灰色(GM)—马尔柯夫链预测

灰色系统是研究系统中部分信息已知,部分信息未知或不确知的理论。基于灰色系统理论的GM(1,1)模型的预测,称为灰色预测。GM(1,1)模型的几何图形是一条较平滑的曲线,因而难以反映实际序列的波动情况,特别对随机性较大的数据列拟合较差,预测精度较低。马尔柯夫链相关预测是根据状态之间转移概率来预测系统未来发展的。转移概     

灰色关联度在棉花新品种(系)比较试验中的应用

应用灰色系统理论中关联度分析法,以1998、 1999年农一师陆地棉预试材料为例, 探讨了灰色关联度分析在棉花新品种(系)综合评估中的应用.实例分析结果表明, 依据各品种(系)的灰色关联序所进行的综合评估与品种(系)的实际表现是一致的.讨论了灰色关联度分析在棉花遗传育种中运用的可能性.     

灰色关联度分析在评价棉花品种中的应用初探

灰色关联度分析方法是灰色系统理论的重要组成部分。本文初步探讨了该方法在评价棉花品种(系)中的应用,结果表明,用灰色关联度分析技术评价棉花品种(系),简单易行,且与“模糊综合评判方法”效果一致。     

灰色关联度分析在棉花品种资源研究中的应用

探讨了在棉花种质资源筛选和评价中应用灰色关联度分析方法的可行性。结果表明 ,灰色关联度分析方法可以明确资源筛选中的侧重点和资源与育种目标的距离 ,从而为棉花品种资源研究提供更加数量化并具有一定可靠性的依据     

早熟棉品种的灰色关联分析

[目的]明确各种性状对早熟棉花产量的影响,找出高产育种的有效方法.[方法]采用灰色关联度分析法,对来源不同的18个早熟棉花品种(系)进行了分析,并探讨了灰色关联度分析在早熟棉种质资源综合评价中的应用.[结果]依据各品种的灰色关联序所进行的综合评价与品种的实际表现是基本一致的.[结论]灰色关联度分析方法可以明确资源筛选中的育种目标与方向,为早熟棉种质资源研究提供了参考.     

灰色关联度分析在玉米育种中的应用

灰色关联度分析作为一种十分简便、易学易用的理论在农业生产上得到了广泛的应用，文中主要介绍了灰色关联度分析的方法，并对灰色关联度分析在玉米育种中的应用进行了综述。     

棉花产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

以14个棉花品种为研究材料,通过对棉花产量与主要农艺性状的灰色关联度分析,结果表明:影响棉花产量的主要农艺性状的排列顺序为:霜前花率衣分株高单株果枝数单铃重子指单株铃数第一果枝节位生育期。在育种工作中,为提高棉花产量,应以霜前花率、衣分两个影响产量的主要因素为主攻目标,进行高产育种工作。     

灰色系统理论在水稻新品种（系）综合评估中的应用初探

介绍了灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法,并探索了灰色并联分析在水稻新品种（系）综合评估中的应用。结果表明：依据各品种（系）的灰色关联度排序所进行的综合评估的结果与实际表现基本一致。文中还探讨了选择品种和性状权重的重要性,及在育种上应用的可能性。     

河南省主要畜禽数量发展的灰色系统模型

<正> 灰色理论认为,既含已知信息又含未知信息的系统即为灰色系统。它与传统的数理统计不同,灰色理论的系统建模方法,是根据时间数据列自身的规律建立微分方程的时间函数模型,对样本含量要求不严,不需要大量的先验信息,且反映的是事物变化的连续性长过程。所以,灰色系统模型更便于描述事物变化的本质特征。本文试图运用灰色系统理论的原理和方法,建立河南省主要畜禽数量发展的系统模型,并对90年代我省主要畜禽的数量发展作出预测。一、材料与方法     

灰色系统理论在大白菜新组合综合评价中的应用

应用灰色系统理论中的关联度分析方法，根据育种目标，对大白菜新组合品比试验的考查结果进行了多性状综合评估，比较其灰色关联度，鉴选出优良杂交组合，为大白菜新品种的选育提供科学依据。     

棉花品质与气候因子的灰色关联度分析——以新疆石河子地区为例

[目的]运用灰色系统理论对新疆石河子地区气候因子与棉花品质进行关联度分析,为石河子地区棉花生产过程中应对气候变化、合理利用气候资源、有效规避气候风险提供参考.[方法]以2010~2012年整个棉花生长期所有月份的月度平均气温、降水量和日照时数为主要气候因子,以对应年份的3级棉花为评测依据,通过均值像变换法将平均气温、降水量和日照时数进行无量纲化后作为输入变量,棉花品质为输出变量,建立灰色关联度分析模型.[结果]2010~2012年,3个气候因子的关联度大小顺序为:平均降水量>平均气温>平均日照时数;按月度分析,平均气温和平均日照时数对棉花品质影响最大的月份主要集中在5~9月,平均降水量对棉花品质影响最大的月份为4、5、7和10月.[结论]灰色关联度分析模型可以客观地分析评价气候因子对棉花品质影响的相关性,在棉花生产实际中有一定的适用性.     

灰色系统理论应用于作物新品种综合评估初探

 本文介绍了灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法，并以杂交小麦区试资料为例探讨了灰色关联分析在农作物新品种综合评估中的应用。实例分析结果表明，依据各品种的灰色关联度排序所进行的综合评估结果与品种的实际表现是一致的。文中还进一步讨论了关联分析在遗传育种其它方面应用的可能性。     

灰色关联度评判在花生育种中的应用

通过运用灰色系统的理论和方法,对10个花生杂交组合F1代的各主要性状进行综合评判,分析比较其关联度,确定优良组合。结果表明,灰色评判对于花生育种的多配组合、重点选择是一个行之有效的方法和手段。     

棉花花铃期气候因子与综合品质的灰色关联度分析——以奎屯垦区为例

以2016年整个花铃期每日平均温度、最高温度、最低温度、平均降水量、相对湿度为气候因子,运用灰色系统理论对气候因子与棉花综合品质进行关联度分析,得出5个气候因子对棉花综合品质的关联度大小顺序为:日最高温度日平均温度日最低气温相对湿度降水量,对一个棉花生育期内的取样数据进行分析,结果显示日最高温度作为花铃期对棉花品质影响的主要因子,影响棉纤维的生长和发育。     

中国南瓜主要经济性状的灰色关联分析

采用灰色系统理论和方法对129份中国南瓜F1代品系的10个主要经济性状进行了关联分析。结果表明,与单瓜重关联度最大的为第一雌花节位和蔓粗;与可溶性固形物含量关联度较大的是节间长度、瓜横径、蔓粗;而与第一雌花节位关联度最大的是蔓粗;与果形指数关联度最大的是瓜纵径。最后文章讨论了蔓粗在南瓜目标育种中的重要作用。     

河北省棉花产量灰色理论分析与预测

为了解河北省棉花产量变化的规律,明确今后育种工作的目标和前景,利用灰色系统理论的GM(1,1)模型,依据1980～2003年河北省审定的棉花品种的区域试验产量,建立预测模型为:^X(1)(k 1)=38965.718385e0.024221-37990.718385。并在生产因素保持相对稳定的条件下,据此模型对河北省棉花生产进行规划性预测,为生产的规划与决策提供科学信息。明确棉花育种的总体目标是优化品种和品质结构,保持适纺中支纱品种选育的优势,重视发展目前市场短缺的长绒和中短绒陆地棉新品种选育。     

应用灰色系统关联分析法综合评估玉米自交系的初步研究

本文采用灰色系统理论中关联度分析法，通过对１０个玉米自交系的７２上性状分析，结果表明，应用灰色系统关联度分析的结果与自交系的实际表现基本一致。而且关联度与自交系的一般配合力呈显著正相关，应用关联度分析法综合评估平方米自交系有推广应用价值。     

灰色系统理论及其在烟草质量评价上的应用

介绍了灰色系统理论的3种方法,包括灰色关联度法、灰色聚类分析和灰色局势决策,并分别阐述了灰色系统理论的3种方法在烟草质量评价中的应用,并以此说明了灰色系统理论方法应用于烟草质量评价的可行性。     

向日葵杂杂种主要农艺性状灰色关联度分析

运用灰色系统理论的关联度分析法，对华池县农技中心近年来从国内外引进的１２个向日葵杂种交单株产量等６个主要农艺性状的灰色关联度分析。     

棉花产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法,对邯郸市11个棉花品种（系）的产量及主要农艺性状进行了分析。结果表明：衣分与棉花产量的关联度最高,其次是霜前花率、单铃重和单株果枝数,而单株铃数与产量的关联度并不高。