GIS和RS技术在城市绿地系统规划方面的应用——以呼和浩特市为例

以呼和浩特市为例,探讨了GIS和RS技术在城市绿地系统规划方面的应用方向和模式,以及其应用过程和流程。     

乌拉盖开发区景观格局现状研究

本文利用TM影像信息，通过判读和ARCINFO系统处理获得了乌拉盖开发区景观空间结构现状的数量特征，为研究该地区景观空间结构的变化、景观生态监测、景观设计和规划、景观保护和管理以及决策提供基础数据.     

乌拉盖开发区土地资源利用现状、模式与评价

本文利用RS、GIS的高新科技手段，结合外业调查，编制土地资源利用现状图，并建立土地资源数据库，快速、准确、实时地掌握了土地利用现状。对乌拉盖开发区土地资源利用现状进行综合分析，为该研究区域今后有效开发利用土地资源，实现持续发展提供了科学依据。     

东阿拉善-西鄂尔多斯地区特有濒危植物适生生境景观破碎化与优先保护序的相关分析

为了确定东阿拉善—西鄂尔多斯地区特有濒危植物适生生境的破碎化程度与优先保护序之间的关系,以东阿拉善—西鄂尔多斯地区特有濒危植物为研究对象,采用常规的样地调查方法,结合3S技术所获取的相关数据,对特有濒危植物景观粒度、景观破碎指数等指标进行定量计算,分析所得结果并与各物种的优先保护序进行比较,发现各物种适生生境景观破碎化的指标计算结果与物种的优先保护序之间存在着一定密切关系。结果表明,只要依据各物种在该区域的生物学性状与特征,选择适宜的景观破碎公式计算,完全能够准确反映该地区濒危植物的濒危程度。表6参14     

内蒙古大兴安岭林火与气象因子关系研究

基于内蒙古大兴安岭1990—2019年森林火灾历史档案和同期气象因子的数据,对该地区林火与气象因子间的相关性进行了研究。结果表明,林火发生与气象因子间的关系密切。林火发生次数随着温度的升高和降水的减少呈上升趋势;研究区日均相对湿度范围在58%~62%,火灾发生次数最多;林火发生次数与日照时数、日均温、日最高温间均呈显著正相关;过火面积与日均相对湿度间呈显著负相关,与日照时数间呈显著正相关。     

遥感信息在土地资源等级划分与质量评价中的应用——以内蒙古乌拉盖开发区为例

本文利用 RS、GIS的高新科技手段 ,对乌拉盖综合开发区土地资源质量等级划分与评价进行了认真研究 ,编制出乌拉盖综合开发区土地资源质量等级分布图 ,对各不同土地资源质量等级进行了评价 ,为该地区确定最佳土地利用方向、提高土地资源的生产效益、经济效益和生态效益提供科学依据     

三种生境东北岩高兰新生枝特征研究

东北岩高兰具药用价值,其生长缓慢,在我国分布区域狭窄,属我国珍稀濒危植物。目前,国内外几乎没有围绕其生长特性方面展开的研究。以东北岩高兰为研究对象,将其新生枝分为延长枝、簇生枝以及腋生枝3种类型,比较不同类型东北岩高兰新生枝在石隙、林缘、疏林3种生境下的比例、长度、粗度、叶性状及生物量特征,初步探究其对3种生境的响应,为今后的培育与保护提供依据。结果表明,3种生境(石隙、林缘、疏林)下,延长枝与簇生枝是东北岩高兰新生枝最常见的类型,簇生枝中SP=2与SP=3最常见;林缘与石隙产生新生枝较疏林少,石隙叶面积及叶长宽比最大,花芽生物量最大,枝生物量较疏林小,有性繁殖能力更强;疏林产生新生枝较多,无性繁殖能力较强;不同生境且不同类型新生枝间平均长度均不存在显著差异,但疏林下其延长枝粗度显著大于林缘与石隙,且延长枝与簇生枝也存在显著差异(P0.05)。     

兴安落叶松天然林空间结构特征分析

以内蒙古大兴安岭兴安落叶松天然中龄林为研究对象,试验区内设置标准地,对标准地内林木采用网格法进行全林定位.利用林分混交度、大小比数和角尺度等空间结构参数分析了林分的空间结构和分布格局.结果表明:林分由兴安落叶松和白桦两个树种组成,兴安落叶松和白桦株数分别占总株数的92％和8％.林分空间隔离程度低,平均混交度为0.087,林分接近兴安落叶纯林.参照树与周围最近4株相邻木分布格局以随机分布为主,林分分布格局整体呈随机分布状态.结构单元里树种白桦胸径大于兴安落叶松的胸径.林分大小比数均值为0.527,参照树与周围林木之间的大小分化和大小组合的差异较小.     

最大似然识别绿化树种休斯现象规避

最大似然在高维、多源数据分类中易发生休斯现象,其卓越的分类性能不能充分展现。通过提取WorldView-2影像前3主成分的24个纹理特征,构造高维数据,以树种分类为例,提出了利用递归特征消除筛选重要纹理特征,降低数据维数,实现最大似然休斯现象规避的方法。结果表明:在消除5个纹理特征后,最大似然的休斯现象基本得到解除,在消除8个纹理特征后,休斯现象达到了最大解除;休斯现象解除后树种分类的最高总体精度为81.166 4%,Kappa系数为0.779 9,总体精度和Kappa较基于光谱特征的高7.095 1%和0.082 5。递归特征消除可避开、克服最大似然分类中的休斯现象,可使最大似然分类器在高维数据中充分展现其分类性能。