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烟叶收获是指将叶片从烟叶主动脉与烟茎相连处断开完成采摘,然后集中运往烤房进行烘烤。目前烟叶收获仍然依靠人工完成,采收效率低、劳动强度大,阻碍了烟草产业的发展。基于此,项目组对南方丘陵地区烟叶机械化收获现状进行分析,通过对国内外不同型号的烟叶收获机进行介绍和比较,发现欧美等发达国家已实现了烟叶的全自动机械化收获,而我国至今也没有实现烟叶的全自动机械化收获,因此项目组剖析了制约我国南方丘陵地区烟叶收获机械化发展的主要原因,建议以农机农艺融合为突破口,推进农艺技术集成、作业场景重构、区域标准统一,加强烟叶机械化收获技术创新,提高装备的先进性和适应性,加强烟草机械化的配套设施建设,以农艺的标准化完善烟草机械化收获技术的标准化和规范化,提高烟叶收获机械化水平。研究结果表明,在南方丘陵地区发展和提高烟叶机械化收获水平,能够提高采收效率,降低烟农的劳动强度,增加烟农的收入,对推进烟草产业的现代化发展具有重要意义。 相似文献
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丘陵地区的区域气候、水土和自然条件与平原地区不同,水稻的耕作制度和技术类型也有明显的区域特点.机械化收获是水稻生产机械化的一个重点,也是广大农民长期盼望解决的难题.收获机械的正确选型直接关系到水稻机械化收获技术的应用效果,因此必须根据丘陵地区的地理环境和气候条件的实际,合理选择水稻的收获方式和机具,确定收获机械的功率、喂入方式和行走装置类型等主要技术参数,结合当地农机部门引进推广、试用和示范的机具情况,选购成熟的产品和适合的机型与品牌. 相似文献
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我国南方水稻产区从70年代开始研制、推广应用收获机械,取得了一定的经验。但由于各种因素的限制,发展缓慢,适应、成熟的机型较少,制约了水稻收获机械化的发展。因此,加快水稻收获机械化的发展,对促进南方农业产业化具有重要意义。一、制约因素1.自然条件复杂。南方地形主要以丘陵山区为主,土地田块小,连片性差,田块之间高低差大,田脚深度多在10~25厘米。2.水稻作物对收获机械的要求较高。南方地区耕作制度比较复杂,雨水较多,水稻通常在较大湿度的情况下收割,有的地区早稻还要求带水收割。另外不同品种植株高度不等,穗幅差… 相似文献
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随着技术相对成熟的低价中、小型收割机的研制生产成功 ,丘陵地区推广水稻收获机械化技术成为可能。同时 ,随着改革开放的深入 ,社会城市化建设步伐的加快 ,农村劳力越来越多地涌向城市 ,农民对水稻收获实行机械化的要求也越来越迫切。 1 999年以来 ,福鼎市农机局利用“丰收计划”项目的实施 ,大力推广使用水稻收获机械 ,全市已有 1 0 .2万亩水稻实现脱粒机械化 ,近 8万亩实现收割机械化 ,联合收获达 7.2万亩 ,每年节省工日 43万个 ,年节约收获开支 440万元。机械化作业增强了抗御自然灾害的能力 ,减少台风季节粮食损失约 2 .8万担 ,占全市… 相似文献
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广西水稻收获机械化目前尚处于起步阶段,为在二十一世纪有重大突破,文章根据广西各稻作区的地理自然环境与农田基本设施条件及水稻收获机械化现状,分析广西水稻收获机械化的市场情况,提出了广西水稻收获机械化发展的方向。 相似文献
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<正>丘陵地区是江西省水稻生产的主战场。大力推进丘陵地区水稻生产机械化,全面提升丘陵地区水稻生产机械化水平,对于提高耕地利用率和劳动生产率,确保江西省粮食安全和主要农产品有效供给,实现农业可持续发展具有重要战略意义。一、自然环境和社会经济概况1.丘陵地区自然环境江西省地貌以丘陵山地为主,丘陵占全省总面积的42%,山地占36%。全省约有80%的耕地分散在丘陵山区,而85%以上的水稻生产集中在丘陵地区。 相似文献
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水稻收获机械化是水稻生长机械化推广工作中的重点和难点,目前广西水稻收获机械化水平又滞后于全国平均发展水平。文章从分析广西水稻收获机械化发展现状入手,阐述当前使用收获机械中存在的问题,探索今后水稻收获机械化的发展前景,提出了解决的措施和建议。 相似文献
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成都市水稻栽插面积467万亩,属水稻主产区。但由于水稻机械化综合水平较低,目前机械栽插仍处于空白,1998年机械收获水平仅达3%,农民难以摆脱那种面朝黄土背朝天的强劳动状况,因此解决水稻机械化显得十分迫切。1999年,为了提高水稻收获机械化水平,在省农机局的... 相似文献
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随着水稻种植规模的扩大,水稻收割机在农业生产中的应用逐渐广泛,但传统水稻收割机故障率高、智能化程度低,存在割茬高度不均、割茬机构调整不便等诸多问题,导致水稻收割效率低、产能不足.为此,将PLC技术应用在传统水稻收割机上,通过研究分析水稻收割机的结构原理,完成了水稻收割机控制系统的优化设计,并针对控制系统的硬件进行了模块... 相似文献
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农业机械远高于人工的生产效率,可在较短时间内完成目标作业。精准农业是现代农业的发展方向,对农业机械提出了更高要求。语音识别技术可以赋予机器识别和理解人类语音的能力,在农业机械控制上有着广阔的应用前景。为此,基于英语语音识别技术设计了一种水稻收割机的控制系统,以嵌入式微处理芯片为核心,通过隐马尔科夫(HMM)模型算法识别英语语音并以指令的形式输出,对机械的行驶速度、行驶方向和割台高度进行控制。试验表明:系统具有较好的语音识别准确性和实时性,可以降低收割机的操作难度,提高智能化水平。 相似文献