智能体技术在农业专家系统测试软件中的应用

本文根据农业专家系统研究和应用的现状，分析了目前农业专家系统开发中存在的问题，提出了研究开发农业专家系统测试软件的思想；本文还论述了智能体（Agent）的应用研究现状，提出了基于多智能体的农业专家系统质量检测工具的研究思路和系统设计方法，论述了系统实现的技术途径，并讨论了基于多智能体的农业专家系统检测软件的应用前景、问题和发展。     

农业专家系统研究进展及展望

概述了农业专家系统的国内外研究进展，指出了我国农业专家系统的未来发展方向：系统功能集成化、开发手段多媒体化和系统应用网络化。提出了现阶段农业专家系统发展的几点建议：农业专家系统的发展应有两个分支，一是开发基于模糊逻辑的实用型农业专家系统，另一分支是开发基于作物生长发育模拟模型的智能型农业专家系统；重视作物生长发育机理的基础性研究，加强农业领域专家和软件开发专家的结合，探索农业专家系统研发产业化模式。     

专家系统在农业上的应用与发展趋势

农业专家系统是运用人工智能系统技术，使用计算机来模拟专家的思维，代替农业专家进行诊断、决策与规划的一个研究领域。本文阐述了国内外农业专家系统的发展概况及应用情况，结合信息技术发展，提出了我国农业专家系统的发展趋势。     

专家系统在我国农业中的应用进展

概述了农业专家系统的研究发展过程、结构框架和设计基础，分析了进入新世纪以来我国农业专家系统应用状况、存在的问题，并对未来的农业专家系统发展前景进行了展望。     

专家系统在我国农业上的应用

本文概述了农业专家系统的研究发展过程、结构框架和设计基础，分析了进入新世纪以来我国农业专家系统应用的现状和存在的问题，并对农业专家系统的进一步发展进行了讨论。     

我国计算机农业专家系统的研究与应用概况

本文主要概述了国内计算机农业专家系统的研究概况，以及我国农业专家系统在农作物育种与模式栽培，优化施肥及病虫害防治等方面的应用成果。提出了大力开展农业专家系统的研究与应用工作，是实现我国农业现代化，发展农业生产的有效途径之一。     

基于虚拟植物的分布式农业专家系统研究

针对传统农业专家系统存在着缺少动态预测功能及机理性解释的不足和利用率低的缺点，设计了一种虚拟植物生长模型、农业专家系统和分布式虚拟现实技术的集成框架。详细介绍了虚拟植物生长模型的研究概况，着重论述了基于虚拟植物生长模型的农业专家系统体系结构以及各组成部分的功能。虚拟植物生长模型和农业专家系统的有机集成，可以帮助推理机获得推理决策所必需的数据和降低系统决策的风险性。此外，利用多用户分布式虚拟环境使得基于虚拟植物农业专家系统为用户提供内容更丰富、视觉更直观、方便快捷的服务。     

农业专家系统的开发与利用技术简介

简单介绍了农业专家系统的涵义及国内外农业专家系统的发展现状，阐述了农业专家系统的组成及其数据库、知识库、模型库的内容。     

专家系统及其在农业上的应用与发展

农业专家系统是运用人工智能系统技术,使用计算机来模拟专家的思维,代替农业专家进行诊断、决策与规划的一个研究领域。本文阐述了国内外农业专家系统的发展概况、在农业上的应用情况,结合信息技术发展,提出了我国农业专家系统的发展趋势。     

南通市农业专家系统的应用现状及其发展对策

通过回顾南通市以农业专家系统为核心的智能化农业信息技术研究与应用现状及其效果，分析了智能化农业信息技术在南通农业现代化中的作用，提出了进一步研究与开发智能化农业信息技术，提高南通农业现代化水平的对策：系统联动，强化组织领导；加大投资力度，建立多元投入机制；千方百计，积极培养多层次的智能化农业信息技术人才；根据农业结构调整的需要，进一步拓宽智能化农业专家系统的应用范围；充分发挥Internet网络的作用，加速智能化农业专家系统的示范推广。     

作物信息技术及其在棉花生产中的应用与展望

阐述了作物信息技术的内涵以及作物生长模拟模型、农业专家系统和作物生产决策系统的应用及发展概况 ,并阐述了作物信息技术在棉花生产中的应用状况和发展前景。     

应用人工智能技术进行作物形态诊断初探

作物形态诊断是农业生产管理中一个十分重要的环节，本文将图像分析技术和专家系统技术结合起来应用于作物的形态诊断，实现了作物特征的自动提取和形态的智能诊断，为进一步研究作物形态诊断的计算机技术打下基础。     

农业信息技术的研究热点

农业信息技术的研究正从比较分散的研究方向逐步聚焦到几个热点领域 ,并且围绕这些热点深入地开展研究工作。目前 ,这些研究热点是 :农情监测与资源管理中的信息技术研究、新型田间信息获取技术的研究、农业模型和专家系统的研究和农业信息服务系统的研究。     

浅论农业信息技术及其发展态势

阐述了农业信息技术的内涵以及农业信息监测技术、农作物模拟技术、农业信息管理系统、农业信息网络服务技术和农业专家系统的应用概况,并简单阐述了农业信息技术今后的发展趋势,以期为农业现代化及建设社会主义新农村提供技术支撑。     

种植制度知识模型系统的设计与实现

以优化利用农业自然资源为出发点，着重运用系统分析原理和数学建模技术来研究种植制度设计的知识表达体系，在系统收集和分析种植制度设计方面的献资料以及专家知识和经验的基础上，通过定量解析种植制度指标与生态环境、品种类型、社会经济条件之间的动态关系，创建了种植制度设计知识模型；充分利用软构件的技术特点，在Visual C 平台上设计并实现了数字化和组件化的种植制度知识模型系统，实现了适宜作物选择、作物搭配、作物布局设计和系统维护等功能。本研究克服了传统种植制度专家系统地域性强和广适性弱的不足，为实现种植制度设计的定量化和数字化奠定了基础。     

面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统的研究与开发

【目的】农作物田间害虫种类繁多,存在种间相似和种内差异的现象,容易混淆。本研究开发一个面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统,为广大农户和基层测报人员提供一个便捷准确的农业害虫智能识别工具。【方法】农业害虫图像智能识别系统包括装有系统APP的移动客户端、服务器和基于深度学习的农业害虫识别模型。APP是在Android环境下开发的,可安装于Android系统的移动设备中。APP包括登录模块、害虫信息查询模块、害虫智能识别模块、害虫地图标记模块和害虫专家远程鉴定模块,UI界面采用底部导航栏形式。移动终端与服务器间的信息交互采用HTTP协议,害虫采集地信息显示使用百度的Android地图SDK来实现,用户和害虫信息使用MySQL数据库进行保存。在相同训练集和测试集条件下,比较了不同深度卷积神经网络模型,筛选出基于DenseNet121的农业害虫识别模型具有最高的精准度和最低的虚警率。农业害虫识别模型的程序部署在阿里云远程服务器上,当服务器端接收到移动客户端上传的害虫图像时,运行害虫识别模型,识别结果通过服务器反馈给客户端,同时将上传的图像和识别结果保存在数据库中,便于害虫图像的追溯。【结果】当用户在农田遇到不认识的害虫时,可通过装有该系统APP的移动设备（如手机或平板）拍摄害虫图像,并上传到服务器,识别结果和害虫防治信息在1—2 s内反馈至用户移动终端的屏幕上,对识别结果不满意还可远程请求专家鉴定。该系统对66种常见农业害虫图像平均识别率为93.9%,平均虚警率为8.2%。【结论】面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统实现了66种常见农业害虫信息查询、自动识别,害虫采集地的地图显示和专家远程鉴定等功能。为农民和基层测报人员提供了一个农业害虫便捷准确的自动识别工具,无需专家到田间即可实现了用户“一对一”的防治指导,大大节省了经济和时间成本。     

计算机技术在农业现代化中的应用前景分析

随着计算机技术被广泛应用于社会经济的各领域,农业生产中也出现了许多智能化的农机系统,如农业信息系统、作物模拟系统、农业专家系统、农机化视觉系统、追溯信息系统、植物生长监测系统等。计算机技术已成为推动农业技术创新、提高劳动效能的重要手段,但也存在一些问题。目前我国计算机在农业方面的应用与发达国家相比虽然存在一定差距,但其开发潜力和应用前景广阔,在未来的农业生产中将占有越来越多的分量。     

肇庆地区作物病虫害辅助诊治网络系统的构建与应用

在调查、研究肇庆地区农作物病虫害发生特点、辅助诊断与防治方法的基础上,以软件工程理论、LUBAN模型为基本方法及以ASP SQL SERVER为开发工具,研究构建了肇庆地区作物病虫害辅助诊治网络系统并进行初步运行,结果表明,该系统是一个针对肇庆地区农作物病虫害进行辅助诊治以及相关信息浏览、查询和编辑的网络型农业专家系统,可为肇庆及周边地区的农户提供农作物病虫害远程诊治及信息浏览与查询服务,具有良好的应用前景.     

农业水利资源管理与规划研究进展

分析总结了国内外农业水利资源管理与规划的研究进展,对采用参考作物法和卫星遥感数据计算灌区农作物需水量的优缺点进行分析比对,同时,分析了利用计算机、地理信息系统、专家系统等技术提高水利设施和灌溉用水量的管理、监测、规划水平,为提高水利设施的规划、灌溉用水量的管理与监测水平提出了建议。