林火遥测自动气象站及其数据处理

气象资料的收集和整理对林业、农牧业有着很重要的作用。１９８７年特大森林火灾之后,世界银行紧急贷款大兴安岭林火气象工程的建设,使林区建立起了国内一流的森林防火气象站网。１遥测自动气象站林火遥测自动气象站全部引进美国Ｈａｎｄａ公司的设备,每套气象站由基地...     

伊春市气象因子与森林火灾相关性研究

气象因子对林火的影响一直是森林火灾研究的重点之一.大量研究结果表明,干旱、高温、大风,即水分、温度和风速是对林火发生有明显影响的三个主要气象因子[1,2].水分越少、温度越高、风速越大,越容易发生林火,但有关这三个气象因子达到什么程度最易发生森林火灾的研究较少.为此,将黑龙江省伊春林区作为一个系统,从背景条件(火灾前3天气象要素)和触发机制(当天气象要素)两方面进行了相关性分析,以期能为森林火险等级预报做出一些贡献.     

森林火灾与气象因子的相关性分析

利用新余地区1998～2007年的森林火灾资料,结合新余地区同期的气象资料,分析该地区森林火灾的分布特征,并对影响森林火灾发生的主要气象条件日照时数、气温、相对温度和降水进行概率统计相关分析,得出有利于林火发生的气象因子,为科学预防、预报森林火灾提供参考.     

大兴安岭地区森林火灾和气象因子相关性研究

根据大兴安岭地区1990～2012年森林火灾(简称林火)数据信息,选择对林火发生影响较大的温度、最高温度、降水量、风速、相对湿度和当日最低湿度6个气象因子,分析了气象因子和林火发生的相关关系,为林火预防提供参考。     

气象因素与扑灭林火

气象因素与扑灭林火火灾是森林的大敌。林区一旦发生火灾,后果难以预料,星星之火可使成片的森林被毁。发现火情,及时地迅速地组织扑救,打早打小打了,可减免灾害造成的损失。气象因子与扑救林火的第一进程紧密关联,善加利用,不仅灭火快,还可大大减少人力物力消耗。...     

丽水地区森林火灾发生规律和预防措施

丽水地区森林火灾频率最高的是生产用火;林火发生以三月份最多;11时至15时为林火发生的高峰;林火受气象因子的制约。预防森林火灾,应确定森林防火警戒期,严格控制火源,开展火险预测预报,增设防火措施和以法治火。     

广西林火驱动因子及预测模型研究

了解林火最主要的驱动因子并对林火进行预测，能为当地森林火灾的预防与管理提供科学依据。基于2011—2020年的历史火灾数据集，以及气象、地形、人为活动和可燃物载量等数据构建Logistic回归模型和机器学习模型来探究广西林火发生最主要的驱动因子，同时选择最优模型对研究区内森林火灾发生概率进行预测。研究表明：月平均降雨量、月平均相对湿度和林区建筑物数量是影响广西森林火灾发生最显著的因子；Logistic回归模型和机器学习模型均取得了较好的拟合效果，AUC值均在0.85以上，机器学习模型的精度要优于Logistic回归模型，随机森林模型精度最高(S_AUC=0.92)。通过随机森林模型对全区林火发生概率进行预测，结果显示桂西北、桂北、桂西南地区的林火发生风险最大，预测结果契合广西实际，能够为广西的林火预测预报提供参考。今后，应加强对野外火源的管控力度并提高对极端天气的预警防范能力，以降低森林火灾发生的风险。     

浅谈空气湿度对大兴安岭森林火灾发生的影响

森林资源是地球上最重要的资源之一,是生物多样化的基础。而森林火灾的发生使得林区及其周围地区的气象和环境变得十分恶劣。文章运用单因子方差分析法和曲线对比分析对内蒙古自治区金河林业局及根河林业局约安里林场空气湿度与森林火灾之间的关系进行研究,并对发生背景条件和触发机制两方面进行了相对性分析,得出空气湿度低于61.6%时就有可能发生林火,春季和秋季是林火的高发季节,在预防林火方面应该把重点放在这两个季节上。针对林火的高发季节应针对性的做好防火工作,防患于未然。     

森林火灾发生与气象相关初步分析

通过对森林火灾与气象因子关系的分析，找出林火发生与气象的一些相关性，据此有助于做好森林火灾捐防工作。     

基于随机森林算法的林区环境因子异常检测

利用森林火灾形成初期情形下的多节点传感器采集数据,通过随机森林算法建模分析林火形成初期周边林区环境因子变化情况。同时,通过特征重要性排序,发掘林火形成初期不同的林区环境因子对模型的影响,从而为建立基于无线传感网的林区环境监测提供一定的算法模型参考。     

基于卫星监测热点的林火分布及发生预报模型

卫星林火监测作为森林火灾预防和扑救工作的重要方法,在我国森林防火工作中得到广泛推广和应用。基于卫星监测研究全国各省份的林火热点分布规律以及热点集中区域的气象因子与火灾频率的关系,以我国各地区2010—2015年春季森林防火期(3月1日—6月1日)的卫星监测热点数据为研究对象,分析我国各省林火的年际变化及区域分布特征;通过提取火场时空因子,结合当年气象数据,建立热点集中区域的火灾趋势回归模型。结果表明,卫星监测热点统计的森林火灾次数与当地林业局统计的火灾数据吻合度高。2010—2015年春季林火热点从整体趋势上看,森林火灾的热点数量在逐年递减,主要集中在中国的西南部区域,最多的省份为云南省,占林火热点总数的20%;其次为四川省,占林火热点总数的13%。云南省的春季林火次数多元回归方程,复相关系数R=0.838**;四川省的春季林火次数多元回归方程,复相关系数R=0.744*,回归模型都达到了显著水平。卫星监测热点用于林火监测,可以高精度统计森林火灾次数,回归模型对于林火的预测预报具有一定适应性,为森林火灾发生预测预报提供数据支持。     

甘肃省国有林区森林防火现状与对策

通过对甘肃国有林区森林防火现状和存在问题的分析，提出了预防森林火灾的对策，指出要建立森林火灾预警系统和林火阻隔系统，配备森林防火车辆和通讯设备，提高护林防火人员的业务素质，加强林火监测和预报工作，做到快速反应，及时扑救，使森林火灾损失降到最低点，从而保护好森林资源。     

黄山地区森林火险天气分析

对黄山东部旌德、绩溪两县１９８７～１９９０年森林火灾资料及气象资料的研究分析表明，黄山地区１１月到次年４月为森林火灾发生季节，１０∶００～１７∶００时又为林火发生时段。林火的发生与大气湿度、降水、风等气象因子关系密切，可由这些因子综合建立火险天气级别。火险天气级别高，林火频率高；火险级别低，林火不发生或极少发生。经统计黄山气象站资料，天都峰森林火灾是在火险级别为五级状况下发生的。     

小兴安岭林火发生和气象因子的关系

根据伊春、黑河、绥化、鹤岗四地市不完全统计,30多年来共发生各种火警、火灾2735次,过火林地面积达210万公顷,使森林资源遭受了巨大损失,同时也破坏了生态平衡。林火发生和各项气象因子关系密切,因此,分析研究小兴安岭林区山火发生和该地各项气象因子的关系,科学地搞好预防工作,对保护好森林资源的安全,巩固更新造林成果,消除减少林业“两危”关系十分密切。根据伊春、绥化、黑河等地、市山火统计资料和本林区嘉荫、铁力、绥棱、孙吴和伊春5个气象站分别代表本林区东、南、西、北、中5个方位。     

福建森林火险天气预报方法的研究

我省森林火灾频繁,损失严重,平均每年烧山1000多起,受害山林面积433千米~2。为了探索森林火灾发生规律,我们从气象条件入手,研究林火同气象因子的关系,研制适合本省的预报方法。多因子数值火险天气预报(简称多因子法)是通过严格筛选有关气象因子,最后确定以14时相对湿度、温度日较差、日降水量、日蒸发量,4个主要因子,作为森林火险天气预报的因子。我们从1985年开始收集重灾区7个县1982——1984年林火数据建立数学模式,确定5个森林火险等级,经理论检验,符合要求;于1986年和1987年森林防火期内,在全省     

对凉山州东西河纯云南松飞播林区生物防火工程建设的规划建议

生物防火就是通过营造抗火、耐火植物林带,将连片森林分割成自然闭合圈,防止林火连片燃烧,使林区具有自然控火、抑制林火蔓延的功能,从根本上预防和控制森林火灾的大发生。     

威宁森林火灾与气象条件的相互关系研究

利用威宁冬春林火资料及同期气象资料,从影响森林火灾发生的气象因子着手,分析了气象条件对森林火灾发生的影响和作用,揭示了二者间的相互关系,建立了简单而又直观的气候干燥度公式,计算了可燃物潜在火险程度的等级指标,为林火预测预报提供了科学依据。     

内蒙古大兴安岭林火与气象因子关系研究

基于内蒙古大兴安岭1990—2019年森林火灾历史档案和同期气象因子的数据,对该地区林火与气象因子间的相关性进行了研究。结果表明,林火发生与气象因子间的关系密切。林火发生次数随着温度的升高和降水的减少呈上升趋势;研究区日均相对湿度范围在58%~62%,火灾发生次数最多;林火发生次数与日照时数、日均温、日最高温间均呈显著正相关;过火面积与日均相对湿度间呈显著负相关,与日照时数间呈显著正相关。     

东北卫星林火监测在林火预防与扑救中的作用

简要介绍了东北卫星林火监测系统的基本状况,结合监测系统运行以来对东北、内蒙古林区的森林火灾监测情况,阐述了其在林火的预防和扑救工作中所起的重要作用。     

雷击林火的发生与预防

1982年夏季,布尔津县境内山区森林多次发生雷击林火。其中哈因布拉克林区受害面积13995亩,有林地达8370亩,直接损失数百万元,是自治区近年来最大的一次森林火灾。 这次火灾,深刻地教育了人们,启发大家研究雷击林火,摸索其规律,以便采取措施,预防发生雷击林火。