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提出了基于VB与组件式GIS软件MapX开发的县级退耕还林工程信息管理系统的设计思想与实现方法,旨在提高退耕还林工程管理的科学化和自动化水平. 相似文献
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【目的】无人机机载激光雷达能够准确地测定单木、林分乃至大尺度森林结构参数(树高和树冠因子)。为应用无人机激光雷达技术准确估测森林蓄积量、生物量和碳储量提供计量依据和技术支撑。【方法】以150株实测马尾松生物量样本数据为研究对象,采用非线性回归估计方法和度量误差联立方程组方法,分析立木材积和地上生物量与树高、树冠因子的相关性,并在此基础上研究建立基于树高和树冠因子的立木材积与地上生物量相容模型。【结果】单株材积和地上生物量与树高因子的相关性最为紧密,其次才是树冠因子;基于树高和冠幅因子的二元材积和地上生物量模型预估精度较高,达到92%以上,再考虑冠长因子的三元模型预估精度改进不大;基于树高和冠幅因子的二元立木材积与地上生物量相容模型估计效果更好,相对于一元相容模型系统而言,二元相容模型拟合效果有较大幅度提高,预估精度达到92%以上。【结论】采用度量误差联立方程组方法可以有效解决基于树高和树冠因子的立木材积与地上生物量相容问题,并且预估精度达到92%以上,所建二元立木材积与地上生物量相容模型可为应用激光雷达技术反演森林蓄积量和生物量提供计量依据。 相似文献
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以海南省216株木麻黄解析木数据为研究对象,计算了胸高形数、实验形数与相对高nh处的正形数(n=1/10,2/10,3/10,4/10,5/10,6/10,7/10,8/10,9/10)等11种形数。采用变异系数、相关分析和回归分析3种方法,对比分析了不同形数的变异程度。根据相对高处直径与胸径的相关关系,建立了3/10h直径预测模型,并对f_(3/10)、f′ _(3/10) 、f_(1.3)与f_∈的材积估算结果进行精度分析。研究结果表明:不同分析方法均显示3/10h处的形数变异性最小,即3/10h处的形数(f_(3/10))最稳定,其均值为0.713。3/10h直径预测模型:d_(3/10)=0.7679d_(1.3)+0.696 4,R~2=0.991 1,MAE=0.389 5,模型模拟效果较好。利用f_(3/10)、f′ _(3/10)、f_(1.3)与f_∈分别估算木麻黄单株材积,其中f_(3/10)模型确定系数(R~2)0.993 1,平均绝对误差(MAE)0.011 53;f′ _(3/10) 模型确定系数(R~2)0.993 3,平均绝对误差(MAE)0.011 52;f_(1.3)模型确定系数(R~2)0.980 1,平均绝对误差(MAE)0.018 17;f_∈模型确定系数(R~2)0.991 4,平均绝对误差(MAE)0.012 67,f_(3/10)、f′ _(3/10) 预估效果要优于f_(1.3)与f_∈,且f′ _(3/10) 预估效果最优,其均值为0.710 5。研究结果将有助于利用形数法求算木麻黄单株材积或林分蓄积。 相似文献
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利用分段建模方法建立海南省主要树种立木材积模型 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高二元立木材积模型的通用性,以海南省桉树、木麻黄、马占相思、橡胶树、加勒比松5种树种为研究对象,采用分段建模的方法改进立木材积估计,并与常规建模方法进行比较分析,结果表明:从模型的整体评价结果来看,常规模型和分段模型的拟合效果均很好,分段模型整体总相对误差和平均系统误差两个指标要优于常规模型;对各个径阶进行检验,分段模型基本保证各径阶下总相对误差和平均系统误差在±3%以内,而常规模型各径阶下总相对误差和平均系统误差在±6%以内。分段模型方法可以有效提高二元立木材积模型的通用性,该方法可以推广应用到林业数表领域。 相似文献
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为方便海南省森林资源规划设计调查工作中对桉树、木麻黄和马占相思林分蓄积量估测,通过设置临时样地和收集连清固定样地数据,分别对海南省桉树、木麻黄和马占相思建立了通用的林分形高模型,经模型检验分析后表明:所建林分形高模型预估精度高,达到98%以上;模型TRE指标接近于0,MSE指标也接近于0,不存在系统偏差;模型对于林分蓄积量的预估精度达到97%。模型研建方法可行,在实际森林资源调查中有推广使用的价值。 相似文献
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陈振雄贺鹏肖前辉冯强 《中南林业调查规划》2016,(4):53-56
以海南省加勒比松为研究对象,以山本材积式为模型基础,分别采用常规建模方法 (直接建立一元材积模型)和分段建模方法建立加勒比松一元立木材积模型,并对两种方法进行比较。结果表明:两种方法建立的一元材积模型精度较高,均到达95%以上,且整体上差异不大;相对于常规方法,利用分段建模方法建立的一元材积模型在各个径阶上均能保证总相对误差和平均系统误差)在±5%以内,因此型的全面切合性能更好,是生产上的首选模型。 相似文献
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建立削度方程是编制材种出材率表的首选方法和基础。本文以海南省桉树、木麻黄、马占相思为研究对象,利用Ormerod(1971)提出的削度方程为基本削度方程,并在此基础上构建了可变参数削度方程进行模型研建。通过比较分析,结果表明:所建立的海南省桉树、木麻黄和马占相思3个树种的削度方程拟合效果均好,复相关系数基本上在0.96以上,预估精度在99.0%以上,无系统偏差,具有较好的适用性;且可变参数削度方程明显优于基本削度方程,是生产上的首选模型。 相似文献
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幼树不同直径对立木材积和生物量解释能力研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用马尾松幼树的样木实测数据,分析不同直径与立木材积和生物量模型确定系数之间的关系.结果表明:不同高度处直径对材积和生物量变动的解释能力并没有显著差异,但相对而言胸径的解释能力一般都要好于地径;对于材积模型而言,胸径仍是最合适的解释变量,而对于生物量的解释,0.5 m处直径可能比胸径更合适. 相似文献