灌溉水质属性综合评价方法研究

将属性集理论及其属性综合评价方法引入灌溉水质评价 ,在研究分析和确定灌溉水质单指标属性测度的基础上 ,探讨了对单指标属性测度采用加权法求解水质综合属性测度问题。以对水质评价中普遍采用的盐浓度、渗透率、特殊离子及其毒性等 5个指标进行了示例分析计算 ,所得结果表明采用该方法评价灌溉水质的科学性和客观性。     

基于属性权重最优改进TOPSIS法的节水灌溉管理模式优选

针对当前在节水灌溉管理模式优选方面研究的不足,基于G1法和改进熵权法建立了属性权重优化算法模型用来计算指标权重。对TOPSIS方法进行改进,建立了基于属性权重最优改进TOPSIS法的节水灌溉管理模式优选模型;并基于此模型开展实证研究,验证了该模型方法的可行性和有效性。     

基于组合赋权-VIKOR的四参数区间数评价研究

为了提高引黄灌区灌溉用水效率,针对引黄灌区属性值和属性权重均未知的多属性灌溉用水效率评价问题,提出了一种基于四参数区间数的评价方法,并选取工程、环境和管理三方面进行评价。通过改进熵值法和群决策相对熵集结模型计算组合权重,通过VIKOR算法计算待评价对象的排名,然后将算法应用到三义寨灌区引黄灌区灌溉用水效率的评价中,通过评价结果发现在不能人为的影响环境指标的情况下,为了提高引黄灌区灌溉用水效率,应尽量提高管理的投入。     

基于组合赋权灰色关联TOPSIS的节水灌溉效益评价

在总结现有研究与评价方法的基础上,建立了节水灌溉综合效益评价指标体系。通过群决策相对熵集结模型确定指标的主观权重,改进熵值法确定指标的客观权重,然后将两者组合最终求得评价指标的权重。对TOPSIS方法与灰色关联决策方法分别作改进,通过引入一个考虑决策者偏好的新的相对贴近度度量方式,对二者有机地结合;构建了基于组合赋权的改进TOPSIS-灰色关联决策模型,并将此模型方法应用在某一地区节水灌溉效益评价的实际问题中,最终得出的评价结果基本与实际情况保持一致,进而验证了本模型与方法的可行性与有效性。     

基于三参数区间数TOPSIS-灰色关联法的节水灌溉项目优选

针对节水灌溉项目决策信息不能准确获取的问题,利用三参数区间数对节水灌溉项目进行评价。通过改进熵值法计算属性的权重,综合利用TOPSIS法以及灰色关联算法计算不同方案的相对贴近度,利用相对贴近度的大小对方案进行排序,并将算法应用到节水灌溉项目优选实例中,结果证明了算法的有效性和合理性。     

农业节水灌溉项目优选——基于改进模糊物元分析模型

借助改进熵权法对评价指标进行赋权,在灰关联分析和模糊物元分析理论的基础上,建立了改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型。根据灰色关联度的大小对评价对象进行排序,并将其应用到农业节水灌溉项目的优选中,说明此模型的合理性。     

基于熵权模糊物元模型在节水灌溉项目评价中的应用

节水灌溉项目评价中各指标存在不确定性和模糊性,将熵值理论与模糊物元建模相结合,建立了基于熵权的模糊物元节水灌溉项目综合评价模型.引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配中主观因素影响问题.该模型以一种新的方法进行节水灌溉项目综合评价,并结合实例进行应用,通过与模糊综合评判法比较,进一步验证了该模型的可行、简便和实用.     

灌溉水质综合评价的熵权可拓模型

针对现有单项灌溉水质评价方法评价指标界限刚性量化的缺点,提出了基于熵权的物元可拓综合评价模型,将熵权系数法和物元可拓方法有机结合,不仅解决了灌溉水质单项指标评价结果的不确定性和不相容性问题,而且在确定指标权重时,引入熵权系数概念,克服了传统可拓评价方法在确定评价指标权重时的主观因素的影响。结果表明,该模型的评价结果与属性综合评价法及人工神经网络评价法的评价结果完全一致。从而验证了该模型的合理、简便和实用。     

基于改进CRITIC-G1法的混合交叉赋权与TOPSIS模型的节水灌溉项目优选

为了使评价结果兼顾主观因素和客观因素的赋权,同时兼顾指标的横向影响程度和纵向影响程度,构建基于改进CRITIC-G1法的混合交叉赋权与TOPSIS模型的节水灌溉项目评价模型。文章采用改进CRITIC法确定各评价指标的改进CRITIC信息量,利用指标包含的信息量修正G1法中专家的主观重要程度比值,进而得到改进CRITIC-G1法的混合交叉权重,利用改进的TOPSIS法计算评价方案与最优方案间的接近程度并进行排序,结果表明,该组合模型评价结果差异度较小,更有效可行。通过实例对模型加以应用,发现利用改进的CRITIC信息量修正G1主观赋权法中的重要程度能使权重在反映决策者主观判断的同时也能较好地反映数据的客观信息,使综合评价结果更科学合理。     

基于熵权的灰色关联模型在流域水

水质评价需综合考虑各指标的属性,利用单指标评价常常具有独立性和不相容性。在将其视为灰色的基础上,由计算各样本的灰色关联度来确定其所属级别。同时,引入信息熵理论,运用熵值法来确实评价指标的权重,从而解决了权重计算困难的问题。运用本文建立的基于熵权和灰色关联度的水质综合评价模型,通过在北京市五大河流水质综合评价中的应用,表明其结果合理,计算简单。该模型也适合于流域水质评价。     

基于综合生长评价体系的番茄亏缺灌溉制度研究北大核心

为研究亏缺灌溉对秋冬茬设施番茄生理、生长、品质和水分利用效率的影响,以“盛丰5号”为试材开展番茄亏缺灌溉试验。在番茄花果期至采收期实施0~4次灌水(分别对应处理T1、T2、T3、T4、T5)栽培试验,观测了设施内空气温、湿度及土壤含水量数据,利用层次分析法(AHP)的形式构建番茄综合生长评价体系,一级指标为生理、生长、品质和水分利用效率指标,生理指标包括净光合速率、气孔导度、蒸腾速率、叶片含氮量、叶绿素;生长指标包括根冠比、生物量;品质指标包括番茄红素、Vc、总糖、可滴定酸;水分利用效率指标包括WUE_(y)、WUE_(b),利用熵权法对二级指标进行权重计算,并使用TOPSIS评价法进行排序。在生理指标评价体系中,T3的相对接近度0.769最接近理想解;在生长指标评价体系中,T1的相对接近度0.555最接近理想解;在果品品质评价体系中,T5相对接近度0.617,可认为是表现最优处理;水分利用效率指标体系中,T1为最优处理。利用模糊Borda评价法对一级评价指标的评价序值和排名信息进行组合评价,T1~T5模糊Borda得分依次为8.87、4、5.14、5.77、5.15。结果显示,定植水后除追施水溶肥时少量灌水,秋冬茬设施番茄花果期至采收期0水处理不仅可以使植株生长良好,同时显著提高了水分利用效率,在番茄综合生长评价体系中表现最优。该灌溉制度有效减少了河北地区秋冬茬设施番茄用水量,实现了农业提质增效。     

基于熵权的灰色关联模型在水稻栽培中的评价

为了对寒区水稻不同栽培模式方案进行综合评价,通过田间小区试验,集成旱育稀植、分段施肥和控制灌溉技术,选取不同处理下的灌溉水利用效率、产量、有效穗数、千粒质量等试验资料,采用熵值法确定评价指标的权重,建立了基于熵权的灰色关联模型,运用该模型对水稻不同栽培方案进行综合评价。结果表明,控制灌溉A2,基肥∶分孽肥∶拔节肥∶穗肥=4.5∶2∶1.5∶2,插秧密度21穴/m2为最优栽培模式,结果与实际试验相一致,适用于寒区水稻栽培模式评价。     

基于熵权的模糊物元地下水水质评

在模糊物元分析原理的基础上,结合水质评价的特点和欧氏贴近度的概念,将熵值法与模糊物元建模相结合,建立了基于熵权的属性识别地下水水质评价模型。应用熵值法来确定权重系数,避免了权重系数确定的主观性问题。实际应用结果表明:该模糊物元模型简便、通用、计算结果较为客观和稳定,为水质综合评价提供了新的有效方法。     

改进模糊物元分析模型在节水灌溉项目投资决策中的应用

借助改进熵权法对评价指标进行赋权,结合灰关联分析和模糊物元分析理论,建立了改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型,通过案例分析表明了该模型是有效的。对传统熵权法进行改进,使得熵权法的应用范围更广泛、更实用,并应用到评价指标的赋权中。将灰关联分析理论和模糊物元分析理论相结合,建立了改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型,并应用到节水灌溉项目投资决策中,能够为节水灌溉项目投资决策提供理论依据。     

基于熵测度的四参数区间数的湖泊水质综合评价

针对湖泊水质影响因素指标值为四参数区间数的不确定性多属性决策问题,提出决策信息为四参数区间数的湖泊水质综合评价的距离熵模型。定义了四参数区间数距离熵测度的算法,利用多指标决策的逼近理想点法,通过计算各方案的正理想解之间的贴近度,根据正理想解之间贴近度的大小对各方案从优到劣进行排序。最后,将建立的距离熵模型应用到湖泊水质的综合评价中,结果体现了决策方法的合理性和可行性。     

基于最优综合效益的节水灌溉方案熵权系数评价

为比较不同节水灌溉方案综合效益优劣、合理选择灌溉方案,设计不同灌溉模式(喷灌、滴灌和浇灌)和不同灌溉量(140、180和220 m~3/hm~2)处理,以番茄为植物材料,观测不同处理下番茄可售产量、糖酸比和土壤盐分、孔隙度等指标。同时引入熵权系数评价模型,对不同节水灌溉方案进行评价和优选。结果表明,改进熵权系数评价模型可将主观和客观权重有机结合,充分遵循主观经验和客观规律,所得结果科学、可靠,具有较好的推广和应用前景。模型计算结果表明,D2处理(滴灌模式+180 m~3/hm~2灌溉定额)熵权系数评价值最高,达到0.93,表明D2节水灌溉方案具备最优综合效益。在该节水灌溉方案下,番茄可售产量、糖酸比、氮肥利用效率、盐分降低效率和土壤孔隙度分别为132.3 t/hm~2,10.73,62.1%,33.9%和52.2%。     

基于变异系数法的灰色关联模型在节水灌溉工程投标方案优选中的应用

针对节水灌溉工程投标方案多属性、多指标的特点,采用变异系数法结合灰色关联理论,通过计算评价方案与理想方案间的优属度,建立了投标方案优选模型.应用该模型对某节水灌溉工程投标方案进行优选,结果表明该模型计算简便,结果客观可靠,为节水灌溉工程投标方案优选提供了科学依据.     

江西省大型灌区运行状况综合评价

建立了一套适合我国大型灌区综合评价的指标,运用层次分析法（主观赋权法）和熵值法（客观赋权法）相结合确定指标综合权重。应用近似理想点法和灰色关联聚类法分别从客观和主观两个方面对江西省13个大型灌区进行了综合评价,两种评价结果基本一致。通过对评价结果的对比分析,讨论了两种方法的优缺点,并为各灌区发现差距, 改进运行管理水平提供了方向。     

基于改进熵和灰色关联模型的农机设备优选

构建了农机设备评价指标体系,借助改进熵权法和变异系数法对评价指标进行组合赋权,利用改进灰色关联模型对农机设备进行优选,并证明了方法的有效性。     

改进密切值法的灌区运行状况综合评价

为了科学评判灌区的综合应用,实现灌区的利润最大化,农民纯收入大幅提高,需要对灌区的整体运行情况进行综合效益评价研究.首先将德尔菲法和模糊分析法相结合,引入信息熵进而计算获得的结构熵权法对评估指标进行综合赋权,赋权值后再引入密切值决策法对大型灌区洛惠渠灌区2007—2012年的运行状况进行综合评价研究.结果表明:洛惠渠灌区在2007—2012年的密切值分别为2.719 2,2.205 1,1.311 7,0.485 5,0.188 8,0.000 0,运行状况越来越好;相隔年数密切差值为0.514 2,0.893 3,0.826 3,0.296 7,0.188 8,运行状况趋向稳定.基于结构熵权—密切值法的评价研究结果与拉开档次—集对分析法、灰色关联理论—TOPSOS法的评价结果都大体相同,都伴随着时间的推移,灌区运行的状况越来越好,且更加精确,这也符合洛惠渠灌区的实际发展状况.该方法计算简明,可靠性高.