华北土石山区典型天然次生林森林健康预警机制研究

运用SPSS19.0软件,通过定量和定性分析,构建了北沟林场天然次生林森林生态系统健康预警指标体系,并将BP神经网络的基本原理与森林健康理论相结合,构建森林健康预警模型。应用森林健康预警模型对北沟林场天然次生林100个小班进行了森林健康预警。结果表明:北沟林场天然次生林大部分处于绿色警戒和蓝色警戒,健康情况良好。     

基于PSR模型和粗糙集的平原地区河流系统健康评价指标体系研究

【目的】以平原地区河流系统为研究对象,基于压力-状态-响应模型(PSR)和粗糙集理论,识别影响河流健康的关键因子,构建河流健康的评价指标体系。【方法】界定平原地区河流系统健康的概念和标志;以渭河干流关中段及千河、石头河等8条干支流为评价样本河流,基于PSR模型,从压力、状态和响应3个层面分析河流健康的影响因子;采用基于粗糙集等价关系的指标体系约简模型,识别河流健康关键影响因子,构建平原地区河流系统健康评价指标体系。【结果】针对8条平原地区代表河流系统特性,基于PSR模型识别了107项河流健康影响因子,通过基于粗糙集等价关系的指标属性约简,最终构建了适合平原地区河流系统的包含34项指标的河流健康评价指标体系。【结论】构建的平原地区河流系统健康评价指标体系,可作为平原地区受人类活动影响较明显,且城市化、工业化及农业设施化较为密集河流系统健康状态评价的通用指标体系。     

基于PSR的北京市耕地利用系统健康评价

通过"压力-状态-响应"(PSR)框架模型构建了包括15个指标的北京市耕地利用系统健康评价的指标体系,由层次分析法(AHP)对各指标进行权重的确定。结果表明,北京市耕地利用系统的健康综合指数介于0.373 8~0.797 2,其中2005年处于不健康状态,其健康状况处于临界健康和健康水平之间。     

粤北岩溶山区农地石漠化预警指标体系构建

基于粤北岩溶山区农地石漠化的成因,根据预警理论以及指标体系的优选原则,参照压力—状态—响应(PSR)模型,从自然环境条件、社会经济条件、土地利用状况3个方面,选择了21项指标,构建了粤北岩溶山区农地石漠化预警指标体系。     

黑龙江省国有林区森林资源-环境-经济复合系统可持续发展预警模型构建

以黑龙江省国有林区森林资源-环境-经济复合系统(FEES)的可持续良性发展为目标,结合黑龙江省国有林区自身特点,利用解析结构模型筛选预警指标体系;通过样本训练和结构优化,建立了BP神经网络的预警模型。可持续发展预警分析表明:预警模型选用指标合理,预警结果拟合度较高;从中期看,黑龙江省国有林区的FEES可持续发展水平较为健康,整体发展趋势较好。     

湘西州森林防火与气象条件关系

利用1950~1988、2005~2015年湘西州森林火灾相关资料,1960~2015年湘西州8县(市)气象观测站温度、湿度资料,采用线性和曼-肯德尔(MK)突变检验的分析方法,对湘西州森林防火与气象条件关系进行研究。通过研究得出气象条件和森林火灾关系非常紧密,每年的春冬季节是森林火灾的高发期;确定森林火险预报模型为I=D×4+(100-H)×0.4+T+F+r,将森林火险等级划分为五级;对湘西州森林防火预警预报系统进行研发,将森林防火气象预报预警模型与突发事件预警信息发布的业务充分融合。     

林火预警及实现方法

为建立适用于我国宏观区域的林火预警系统,以我国2000-2008年间发生的重大森林火灾为研究对象,利用MODIS数据估算森林可燃物的长势及含水量,与地理信息系统技术和数据库技术相结合,以火险指数作为预报林火发生等级的定量因子,研究并建立了林火预警模型;在商业遥感和GIS软件提供的二次开发平台下,利用Microsoft Visual Studio 2005语言,开发了林火预警系统。同时,利用选取的实验区及数据对预报方法和系统进行测试。结果表明:利用建立的林火预警系统所得的森林火险等级值,与实际发生的林火趋势基本一致;另外,火险指数可用作林火发生预警的定量分级因子。     

基于PSR的区域生态安全研究——以郑州市、开封市和洛阳市为例

生态安全是人类生存、社会经济发展的基础。森林作为陆地生态系统的主体,其安全程度将影响地球的生态平衡。本文基于PSR模型构建森林生态安全评价指标体系,同时利用熵权法确定指标的权重,运用极差法对数据进行标准化处理,采用森林生态安全度模型（FESI）进行分析,对郑州市、开封市、洛阳市的森林生态安全状况进行评价。结果表明,洛阳市森林生态安全度最高,开封市次之,郑州市最低,城市经济发展程度对森林生态安全有一定的影响。     

北京市八达岭林场景观型水源涵养林健康评价研究

运用森林健康的相关理论与技术,采用分层评价的指标分值法评价森林健康,一级指标及其下的基本指标均采用等权分配权重的评价方法;分别于2004年和2012年对北京市八达岭林场的16块标准样地进行了森林健康评价指标的调查、量化和测定,2004年调查了13个基本指标, 2012年调查了24个基本指标,共涉及到生物多样性、生态功能、抵抗力、生产力（活力）、效益、土壤状况等6个一级指标;对林分各指标逐项进行数量化或评分（定性指标数量化,定量指标标准化）,计算出森林健康指数HCI来评价八达岭林场的森林健康状况。结果表明,森林在2012年的HCI为60.33（13个指标;亚健康）,仅比2004年（13个指标HCI=60.25;亚健康）提高了0.09（0.15%）;16块标准地中10个林分的HCI有升高趋势,其中侧柏-黄栌（提高了29.13%）、西沟糠段林（提高了21.80%）、西沟油松林（提高了18.57%）等标准地的森林健康质量提高明显;但有6个林分的健康水平有明显下降趋势,特别是西沟元宝枫林（下降了21.20%）、西沟黑桦林（下降了23.49%）、西沟核桃楸林（下降了31.15%）等森林健康的质量下降明显。总体上看,森林质量较稳定,但健康质量不容乐观,仍处于亚健康状态(24个指标评价HCI=59.47;2012年),需要林场及时采取生态疏伐、景观疏伐、补植补造、封山育林等经营技术措施改善林分质量,提高森林的健康等级,充分发挥八达岭林场森林的效益。     

哈尔滨市阿城区耕地可持续利用评价

以哈尔滨市阿城区为例,参考PSR模型和投入产出模型,从耕地利用压力状态和集约状态角度,建立了基于压力指标和集约指标的评价指标体系,进行了耕地可持续利用评价。最后,对评价结果的合理性进行了分析,并针对阿城区的实际提出了促进耕地可持续利用的相关措施。     

黑龙江省烟草野火病预警方法研究

基于黑龙江省烟草野火病的状况,根据预警理论以及指标体系的优选原则,建立烟草野火病发生程度的警情、警源、警兆和警度指标的预警指标体系。利用时差相关分析法确定指标体系的先行、同步、滞后性质。利用反馈法确定警兆指标的警限区间以及警情的严重程度。应用确定的警情指标以及警兆指标的警限和警度构建黑龙江省烟草野火病预警的决策树模型,得到合理了决策树图谱,并对预警结果进行了相应的分析和有效性判别。为黑龙江省烟草野火病的预警提供相应的对策和建议。     

南平市高坪竹海生态旅游区生态安全评价

基于生态安全理论和研究方法,运用P-S-R指标体系模型,从生态环境压力、生态环境状态和生态环境响应3个方面建立了南平市高坪竹海生态旅游区的生态安全指标评价体系,并运用该体系对研究区的生态安全状况进行定量评价。结果表明:南平市高坪竹海生态旅游区的生态安全综合指数为0.7002,属于比较安全的状态。     

A data-driven model simulating primary infection probabilities of cucumber downy mildew for use in early warning systems in solar greenhouses

Treatment during the primary infection phase is essential for controlling cucumber downy mildew in solar greenhouses. An early warning model applicable to this phase would represent a foundation for early warning systems for managing the disease and reducing pesticide usage. Based on the input parameters that were both readily available and appropriately limited in number, EWMPICDW (early warning model for primary infection of cucumber downy mildew in solar greenhouses) was developed based on monitoring data, early warning theory and plant disease epidemiology. The elaboration of this model included clarification of the meaning of warning, monitoring the warning indicators, forecasting the warning situation, tracing the warning sources and controlling the warning situation. The definition of warning included disease occurrence (yes or no) and probability. Because the leaf wetness duration (LWD) played an important role in disease warning systems for crops in solar greenhouses and was difficult to monitor, the leaf wetness sensor and RH threshold model were investigated and combined to form a practical estimation solution for LWD. Within the warning situation forecasting model system, the infection condition and incubation early warning submodels received the most attention. The infection condition early warning submodel was developed by using a threshold method based on the combination of LWD and mean temperature in LWD. The temperature was chosen as the warning indicator for incubation, and the incubation early warning submodel was defined using nonlinear regression methods. The warning sources traceability algorithm was developed in relation to expert knowledge and in terms of a mode of disaster mitigation that involved cutting the disaster chain from the headstream. The method for controlling the warning situation was based on good agricultural practices (GAP). The early warning model was implemented as a system and was evaluated using data for 4 years at two sites in Beijing, China. The warnings can be provided more than 2 d before symptoms appear. Using EWMPICDW, a positive early warning is associated with a change in the chance of disease occurrence from 0.68 to 0.96. Accordingly, the probability of disease occurrence calculated for the early warning model was 96%. These results demonstrate that the data-driven model will support the development of early warning systems for primary infection by cucumber downy mildew in solar greenhouses.     

川中丘陵区土地资源生态安全性评价——以广安市为例

以川中丘陵区为研究对象,提出土地资源生态安全概念,分析了影响其安全性的原因和主要表现。基于PSR模型,构建了包含24个具体指标的川中丘陵区土地资源生态安全评价指标体系。以广安市为研究案例,运用模糊物元模型对研究区的土地资源生态安全性进行综合评判。结果表明,近10年来,广安市土地资源生态安全水平呈整体上升趋势,到2006年基本保持预警状态,土地利用的安全状况不稳定,有必要在今后很长时期内坚持走可持续发展的道路,以实现区域土地利用的社会、经济和生态效益的最大化。     

基于PSR模型的郑州市生态环境质量灰色预警

在分析PSR模型、广泛听取专家意见的基础上,建立了生态环境评价指标体系。对评价因子量化分级,利用层次分析法确定权重后对郑州市的生态环境进行评价,并利用灰色系统理论,建立了灰色系统的GM(1,1)预测模型,对郑州市的生态环境质量做了短期预测分析。结果表明,郑州市的生态环境质量比较低,接近中度警情的值域。最后对评价结果做了分析,提出了改善郑州市生态环境的建议。     

基于神经网络的蔬菜农药残留风险预警模型研究

为探索基于常规监测数据的神经网络预警模型在农产品传统风险管理中的应用,以2011—2012年我国5省市的蔬菜中农药残留监测数据为样本,采取神经网络方法建立风险预警模型。首先,以产品种类、监测环节、监测时间和蔬菜产地为参考采用专家打分法将样本进行安全性评级,然后将经过筛选和预处理的45种农药监测数据,作为BP神经网络输入层,并根据不安全蔬菜的风险程度,以非常安全(A)、比较安全(B)、基本安全(C)、较不安全(D)和不安全(E)5个等级作为输出层,农药残留数据经过处理整合后得到16个样本,通过对其中14个样本进行拟合训练,得到预警模型及2个验证样本的评分结果分别为2.343 0和3.171 5,与实际评分结果隶属同一安全等级。证明基于客观监测数据的神经网络预警模型对于蔬菜中农药残留的预警是有效的。     

后金融危机时代中小企业财务危机预警管理

2008年的全球性金融危机给我国中小企业带来了巨大的冲击，绝大多数中小企业陷入了财务困境，甚至破产倒闭。在后金融危机时代，我们应该吸取经验教训，提高中小企业财务危机意识，加强财务危机的预警，防患于未然，因此建立中小企业财务危机预警模型成为刻不容缓的任务之一。文章尝试在传统的基于功效系数法下构建的中小企业财务危机预警模型中加入了关键性的非财务指标，试图通过定量与定性指标的结合，以期增加模型的全面性与准确性。     

森林经理学:继承与发展

经过数百年的发展,凝结人类森林经营思想的森林经理学形成了根深于古典自由经济学地租理论,以木材永续收获为目标,立地、密度、生长为基本原理,法正林为理论模型,收获调整为技术核心,森林经营规划为综合体现的适用于商品林经营的森林经理学知识体系。但是,随着人类发展观的改变,在森林经营的思想上也发生了深刻的变化,这种变化主要体现在森林经营的目标从木材永续收获转向了以生物多样性为本质特征的生态系统完整性的维持。已有的森林经理学知识体系已经不能适应这一森林经营思想转变的需要。基于上述认识,认为需要在继承的基础上建立新的森林经理学知识体系,包括确立以生态系统完整性为森林经营的目标,吸收尺度、等级系统、干扰、异质性和生物多样性为森林经营的基本原理,发展适应生态系统完整性维持的自然干扰模型为森林经营的理论模型,形成以现代生态科学为基础的集时空优化为一体的森林经理规划方法和技术,接受森林认证机制为森林经营行为价值取向的判断机制。     

航运市场景气灯预警系统的研究

为了使航运市场中各方能够更好地进行资源调配,规避发展中的风险,构建了一个关于航运市场的景气预警体系.选取了能够客观反映航运市场景气程度的指标,在确立BDI为航运市场基准指标的基础上,将市场分为＂过冷＂、＂冷＂、＂正常＂、＂热＂、＂过热＂5种情况,然后基于历年相关统计数据,利用K—L信息量法、时差相关分析法等统计分析方法,对指标按先行、一致、滞后进行划分;同时利用X-12ARIMA,t分布检验等方法对指标的分布进行定量研究,并借鉴了交通系统中的信号灯系统,使该预警系统更加直观.