玉米叶形系数的测定

叶片是玉米的主要同化器管,是制造有机物质的工厂。单位面积上有机物质制造的多少,光能利用的高低,与其叶面积大小有直接关系。因此,叶面积的计算是玉米生产和科研工作中一个重要的计量指标。其叶片面积计算公式为:S=KLB其中S为叶片面积,K为叶形系数,L为叶片长度,B为叶片最大宽度。玉米叶片的长度和最大宽度可以直接测定。因此,叶片面积计算的关健在于正确地确定K值。据国外资料得,叶片面积计算中K值取0.75,我国以往一般用0.70,近年也有用0.75的,计算比较混乱。为了统一玉米叶片面积的计量工作,验证叶形系数的准确性和可靠性,     

田间大豆叶面积速测法

大豆叶面积指数是重要的生理指标之一。测定大豆叶面积的方法很多,但多数需要破坏大豆叶片。农村人民公社受仪器设备的限制,无法测定,深感不便。为此,我们用描图法,将大豆叶片描在座标纸上,查出它的实际叶面积,然后量出叶片的长度与最大宽度,最后用逐步回归的方法,求出它们之间的相关关系。     

分区计算法在甜橙叶面积测定上的应用

简便而准确地测定果树叶面积在果树科学研究上具有重要的意义。本试验以暗柳橙叶片为材料,根据几何图形的原理,把叶片区分为两种近似的几何图形,并按不同叶形的特点测量叶片的长度与宽度,根据几何图形的面积计算公式便可较准确地推算出叶面积。实际应用时,只需量出叶片的长度与宽度就可按换算表查出叶面积。本法与其它各种方法比较具有简便、快速而且精确度较高的优点,可推广应用于其他柑桔类果树的叶面积测量上。     

‘徐香’猕猴桃叶面积回归测定方法

以6年生'徐香'猕猴桃为试材,研究了叶长(L)、叶宽(W)、长宽乘积(L×W)与单片叶面积(S),新梢的长度、叶片数目与其总叶面积的相关性.结果表明:单片叶面积与长宽乘积的线性回归关系达极显著水平,决定系数达0.9651,其次是叶宽,决定系数为0.8896,最后是叶长,决定系数为0.7509,因此可以用长宽乘积所得的回归方程来计算单叶面积.新梢叶片数目与其总叶面积呈幂函数关系,决定系数是0.8131,新梢长度与其总叶面积相关性较差,决定系数仅0.3973,前者更佳.因而在生产中,可以通过测量长宽来计算单片叶面积,通过统计每个新梢上的叶片数目计算新梢总的叶面积,进而计算整株的叶面积.该方法操作简单,且活体测量,具有较高的应用价值.     

温室黄瓜叶面积计算及其与株高的相关性研究

利用5个黄瓜品种进行不同季节日光温室和现代温室的栽培实验,提出了一个简易的温室黄瓜叶面积计算经验公式,用长宽法计算温室黄瓜叶面积的矫正系数K=0.743。研究了温室黄瓜叶面积与株高的变化规律,二者间呈极显著线性相关,相关系数为0.991。提出了利用着叶株高替代叶面积,以实现温室黄瓜模式化研究的简化处理。     

5种测量热带果树单叶面积的方法研究

比较了采用5种方法测量的鸡心黄皮等14种热带果树的叶片面积。结果表明：除酸豆外，以不同方法测定的同一树种的叶面积结果之间，无显著差异；在以叶片长度、叶片宽度、叶片长度与宽度为变量的叶片面积回归方程中，以叶片长度与宽度为变量时的相关系数最大；经回归检验，回归方程法可以作为叶片面积的无损测量方法。     

基于AutoCAD软件确定番茄与青椒叶面积的简易方法

为准确而方便的获取番茄和青椒的叶面积,利用扫描仪获取叶片图像,通过AutoCAD获取叶片的实际面积,并与田间实测叶长、叶宽及叶片长宽乘积分别进行回归分析,分别建立了叶长、叶宽及长宽乘积与实际叶面积的回归模型.研究结果表明,叶长、叶宽与叶面积呈幂函数关系,长宽乘积与叶面积呈线性关系;分别对3种估算模型模拟值进行误差分析结果显示,叶长、叶宽回归模型的模拟精度较差,而长宽乘积回归模型的模拟误差很小,精度较高,可以较真实地反映番茄和青椒叶面积的实际大小,叶片长宽乘积估算叶面积的折减系数分别为0.6393和0.6509.     

马铃薯叶面积速测方法的研讨

利用剪纸称重法测得马铃薯叶片的实际面积,同时记录每个被测叶片的长度和宽度,得到近似面积.用实测面积和近似面积,求得矫正系数k为0.7264.以叶长(x1)、叶宽(x2)、叶长×叶宽为主要参数.建立了与叶面积(y)的回归方程γ=ax+b.其中,叶长、叶宽与叶面积之间的相关系数分别为0.915 2、0.946 4,叶长和叶宽与叶面积的复相关系数为0.986 8,在0.01水平下均达到了品著性.3个回归方程均可用于测算马铃薯的叶面积,其中以叶长×叶宽与叶面积的回归方程测算结果更为精确.     

甘蓝型油菜叶面积测定方法的研究

通过方格计数法、打孔法和叶面积仪法分别测定了油菜的无柄叶、短柄叶和长柄叶的叶面积,并对不同的叶片参数与叶面积进行了回归分析。结果表明:同一功能叶通过方格计数法、打孔法和叶面积仪法测定的叶面积均无显著性差异,3种方法测定结果的相关系数都在0.99以上,因此均可作为甘蓝型油菜面积准确测定的方法;根据系数回归法的结果分析,叶片的长宽积与实测叶面积的拟合度最高,最能反映实际叶面积的叶片参数。     

马铃薯叶面积速测方法的研讨

利用剪纸称重法测得马铃薯叶片的实际面积,同时记录每个被测叶片的长度和宽度,得到近似面积,用实测面积和近似面积,求得矫正系数k为0.7264。以叶长（x1）、叶宽（x2）、叶长×叶宽为主要参数,建立了与叶面积（y）的回归方程y=ax＋b。其中,叶长、叶宽与叶面积之间的相关系数分别为0.9152、0.9464,叶长和叶宽与叶面积的复相关系数为0.9868,在0.01水平下均达到了显著性。3个回归方程均可用于测算马铃薯的叶面积,其中以叶长×叶宽与叶面积的回归方程测算结果更为精确。     

甘蓝型油菜叶面积测定方法的研究

通过方格计数法、打孔法和叶面积仪法分别测定了油菜的无柄叶、短柄叶和长柄叶的叶面积,并对不同的叶片参数与叶面积进行了回归分析。结果表明:同一功能叶通过方格计数法、打孔法和叶面积仪法测定的叶面积均无显著性差异,3种方法测定结果的相关系数都在0.99以上,因此均可作为甘蓝型油菜面积准确测定的方法;根据系数回归法的结果分析,叶片的长宽积与实测叶面积的拟合度最高,最能反映实际叶面积的叶片参数。     

长宽法测定地黄叶面积的校正系数研究

为确定长宽法测定地黄叶面积所需的校正系数,以怀丰和北京3号2个地黄品种为试验材料,测量叶片的长度、宽度,以叶面积仪所测叶面积为准计算校正系数,并进行了相关性分析和检验。结果表明,怀丰和北京3号2个地黄品种叶面积校正系数差异较大,且<100、100~<150、150~200、>200 cm² 4个不同大小叶面积的校正系数也差异明显,测定得到的怀丰的校正系数为0.690,北京3号的校正系数为0.752,经验证,2个地黄品种各自的校正系数均满足长宽法测定叶面积的需求。长宽法测地黄叶面积,既不损伤植株,又具有简便易测、可靠性强、准确性高的优点。     

图像处理技术在唐菖蒲叶面积测定中的应用

以数码相机结合Photoshop软件实测的唐菖蒲(Gladiolus hybridus Hort)叶面积为参照,用不同叶位叶片的长径(L)和宽径(W)求得唐菖蒲叶面积的矫正系数和回归方程。以矫正系数(K)法求算叶面积:品种“桃红”LA=0.65LW,品种“玫瑰粉”LA=0.71LW;回归方程法求算叶面积:“桃红”LA=0.58×L×W 7.02,“玫瑰粉”LA=0.69×L×W 1.58。经方差分析比较证明,应用回归方程法计算的叶面积比用矫正系数法更为可靠。     

非离体条件下荔枝叶片面积的测定方法

通过测定妃子笑荔枝叶片的实际面积(S)、叶长(a)和叶宽(b),经过矫正系数(叶片实际面积与叶长、叶宽乘积的比值)的计算和线性回归分析,构建了妃子笑荔枝叶片面积估算公式:S=0.65ab,S=0.6488ab+0.0018。验证结果表明,上述2个公式均能准确地估算出妃子笑荔枝的叶片面积。     

一品红叶面积计算的研究

叶片是植物进行光合作用、蒸腾作用的主要器官,叶面积的测定对研究盆花一品红的生物学特性,指导生产乃至进行品质评价均具有重要意义。本实验采用叶形纸称重法得到单张一品红“千禧”叶片的面积,并同时将测量叶长和叶宽的乘积与叶面积进行拟合。结果表明:叶面积(LA)与叶长(LL)和叶宽(LW)的乘积呈线性相关:LA=0.6826×(LL×LW),R2=0.960,SE=3.899mm2。用另外独立的数据进行检验表明叶面积回归模型的预测效果好。     

无核白葡萄叶面积及一年生枝条干物质质量简易测定方法研究

[目的]葡萄叶面积及地上一年生枝条干物质质量是研究葡萄生长发育状况的重要指标,但在测定中工作量大而且精度难以保证,研究旨在取得一种简便、快速、正确估算的简易测定方法.[方法]利用数理统计与数字成像技术,对葡萄叶片与枝条进行回归分析,建立估算的数学方程.[结果]无核白葡萄叶面积与叶长、叶宽、长宽乘积都存在高度的正相关;一年生枝条干物质质量与枝条长度、叶片数及枝条叶面积也存在较好的相关关系.[结论]考虑野外生产实际中测量操作的便利性,在科研及生产实践中建议采用叶面积与叶脉长的乘幂方程.同时可利用叶面积的累积量代替葡萄树一年生地上枝条干物质量,可大大简化研究工作量.     

基于ArcMap的赤峰杨叶面积信息提取方法

为了快速准确地获得叶面积信息,通过在ArcMap中加载叶面积图像的同时加设参考直尺和转换系数的方法,解决了扫描图像在ArcMap中无空间投影而无法计算实际面积的问题。利用ArcMap空间分析技术计算叶片和标准图形的面积和长度,得到一个ArcMap面积与实际面积的转换系数a≈475像素/cm,从而通过a计算叶面积、叶长度和叶周长的实际信息。结果表明,ArcMap法提取的叶面积、叶长度、叶周长信息快速而准确,相对误差小于3.93%。对ArcMap提取的叶长、叶宽、叶周长与叶面积进行了回归分析,回归方程决定系数R2都在0.89以上。其中叶长×叶宽与叶面积的拟合效果最好(R2=0.97),说明ArcMap空间分析技术应用于叶面积信息提取是切实可行的。本方法在叶面积信息提取时只用到了ArcMap一种软件,因此降低了操作的复杂性,同时该方法也适用于其他叶形的叶面积信息提取。     

柿树单叶面积测定方法的研究

本试验对柿树单叶面积测定方法进行了研究,求得估算柿树单叶面积的回归方程:(?)=-0.84382+0.67697X(X为叶片长宽乘积值)和(?)=0.00373-0.88004X_1+1.25042X_2+0.69712X_3(X_1为叶长、X_2为叶宽,X_3为叶片长宽乘积值),其中以后一方程测定结果更精确.另一分析结果表明: 用方格板和光电叶面积仪测定柿树单叶面积与测定结果精确度高的画纸称重法相比差异不显著.     

雷公藤叶面积回归方程法测算

对雷公藤叶面积、叶长、叶宽、叶长宽乘积、叶长宽比的测量和计算发现:其具有较稳定的叶长宽比和叶形,采用5个常用方程拟合,其叶长、叶宽、叶长宽乘积与叶面积间存在高度正相关关系.经验证,以一元线性回归方程的叶面积与叶长宽乘积、一元幂回归方程的叶面积与叶长宽乘积2个方程理论值与实际值差异不显著,且误差率较少,在±4%之内,能较精确测算雷公藤的叶面积.     

葡萄叶面积的估测法

对葡萄叶面积的估测,采用 A.S.梅里尼克法是行之有效的。但为提高估测的精确度,宜根据具体品种重新确定矫正系数。葡萄叶面积的估测,也可应用回归估计法。其回归方程的建立,应以叶片最大直径为自变量,以实测的叶面积为依变量。当以叶片中脉长度为自变量时所建立的回归方程其估计误差较大。