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相似文献
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1.
文摘选     
青杨叶锈病损失量估计研究(张山林,《甘肃林业科技》,1990,2:29—33) 通过两年的病害调查和立木实测资料的统计分析,青杨叶锈病Melampsora larici-populina病情指数与树高、胸径和材积三者的生长率之间呈负相关直  相似文献   

2.
由松杨栅锈菌Melampsora larici-populina Kleb.引起的落叶松—青杨叶锈病是一种广泛分布于苗圃和造林地的林木叶部病害,严重影响苗木的成活率。本研究根据线性拟合求出离散点间满足的相互关系,用最小二乘法求一个形如y=a+bx2的经验公式,使它与观测数据拟合,得到担孢子萌发模型:f(x)=a1x2+a2x+a3,为该病的流行病学、预测预报研究提供科学依据。  相似文献   

3.
杨树黑斑病测报模型的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在北京郊区黑杨林地内设置固定样地,进行杨树黑斑病Marssonina brunnea病原菌孢子捕捉和病情调查。运用数量化理论I系统分析了病情指数与气象因子之间的关系,结果表明:当平均气温20~28℃、平均相对湿度80%以上、降雨量为60 mm以上时,杨树黑斑病的病情发展迅速。同时建立了杨树黑斑病的数量化测报模型:^yi=-5.236 1x(1,1)+7.388 4x(1,2)-3.045 7x(1,3)-6.231 5x(2,1)-4.540 9x(2,2)+6.261 8x(2,3)+20.496 3x(2,4)+1.146 6x(3,1)+3.613 4x(3,2)+7.025 7x(3,3)+19.680 2x(3,4)。对测报模型检验的预测精度在88.49%~96.43%之间。  相似文献   

4.
采用树干解析法试验研究了日本花柏人工林生长过程及其模拟模型。结果表明:日本花柏33年生平均木树高为12.57 m,胸径为13.26 cm,材积达0.1029 m^3;此时材积连年生长量仍然大于年平均生长量,树木生长尚没有到数量成熟阶段。日本花柏生长过程中的树高、胸径、材积与树龄之间的拟合方程分别为H=12.8278/(1+e^2.893-0.1801x)、Dbh=12.4696/(1+e^3.8388-0.268x)、V=0.126/(1+e^5.1711-0.1998x)。  相似文献   

5.
本文根据在内蒙古采伐的25年生二青杨解析木生长量资料,与该地区同时期的气候资料进行关联分析,求得影响二青杨生长的主要气候因素是干燥度;然后用干燥度分别与高、径、材积生长量资料建立了GM(0,2)静态模型;最后应用Verhulst动态模型进行了材积预测分析。结果表明,二青杨在11,22树龄期间,年材积生长量最快,可达到0.015-0.0017立方米,然后生长速度趋于下降,到30树龄时,仅为0.001立方米,就应该采伐更新。  相似文献   

6.
青杨叶锈病是土默特地区杨树发生的一种重要病害。病原为落叶松-杨栅锈菌。该病菌[0][Ⅰ]阶段专主寄生在落叶松上,[Ⅱ][Ⅲ]阶段寄生在青杨上。该病在土默特地区8~9月开始发病,病害发生比较严重,幼林发病较成林早、重;林内发病较林外重。  相似文献   

7.
长白落叶松10—15年生人工林不同病情与树高生长损失率回归方程为Y=A+BX,与胸径、材积生长损失率为Y=Yc/1+e~(A+Bx)。树高生长损失随病情加重呈直线上升,胸径和材积生长损失随病情加重呈“S”曲线上升。一年发病至少影响三年生长,以第二年损失最大。不同病情每公顷林分立木材积生长损失量为Y=9.8/1+e~(7.3459-0.1x)。  相似文献   

8.
利用内蒙古大青山32株华北落叶松解析木数据,分析研究华北落叶松人工林的树高、胸径、年龄、材积之间的关系,并选取对数模型、理查德模型、考尔夫方程和逻辑斯蒂方程等4个常用的生长模型对树高、胸径、材积生长量进行拟合.结果表明:效果好的生长模型分别为胸径对数模型y=-24.03+ 11.28×Log(x+1.99),树高理查德模型Y=27.27×[1-Exp(-0.041 ×x)]△1 5735,材积理查德模型y=7495.55×[1-Exp(-0.001×x)]△3.13.经F检验(F <0.05) =6.94,呈显著.3个预测模型的标准误差、平均百分误差、平均绝对百分误差都非常小,平均相对误差均在±2.5%以内,预测值与实测值无显著差异(p=0.05).  相似文献   

9.
为研究浙西南山地引种栽培的日本扁柏人工林生长过程及其模型,采用树干解析法进行研究。结果表明:36年生日本扁柏树高、胸径与材积生长量分别达到了11.36 m、13.68 cm、0.089 47 m3,年平均生长量分别为0.32 m·a~(-1)、0.38 cm·a~(-1)、0.002 49 m2·a-1,连年生长量分别为0.25 m·a~(-1)、0.20 cm·a~(-1)、0.004 29 m2·a-1。树高快速生长期为6~12a,胸径快速生长期为6~15a,材积逐年增长。36年生时材积连年生长量大于平均生长量,材积生长没有达到数量成熟。树高、胸径、材积与树龄的拟合方程分别为y树高=11.583 8/(1+e2.845 0-0.1598 36x)、y胸径=12.713 8/(1+e3.949 3-0.257 878x)、y材积=0.116 384/(1+e4.830 0-0.166 335x)。  相似文献   

10.
松树枯梢病发生的立地条件及其主要诱因分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
对福建、江西等地227块松树枯梢病的林分病情标准地进行调查.结果表明:病害的发生与林分及立地因子关系密切.由上杭、连城、永新和安福4县有代表性的49块样地推导出了松树枯梢病的病情指数与林龄、造林密度、郁闭度、土壤质地、土壤湿度、坡位、坡向的生态数学模型:y=41.38-16.56x11 5.08x21 18.62x31-3.78x41 19.94x51 7.32x61 4.27x62-4.06x71-10.56x72-13.88x73,其偏相关系数分别为0.606 9、0.612 5、0.268 9、0.1789、0.681 1、0.279 0、0.473 7.该模型模内判别准确率为79.59%,其中病情指数与土壤湿度、郁闭度、林龄和坡位间关系紧密,在0.01水平上显著,它们是松树枯梢病在我国南方发生的主要诱导因子.提出以营林措施为主的生态控制技术.  相似文献   

11.
通过对福建、江西和江苏等省17个县(市)的松树枯梢病的危害程度及发病特点调查,把松树枯梢病的发生区域归纳为:轻(无)度病害区、中度病害区和重度病害区三大类.感病程度与气象因子的相关分析表明,4、5月份的月平均湿度、月降水量和月降水天数,以及年平均湿度与病害发生关系较为密切.以上述气象因子为自变量,发病程度为因变量,建立了病害的回归预测模型:y = 98.60 13.54x1-9.33x2-3.62x3 0.07x4 0.07x5-11.97x6 3.26x7 (R=0.933 3).利用该模型对我国南方主要县(市)的病害进行了预测和划分,并提出了该病害的综合治理措施.  相似文献   

12.
采用树干解析法对章古台沙地15年生刺榆人工林胸径、树高、材积生长量进行调查,分析表明:刺榆胸径快速生长主要集中在4~11 a,树高快速生长在3~9 a,分别于5 a时达到最大,材积生长速生期为6~11 a,峰值出现于7 a时。胸径生长与材积变化规律比较接近,以胸径作为材积生长速生期的预判指标相对树高可靠。在15 a时刺榆材积连年生长量仍大于平均生长量,生长处于稳定阶段,可持续发挥其防护效能。根据年龄与胸径、树高、材积之间的相关性,采用二项式进行生长方程的拟合,方程显著性均达到极显著水平(p0.01)。回归方程为胸径/年龄y=-0.047x2+1.492x-3.203(R2=0.978);树高/年龄y=-0.019x~2+0.651x-0.496(R~2=0.974);材积/年龄y=-2.62×10~(-5)x~2+0.002x-0.007(R2=0.972)。  相似文献   

13.
由松杨栅锈菌(Melampsora larici-populina Kleb .)引起的青杨叶锈病是一种分布广、危害重,造成损失大的林木病害.对东北林业大学林场内杨树叶锈病的担孢子的萌发规律进行了深入研究,掌握了担孢子在不同温度下的生长萌发情况,为该病的流行病学、预测预报研究提供了有用的科学依据.  相似文献   

14.
含地域和起源因子的马尾松立木生物量与材积方程系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
【目的】建立含地域和起源因子的相容性立木生物量与材积方程系统,为准确估计森林生物量提供依据。【方法】以我国南方主要针叶树种马尾松为研究对象,基于301和104株样木的实测地上生物量、树干材积和地下生物量数据,综合利用哑变量建模方法和误差变量联立方程组方法,建立集地上生物量、树干材积和地下生物量为一体、确保与生物量转换因子和根茎比等变量相容的一元和二元方程系统,并分析立木生物量和材积估计是否受地域和起源的影响。【结果】所建立的马尾松一元和二元相容性立木生物量方程与材积方程,确定系数(R~2)均在0.92以上,其中地上生物量方程的平均预估误差在4%以内,地下生物量方程的平均预估误差在8%以内。对马尾松地上生物量和树干材积的估计,二元模型均显著优于一元模型,其F统计量远大于临界值;但对地下生物量的估计,二元模型反而不如一元模型效果好。不论是一元模型还是二元模型,地域和起源对马尾松地上生物量估计均无显著影响,地上生物量模型具有很好的通用性,同时也进一步印证了曾伟生等(2012)提出的通用性地上生物量模型M=0.3ρD~(7/3)的广泛适用性。对马尾松地下生物量的估计,不同地域的模型存在显著差异;相同直径的林木,总体1地域范围内(长江流域东南部)的地下生物量要大于总体2(长江流域中西部)。对马尾松树干材积的估计,二元模型不受地域和起源影响,但一元模型受起源影响;相同直径的林木,人工林的材积估计值大于天然林。【结论】将哑变量引入误差变量联立方程组,可同时解决多个变量之间的相容性及地上生物量和地下生物量样本单元数不相等时如何联合建模的问题,是切实可行的生物量建模方法;研究所建立的马尾松立木生物量方程、材积方程及其相容的生物量转换因子和根茎比方程,达到相关技术规定预估精度要求,可推广应用。  相似文献   

15.
在椒园内设样地进行分级调查,测定不同病级花椒黑胫病所对应的产量损失,建立了感病指数与产量损失率之间的线性回归方程Y=0.796 8+0.98x(R2=0.999 9)。依据回归方程及花椒生产实际情况,确定出花椒黑胫病的经济阈值为病情指数5.62,成灾水平因子为病情指数29.80;绝收水平因子为病情指数80.82。  相似文献   

16.
<正> 叶锈病是杨树苗圃和人工林中发生最普遍的病害,常造成叶片提早脱落,使树木生长减慢。我国寄生于杨属的锈菌中,最常见的两个种是Malampsora magnusiana 及M.larici-populina。前者侵染白杨派各树种,只银白杨表现抗病,青杨、黑杨和胡杨均不受侵染;后者主要侵染青杨和胡杨,黑杨中有感病和抗病多种类型,白杨则全部表现免疫。防治叶锈病最为经济有效的方法是培育和  相似文献   

17.
立木材积是胸径 (D1.3)、树高(H)和形数 (F) 3个因子之间的函数。以解析木实测D1.3、H、DH/2 的数据 ,以径阶 (D1.3)、树高 (H)为样本值1和样本值 2 ,材积 (V)为函数 ,按二元指数方程建立模型得出 :立木材积计算模型V立 =0 .0 0 0 0 96 6 836 5 7×D1.31.6 7731519×H0 .9784 8792 ;以解析木圆盘带皮、去皮材积的实测值 ,按线性模型方程得出 :V去=0 .884 374 2 2V带- 0 .0 0 0 114 94 819。经F检验 ,在α=0 .0 5时 ,它们的回归效果都是显著的。  相似文献   

18.
华山松木蠹象防治指标研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在曲靖市海寨林场遭华山松木蠹象危害的华山松林分内设样地并作解析木观测,结果表明,华山松木蠹象危害指数与华山松材积损失率间有明显的相关关系,其相关关系可用一元回归方程表示为Y=-0.398654+0.055908X(X为华山松木蠹象危害指数,Y为华山松材积损失率)在此基础上,考虑不同的立木生长量、木材价格、防治费用和防治效果,进一步推算出华山松木蠹象防治指标的动态模型为X  相似文献   

19.
对海南省澄迈林场的降香黄檀人工林展开病害调查,探讨营林措施对降香黄檀的叶部病害发生的影响。通过采用单因素方差分析和相关分析,结果表明:管理措施对降香黄檀的病害发生的影响达到极显著水平(F=41.654,P=0.000;F=31.509,P=0.001)。精细管理的林分的病害发生显著低于其他的管理方式的样地。孤立林分的发病率和病情指数都显著低于纯林、混交、套种等栽培模式。不同混交模式间发病率和病情指数存在显著的差异(F=24.358,P=0.000;F=13.145,P=0.000),其中,降香黄檀和檀香的混交林的发病率和病情指数最低。  相似文献   

20.
对相同立地条件下的10、20、30、40年生樟子松人工固沙林进行胸径、边材厚度测定,分析不同年龄边材厚度与胸径相关关系及不同年龄边材生长特征。结果表明:10年生时平均边材宽度为6cm;20~30年生平均边材增幅小;30~40年生时边材增幅大。10年、20年生樟子松边材厚度与胸径关系模型符合抛物线模型,拟合方程分别为y=0.146 2 x~2-1.554 6 x+6.401 7(R~2=0.975 3)、y=-0.057 6 x~2+1.456 1 x-4.761 9(R~2=0.669 7);30年生樟子松东、南两个方位边材厚度与胸径关系可用曲线拟合,东方位符合指数模型,方程为y=0.980 1e0.081 1 x(R~2=0.733 7),南方位符合抛物线方程y=0.009 x~2-0.07 x+1.940 4(R~2=0.518 7)或指数方程y=1.082 7 e~(0.065 4 x)(R~2=0.516 4);40年生樟子松的东方位和北方位可用幂指数模型拟合,分别为y=0.196 5 x~(1.077 2)(R~2=0.476 8)和y=0.029 1 x~(1.748 8)(R~2=0.785 5),南、西方位的相关关系可用指数模型拟合,表达式分别为y=0.673 e~(0.104 7 x)(R~2=0.750 4)和y=0.455 8 e ~(0.123 84 x)(R~2=0.934 6)。不同年龄边材宽度显著差异,可以反映其生长状况、水分利用对策、物质生产等方面的特征。  相似文献   

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