基于卫星监测的湖南省林火时空分布规律研究

监测预报和挖掘发现林火发生的时空规律是森林防火工作的基础,本研究主要利用中国森林防火网2007—2017年卫星林火监测数据,借助时空立方体热点分析模型,研究发现湖南省近10年林火的时空分布规律和发展趋势;自2007年起的11年间共发生林火15 536起,主要集中在10月至次年4月,占累计总数的87.2%,属湖南省重点森林防火时段;热点分析发现冷点即林火低频区域8 799个、暖点即林火高频区域6 660个,整体火情呈下降趋势,林火热点区域集中在衡阳南部、郴州东北部以及永州中南部地区;相较于2001—2008年湖南省林火分布规律的报道可见,常德市石门县、湘西州以及张家界市的林火发生频率明显减少。     

基于ArcGIS的高原林火蔓延三维可视化系统

利用云南省昆明市安宁地区2006年"3.29"重大森林火灾数据作为研究对象,在ArcGIS软件支持下,根据研究区域自动生成三维可视化地形图,搜集气象、植被、地形数据,选用Rothermel地表火蔓延模型,使用基于DEM栅格的元胞自动机林火蔓延算法,动态模拟林火蔓延过程。该系统三维可视化显示更加直观、形象,有助于灭火人员及时了解火灾蔓延动态,可以为林火预警、监测、分析、统计和应急预案的制定提供科学依据。     

中国林火卫星遥感监测的应用及评价

指出了卫星遥感监测是森林火灾防控的重要手段之一。为对我国林火监测的应用提供借鉴参考,对林火卫星遥感监测的原理、发展进程和行业应用情况等进行了介绍,对近10年应用卫星遥感监测预报森林火灾的准确性进行了定量评价。针对其监测准确性较低等问题,提出了完善"天—空—地"一体化监测体系、建立卫星监测子系统、提升着火点识别技术、探索与先进项目对接等建议。     

基于DBSCAN算法的虚假卫星林火热点挖掘研究

利用卫星遥感数据自动识别林火热点的过程中,需要尽可能排除卫星林火虚假热点以提高林火热点识别的精度。利用DBSCAN算法对湖南省范围内的卫星林火热点信息数据库(2015年10月—2017年12月)进行了数据挖掘,并建立了虚假林火热点历史经验库,对挖掘结果进行了分析和判别验证。结果表明:运用得到的虚假林火热点历史经验数据库进行比对,能够对固定热源类、农用火源类和水面反射类的卫星林火虚假热点进行有效过滤,为提高森林火灾卫星动态监测的准确度提供了一种有效的解决办法。     

营林因子与林火关系的探讨

森林火灾的发生固然与气候因子有直接的关系,但就森林本身而言,不同林分条件对林火的影响也有很大差别。就一个具体林分来说,各营林因子与林火间存在着密切的关系,它直接反映出一个林分发生林火可能性的大小。本文依辽北地区近9年的470次林火资料,探讨了该区营林因子与林火之间的规律性。 1 立地条件与林火的关系将林火发生次数按荒山、灌丛、森林3个立地条件统计(见表1)。森林最易燃烧,占林火总次数的83.9％,其次是     

南方十省区卫星林火监测热点趋势分析

南方省区卫星林火监测的任务艰巨,面临新的挑战.本文对西南卫星林火监测分中心卫星林火监测系统近5年识别出的森林火灾热点数据进行了分析,总结2009年南方省区森林热点的时空分布特点,以及2008～2009年近期和2005～2009年中期的变动趋势,并初步分析影响变动的原因,为森林防火决策提供依据.     

日本的森林火灾及对策

日本70%的国土上复盖着森林。这些森林除生产木材外,为涵养水源、水土保持、环境保护和卫生保健等方面提供各种机能。但历年来它却深受森林火灾的危害。日本的森林火灾,一年之中集中发生在1—5月份,这时期的次数占总数的70%。由于消防厅和林野厅都在努力推进着林野火灾对策,近年来森林火灾有下降趋势。森林火灾发生情况日本从昭和22年～40年间林火次数在3,000次以下,36年～40年有增加的趋势,41年的林火次数在5,000—8,000次之间。48年～52年间林火变化情况见表1。     

2005—2007年西南地区卫星监测热点分析

西南是我国受森林火灾危害严重的主要区域,分析我国西南地区森林火灾发生规律对改进这一地区的林火管理有重要现实意义.根据国家林业局林火监测中心提供的2005-2007年卫星监测到的热点数据及相关信息,发现2005-2007年西南地区热点主要分布在云南、广西和贵州西南部,所有监测到的热点中30.1%是农业用火,主要分布在云南西南和南部;44.6%的热点可能是野外植被燃烧引起的,这些热点包括草原、灌丛、森林和荒地上的火烧以及计划烧除、炼山等.西南地区的火烧主要发生在11月-翌年5月,1-5月份发生的火烧占全部野火热点的77.6%.森林火灾集中分布在云南东部和西北部、贵州东南部和广西大部分地区.由于这一地区人为火源和农业用火较多,加强研究区内高火险天气的火源管理是减少森林火灾的重要有效措施.     

卫星林火监测技术与森林火灾防控

为了防止森林火灾的发生,世界上各个国家都非常重视森林火灾的监测。随着科技的发展,卫星也应用到了林火的监测中。我们可以借助于卫星的遥感技术以及林火地理信息系统，通过计算机分析后，得到非常详细的森林火灾数据。     

内蒙古大兴安岭林火与气象因子关系研究

基于内蒙古大兴安岭1990—2019年森林火灾历史档案和同期气象因子的数据,对该地区林火与气象因子间的相关性进行了研究。结果表明,林火发生与气象因子间的关系密切。林火发生次数随着温度的升高和降水的减少呈上升趋势;研究区日均相对湿度范围在58%~62%,火灾发生次数最多;林火发生次数与日照时数、日均温、日最高温间均呈显著正相关;过火面积与日均相对湿度间呈显著负相关,与日照时数间呈显著正相关。     

云南省森林火灾原因及应对措施

森林在国民经济中占有重要地位,并具有调节气候,保持水土等多种功能。近年来,森林火灾发生较频繁,给人类带来了巨大的经济损失,并破坏了生态环境。云南省森林面积1 287.3万hm2,森林覆盖率52.93%,均居全国第3位,也是森林火灾发生较频繁的地区之一。本文在国内外森林防火技术文献资料的基础上,对云南省森林火灾预测预报、林火监测、林火阻隔技术、防火通讯以及林火扑救等技术进行了分析研究,总结了云南省林火发生原因,并概括出了几项常用的防火措施。     

GPS和GIS技术在护林防火中的应用

额敏县林业局利用GPS与Mapgis地理信息系统在在森林火灾预防和扑救上积累了一些经验,技术人员使用GPS对卫星监测到的林火热点数据进行预处理,然后基于Mapgis地理信息系统对预处理过的林火热点数据定位,确定具体的地理坐标和四周地形、植被覆盖情况、交通状况,便于护林防火指挥部就近调遣护林人员首先到达现场,向指挥部汇报准确预报火险等级,详实的火场面积,火势,风向、火的类型。指挥人员根据汇报上来的现场情况,确定灭火方案,以便在第一时间内将森林火灾扑灭,最大限度地节省了时间、人力、物力,为森林火灾的预防和扑救提供了强有力的技…     

林火与气象及林分组成的关系

一、林火与气象的关系森林火灾与防火期月平均气象因子的关系,我们选取崇安、平和、龙岩三县、代表福建省闽北、闽南和闽西类型,统计各县月气象要素范围内出现的森林火灾次数、面积。应用数理统计方法,探讨森林火灾与月平均气象因子之间的相关关系(见表1) 它们的规律是①森林火灾次数和面积,随着月平均较差温度(△T)增加而递增,呈正相关关系,特别是较差温度在6—12℃之间,森林火灾次数、面积明显剧增。②森林火灾次数,面积,随着月平均相对湿度、     

加强卫星林火监测,提高森林火灾监控能力

卫星林火监测是林业监测手段之一,是实现“打早、打小、打了”的重要依据。应用气象卫星资料进行林火监测既可用于宏观的林火早期发现,也可用于对重大林火的发展蔓延情况进行连续的跟踪监测,同时制作林火报表和林火态势图,进行过火面积的概略统计、火灾损失的初步估算及地面植被的恢复情况监测、森林火险等级预报等工作。1997年,国家林业局决定在新疆维吾尔自治区林业局设立西北卫星林火监测分中心,以新疆维吾尔自治区、陕西省、甘肃省、宁夏回族自治区、青海省和西藏藏族自治区为监测责任区,为这6个省区的森林防火部门和国家林业局防火办服…     

广西林火驱动因子及预测模型研究

了解林火最主要的驱动因子并对林火进行预测，能为当地森林火灾的预防与管理提供科学依据。基于2011—2020年的历史火灾数据集，以及气象、地形、人为活动和可燃物载量等数据构建Logistic回归模型和机器学习模型来探究广西林火发生最主要的驱动因子，同时选择最优模型对研究区内森林火灾发生概率进行预测。研究表明：月平均降雨量、月平均相对湿度和林区建筑物数量是影响广西森林火灾发生最显著的因子；Logistic回归模型和机器学习模型均取得了较好的拟合效果，AUC值均在0.85以上，机器学习模型的精度要优于Logistic回归模型，随机森林模型精度最高(S_AUC=0.92)。通过随机森林模型对全区林火发生概率进行预测，结果显示桂西北、桂北、桂西南地区的林火发生风险最大，预测结果契合广西实际，能够为广西的林火预测预报提供参考。今后，应加强对野外火源的管控力度并提高对极端天气的预警防范能力，以降低森林火灾发生的风险。     

森林火灾与气象因子的相关性分析

利用新余地区1998～2007年的森林火灾资料,结合新余地区同期的气象资料,分析该地区森林火灾的分布特征,并对影响森林火灾发生的主要气象条件日照时数、气温、相对温度和降水进行概率统计相关分析,得出有利于林火发生的气象因子,为科学预防、预报森林火灾提供参考.     

基于加权Logistic回归模型的森林火灾预测

林火预警是保障超高压输电网安全的重要工作,是森林防火部门和电网公司深度关注的领域。 研究以 2007—2017 年广东省超高压输电网线路途经地区的气象数据和林火监测的数据为基础,通过加权 Logistic 回归分析方法构建了广东省超高压输电线路区域森林火险预警模型,并用 2017 年实际林火发生 数据对该模型进行检验。模型预测准确率达到 92.6%,证明该模型具有良好的预测效果,反映了广东省区 域森林火险等级与相关气象因子的密切关系。     

卫星林火监测与航空护林结合应用初探

卫星林火监测与航空护林结合应用初探林业部西南森林防火协调中心王文元林业部西南航空护林总站袁俊杰西南卫星林火监测分中心于１９９７年２月底安装调试完毕，并投入试运行。１９９７年春航期间卫星林火监测为航空护林提供了一定数量的热点及气象信息，结合对卫星林火监...     

冕宁县森林火灾主要影响因素及对策

凉山州是我省的森林火灾高发区,是四川省乃至全国森林火灾高危地区之一。通过对凉山州冕宁县近14年的森林火灾数据资料和气象数据资料分析,探讨了森林火灾次数与人为因素、气象因素、植被类型等因子的关系。结果表明:冕宁县森林火灾主要影响因素是人为因素,每年1—3月份是森林防火最重要的时段,云南松林区是区域森林火灾防范的重要区域。     

卫星遥感技术在林火管理与研究中的应用(英文)

卫星遥感已经成为森林火险等级预测、可燃物和火烧区制图、林火监测和火生态研究的一个主要数据来源。本文综述了这些研究领域的研究成果,分析了未来林火管理中采用的卫星遥感技术的发展趋势。根据卫星遥感数据制取的可燃物分布图可以满足林火管理在空间和时间尺度上的需要。单独采用遥感数据或结合地面气象数据可以生成一些火险指数,用于森林火险的预报。目前NOAA 和MODIS 卫星由于有高的时间分辨率已被广泛用于林火探测和监测,这些监测结果可以在许多林火网站上见到,这为世界各地的林火管理和研究提供了重要的参考资料。作为低成本的有效工具, 卫星遥感技术在确定火烧面积和过火区制图上发挥了重要作用。遥感技术的发展也可以用来推断火烧时间和估计火烧程度。卫星遥感也非常适合用来估计生物燃烧面积,这是估计全球或区域生物燃烧排放量和理解火对全球变化的影响的基础。本文还讨论了林火研究中采用的卫星类型。文章最后建议中国需要在卫星遥感技术的应用上进一步发展,提高我国的林火管理水平。参71。