基于模糊物元模型的地表水水质评价

为解决水质评价中评价指标众多,存在复杂性、模糊性和不确定性等问题,采用基于指标变换值的模糊物元模型对克孜河河流2012年的水质进行评价,并与传统的单因子评价法和灰色关联分析法评价结果进行对比.结果表明:模糊物元评价得出不同时期河流水质级别均为Ⅰ级;基于指标变换值的模糊物元得出的评价结果与灰色关联分析法是一致的,与单因子评价法的评价结果在5月8日的取样值略有不同;基于指标变换值的模糊物元模型应用在该河流水质评价中是合理可行的,且计算简便实用.     

地下水质评价方法对比——以偃师市为例

通过简要介绍单因子指数法、F值法、模糊综合评价法和灰色聚类法的基本原理,并以2013年河南省偃师市13个采样点的地下水质实测数据为例,对4种地下水质评价方法进行对比分析。结果显示:单因子指数法评价较为片面,但能确定主要污染物; F值法的缺点是将各个评价因子同等看待,同时也忽略了水质环境的模糊性;模糊综合评价法和灰色聚类法都是通过建立函数的方法反映水质边界的模糊性,但是模糊综合评价法忽略同一个评价因子不同水质类别其权重不同,因此灰色聚类法评价结果较为准确。通过4种方法的对比分析可以较为真实地反映地下水质,为改善地下水质状况提供一定的理论支持。     

改进的内梅罗污染指数法在黄河干流水质评价中的应用

以黄河干流6个监测断面2015年监测数据为基础,选取溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(CODMn)和氨氮(NH3-N)为评价指标,采用改进的内梅罗污染指数法进行水质评价,并将评价结果与灰色聚类法、单因子评价法比较。3种评价方法结果显示6个监测断面的水质均在Ⅲ类标准范围内,黄河干流整体水质状况较好;仅有改进的内梅罗污染指数法可显示出黄河干流6个监测断面水质由好到差的顺序依次为:济南泺口、兰州新城桥、包头画匠营子、济源小浪底、石嘴山麻黄沟、忻州万家寨水库。结果表明:改进的内梅罗污染指数法和灰色聚类法的评价结果基本一致,均比单因子评价法能更合理、全面的反映综合水质状况,且可以通过比较污染指数的大小区分同一级别的水质状况。     

模糊综合法在水质评价中的应用分析

由于水体环境本身存在大量不确定性因素,各个水质指标的级别划分、标准确定都具有模糊性,因此模糊综合法在水质综合评价中得到了广泛的应用。该法综合考虑所有水质指标对水环境的影响,能够比较合理、全面的对水质进行评价,但不能很好地得出影响水质最主要的几项水质指标和超标倍数。选取大凌河流域白石饮用水源区作为研究对象,在模糊综合法评价的基础上引入单因子法和主成分分析法的评价结果,从而进一步丰富完善水质评价。评价结果可以为该流域制定水环境管理措施提供参考。     

基于灰色聚类法的贾汪废弃矿区地下水水质综合评价

徐州贾汪矿区开采历史超过100年,目前大部分矿井已经关闭,废弃矿井地下水位回弹,对周边地下水产生潜在的污染。对矿区及周边23个水井进行了取样测试,分别用单因子指数法和灰色聚类法进行了评价。单因子指数法评价结果表明:贾汪矿区地下水已经出现不同程度的超标现象,地下水中主要超标指标主要为总硬度、硫酸盐和可溶性固体。以铁、硫酸盐、氟化物、总硬度以及可溶性固体5个因子作为评价指标进行了灰色聚类分析,结果表明:贾汪矿区地下水环境整体较好,部分靠近关闭矿井的地区水质已经受到污染,主要超标组分为铁、硫酸盐和可溶性固体。因此,随着其他矿井的关闭,污染范围和污染程度将增大,应尽快采取保护措施。     

基于贝叶斯理论的地下水水质评价模型及应用

贝叶斯理论是一种基于概率的数学统计方法,将贝叶斯理论引入地下水水质评价体系,建立贝叶斯地下水水质评价模型,并选取独山子区至沙湾县区域共8组水质数据,进行实例应用。同时使用单因子评价法、F值法、模糊综合评价法与之评价结果进行对比分析,以验证该模型评价结果的准确性。结果表明,贝叶斯模型评价结果与模糊综合法结果相近,且计算过程更加简单,值得进一步应用与验证。     

沂源县地下水水质评价及成因分析

为进行沂源县地下水水质评价及成因分析,选取沂源县15个监测点枯、丰水期水质资料中氟化物、碘化物、锰、铅等24项指标,运用改进的模糊综合评价法和内梅罗指数法进行水质评价、对比分析。改进的模糊综合评价法的结果考虑到不同因子在不同水质类别中的隶属度关系,在此基础上对结果进行算法上的改进,使结果具有连续性,改进的内梅罗指数法考虑了最大值对整体水质的影响,加入权重因子加以平衡,结果也有明显改观。沂源县枯、丰水期水质评价分区趋势大致相同,由于丰水期水量更新较快等因素,水质比枯水期较好。运用主成分分析法总结出沂源县地下水水质的主要影响因素,主要为地层自身含有的元素影响、人为农药化肥使用过量和动物粪便的处理不当影响、工厂废水和粉尘的不当排放影响等。研究区的水岩相互作用主要是溶解和沉淀作用以及少数的混合作用。     

灰色关联和层次分析法在地下水质评价中的应用——以吉林市为例

地下水质评价是一个涉及多因素、多层次结构的非线性系统,可运用层次分析和灰色关联分析法对其水质状况进行分析.首先采用层次分析法得出评价指标权重,再运用灰色关联分析得出参评数据序列与标准数据序列之间的关联度,其中关联度最大值所对应的水质等级,即为该地区地下水水质的等级.通过对吉林市G022水井2002-2004年的地下水水质进行分析,结合层次分析法、灰色关联法和MATLAB编程,对吉林市地下水的硝酸盐、亚硝酸盐、总硬度、铁、锰等7个指标进行了评价,评价结果表明:在2002-2004年,该处地下水质由Ⅱ类水逐渐变为Ⅳ类水.水质呈现了恶化趋势.     

基于AHP-熵权法的地下水水质模糊综合评价——以白城市为例

传统的模糊综合评价法采用超标加权法来确定其权重并用最大隶属度原则来确定水质级别,没有考虑数据的地域特点和最大隶属度原则的条件性,评价结果不理想。针对这些问题,采用AHP-熵权法以及引入级别特征值的概念,对地下水水质进行模糊综合评价。以2013年白城市20个地下水水质数据为依据,选取氟化物、总铁、亚硝酸盐氮、锰、总硬度、氯化物、硫酸盐、硝酸盐氮、氨氮共9个指标作为评价指标,进行地下水水质评价。并将其评价结果与内梅罗综合指数法进行对比,结果表明,两种方法计算的结果一致性高达75%。通过AHP法(层次分析法)与熵权法相结合确定的权重,以及引入级别特征值概念确定水质级别,使评价结果更加准确、合理。     

2种方法在地下水水质评价中的应用——以吉林市为例

运用改进内梅罗指数法和集对分析法对地下水水质进行评价,并以吉林市鳌龙河流域7个监测点的监测数据为基础,选用9个评价指标进行评价。2种评价方法的结果基本相符合,确保了评价的准确性。内梅罗指数法更适用于掌握水体被污染程度,集对分析法则更适用于掌握地下水水质的变化情况。     

新时期农业远距离教育存在的问题

在分析研究的基础上,从教育对象数量、教育任务与投入、教育内容实效性、教育手段、教育形式、教师队伍素质等方面,总结我国农业远距离教育存在的主要问题,为提高我国新时期农业远距离教育水平提供有益参考。     

新疆和田河径流演变特征及其影响因素分析

【目的】研究和田河径流演变特征及其影响因素。【方法】采用M-K检验、Pettitt突变检验、Morlet小波分析等方法,分析径流及影响因素的变化趋势、突变特征及周期规律。在确定影响因素与径流的相关性基础上,建立了影响因素与径流的多元线性方程及神经网络模型,定量分析了气候因素与人类活动对径流变化的贡献水平。【结果】玉龙喀什河径流表现出增加趋势,喀拉喀什河径流呈减少趋势,突变年份为2009、2004年,在40~55 a尺度下的玉龙喀什河与33~55 a尺度下的喀拉喀什河都经历2个枯-丰变换周期。玉龙喀什河、喀拉喀什河降水量都呈显著增加趋势,突变年份均为2001年,两河降水同时展现出3次偏多-偏少交替。年均气温呈显著性增加,在1984年发生突变,气温经过2个冷-暖变换周期。玉龙喀什河与喀拉喀什河径流变化的主要影响因素为气候变化,人类活动影响较小,气候变化对径流的贡献率分别为84.06%和72.51%,而人类活动的贡献率为15.94%和27.49%。【结论】玉龙喀什河和喀拉喀什河在40~55、33~55 a尺度下由丰水期转为枯水期,玉龙喀什河和喀拉喀什河流域降水未来为少水期,和田河流域气温在40~50 a尺度下处于偏暖阶段。喀拉喀什河突变点与乌鲁瓦提水库的修建有关,降水和气温发生突变时间于西北地区气候转变相一致。气温因素是径流补给的主要影响成分,气候变化为径流变化的主要因素。     

经济发达地区农村水利现代化建设研究

通过对国内外农村水利现代化发展状况的阐述 ,提出了我国经济发达地区农村水利现代化建设中必须引起重视的一些问题 ,如必须与当地社会经济发展水平保持一致 ,注重生态环境保护 ,以及提高雨水利用率等。     

技工院校数学教学中培养学生应用能力的对策分析

数学作为一门基础性学科，在学生的各个学习阶段都起到了不可替代的作用，在工科院校中数学教学的重要性更是升到了一个新的高度。通过数学的学习，可以培养学生的应用能力和探究思维，通过对数学知识的学习和灵活运用，学生的综合能力会得到系统性的提高。对于数学的教学工作，应当做到有针对性、有目标，在教学工作中，充分做到对症下药、有的放矢，让学生通过对数学的学习，提高自身的综合能力，更好地为社会建设贡献力量。     

四湖流域农田排水有关问题研究

通过对四湖流域深入调查 ,提出应根据排水区业已形成的格局和降水分布差异分区选择排水设计雨量 ;联系项目实际论述了涝渍地集水小区明排系统规划中涉及的排水泵站经济性、排水沟道优化布局、排水工程建设的适度规模等问题 ;最后就涝渍地暗管排水工程及其推广问题进行了剖析     

河套灌区套种粮油作物耗水规律的试验研究

2009-2010年河套灌区磴口项目区试验结果表明,小麦套种玉米与小麦套种油葵2种立体种植模式下,生育期内作物日平均蒸发蒸腾量分别为:小麦4.31 mm、覆膜玉米4.43 mm、不覆膜玉米4.39 mm、油葵3.42 mm.根据田间波文比系统监测数据,通过多种方法确定项目区ET.比较,FAO-56推荐Penman-Mo...     

Heterogeneity in land resources and diversity in farming practices in Tigray,Ethiopia

The management of soils is an important issue for policy makers in Ethiopia. However, most of the interventions designed to conserve the soil resources have fallen short of the expectations, performing impressively in the short run, but proving unsustainable on a long-term basis. There are no simple explanations for the failure of these interventions to reverse soil degradation, but it has been evident for some time that there is an uneasy connection between ‘objective’ assessments of the state of the land and the way this information is used in the policy-making processes. It is now widely accepted that understanding the processes of the soil degradation is not simply a matter of analysing changes in the stock of physical and nutrient capital. While studies of nutrient balances are an important component of research in soil erosion and land degradation, their results need to be considered in the context of social, cultural and political factors.     

我国转基因大豆研究进展

转基因大豆相较于传统大豆在产量、抗逆性、经济效益等方面具有明显优势,已被越来越多的国家和地区所接受。概述转基因大豆的遗传转化方法和转人大豆的外源基因类型,并对转基因大豆的发展趋势进行了展望。     

Advances in application of climate prediction in agriculture

Agricultural ecosystems and their associated business and government systems are diverse and varied. They range from farms, to input supply businesses, to marketing and government policy systems, among others. These systems are dynamic and responsive to fluctuations in climate. Skill in climate prediction offers considerable opportunities to managers via its potential to realise system improvements (i.e. increased food production and profit and/or reduced risks). Realising these opportunities, however, is not straightforward as the forecasting skill is imperfect and approaches to applying the existing skill to management issues have not been developed and tested extensively. While there has been much written about impacts of climate variability, there has been relatively little done in relation to applying knowledge of climate predictions to modify actions ahead of likely impacts. However, a considerable body of effort in various parts of the world is now being focused on this issue of applying climate predictions to improve agricultural systems.

In this paper, we outline the basis for climate prediction, with emphasis on the El Niño-Southern Oscillation phenomenon, and catalogue experiences at field, national and global scales in applying climate predictions to agriculture. These diverse experiences are synthesised to derive general lessons about approaches to applying climate prediction in agriculture. The case studies have been selected to represent a diversity of agricultural systems and scales of operation. They also represent the on-going activities of some of the key research and development groups in this field around the world. The case studies include applications at field/farm scale to dryland cropping systems in Australia, Zimbabwe, and Argentina. This spectrum covers resource-rich and resource-poor farming with motivations ranging from profit to food security. At national and global scale we consider possible applications of climate prediction in commodity forecasting (wheat in Australia) and examine implications on global wheat trade and price associated with global consequences of climate prediction.

In cataloguing these experiences we note some general lessons. Foremost is the value of an interdisciplinary systems approach in connecting disciplinary knowledge in a manner most suited to decision-makers. This approach often includes scenario analysis based on simulation with credible models as a key aspect of the learning process. Interaction among researchers, analysts and decision-makers is vital in the development of effective applications — all of the players learn. Issues associated with balance between information demand and supply as well as appreciation of awareness limitations of decision-makers, analysts, and scientists are highlighted. It is argued that understanding and communicating decision risks is one of the keys to successful applications of climate prediction.

We consider that advances of the future will be made by better connecting agricultural scientists and practitioners with the science of climate prediction. Professions involved in decision making must take a proactive role in the development of climate forecasts if the design and use of climate predictions are to reach their full potential.     

日光温室晚春茬生菜渗灌技术试验研究

采用埋深 1 0 cm的微孔渗灌管对日光温室晚春茬生菜进行了渗灌试验 ,并与沟灌进行了对比。结果表明 ,晚春茬生菜采用渗灌有明显的节水增产效果 ,与沟灌相比可节水 1 9.0 %、增产 1 5 .4 %。通过与栽培措施相结合采用渗灌成功地进行了生菜的定植。渗灌管浅埋灌水可以使表层土壤较快地湿润 ,并达到蔬菜生长所要求的水分 ,同时显著减少灌溉水的深层渗漏 ,提高灌溉水的利用率。温室生菜的田间蒸散量与温室内的蒸发力有直接关系 ,生育期内的日平均田间蒸散量为 2 .0 8mm/d,比沟灌温室内的高。