‘羊角脆’类甜瓜果实品质因子分析及综合评价

【目的】筛选评价‘羊角脆’类甜瓜果实品质的代表性指标和高品质材料,为建立品质评价标准和选育优良品种提供参考和依据。【方法】以6个‘羊角脆’类甜瓜栽培品种和26份高代自交系成熟果实为试材,测定与果实品质相关的18个数量性状指标,将其分为经济性状指标和果肉品质指标,经因子分析、逐步回归和相关分析,得到果实品质的代表性指标,结合二维排序图,进行高品质材料筛选。【结果】18个指标中单果重、硬度、维生素C(VC)含量、可滴定酸含量、糖酸比和固酸比变异性较大,变异系数20%,果实横径、肉厚率和pH变异性较小,变异系数10%;经济性状中筛选出3个公因子,累计方差贡献率为87.71%,解释指标为果实纵径、果实横径、果形指数、果腔纵径、果腔横径和肉厚率;果肉品质性状中筛选出4个公因子,累计方差贡献率为90.03%,解释指标为VC含量、硬度、可溶性固形物含量、总糖含量、可滴定酸含量、糖酸比和固酸比。将以上筛选出的6个经济性状指标和7个果实品质指标进行综合品质分析,得到5个公因子,累计方差贡献率为87.35%,根据指标间的相关性,以指标简便易用和避免信息重叠为原则,果实纵径、肉厚率、硬度、总糖和可滴定酸5项指标可作为评价‘羊角脆’类甜瓜果实品质相关数量性状的代表性指标。根据以上5个公因子得分及其方差贡献率计算各材料综合品质排名,结合二维排序图,筛选出10份高品质材料。【结论】果实纵径、肉厚率、硬度、总糖和可滴定酸5项指标可作为评价‘羊角脆’类甜瓜品质的代表性指标;自交系25、24、22、21、8、1、17、18、20和23为高品质材料。     

陕北基质栽培樱桃番茄品种的筛选

【目的】筛选适合陕北地区基质栽培的高品质樱桃番茄品种,解决该地区适宜基质栽培的樱桃番茄品种缺乏的问题。【方法】以15个樱桃番茄品种为试材,测定各品种果实的横径、纵径、果形指数、硬度、单果质量、单株产量、糖酸比及可溶性固形物、还原糖、可滴定酸、维生素C、番茄红素、可溶性总糖含量等13项指标,比较各品种间上述指标的差异,并对各指标的相关性进行Pearson分析,运用主成分分析法、模糊隶属函数综合评价法,对樱桃番茄各产量和品质指标进行评价,从中筛选出适合陕北地区基质栽培的樱桃番茄品种。【结果】不同樱桃番茄品种间各指标均存在显著差异,变异系数为13.60%~54.15%。可溶性固形物含量与可溶性总糖、还原糖含量呈极显著正相关,与果实纵径、横径呈极显著负相关;维生素C含量与番茄红素、可滴定酸含量呈极显著正相关;可滴定酸含量与糖酸比、果实纵径、果形指数呈极显著负相关;单果质量与果实硬度呈显著正相关,与可溶性固形物含量、糖酸比呈极显著负相关;单株产量与可滴定酸含量呈显著正相关。利用主成分分析法提取出4个主成分,其累积方差贡献率达83.408%,其中影响樱桃番茄综合品质的因子分别为质量因子（单果质量、单株产量）、果形因子（纵径、果形指数）、营养因子（维生素C和番茄红素含量）和口感因子（可滴定酸含量）。运用主成分分析法筛选出排名前5的品种为黄金贝（0.662）、浙樱粉1号（0.526）、红玉（0.483）、粉贝贝（0.374）和粉佳人（0.334）;运用模糊隶属函数综合评价法筛选出综合排名前5的品种为红玉（0.638）、粉佳人（0.587）、紫贝贝（0.551）、浙樱粉1号（0.539）和黄金贝（0.504）。主成分分析和模糊隶属函数综合评价结果基本一致。【结论】黄金贝、粉佳人、浙樱粉1号、红玉等4个樱桃番茄品种的综合品质优于其他品种,适于陕北地区基质栽培。     

陕北有机基质栽培薄皮甜瓜品种筛选

【目的】筛选适宜在陕北地区进行有机基质栽培的优质高产薄皮甜瓜品种,为该地区的甜瓜产业发展提供参考。【方法】以14个薄皮甜瓜品种（青农甜宝、玲珑黄、日本甜宝、青农翠宝、京玉352、凌甜绿冠、gk-03、ze-04、中原9016、金帝、冰糖王子、泽甜四号、 吉创20B、绿博特）为试材,比较分析不同品种甜瓜果实的可溶性蛋白、维生素C、可溶性总糖、有机酸、游离氨基酸、可溶性固形物、固酸比、糖酸比、果肉厚度、单果质量、果形指数、坐果数等12项指标,并对各指标的相关性进行Pearson分析,运用主成分分析法综合评价甜瓜品质指标,确定薄皮甜瓜品质性状的决定因子和指标;采用优劣解距离法（TOPSIS）对薄皮甜瓜产量、代表性品质指标进行综合评判,筛选适合陕北地区有机基质栽培的薄皮甜瓜品种。【结果】不同品种薄皮甜瓜营养品质指标均存在较大差异,利用主成分分析法提取4个主成分,其累计方差贡献率达86.65%;薄皮甜瓜营养品质的主要决定因子为风味因子、抗氧化因子、食用因子和合成因子,对应的指标分别为固酸比,糖酸比,维生素C,果肉厚度和游离氨基酸含量。通过主成分分析筛选得分排名前5的品种分别为中原9016（1.92）、吉创20B（1.28）、金帝（0.62）、泽甜四号（0.59）、日本甜宝（0.24）;通过TOPSIS综合分析产量品质,筛选出排名前5的甜瓜品种分别为中原9016（0.77）、吉创20B（0.61）、金帝（0.47）、泽甜四号（0.41）和冰糖王子（0.36）。【结论】中原9016、吉创20B、金帝和泽甜四号薄皮甜瓜品种产量、品质综合性状较优,适宜在陕北地区进行有机基质栽培。     

石漠化治理区火龙果果实品质评价

【目的】对石漠化治理区火龙果果实品质进行评价,为建立火龙果品质评价指标体系提供理论依据,并为石漠化治理区火龙果产业发展提供理论指导。【方法】以贵州典型喀斯特石漠化高原峡谷区普遍种植的红心火龙果为材料,对果实的果形指数、平均单果质量、可食率、可溶性固形物、可溶性糖、可滴定酸、固酸比、糖酸比、蛋白质、维生素C和膳食纤维12个重要品质指标进行测定和分析。运用主成分分析、聚类分析对火龙果果实品质进行分析评价。【结果】所提取的3个主成分的累计贡献率达93.508%,其中体现果实风味的指标在3个主成分中的载荷值均较高,集中体现在膳食纤维、可溶性糖、固酸比、蛋白质、可溶性固形物、可滴定酸和糖酸比7个指标,基于聚类分析将15组火龙果品质分为3类,结合品质综合得分将15组火龙果品质得分排序为NKFHLGICBEAMODJ,总体呈现出中等果形的品质最好,较大果形的次之,小果形的较差。【结论】石漠化治理区火龙果的风味口感是评价火龙果品质优劣的重要因素,果实品质呈现出中型果大型果小型果,为火龙果的产业发展及品质评价指标体系的构建具有一定指导意义。     

贵州不同地区奈李果实品质分析与综合评价

【目的】建立贵州奈李果实品质综合评价体系，为贵州奈李产业可持续发展提供参考。【方法】以贵州12个种植区的成熟奈李果实为试材，测定果皮色泽、果形指数和硬度等8个外观品质及可溶性固形物含量、可溶性糖含量和可滴定酸含量等16个营养成分指标，在此基础上对24个品质指标进行主成分分析及系统聚类分析。【结果】采用主成分分析法提取的3个外观品质主成分（X1～X3），累积贡献率达81.74%，外观品质评价模型X＝0.408X1＋0.230X2＋0.180X3；提取到5个营养指标主成分（Y1～Y5），累积贡献率达86.81%，其评价模型Y＝0.284Y1＋0.240Y2＋0.146Y3＋0.110Y4＋0.089Y5；综合24个指标分析提取到6个主成分（Z1～Z6），累积贡献率达89.94%，奈李果实品质综合评价模型Z＝0.240Z1＋0.227Z2＋0.147Z3＋0.121Z4＋0.091Z5＋0.073Z6；在类间距离为15时，12份奈李被聚为4类，4号、5号、3号、7号和8号聚为第1类，第2类包括1号、2号、9号、10号和12号，6号和11号分别归入第3类和第4类；第1类外观品质较优，第3类和第4类营养品质较优。【结论】12份奈李综合品质依次为3号＞8号＞5号＞6号＞4号＞11号＞7号＞9号＞10号＞2号＞1号＞12号。     

不同品种大樱桃果实品质的评价

以贵州省威宁地区种植的5个大樱桃品种为试材,探讨品种间果实外观及内质指标的差异显著性,并对品质进行综合评价,旨在为大樱桃引种栽培提供参考。结果表明:不同品种间单果质量、可溶性固形物、可溶性糖、糖酸比等12项果实品质指标差异显著。单果质量与可溶性固形物、可溶性糖、糖酸比及固酸比,可溶性固形物与横径,固酸比与糖酸比、可溶性糖,呈显著相关性;12项指标反映的品质可用3个主成分来表示,累计贡献率达93.55%,第1主成分值在综合品质评价上起关键作用,5个大樱桃品种中布鲁克斯和斯帕克里综合品质较优,桑提娜属中等,黑珍珠和艳阳较差。     

冬枣优良单株果实品质的因子分析与综合评价#br#

 【目的】建立一套适合冬枣果实品质评价的方法,探求冬枣果实品质评价中的主要影响因子,并为选择品质优良的冬枣单株(或候选单株)提供依据。【方法】测定20项冬枣优良单株的果实品质指标,采用隶属函数法对各项指标数据进行转化,采用SPSS13.0软件进行因子分析,采用四次方最大旋转法获得因子载荷矩阵,以公因子贡献率为权重,计算样品前6个公因子分值与相应权重之积的累加和,得到综合分值,结合公因子的二维排序图进行优良单株的选择。【结果】转化后的数据经因子分析,提取出6个特征根＞1的公因子,累计方差贡献率为80.571%,第1公因子为果实甜脆因子,方差贡献率为26.257%,第2公因子为果重及其它内质因子,方差贡献率为16.734%,第3公因子为果皮质地因子,方差贡献率为14.503%,第4公因子为果实外观因子,方差贡献率为9.091%,第5公因子和第6公因子统称为其它因子;二维排序图揭示了不同优良单株前3个公因子的分布情况,可以为冬枣选优提供参照;20份冬枣优良单株及对照的综合排序为：16、22、14、15、18、5、12、17、4、21、1、19、8、10、13、6、2、7、3、CK和20号。【结论】隶属函数法同时考虑到果实品质指标对评价体系的正、负影响,采用该法转化的数据适于进行因子分析;影响冬枣优良单株果实品质综合评价的关键因子依次是果实甜脆因子、果重及其它内质因子、果皮质地因子、果实外观因子和其它因子;20份优良单株及对照冬枣的综合评价结果为：16、22、15和18号综合品质性状较优,可作为候选单株,结合其它性状进行下一步筛选,其它单株不宜选择。     

冬枣优良单株果实品质的因子分析与综合评价

【目的】建立一套适合冬枣果实品质评价的方法,探求冬枣果实品质评价中的主要影响因子,并为选择品质优良的冬枣单株(或候选单株)提供依据。【方法】测定20项冬枣优良单株的果实品质指标,采用隶属函数法对各项指标数据进行转化,采用SPSS13.0软件进行因子分析,采用四次方最大旋转法获得因子载荷矩阵,以公因子贡献率为权重,计算样品前6个公因子分值与相应权重之积的累加和,得到综合分值,结合公因子的二维排序图进行优良单株的选择。【结果】转化后的数据经因子分析,提取出6个特征根1的公因子,累计方差贡献率为80.571%,第1公因子为果实甜脆因子,方差贡献率为26.257%,第2公因子为果重及其它内质因子,方差贡献率为16.734%,第3公因子为果皮质地因子,方差贡献率为14.503%,第4公因子为果实外观因子,方差贡献率为9.091%,第5公因子和第6公因子统称为其它因子;二维排序图揭示了不同优良单株前3个公因子的分布情况,可以为冬枣选优提供参照;20份冬枣优良单株及对照的综合排序为:16、22、14、15、18、5、12、17、4、21、1、19、8、10、13、6、2、7、3、CK和20号。【结论】隶属函数法同时考虑到果实品质指标对评价体系的正、负影响,采用该法转化的数据适于进行因子分析;影响冬枣优良单株果实品质综合评价的关键因子依次是果实甜脆因子、果重及其它内质因子、果皮质地因子、果实外观因子和其它因子;20份优良单株及对照冬枣的综合评价结果为:16、22、15和18号综合品质性状较优,可作为候选单株,结合其它性状进行下一步筛选,其它单株不宜选择。     

基于主成分分析的山葡萄果实品质评价研究

为建立一套适合山葡萄资源的果实品质评价方法,并为优质山葡萄资源快速筛选及品种选育提供理论参考,根据果实主要内在品质的差异,应用主成分分析法和聚类分析法对果汁颜色不同的14份山葡萄资源进行了综合评价和分类。结果表明:前3个主成分的累积方差贡献率为89.09%;第1主成分主要由单宁、可溶性糖、糖酸比和白藜芦醇决定;第2主成分主要由原花青素和总黄酮决定;第3主成分主要由可滴定酸决定。基于果实品质综合分值,14份山葡萄资源聚成3类,主成分分析法构建的综合评价体系揭示了果汁颜色不同的山葡萄资源果实品质的差异。     

鲜食枣品质的综合评价

以14个品种的鲜食枣为试材,通过分析其10项果实性状指标对其果实品质进行评价。结果表明:①14个品种的鲜食枣可食率和可溶性糖含量的差异相对较小,而单果质量、果实整齐度、果实硬度、可溶性固形物含量、可滴定酸含量和糖酸比的差异相对较大;②用隶属函数法从转化后的数据中提取公因子,特征根1的公因子为果实风味因子、果实营养及贮藏因子、果实外观及口感因子、果实V?C含量及可食率因子,其方差贡献率分别为26.338%、23.273%、20.865%、12.374%,累计方差贡献率为82.85%;③金丝4号、沾化冬枣、脆枣、大果冬枣、金丝蜜枣、糖枣、鸡蛋枣、苹果冬枣、早脆王、芒果冬枣、玉泉8号、特早4号、蜜枣和梨枣果实品质的综合评价分值依次降低,这一结果与感官评价结果基本一致,表明因子分析法可以用于对鲜食枣果实品质性状进行综合评价。