一种面向蔬菜中文知识图谱表示学习的改进方法

由于TransE模型在处理不同类别关系时,忽略了同类别向量的语义差别,在对蔬菜领域知识图谱中存在的一对多、多对一和多对多的复杂属性关系进行表示学习时效果较差。本文在TransE方法的基础上,提出PTA(Path-based TransE for Attribute)模型对其进行改进。首先,将蔬菜领域实体和关系通过word2vector映射到一个低维稠密向量空间中;其次,将复杂的属性关系和上下位关系进行结合构成关系路径进行训练;并采取Mean Rank和Hits@10两个评价指标衡量表示学习模型的链接预测效果。试验结果表明:PTA模型较TransE模型在不考虑关系分类的情况下,链接预测效果有较大的提高,Mean Rank最高提前6个次序;且在对属性关系按照复杂度进行分类的情况下,链接预测Hits@10的值较TransE模型最高提高13%。     

“互联网+”背景下石家庄市现代农业园区发展探讨

在对石家庄市现代农业园区现状分析的基础上,指出了在"互联网+"背景下石家庄市现代农业园区发展面临的问题,提出了实现园区信息化综合管理、打造园区信息化的现代农业全产业链、提高园区产业化水平的构想,最后对石家庄市现代农业园区的发展提出了相关建议。     

鸡卡氏白细胞原虫病的诊断和治疗报告

1984年广西南宁某鸡场同栋鸡舍的大鸡鸡群,先后两次发病。6月下旬至7月下旬,病死鸡62只,每天死鸡2—4只;8月下旬至9月下旬,又病死鸡28只,每天死鸡0—6只。后通过临诊观察、病理剖检、实验室病原检查及用药效果观察,得到以下的资料。     

禽巴氏杆菌B_(26)-T_(1200)弱毒冻干苗的研究 Ⅰ.禽巴氏杆菌B_(26)- T_(1200)弱毒菌株的选育

从广西各地患禽巴氏杆菌病急性死亡的鸡、鸭肝脏分离出５６株禽巴氏杆菌强毒株，经培养特性和生化特性试验鉴定，从中选出１５株典型禽巴氏杆菌菌株。Ｃａｒｔｅｒ荚膜抗原分型鉴定，１５株菌均为荚膜Ａ型，间接血凝滴度为１∶１６０～１∶６４０。通过毒力和免疫原性测定，从中选择毒力较强、免疫原性较好的Ｂ２５、Ｂ２６、Ｂ２７３菌株进行人工致弱，其中Ｂ２６菌株在０．１％裂解全血马丁汤中，通过物理诱变方法致弱，即在传代过程中，把培养温度由３７℃逐渐提高到４５℃，每１２ｈ传１代而成功致弱，传至１２００代时，毒力显著减弱，且仍保持其良好的免疫原性和培养特性，从而获得了禽巴氏杆菌Ｂ２６－Ｔ１２００弱毒菌株     

采用组合增强的YOLOX-ViT协同识别温室内番茄花果

番茄花果的协同识别是温室生产管理调控的重要决策依据,针对温室番茄栽培密度大,植株遮挡、重叠等因素导致的现有识别算法精度不足问题,该研究提出一种基于级联深度学习的番茄花果协同识别方法,引入图像组合增强与前端ViT分类网络,以提高模型对于小目标与密集图像检测性能。同时,通过先分类识别、再进行目标检测的级联网络,解决了传统检测模型因为图像压缩而导致的小目标模糊、有效信息丢失问题。最后,引入了包括大果和串果在内的不同类型番茄品种数据集,验证了该方法的可行性与有效性。经测试,研究提出的目标检测模型的平均识别率均值（mean average precision,m AP）为92.30%,检测速度为28.46帧/s,其中对小花、成熟番茄和未成熟番茄识别平均准确率分别为87.92%、92.35%和96.62%。通过消融试验表明,与YOLOX、组合增强YOLOX相比,改进后的模型m AP提高了2.38～6.11个百分点,相比于现有YOLOV3、YOLOV4、YOLOV5主流检测模型,m AP提高了16.56～23.30个百分点。可视化结果表明,改进模型实现了对小目标的零漏检和对密集对象的无误检,从而达到...     

黑麦草-水稻草田轮作的优势分析与发展建议

黑麦草-水稻轮作能提供大量优良品质牧草、改善土壤质量和肥力、抑制冬闲田杂草蔓延、减轻稻田病虫危害,并促进水稻产量提升,综合效益显著,其推广应用对解决地区畜禽产业青饲料紧缺问题、保护农业生态环境、促进农牧融合发展具有积极作用。为黑麦草-水稻草田轮作模式的进一步推广提供参考,通过文献研究,分析黑麦草-水稻草田轮作在改善土壤物理性状、控制病虫害发生、提高水稻产量和促进多元经济增长等方面的优势,从强化合理施肥、改进生产技术措施、加强黑麦草优良品种选育及高效高产栽培技术研究等方面提出发展建议。     

典型国外农业信息化发展的经验探究

对处于世界领先地位的美国、德国、法国等国家的农业信息化现状及特点进行了介绍和分析,并总结了国外农业信息化发展的成功经验.     

设施农业物联网远程监测系统的发展现状

介绍了设施农业物联网远程监测系统的应用原理和发展方向,指出了存在的主要问题;并从高度重视设施农业物联网相关标准的制定、有计划地支持农业物联网产业需求的发展、加强农业物联网各层次人才的培养3个方面,提出了现阶段设施农业物联网的发展对策。