分析利用蔬菜价格周期性波动特点安排生产

同所有农产品一样，蔬菜价格也是以不断波动的行情来反映市场的供求现状的。本所称的蔬菜价格波动，是指受国内蔬菜总供给和总需求状况的影响，全国蔬菜市场平均价格的高低波动。根据观察期的长短，可分为日波动、周波动、季节性波动和年波动等。而所谓蔬菜价格波动的周期性，是指以年为单位，蔬菜价格每隔几年就要经历一次大致相似的由低到高，然后再由高到低的行情演变。一般3～4年为一个波动周期。     

我国不同类型蔬菜价格波动分解与贡献分析

为了细致地考察我国不同种类蔬菜价格波动特征与规律,总结不同蔬菜价格波动的异同与变化,本文运用季节分解和H-P滤波法,将我国四大类28种蔬菜批发价格分解为趋势、周期、季节、随机4种波动类型。分析发现:近年来季节波动对蔬菜价格的波动贡献逐渐减弱;随机波动对瓜果类、叶菜类蔬菜价格的波动贡献不断加强。各波动类型对不同蔬菜价格的影响差异较大,季节波动对瓜果类蔬菜价格影响强于其他蔬菜;叶菜类蔬菜价格波动更容易受随机因素影响;周期波动对姜蒜类价格波动贡献明显。     

我国蔬菜价格波动特征与原因分析

近年来，蔬菜价格波动成为人们关注的热点民生问题。造成蔬菜价格波动的原因有哪些？价格波动是否有规律可循？如何稳定蔬菜价格，达到生产者与消费者的共赢？本期视点李崇光教授等为读者解析我国蔬菜价格波动特征与原因。     

北京市蔬菜价格变动及影响因素分析

蔬菜是与人们生活密切相关的农产品,近些年来蔬菜价格的剧烈波动引起了人们的密切关注。本文分析了北京市蔬菜历年价格的变动情况,比较了蔬菜与粮食价格、蔬菜不同品种之间以及地区蔬菜价格的差异,在对蔬菜价格变动进行分解的基础上,进一步对影响北京市蔬菜价格变动的因素进行实证分析。结果表明:(1)北京市蔬菜价格具有明显的季节波动特征,整体表现为冬季价格高、夏季价格低;(2)剔除季节变动因素后蔬菜价格波动平缓,长期呈现上涨态势;(3)蔬菜价格周期波动显著,可划分为长度分别是4 a和6 a的2个周期;(4)北京市工业增加值增速、鲜菜价格指数、人均可支配收入以及1~4月时期因素对蔬菜价格变动产生显著的正向影响,6~11月时期因素对蔬菜价格产生负向影响。     

河北省鸭梨价格波动特征的实证分析

河北省是我国的鸭梨主产区，近年来，河北省鸭梨价格频繁出现剧烈波动，对鸭梨产业发展产生不利影响。选取2014年1月至2022年3月河北省鸭梨价格数据，使用价格分解法和ARCH类模型分析河北省鸭梨价格的波动特征。结果表明：河北省鸭梨价格长期存在先降后升趋势，价格波动的季节性与周期性显著，且变动具有明显集聚性，不存在明显“高风险，高收益”的特征，市场价格存在非对称性，据此从构建综合信息平台、提高鸭梨产业组织化程度、建立健全风险化解机制3个方面提出平抑河北省鸭梨价格波动的对策建议。     

水果市场高价位运行

2011年上半年．国内水果市场基本在高价位运行。1-4月份基本延续了2010年第4季度的价格攀升行情，于6月份价格回落。受到天气因素、质量安全因素、流通运输条件等影响．水果市场风险较大，特别是香蕉和西瓜价格波动剧烈．由此带来的种植风险较大．     

美国如何应对菜价波动农业部为菜农提供了农业保险

据了解，影响美国蔬果价格的最主要因素还是汽油价格，近来汽油价格的波动直接导致蔬果每天的价格几乎都不同。除了能源价格变动带来的波动外，经营成本也在影响着美国农产品价格，不同社区超市的蔬菜价格会有不同，纽约的地价高，在法拉盛或者中国城的蔬菜至少比纽约曼哈顿市中心的超市便宜一半以上。     

我国马铃薯价格波动规律研究--基于X-12和H-P滤波法的实证分析

马铃薯作为重要的农产品之一,其价格波动受多种因素影响。本文采用X-12模型和H-P滤波法,选取2005年1月至2015年12月全国农产品批发市场价格的月度数据,将其波动分解为季节性、周期性、趋势性和不规则性波动4种类型。结果显示,马铃薯生产的季节性是价格季节性波动的主要原因;成本上升及消费量增加推动价格趋势性上涨但总体趋于平缓;马铃薯价格呈明显的周期性波动,平均周期约为47个月;天气变化、市场突发事件等是价格不规则性波动的主要影响因素。对此,需扎实推进马铃薯生产稳定发展、健全全产业链信息分析预警机制、完善马铃薯价格保险制度,并推进马铃薯一二三产业融合发展,确保薯农收益稳定增长和市场供需基本平衡,促进市场平稳运行。     

2019年我国蔬菜价格波动特征

大量统计数据分析表明，2019 年我国蔬菜价格波动呈现五大特征：整体价格较2018 年略高、“前高后低”呈斜“N”分布态势、价格整体波动幅度缩小、第2 个波动周期不明显、部分夏秋冷凉蔬菜局部性滞销现象较为严重，供求关系的变化是影响2019 年我国蔬菜价格波动的主要原因。稳定蔬菜市场价格，需要稳定夏菜生产规模，发挥产业信息的指导作用，提高产业抵御自然灾害的能力。     

后疫情时代祁菊价格波动特征及预测预警

祁菊作为治疗新冠肺炎“三药三方”的主要成分，近年来波动频繁，为探究祁菊价格波动规律促进祁菊产业有序健康发展，该研究选取2014年7月至2020年11月祁菊月度价格数据，通过X-12季节调整法和H-P滤波法对祁菊价格序列进行分解，求出不同波动成分的贡献率，再借助ARIMA模型与黑色预警模型，对祁菊价格进行预测预警。结果表明：影响价格波动的因素中趋势性因素处于主导地位，随机因素中周期性因素的贡献率最大，为11.84%,季节性因素与不规则性因素均为3.96%,且三者均呈现下降趋势。随后预测了后续15个月的价格，出现1次负向重警，3次负向轻警，其余的指数波动率也均为负值，表明未来的15个月祁菊价格下行压力较大，最后提出提升产业融合度、价格监测度与风险分担度的对策建议。     

怎样使您的干椒卖个好价

干椒是价格波动较大的商品，近10年来，其售价多在每千克4.4～12元之间变动，其中1996年度（当年7月至翌年6月为干椒的1个销售年度），天鹰椒价格突破32元／kg，为历史最高价，而最低价时每千克只有4元，价格差距之大是其他农副产品少有的，价格高低变化有时能使收入相差几倍，故有人称其为“红老虎”，用以形容干椒价格变化之大的可怕。     

基于“农信采”数据的黑龙江省蔬菜价格波动分析

基于中国农业科学院信息中心研发的"农信采"设备采集到的2016年黑龙江省蔬菜价格数据,得出黑龙江省蔬菜价格波动曲线。在初步探讨蔬菜价格波动的具体原因的基础上,提出了稳定黑龙江省蔬菜生产,减小蔬菜市场价格波动的建议与对策,如以壮大的产业格局,延长蔬菜价格的链条;以准确的市场信息,引导蔬菜价格的波动;以实用的科技成果,抵消蔬菜价格的波动等。     

北京2018 年二季度蔬菜价格走势分析

2018 年4 月，北京新发地市场蔬菜价格反复波动，略有上涨，月末比月初上涨5.60%；与2017 年同期相比，月末价格上涨16.67%，同比由2018 年3 月的小幅下降转变为大幅上涨。月内最高价比最低价上涨13.33%，波动幅度明显小于3月的23.91%。     

北京2017 年4 月蔬菜价格走势分析

2017 年4 月，北京新发地市场蔬菜的加权平 均价始终处于小幅波动之中，蔬菜整体价格在波 动中缓慢下行。由图1 可以看出：4 月1 日，北京 新发地市场蔬菜的加权平均价为2.37 元·kg^-1；4 月30 日为2.10 元·kg-1。月末与月初相比，价格 下降11.39%。月初的价格比2016 年同期的3.71 元·kg^-1（张玉玺，2016）下降36.12%，月末价格 比2016 年同期的2.79元·kg^-1（张玉玺，2016）下 降24.73%。3 月末价格同比下降37.66%（张玉玺， 2017），4 月末价格同比降幅大幅收窄。     

北京2015 年12 月蔬菜价格走势分析

2015 年12 月，北京新发地市场蔬菜价格一直处于波动状态。特别是上半月，波动幅度较大；下半月走势基本平稳，略有下降。由于受11 月光照严重不足的影响，12 月北方设施蔬菜的价格明显高于2014 年同期，导致12 月蔬菜的整体价格始终在高于2014 年同期的价位上运行。     

2018 年我国辣椒价格波动特征分析

2017 ～ 2018 年我国鲜食辣椒价格持续上涨，但仍低于2013 年的近7 年最高价；干辣椒价格2017 年呈下降态势，2018 年大幅上涨；从辣椒种类来看，鲜食辣椒中红尖椒价格最高，甜椒价格较低， 干辣椒中小米椒价格较低，珠子椒和子弹头价格较高，长线椒价格波动幅度大；不同产区鲜食辣椒 价格差异较大，经济发展水平较高的江苏省辣椒月均价格较高，经济发展水平相对落后的贵州等地 辣椒月均价格波动频繁。     

我国蔬菜价格周期性波动规律分析

近年来,我国蔬菜价格波动频繁,卖难、买贵现象时有发生。本文采用HP 滤波法和BP 滤波法,分析了我国2004～2013 年蔬菜及主要品种的价格波动规律。通过分析得出,我国蔬菜价格呈总体增长的线性趋势,季节性变化特征明显,无明显随机性波动特征;产区集中的耐贮品种具有较明显的价格波动周期,季节性波动相对明显;产区分散的耐贮品种无明显的价格波动周期,季节性波动较明显;大棚菜和叶菜类价格波动受天气因素影响较大,季节性波动明显,无明显周期波动特征。     

北京2016 年7 月蔬菜价格走势分析

2016 年7 月，北京新发地市场蔬菜的加权平均价继续在低位运行。月内的价格走势分为2 个阶段，上半月价格继续下行，下半月价格波动回升。     

我国蔬菜价格波动特征与原因分析

近年来,蔬菜价格波动成为人们关注的热点民生问题。造成蔬菜价格波动的原因有哪些？价格波动是否有规律可循？如何稳定蔬菜价格。达到生产者与消费者的共赢？本期视点李崇光教授等为读者解析我国蔬菜价格波动特征与原因。     

外部冲击对蔬菜价格波动的影响——基于面板向量自回归模型（PVAR）的实证分析

构建面板向量自回归模型（PVAR）的基础上，实证分析了外部冲击对蔬菜价格波动的影响，
结果发现：除GDP 增长率对蔬菜价格波动具有明显的冲击影响外，其他变量对蔬菜价格方差贡献都非常小，
在1.5%～3.3% 之间。同时，从变量冲击反应观察，当给蔬菜补贴LBT 一标准差冲击，蔬菜价格LJG 表现
为负响应并在第3 期达到最大；当给蔬菜成灾面积LCZ 一标准差冲击，蔬菜价格LJG 最初表现为负响应
并在第3 期转为正响应；当给GDP 增长率一标准差冲击，蔬菜价格LJG 表现为明显的正响应；当给城镇
居民收入LCZSR 一标准差冲击，蔬菜价格LJG 表现为负响应。由此可见，蔬菜价格对外部冲击反应的效
果并不理想，对部分外部冲击的反应存在明显的不合理的滞后性。健全蔬菜产业市场机制、提高蔬菜流通
效率、保障蔬菜供需平衡等是抑制蔬菜价格剧烈波动的重要措施。