遥感数据计算机分类在土地调查中的应用价值

随着科技与时代的飞速发展，运用土地调查研究中的工具也越来越多．通过采用更多高科技的设备收集土地调查数据，保证数据的可靠性、准确性．使土地调查工作顺利开展。本文将遥感数据计算机与土地调查联系在一起，对遥感技术在土地调查中的方法和作业展开了分析．重点探讨了遥感数据在土地调查中的应用。     

飞机航空作业防治效果及产量调查

在农业航空作业后，病虫害防治、杂草防除、叶面施肥增产效果，应该有一个调查数据，通过这一数据反映飞机作业的效果。飞机作业效果如何，是通过田间实际调查得出，下面是飞机作业后田间调查、计算方法。     

农作物病虫害地面调查前端系统的设计与实现

农作物病虫害地面调查前端系统是对长期田间观察和调查数据维护的重要工具。讨论了系统设计的基本思路，以及给出系统的结构和功能设计和网络环境下的实现方法，对推动农作物病虫害地面调查数据的信息化管理有积极的意义。     

常州市金坛区林草湿数据与第三次全国土地调查数据融合研究

本文基于2020年常州市金坛区森林资源管理“一张图”和第二次湿地资源调查数据，以GIS为平台，将上述数据与第三次全国国土调查数据进行融合研究，在厘清林地、草地、湿地与其他土地范围界线的基础上，结合遥感技术对林草湿图斑进行属性更新，形成金坛区林草资源“图数库”。     

厚数据支持下的城市老旧社区公园更新路径研究 ——以上海松江人乐花园为例

在城市有机更新的背景下，为解决老旧社区公园更新的困境，有效提升社区公共空间活力，以上海松江人乐花园为例，利用厚数据在用户需求调查方面的优势，采用“行为时空分布调查—行为状态与环境状况调查—行为动机与需求调查”的渐进式调查方法，以迭代分析形式对行为需求数据进行挖掘与重构，提出“相互吸引行为、具有组合潜力行为、相似性行为”的空间组合策略，“布局类型化、功能复合化、空间错时共享、景观要素提升精细化”更新设计策略，基于社区共治的针灸式整治策略。尝试提出厚数据支持下的老旧社区公园的长效更新路径，为同类老旧社区公园更新提供有益借鉴。     

浙江省森林资源连续清查系统抽样防偏试验初报

数据的准确性和可靠性是清查成果能否客观、真实地反映森林资源状况的关键要素。森林资源连续清查数据的准确性和可靠性受到抽样方案设计、调查技术方法和实施操作过程等诸多因素的影响。其中，抽样方案设计是影响森林资源调查数据质量的关键因素。为了优化森林资源连续清查体系，防止系统抽样周期性变动和人为特殊对待等问题对清查成果质量的影响，从1994年开始，浙江省采用固定样地加部分替换样地（临时样地）的抽样设计方案进行防偏技术试验和研究。采用总体平均数的差异性检验和方差分析等方法，对浙江省自1989年以来的3期调查数据进行分组统计分析，3期调查数据的3组样本两两之间均通过了总体平均数差异显著性检验和单因素方差分析，无显著差异。初步试验结果表明，浙江省森林资源连续清查总体样本具有较好的代表性，不存在明显的系统偏差。     

征地拆迁波及全国16%家庭

近日，清华大学中国经济数据中心发布中国城镇化调查大型数据。数据显示，约有16％的家庭在最近一波城镇化过程中遭遇过征地、拆迁。20年内农转非增长7.7％ 此次中国城镇化调查是清华大学自恢复文科院校以来的首次大规模全国代表性人户抽样调查．样本覆盖全国31个省市自治区．     

R2V与MapInfo在太湖渔业资源调查上的应用

以太湖渔业资源调查为背景，结合使用R2V与MapInfo2种应用软件，以实现其功能模块的优势互补。根据渔业资源调查的要求，构建了ACCESS数据库，通过ODBC将数据表和图层图元进行数据绑定，利用MapInfo提供的专题图制作模块和空间分析模块对太湖渔业资源监测站点的数据进行了分析。     

配方施肥的实施步骤

一、收集土壤养分数据，获取施肥参数 已完成耕地地力调查与质量评价工作的县（区、市）要进一步系统汇总分析土壤有机质、全氮、速效氮、有效磷、速效钾、pH值及中、微量元素含量等土壤理化性状数据，确定土壤供肥能力基础参数。未开展耕地地力调查与质量评价工作的县（区、市）要对已有的土壤养分调查、肥力监测等相关资料进行收集，数据不全的，要进行土壤采样和养分测试．补充相关数据。同时，收集整理不同作物、不同土壤肥力水平下的肥料田间试验资料，组织有关专家对施肥参数进行审核和修正。     

集体林森林经理调查技术体系

集体林是我国森林资源的重要组成内容，森林经理调查是提高集体林经营管理水平的一项重要技术手段。通过调查与实践，认为当前集体林森林经理调查工作中存在实施单位设置不当等问题，由此提出了不同类型的森林应采用不同的小班调查周期与数据更新方式等森林经理调查技术体系，以确保森林经理调查的科学性，经济性，可行性与调查成果的有效性和实有性。图1表参9.     

主成分分析在松花江地区土壤分类中的应用

本文是在黑龙江省松花江地区土壤分类系统的基础上,采用主成分分析方法,对该地区土壤进行分类,对照,认为方法可行,比传统的土壤分类更具科学性和优越性。     

被子植物分类依据评述

评述了被子植物分类依据。形态学资料应用最广,是被子植物分类的基础,特别是生殖器官的形态特征,但形态分类并不能解决被子植物分类的一切问题。细胞学资料是植物分类的重要补充,它可以解决形态分类难以解决的遗留问题。化学资料可为某些属及属以上的类群演化提供重要线索。现代分子生物学资料能解决植物分类上一些长期争论的问题,特别是一些高级分类阶元的归属问题,对建立系统发育树有重要的帮助。微形态学也给被子植物分类提供有价值的资料。在应用这些资料时,一定要参考形态资料,综合考虑,才能建立一个真正能反映被子植物亲缘关系的分类系统。     

结合灰度纹理和支持向量机分类的三江源草地信息提取

以三江源地区地形地貌特征、草场分布较为典型的班玛县为例,以HJ环境星多光谱影像为主要数据,基于支持向量机SVM超平面理论,结合灰度共生矩阵寻找最适宜的分类核函数,选取了三江源地区草地信息提取的最适宜SVM分类模型,并与传统的监督分类方法最大似然法和SVM分类方法进行比较,进行三江源草地分类方法的优化。结果表明,与传统监督分类方法相比,除Sigmoid核函数外,其余结合方法的分类精度均有所提高,其中结合纹理和高斯核函数的SVM分类模型有着较理想的识别效果,精度达到91%,Kappa系数为0.856 0,能为三江源地区草地可持续利用以及生态系统恢复提供基础数据。     

绿地信息遥感提取方法分析——以芜湖市为例

以芜湖市为例,选用2007年成像的TM影像数据,采用阈值分类与整体—局部多尺度迭代模型相结合的方法,对该地区绿地信息进行提取,并与监督分类方法、阈值分类法提取的精度进行比较。结果表明,阈值分类与整体—局部多尺度迭代模型相结合的方法明显高于监督分类法和阈值分类法,在适宜阈值取165时,其用户精度和生产精度分别达84.21%和87.89%。     

植被信息提取过程中ETM+遥感影像的分类方法

遥感图像分类是研究土地利用覆盖变化的基础。本文以南京市为例,采用监督分类与非监督分类相结合的方法,先以ISODATA非监督分类法获得初始训练模板,通过实地调查对模板进行调整,再在此基础上以最大似然法进行监督分类。研究结果表明,用改进的分类法提取植被信息,可以取得良好的分类效果,是进行植被信息调查较为理想的方法。     

叠加分类及其在冀太行山区土地利用类型遥感解译中的应用

计算机遥感解译方法主要包括监督分类和非监督分类2种，但两者均具有一定局限性。为了更精确地获取土地利用类型信息，在分别采用监督分类与非监督分类的基础上，提出了叠加分类的遥感解译方法。此方法的关键在于，叠加分类时对叠加图像进行部分重新编码，即只对监督分类与非监督分类中的典型地物进行重新编码，这样会使监督分类图与非监督分类图进行较为充分的叠加，叠加后再进行重新编码，以保证良好的分类效果。以河北省太行山区为对象进行了案例研究，对监督分类、非监督分类和叠加分类进行了比较分析。研究结果表明，叠加分类效果最好，具有操作简单，人为影响较小，精度较高等优点。图3表3参17     

基于纹理特征的土地利用分类研究

为了提高遥感影像分类精度,将影像中的纹理信息作为提取的重要特征,用基于灰度共生矩阵的纹理量的分类法和基于J5判据的最小距离分类法,计算并提取TM5波段最能反映类别差异的纹理特征及组合。以沈阳某一地区为试验区,对图像进行综合分析,试验结果显示:最优组合是直方图的均值m1、对比度CON和灰度共生矩阵的熵H、逆差矩HOM。将利用此组合的分类结果与监督分类结果进行对比,结果表明:将纹理特征应用于图像分类中可区分光谱混淆的地类,分类精度高于单纯光谱的分类精度。     

关于黑土分类和分布问题的探讨

黑土的分布面积在文献中有不同的记载,这主要是由于不同的分类体系产生的,论述了在国内有影响的五个土壤分类体系对黑土的界定,并说明不同分类体系黑土的面积。     

TM影像在长春市土地利用分类研究中的应用

利用Landsat TM遥感影像,在Erdas Imagine 9.2软件的支持下,分析了吉林省长春市Landsat-7影像的光谱特征值以及NDVI、NDBI和NDWI的特征值。参照高程及坡度数据,确定了各类地物的综合阈值。用监督分类和专家分类技术对Landsat TM分类,评价了专家分类方法在大尺度遥感数据分类中的作用。     

基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究

对覆盖鄱阳湖湿地的LandsatTM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后将人工解译后的非监督分类的分类属性表经过光谱聚类处理转化成适用于监督分类的分类模板文件,再执行监督分类的方法,有效地提高了湿地遥感影像分类的精度。