1961—2010年辽宁省初霜日期变化规律及特征研究

利用1961—2010年辽宁省52个代表站逐日地面气温资料,采用周期分析、趋势分析等方法,揭示气候变化的背景下,辽宁省初霜日期的周期性、趋势性、突变性等特征。结果表明:辽宁省平均初霜日期地域性明显,大部分初霜日期是在10月的第2候,北部和西部地区出现较早,大连地区出现较晚。初霜日期出现最早的是朝阳地区的建平站,日期为9月18日,出现最晚的是大连地区的长海站,平均出现日期是10月29日。辽宁省初霜日期呈现显著的推迟趋势。     

抚顺地区初霜冻特征分析及预报方法研究

根据1961—2010年抚顺地区共50年的初霜冻当日及前1 d的气象资料,运用统计学方法对抚顺地区初霜冻发生规律进行了时空变化特征的分析和预报方法的研究,得出初霜出现日期与当日最低气温及最低0 cm地温有显著的正相关关系,说明影响初霜最重要的因子是温度;章党地区的初霜预报指标为首次出现最低气温≤1℃的日期,以该指标进行预报,准确率可达80%。     

东北三省玉米初霜冻时空分布特征及预报方法探讨

基于1971～2007年东北三省32个气象站的初霜冻日期和9月逐日最低气温资料,利用气候统计方法分析了东北三省初霜冻发生规律和时空变化特征,采用积温变率法对东北三省初霜冻进行初步预报。结果表明,东北三省初霜冻的发生时间不存在规律性,呈波动式变化,辽宁省初霜冻发生日期呈现推迟趋势;初霜冻出现时间在地域上呈由北向南逐渐推迟趋势,黑龙江省出现最早,辽宁省出现最晚,反映了区域热量差异,黑龙江省最易发生初霜冻,粮食生产受初霜冻影响的风险最大;积温变率法预报初霜冻,检验预报准确率在70％以上．预报效果较好,方法可用。     

七台河市乡镇初霜冻的分布特点及预报方法

利用七台河市各乡镇2007～2008年实测温度资料,对初霜冻的天气气候特征进行了分析,并探讨了初霜冻出现前24 h的环流形势特征,给出了初霜冻的时空分布特征以及对预报有用的一些判断依据。     

1961—2017年陕西省初终霜日时空变化特征分析

选用1961年1月1日—2017年12月31日陕西省34个地面气象观测站的地面日最低温度,基于不同基准气候期,分析陕西省初终霜日时空变化特征。结果表明,陕西省全省初霜日期在1999年发生突变,终霜日期未发生突变;近57年陕西省全省及各分区初霜日期均呈推后趋势,终霜日期均呈提前趋势。陕北平均初霜日期和终霜日期推后和提前趋势最显著,其中陕北的靖边推后趋势和提前趋势分别达3.0和4.0 d/10 a;近57年陕西省各地初霜日期和终霜日期由北到南呈显著的带状分布。初霜日期出现最早和终霜日期出现最迟的均是吴旗—靖边—横山—榆林—神木一线,初霜日期出现最迟和终霜日期出现最早的均是陕南中部地区、关中太白地区、汉中宁强地区。     

辽宁省春播期第一场透雨时间变化及预测模型

利用1956-2007年4～5月辽宁省54个气象站的常规气象资料,分析了春播期第一场透雨的时空分布规律、环流形势特征。根据高低空环流配置特点,按照主要天气影响系统的不同,将影响辽宁春季第一场透雨的天气分为8种环流预测模型。利用2008、2009年春季数值预报产品,按照8种环流预测模型对辽宁春季第一场透雨做出预报,对预报质量进行评估发现模型预报结果完全正确。为进一步提高春播透雨预测率奠定基础。     

大气环流指数对海南省稻飞虱发生的影响

基于因子膨化方法对74项大气环流特征量进行合理扩充,采用相关分析、回归分析等方法,完成对1961—2010年海南省稻飞虱发生面积率等级具有指示意义的大气环流因子的筛选及其相应等级指标的构建,分析大气环流影响海南稻飞虱的发生机制,建立基于大气环流的海南稻飞虱发生面积率预测模型,并利用2010年资料对模型进行预测检验。结果表明,影响稻飞虱发生面积率等级的次序为副热带高压类、极涡类、槽类以及其他类,影响的时段主要为上一年9—10月;不同指示因子的量值在稻飞虱发生轻、偏轻、偏重和重时差异显著;关键环流因子与稻区气象要素、海南稻飞虱发生面积率三者之间的存在密切关系;大气环流模型回代检验等级准确率为81.63%,2010年等级预测准确率为100%,模型总体评价准确率为82%。该模型准确性较高,可为预测预报海南稻飞虱提供服务。     

辽宁春季界限温度发生日期的变化成因

采用1961~2010年辽宁省53站逐日气温资料和NCEP/NCAR再分析的月平均位势高度场、海平面气压场资料以及由NOAA重构的月平均海温场资料,通过相关分析并开展物理因子的详尽普查工作,寻找1961~2010年辽宁春季稳定通过8℃日期的影响因子,并利用多元线性回归方法建立了预报方程。结果表明:1961~2010年辽宁春季气温稳定通过8℃日期随时间有提前出现的趋势;稳定通过8℃日期的影响因子包括1月印度洋海温、11月北大西洋海温、10月北半球极涡强度、11月西太平洋副热带高压面积和10月阿留申低压强度;建立的预报稳定通过8℃日期的回归方程具有显著意义。     

1961—2015年延边地区农业气候资源变化特征分析

利用1961—2015年延边地区8个台站气象资料和图们1976—2015年气象资料,分析各气象要素的变化特征。结果表明:年平均气温、≥10℃有效积温、降水呈波动缓慢上升趋势;初霜日明显延后,终霜日变化明显提前;日照时数呈波动减少趋势。     

商丘市小麦锈病预测模式研究

以商丘市1995～2005年的小麦锈病发病面积、地面气象资料和大气环流特征量为依据,利用相关系数法进行因子普查,筛选出了影响商丘市小麦锈病发生和流行的主要地面气象因子和大气环流特征因子及其时段。利用多元回归方法建立了发病面积的数学预测模型。多元回归模型历史拟合准确率为87.2%,利用2006年的气象资料进行试预报,预测准确率93.8%。     

南乐县霜冻变化特征及其对冬小麦的影响分析

本文利用南乐县1976—2015年冬小麦霜冻害灾情资料、初霜日、终霜日、无霜期等资料,应用线性统计等方法,着重分析了南乐县霜冻日、初霜、终霜的变化特征,并针对霜冻对冬小麦的影响制定有效可行的防范措施,以切实提高小麦的产量,为促进当地农民增产丰收献计献策。     

牙克石市图里河地区初终霜日及无霜期变化分析

<正>选取图里河1961年-2010年初霜日及无霜期资料,对图里河地区初终霜日及无霜期变化特征进行分析,结果表明:图里河地区初霜日平均为8月22日,终霜日平均为6月11日,无霜期平均为71.3d。1资料来源及方法图里河属寒温带大陆性气候。本文选取图里河地区1961—2010年50年的初、终霜日和无霜期资料,对初、终霜日及无霜期进行了初步分析,采用线性倾向估计法、5年滑动平均值分析其变化趋势,以期为异常霜冻灾害的预报、预测提供参考。2初霜日变化特征图里河初霜日历年平均值为8月22日,最早初霜日为7月     

东营地区雾霾变化特征及其低能见度影响因子分析

利用东营气象观测站的气象观测资料、东营环境监测站的气溶胶观测资料和CMAcast下发的天气图资料,对东营地区雾霾天气特征和影响雾霾低能见度的因子进行分析。结果表明,1981—2015年东营雾日数总体变化不大,2008年以后有减少的趋势,雾多发生在深秋至冬季;同期东营霾日数呈现先减少,近年来直线上升的趋势,霾多发生在深秋至次年的春季,近年来夏季也有增多的趋势。影响雾霾低能见度的因子主要有环流形势、气溶胶、水汽、低层平流和基础能见度,11月至次年3月和4—10月影响的具体因子有所差异;11月至次年3月的影响因子相关性更好,预报效果也更好。     

龙井市苹果梨始花期预报模型研究

利用延边龙井市1996—2016年苹果梨始花日期数据,通过分析苹果梨开花期日序数与1—4月每旬平均温度、降水、日照时数、20 cm地温、40 cm地温的相关关系,找出影响苹果梨始花期早晚的主要气象因子和关键时期,最终拟合出龙井市苹果梨始花日期预报模型,对模型的预报准确性进行验证,结果表明预报准确率满足业务要求。     

辽宁省两次持续性大范围重污染过程对比分析

应用辽宁省环境空气质量监测数据,结合韩国实况天气形势图及辽宁省地面常规气象观测资料,对2016—2019年1月辽宁省发生的2次持续性大范围重污染过程进行分析。结果表明,2次过程均呈现西部城市先污染,随后向辽宁省范围扩散,西部城市污染相对较重的特征;天气系统配置为高层暖脊,地面低压或均压,静稳的环流背景是重污染天气持续时间较长的重要原因,对重污染天气发生和维持的预报有一定的指示意义;污染期间的相对湿度较大、风速较小、温度偏高;第2次污染过程的弱冷空气扰动对西部城市污染有一定的清除作用,但助推了东部城市污染,局地气象要素的分析对不同城市重污染天气发展的预报有很好指示性。     

贵德县春季低温冻害对梨树的影响及预测模型研究

利用贵德县1985年、1988—2012年物候资料和1961—2017年气象观测资料,统计梨树开花期和幼果期气温、地温、>0℃的积温,并据此进行相关分析。(1)根据梨树开花期和幼果期所受低温冻害程度划分冻害指标(轻害、中害、重害),分析在此指标下梨树所受的低温冻害规律。结果表明,梨树花期较幼果期冻害频次更多、更严重,花期年均受冻2次,幼果期年均受冻0.9次。(2)统计最低气温稳定通过>0℃的时间,>95%的日期作为梨树幼果期最后日期(幼果期:幼果不受<0℃低温侵袭危害的<5%概率的最后日期)。(3)开花期受温度因子影响较大,地温影响次之,日照、积温、降水、风速影响较小。(4)建立开花期预报模型、开花期低温冻害预报模型和幼果期低温冻害预报模型,3种模型试报成功率100%,能在实际气象服务中发挥作用。     

建平县暴雨时空特征分析

利用1953-2013年的逐日降水资料,分析了建平县暴雨的年际变化特征。对该地区产生暴雨的环流形势和天气系统进行了归纳和分析,得出了影响该地区产生暴雨的大尺度环流天气形势,并根据数值预报产品进行物理量诊断分析,从中选取预报因子和预报指标,再结合建平当地特殊地形综合进行分析,最后总结出形成建平气候特点的暴雨预报,为提高当地暴雨天气预报准确率提供了参考。     

商丘市高温天气的气候特征和预报方法

利用商丘市8个台站1970 ～ 1999年6～8月逐日最高气温资料,总结了商丘市的高温天气的气候特征,详细分析了高温天气下的环流形势,通过分析高温天气的环流形势特征,找出预报指标,并建立高温预报方程.结果表明,商丘市6～8月平均高温天气出现次数为2.2d,高温多出现在6、7月份;商丘地区20世纪70年代高温日较80、90年代多,南部、东南部出现的高温日较多;大陆性高压和副热带高压是形成商丘市高温天气的主要和次要系统.根据商丘市高温环流形势选定了500 hPa温度、850 hPa温度等高温预报因子,并用ECWMF、日本传真图资料和本站资料建立了高温预报方程,最后用2005和2006年资料进行了预报试验,预报结果表明此方法对于高温预报贡献较大、效果良好.     

利用前后月环流的承继关系做月气温预测的尝试

利用1951—2010年吉林省气温资料和500 hpa环流资料,根据异常高、低温月将预测月前月的环流分型,并利用距平符号合成的方法提取有预报意义的关键区,进而对非异常月的环流型和气温进行了试报,结果表明:利用环流承继关系做月气温预报是可行的,尤其采用距平符号合成寻求有意义的环流关键区,使得预测更为客观化。由于物理意义明确,因而具有较强的预报能力,比单纯的统计预测要可靠。     

格尔木地区沙尘暴变化特征及其预报指标研究

利用年格尔木地区4个国家气象站(小灶火、格尔木、诺木洪、都兰)的沙尘暴地面观测资料,建立格尔木10年(2006—2015)沙尘暴数据库,并分析格尔木地区沙尘暴天气的时空分布特征。从10年资料中选取24个典型沙尘暴天气个例,从高空环流形势、地面冷空气路径、中尺度分析等方面进行分析,总结出格尔木地区沙尘暴物理概念模型,归纳出天气学预报方法。