水质状况以及面源污染情况,为流域水环境综合整治提供技术支撑。用综合污染指数法对小安溪流域不同水期的水质进行评价,并且结合源强系数法和输出系数法对流域面源污染进行分析。结果表明:小安溪流域整体水质情况较差,污染分担率最高的评价因子为TN。流域面源污染严重,主要污染物为TN,与水质评价结果吻合。主要污染源为城镇生活污水和农村生活污水,总等标污染负荷之和比高达81.94%。从乡镇角度分析,城区段污染相对较重,重点治理乡镇为巴川街道、东城街道、南城街道和虎峰镇,面源污染空间分布基本一致,应采取有针对性的防控措施。     

基于AHP-熵权法的地下水水质模糊综合评价——以白城市为例

传统的模糊综合评价法采用超标加权法来确定其权重并用最大隶属度原则来确定水质级别,没有考虑数据的地域特点和最大隶属度原则的条件性,评价结果不理想。针对这些问题,采用AHP-熵权法以及引入级别特征值的概念,对地下水水质进行模糊综合评价。以2013年白城市20个地下水水质数据为依据,选取氟化物、总铁、亚硝酸盐氮、锰、总硬度、氯化物、硫酸盐、硝酸盐氮、氨氮共9个指标作为评价指标,进行地下水水质评价。并将其评价结果与内梅罗综合指数法进行对比,结果表明,两种方法计算的结果一致性高达75%。通过AHP法(层次分析法)与熵权法相结合确定的权重,以及引入级别特征值概念确定水质级别,使评价结果更加准确、合理。     

沂源县地下水水质评价及成因分析

为进行沂源县地下水水质评价及成因分析,选取沂源县15个监测点枯、丰水期水质资料中氟化物、碘化物、锰、铅等24项指标,运用改进的模糊综合评价法和内梅罗指数法进行水质评价、对比分析。改进的模糊综合评价法的结果考虑到不同因子在不同水质类别中的隶属度关系,在此基础上对结果进行算法上的改进,使结果具有连续性,改进的内梅罗指数法考虑了最大值对整体水质的影响,加入权重因子加以平衡,结果也有明显改观。沂源县枯、丰水期水质评价分区趋势大致相同,由于丰水期水量更新较快等因素,水质比枯水期较好。运用主成分分析法总结出沂源县地下水水质的主要影响因素,主要为地层自身含有的元素影响、人为农药化肥使用过量和动物粪便的处理不当影响、工厂废水和粉尘的不当排放影响等。研究区的水岩相互作用主要是溶解和沉淀作用以及少数的混合作用。