模糊贴近度法在水质评价中的应用

采用模糊贴近度法评价长春市地下水质量状况,分析评价结果的合理性,并与内梅罗指数评价法做比较。简述模糊贴近度法的基本原理,分析模糊贴近度法用于地下水水质评价的基本步骤,通过对评价结果进行对比分析,结果表明:模糊贴近度法的水质评价结果比内梅罗指数评价法更合理,在研究区得到了很好的应用,是开展水环境质量综合评价的一种十分有效的方法。     

基于T-S模糊神经网络的地下水水质评价

采用T-S模糊神经网络模型对吉林省西部地区部分地下水水化学监测点水质进行评价。T-S模糊神经网络模型是根据模糊系统和人工神经网络优缺点具有明显的互补性结合而成,考虑了水质评价标准的区间形式和水系统的不确定性。将T-S模糊神经网络的评价结果与水质综合评价方法中经典的内梅罗指数法和BP人工神经网络法的评价结果进行对比,结果表明:T-S模糊神经网络法评价地下水水质更全面更客观。利用该方法对吉林西部的地下水水质进行评价,结果显示:吉林西部地区地下水资源已经遭受不同程度的污染,需要进行有效的保护。     

基于熵权的模糊物元地下水水质评

在模糊物元分析原理的基础上,结合水质评价的特点和欧氏贴近度的概念,将熵值法与模糊物元建模相结合,建立了基于熵权的属性识别地下水水质评价模型。应用熵值法来确定权重系数,避免了权重系数确定的主观性问题。实际应用结果表明:该模糊物元模型简便、通用、计算结果较为客观和稳定,为水质综合评价提供了新的有效方法。     

组合权重模糊模型在区域地下水水质评价中的应用

因水质评价的模糊性和确定指标权重时主观人为因素的干扰,在优化模糊综合评价模型的基础上,分别运用层次分析法、基于实数编码遗传算法的投影寻踪方法确定主观与客观权重,然后计算组合权重。并将此模型运用在黑龙江省农垦红兴隆管理局"853"农场的地下水评价中,结果表明:一分厂、三分厂、六分厂水质达到饮用水标准,其余分厂因铁锰等超标,水质未达到标准。与传统内梅罗指数法和熵权模糊评价法进行对比,评价结果更符合当地地下水水质情况,表明组合权重模糊模型评价模型可操作性较高,合理性较强,为区域水质评价提供了一种新方法。     

地下水灌溉水质评价的对数型幂函数指数方法

为了科学合理、简便有效地评价灌溉水质,提出了一个灌溉水质评价的指数公式,并采用粒子群算法优化公式中的参数,得出优化后适用于多指标的灌溉水质评价公式.以新疆阿拉尔垦区、尉犁县和宁夏平罗县的水质资料为例进行验证.结果表明,该公式与综合危害系数法、模糊综合评价、突变理论的评价结果基本一致.新疆阿拉尔垦区和宁夏平罗的地下水适合农业灌溉,而尉犁县平原灌区浅层地下水不宜长期直接灌溉.灌溉水质评价公式具有简单便捷的优点,可以快速地得出灌溉水质评价结果,为灌溉水质评价提供了新的有效途径.     

基于熵权的地下水水质模糊综合评价

考虑到传统地下水水质模糊综合评价中权重确定的不确定性和主观性,结合各指标所提供的信息量,将信息熵理论引入到指标权重的确定中,评价石家庄地区典型地下水水质,并与传统的模糊综合评判方法的评价结果进行对比分析,结果表明,基于熵权的评价结果与传统模糊综合评价结果相似,能够反映水质的特征,由此可见信息熵理论可以用于地下水水质评价...     

组合权重可变模糊模型在地表水水质评价中的应用

针对地表水水质评价中的模糊性以及主观权重法确定各评价指标权重的不足,在可变模糊集理论的基础上,提出了组合权重可变模糊模型。模型采用熵权法确定客观权重,有序二元比较法确定主观权重,然后将主、客观权重结合求得组合权重。将模型应用到大沽河的水质评价中,通过与模糊综合评价法和灰色关联分析法比较,得出新模型在地表水水质评价上是可行的,其评价结果具有较强的合理性,从而为在其他领域的应用提供借鉴。     

基于动态集对分析模型的地下水水质评价

针对以往水质评价中评价指标权重相对固定的不足,提出一种基于动态权重的水质评价方法.首先建立地下水水质评价多指标评价体系,采用熵权法和层次分析法分别计算指标客观权重和主观权重,通过主客观综合赋权确定一个随指标取值变化而变化的指标动态权重.然后将集对分析模型由以往的3元联系度拓展为5元联系度,并将该权重引入改进的集对分析模型,提出基于动态权重的集对分析模型对地下水水质进行评价.将此方法应用于宁夏石嘴山市大武口区地下水水质评价,结果表明:测点1,2,5的水质级别为Ⅰ级;测点3,4,6,7的水质级别为Ⅲ级.结合研究区地质、水文地质条件以及人类活动情况验证评价结果的科学性及合理性,并通过与综合评判法、属性识别法和模糊物元法的评价结果相比较,表明基于动态权重集对分析模型的评价结果客观、合理,具有较好的实用性和科学性.     

太原市地下水水质集对分析评价研究

研究了地下水水质评价集对分析理论和联系度计算方法。其次，构建了太原市地下水水质集对分析评价模型，并将该模型运用于太原市地下水水质评价。应用实测资料，通过模型计算得出了地下水质等级。对照分析表明，应用本文介绍的模型评价结论和水质等级与其它方法得出的结果完全一致。但是本文所研究的方法计算简便，精度可靠，花费工作量少，计算效率高。     

BP网络、Hopfield网络在水质评价应用中的比较研究

针对BP网络、Hopfield网络在水质评价的应用问题,建立BP网络、Hopfield网络水质评价模型,对BP网络、Hopfield网络从结构、输入输出、稳定性、评价结果等方面进一步地分析比较。然后以东辽河为例,运用BP网络、Hopfield网络、模糊评价法、内梅罗指数法4种水质评价方法进行水质评价,通过比较评价结果进行深入研究。结果表明,Hopfield神经网络更适用于水质评价。对神经网络方法水质评价问题进行探讨,试图找出BP网络、Hopfield网络方法在水质综合评价中的优缺点,具有非常现实的意义。     

地下水水质模糊综合评价模型

应用模糊综合评价法并结合实例,分析地下水中常微量组分缺乏与定量组分过剩问题;探讨了木地区地下水水质变化规律,及其在地下水资源保护方面需注意的问题;建立梯形模糊分布函数,配以合理的权重和算子的评价模型,经多种方法验证,所得结果符合实际。     

基于支持向量机模型的水质评价研究

将支持向量机方法应用到水质评价中,建立了RBF核函数支持向量机评价模型。根据石头口门水库水质特征,选择溶解氧、化学需氧量、高锰酸盐指数等五项指标作为输入因子进行评价,并与综合水质评价法、模糊综合评价法比较。研究结果表明石头口门水库主要为Ⅱ类和Ⅲ类水,呈汛期较差、非汛期较好的变化规律。通过实例验证,说明支持向量机方法能够较好的解决分类评价问题,评价结果良好,符合客观事实,具有很好的研究价值和推广前景。     

基于博弈论组合赋权的正态云模型在地下水水质评价中的应用

针对传统主、客观赋权方法的局限性,提出组合赋权思想。采用G2赋权法确定主观权重,CRITIC赋权法确定客观权重,并通过博弈论的组合赋权思想,充分挖掘权重信息。考虑到组合赋权的可信性,引入Kullback相对熵理论,验证三者之间一致性。同时运用正态云模型对水质状况进行识别与比较分析,充分反映水质变化趋势。该模型运用于新疆独山子区8组水样水质评价中,并与模糊综合评价法结果进行对比。研究表明,该方法评价结果准确、相对简单,是一种科学、实用的评价方法。     

基于博弈论的可变模糊评价模型在水质评价中的应用

针对可变模糊评价中主观赋权随意性问题,将博弈论思想与熵权法及变异系数法进行组合优化,构建了博弈论组合赋权的可变模糊评价模型。以民权县地表水水质评价为例,选取当地14个监测断面为研究对象,将博弈论组合赋权的可变模糊评价结果与熵权-可变模糊评价模型、变异系数-可变模糊评价模型的评价结果进行对比,结果表明,该模型在水质评价中是有效可行的,评价结果具有科学性、合理性,更加准确的反映水质真实情况。     

模糊综合评价法和层次分析法在白城市水质评价中的应用

模糊综合评价法基于模糊数学理论,引入隶属度这一概念,使水质评价结果更为客观。在传统的模糊综合评价法中,权重计算通常使用利用实测值除以所有等级水质标准值的平均值得到,为了提升评价结果的准确性,引入层次分析法对权重进行计算,并对两个评价结果进行比较。根据白城市2010年地下水水质资料,对白城市下辖5区县的TDS,总硬度,氨氮等7个指标进行评价,评价结果表明,白城市总体水质较好,而潜水含水层的水质比承压水好。     

基于AHP-熵权法的地下水水质模糊综合评价——以白城市为例

传统的模糊综合评价法采用超标加权法来确定其权重并用最大隶属度原则来确定水质级别,没有考虑数据的地域特点和最大隶属度原则的条件性,评价结果不理想。针对这些问题,采用AHP-熵权法以及引入级别特征值的概念,对地下水水质进行模糊综合评价。以2013年白城市20个地下水水质数据为依据,选取氟化物、总铁、亚硝酸盐氮、锰、总硬度、氯化物、硫酸盐、硝酸盐氮、氨氮共9个指标作为评价指标,进行地下水水质评价。并将其评价结果与内梅罗综合指数法进行对比,结果表明,两种方法计算的结果一致性高达75%。通过AHP法(层次分析法)与熵权法相结合确定的权重,以及引入级别特征值概念确定水质级别,使评价结果更加准确、合理。     

支持向量机在水质评价及水位动态预测中的应用

利用支持向量机方法,构建RBF核函数支持向量机水质评价模型和地下水位动态预测模型,对白城地区进行水质评价及地下水位预测。结果表明:白城地区地下水污染严重,以Ⅳ类、Ⅴ类水居多,地下水位动态变化具有周期性。通过实例验证,支持向量机方法评价结果合理,且与综合水质评价法对比分析,更接近实际水质情况;在水位预测中也表现良好,预测准确率达到96.7%。可见该方法在水质评价及水位动态预测中表现出优秀的性能,具有很好的研究价值和推广前景。     

地下水水质评价可变模糊评价法

在可变模糊集理论基础上,结合二元比较确定指标权重方法,提出地下水质评价可变模糊评价方法,该方法能够合理地确定样本指标对各级指标标准区间的相对隶属度,并且能够通过变化模型及指标权重,确定出样本的评价等级,提高对样本等级评价的可信度.将该方法应用于地下水水质综合评价,评价结果表明,由于考虑了模型参数与权重的可变性.评价结果可信度高.     

沂源县地下水水质评价及成因分析

为进行沂源县地下水水质评价及成因分析,选取沂源县15个监测点枯、丰水期水质资料中氟化物、碘化物、锰、铅等24项指标,运用改进的模糊综合评价法和内梅罗指数法进行水质评价、对比分析。改进的模糊综合评价法的结果考虑到不同因子在不同水质类别中的隶属度关系,在此基础上对结果进行算法上的改进,使结果具有连续性,改进的内梅罗指数法考虑了最大值对整体水质的影响,加入权重因子加以平衡,结果也有明显改观。沂源县枯、丰水期水质评价分区趋势大致相同,由于丰水期水量更新较快等因素,水质比枯水期较好。运用主成分分析法总结出沂源县地下水水质的主要影响因素,主要为地层自身含有的元素影响、人为农药化肥使用过量和动物粪便的处理不当影响、工厂废水和粉尘的不当排放影响等。研究区的水岩相互作用主要是溶解和沉淀作用以及少数的混合作用。     

灌溉水水质可变模糊分析

基于可变模糊集理论提出一种灌溉水水质评价可变模糊评价法,该方法集成理论的严谨性及操作的简捷性于一体,善于处理评价标准为区间的问题,是传统模糊评判理论的延伸。实例应用结果表明,该方法进行灌溉水水质评价结果可信度高,灵活性强,为多因素复杂评价问题提供了一条新途径。