数车加工过程中测量工件外轮廓长度方法探讨

本文主要介绍了数控车床切削加工的过程中,对工件外轮廓长度进行测量的方法,并分析测量所产生的误差,总结出了实际生产加工中的测量经验,给出测量实例,仅供参考。     

圆度误差测量方法解析

正新国标GBT1182-2008规定把旧国标中的棱圆度、椭圆度概念均统一于圆度公差。其棱圆度、椭圆度只是圆度公差的特例。其误差测量也属于圆度误差测量。一、问题的提出在我厂各种机型拖拉机生产中都有变速箱总成中的拨叉轴的生产。在装配过程中曾多次发生尺寸检验合格,而装配困难的情况。认真分析感到主要是拨叉轴装配基准表面是无心磨最终精磨形成的,无心磨磨削工件外圆极易产生棱圆度误差。而且是两点式测量,无法揭示的圆度误差。为真正达到图纸要求,拨叉轴圆度误差检测的问题成为解决装配的关键。为此,我们曾采用几种测试方法,揭示拨叉轴的圆     

浅析人为因素对农机检测结果的影响

0前言检测过程一定会产生误差,产生误差的主要因素主要有:人为因素、量具因素、力量因素、测量因素、环境因素等几个方面。近年来,在国家扶持农机化发展及实施农机购置补贴政策的推动下,全国各地农机试验鉴定机构     

基于嵌入式力学传感器的圆锥指数仪设计与试验

为消除在测量过程中因圆锥杆受被测材料摩擦力所产生的测量误差,改进了圆锥指数仪设计,将微型力学传感器嵌入到圆锥杆下端,实现了对土壤和青贮玉米饲料压实度的精确测量.试验结果表明,测量2种土壤压实度过程中,原有圆锥指数测量方法因圆锥杆受摩擦力作用所产生的测量误差可忽略不计.而在青贮玉米饲料压实度测量过程中,2种不同紧实度样本中圆锥杆受摩擦力约占压力传感器测量值32.56％和34.05％,当圆锥头不受阻力时,嵌入式力学传感器测量值为零,而压力传感器测量值约为110 N和280 N,表明原有测量结果存在较大误差.     

基于小波神经网络的收割机测产系统振动信号分析

通过分析收割机传感器输出信号,发现输出信号中掺杂着大量无用噪声信号,使测产的精度产生了很大误差。一般的噪声信号处理使用一些简单的数字滤波方式可以起到滤波的作用,但收割机在田间行驶过程中车辆振动及田间沟壑等对传感器产生的不规则和随机的振动会造成称量结果的误差大和不稳定。为此,提出了一种小波分析结合神经网络的算法对传感器输出信号进行降噪处理的方法。通过实验仿真得出,采用小波神经网络算法处理后的测量信号比传统滤波去噪方法更接近实际测量结果,测量相对平均误差可减小到2.14%。     

万能量具误差产生的原因及对策探讨

万能量具不仅具有较为宽泛的测量范围,兼具多种功能,需要对其测量精度予以高度重视。但因其在进行实际测量过程中,不可避免地会产生测量误差,这既有来自于测量器材自身的影响因素,同时也存在着外界影响因素,以及人为操作问题等,必须在对其实施妥善措施处理下确保其测量精准性。为此,文章通过对万能量具误差产生的原因及对策展开相关探讨与分析,希望可以在加强日常维护的基础上,进一步保证航天精工万能量具测量的精确性。     

462-1汽油机瞬时转速的测量

详细叙述了利用分电器副触点测量462-1汽油机瞬时转速的原理和方法.在此基础上分析了测量瞬时转速的误差,并与磁电或光电齿轮传感器测量瞬时转速的方法进行了比较.试验和计算证明,利用分电器副触点测量瞬时转速,其误差要小于用其它方法测量产生的误差.     

461—1汽油机瞬时转速的测量

详细叙述了利用分电器副触点测量462-1汽油机瞬时转速的原理和方法。在此基础上分析了测量瞬时转速的误差，并与磁电或光电齿轮传感器测量瞬时转速的方法进行了比较。试验和计算证明，利用分电器副触点测量瞬时转速，其误差要小于用其它方法测量产生的误差。     

高效液相色谱法测定二乙氨羟苯甲酰基苯甲酸己酯含量的不确定度评定

为了评价高效液相色谱法测定二乙氨羟苯甲酰基苯甲酸己酯含量的结果,需要全面对其测量结果的可信性和有效性进行判定。通常情况下,会采用评定检测结果的不确定度对其策略结构进行说明。在检测实验的过程中,合理的被测量数值是分散且随机的,测量结果需要同时具有测量值以及其不确定度,才是严谨的。只有评价不确定度才能够全面对其可信性和有效性进行判定。在测量的过程之中,因为一些不可避免的误差会让测量结果产生很多的影响,所以测量结果是否符合要求,就要对在实际的检测过程之中重要要素进行评定。一对于不确定度,如果其数值越大,则表示测量结果的意义就比较小;反之如果不确定度的数值越小,则表示其测量能力越强~([1])。     

一种机械手用触觉传感器设计及仿真分析

为检测机械手抓取过程中接触位置和接触力的大小,设计具有一定柔性的触觉传感器。采用电阻式触摸屏结构确定接触位置,利用硅橡胶受力挤压变形引起电容的变化确定接触力的大小。通过仿真实验,得到不同接触形状下传感器的测量能力,并分析产生误差的原因。     

如何保证计量加油机检定结果的准确度

计量是指以手段和理论基础确保测量的可行性、计算方法一致的测量。伴随着人类的进步和科技的发展,时至今日,计量已经应用到社会的众多行业的众多方面,计量加油机就是人们日常生活中比较常见的一种计量在生活中的应用,计量加油机在进行检定和测量的过程中对技术的要求十分的高,所以在测量过程中引起误差的现象也不可避免,文章对电学计量检定和测量的系统误差因素进行了分析。     

减少电压互感器二次侧计量回路压降的探讨

电压互感器二次压降是电力发、输、变、配系统普遍存在的问题,它使系统电压测量值产生偏差,不仅影响电力系统运行质量,而且直接导致电能计量误差,而这种计量误差将直接归算到电能计量综合误差之中。     

基于距离误差的机器人参数辨识模型与冗余性分析

为避免机器人运动学参数辨识过程中,测量坐标系与机器人基坐标系之间繁琐的坐标变换,首先利用关节旋量的空间几何特性,提出了基于伴随变换的距离误差模型。其次,针对距离误差模型中可辨识参数的冗余性,通过辨识雅可比矩阵的零空间分析,确定了可辨识参数的数目与误差测量方式之间的关系。确定了绕对应关节旋转的测量方式和相对初始位形的测量方式下可辨识参数的数目。最后,对KUKA youBot机器人的运动学参数辨识进行了实验研究,实验结果验证了距离误差模型的有效性和参数冗余性分析的正确性。     

小角度检查仪标准角度测量不确定度评定探讨

小角度检查仪专门用于产生标准化的微小角度,是高精度测量仪器中的一种。它可用于校准框式水平仪、电子水平仪、条式水平仪以及自准直仪等等,它所测量出的示值精度相当之高。但是,小角度检查仪在标准角度测量过程中也存在不确定度的问题,需要利用其它技术对它的不确定性来源及大小进行评定分析,合理弥补该仪器缺乏仪器示值误差这一缺陷。本文以小角度检查仪标准角度测量不确定度问题建立测量模型,专门对它的不确定度分量问题进行细化评定分析,以期解决小角度检查仪的问题。     

齿轮在线测量系统测头标定及误差补偿研究

通过分析在线测量系统中触发式测头测量结果的误差组成元素及其产生的原因,建立了测头标定的数学模型,通过最小二乘法进行解算并进行了标定实验,提出通过对测头半径进行补偿来减小测量误差的新方法计算各法矢方向的误差值,然后对测头进行半径误差补偿的方法来提高测量精度。实验证明,该方法补偿效果良好,在一定程度上提高了在线测量精度。     

数控机床热误差实时补偿应用

数控机床是在工业生产中经常使用的生产设备,对于工业生产有着直接的影响。在数控机床的使用过程中经常会出现误差,尤其是热误差,对最后的生产结果会产生一定的影响,因此有必要运用实时补偿系统技术将数控机床中的热误差降低。     

齿距累积误差测量中的异常现象分析

提出了分析齿距累积误差的必要性，分析了产生齿距累积误差的具体原因，并得出了减少齿距累积误差的方法，提高了测量精度。     

真空干燥过程中物料质量在线测量设备设计与试验

针对真空脉动干燥过程中物料质量在线获取易受到机械振动、温度变化和气流短时冲击等多重干扰,导致测量困难、测量精度不高的问题,提出了将固定料架和测量料架分离的测量方案,并选用高精度的测量器件,在经过信号滤波、温度修正和气流干扰排除等多种修正手段后,实现了温度变化范围20~45℃、无明显外部剧烈振动、冲击时间小于1 min的正常进抽气条件下总量程1 500 g、去掉料盘后有效量程1 000 g、最大引用误差0.1%的物料质量在线测量。静态测试结果显示,满量程最大引用误差0.06%,物料干燥测试结果显示,干燥终点最大引用误差0.1%,能够清楚反映整个干燥过程中的质量变化情况和干燥速率变化情况,可为研究农产品干燥过程中物料状态变化规律和实现自动干燥工艺调控提供技术支持。     

双传声器声强测量系统误差分析与不确定度评定

双传声器互谱声强测量法适用于现场测量机器的声功率和进行声源识别。为了提高测量精度，需要分析影响测量精度的各种因素，确定被测量值的估计值和分散性。从双传声器互谱法测量声强的原理及测量系统的配置出发，分析讨论了互谱声强测量中误差产生的原因及其影响声强测量精度的主要因素；对声强测量系统测量声强量值的不确定度进行了评估，并对评定结果进行了实验验证，评定结果与实际检测结果相符；同时给出了减小声强测量系统主要误差的可能途径。     

基于遗传算法的机器人运动学参数误差识别

针对机器人标定过程中误差建模与参数识别方法的繁琐问题,提出通过考虑参数误差的运动学模型直接建立基于相对距离误差的参数误差方程组,并采用混合遗传算法求解方程组的新方法,使得参数误差识别简单易行.算例通过数值仿真,分析了采用不同的测量数据(完整的距离信息或非完整的距离信息)进行参数误差识别的可行性,结果表明,只要获得足够多的测量数据,就可以识别机器人运动学参数误差,这为机器人标定时采用一些非完整的距离测量方法提供了理论支持.