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相似文献
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1.
张绍荣  龙国  曹曦 《安徽农业科学》2009,37(25):11925-11927
根据灰色系统理论中的灰色局势决策原理,利用目标赋权获得加权局势决策方法,对2008年度国家马铃薯中晚熟西南组区域试验中的19个农艺性状观察值进行分析,排出了各参试品种的优劣,结果与方差分析基本一致。探讨了灰色局势决策在马铃薯品种评价中的应用。  相似文献   

2.
用灰色系统理论中的灰色局势决策方法,对目标赋权,得到加权灰色局势决策方法,对1994年河南省芝麻品种的区试结果进行了分析,综合了7个较重要的指标,排出了8个区试品种的综合优质的优劣次序,从而为新品种的审定提供了一种新的比较全面的量化分析方法,弥补了经典评定方法的不足。  相似文献   

3.
根据灰色系统理论中的灰色局势决策原理,利用目标赋权获得加权局势决策方法,分析1999~2000年云南省中北部粳稻区域试验中的13个农艺性状指标,对13个参试水稻品种的表现进行了综合分析。结果表明:灰色局势决策法是分析水稻品种的一种较为全面的量化分析方法,能对品种的优劣势进行更为客观的评价,并且弥补了方差分析方法的不足。  相似文献   

4.
根据灰色系统理论中的灰色局势决策原理,利用目标赋权获得加权局势决策方法。对1999~2001年度南方冬麦区小麦良种区域试验资料与产量相关的10个农艺性状进行分析。结果与方差分析基本一致。提供的信息量较方差分析多,计算量相对较少。能对品种的优劣进行更为客观的评价。此方法还可以用于高代稳定品系或对大量原始材料的筛选。  相似文献   

5.
根据灰色局势决策原理,利用目标赋权获得加权局势决策方法,对1999~2000年山东省小麦高肥乙组区域试验结果进行分析,综合11个主要性状指标,排出各个品种的优劣,结果与生产实际一致。  相似文献   

6.
灰色局势决策原理综合评价马铃薯新品种   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据灰色局势决策原理,利用目标赋权获得加权局势决策方法,对2002年全国马铃薯区域试验(西北片)结果进行分析,综合17个主要性状指标,排出各个品种的优劣,结果与方差分析一致,认为这是一种较全面、较合理的综合评价马铃薯品种优劣的方法。  相似文献   

7.
根据灰色系统理论中的灰色局势决策原理,利用目标赋权获得加权局势决策方法,对宁夏2004年度的水稻区域试验中,中、早熟组各参试材料11个与产量相关的农艺性状进行分析,其结果与方差分析结果基本一致,但这种方法所提供的信息较多,计算量相对较少,能对品种的优劣进行更全面的评价。  相似文献   

8.
灰色局势决策在玉米品种综合评价中的应用   总被引:10,自引:1,他引:10  
根据灰色系统理论中的灰色局势决策原理,利用目标赋权获得加权局势决策方法,以1998和1999年毕节地区杂交玉米坡地组区域试验资料,从产理、生育期、穗部性状、抗逆性等16个性状指标入手,对各参试品种进行综合评价.结果表明,品种的综合表现以毕玉2号最优,紫×苏37和毕玉3号次之.评价结果与灰色关联度分析结果吻合,且与各参试品种的生产实际表现一致.本试验为综合评价玉米新品种提供了较为客观的分析方法.  相似文献   

9.
[目的]研究单目标化局势决策在小麦品种布局中的应用效果。[方法]参考2006年河南省小麦生产试验资料,采用单目标化局势决策,对新麦19号、濮麦10号、平安3号、郑麦3634、豫农201、郑农17、花培1号、周麦20号8个小麦品种的产量、冻害、倒伏和病害进行综合分析,比较其综合效果测度值。[结果]在不同生态类型区,种植豫农201均为最优品种布局,其次是周麦20、郑农17,说明豫农201在各地的适应性最好。由于单目标灰色局势决策分析考虑的因素较多,因此其结果更具科学性。[结论]采用品种灰色布局的原理与方法指导品种布局,可作出更客观合理的决策。  相似文献   

10.
灰色局势决策在玉米品种综合评价中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
采用灰色局势决策方法对供试的16个玉米品种的生物学性状进行综合评价。结果表明:金穗2009、掖单19、武禾1号等产量、综合性状和加权灰色关联度排序基本吻合。试验说明这些品种适合在宁夏扬黄灌区种植,可以作为宁夏扬黄灌区玉米栽培的选择品种。  相似文献   

11.
灰色局势决策法评价烤烟化学特性   总被引:1,自引:1,他引:0  
和智君  王保兴  张强  田丽梅 《安徽农业科学》2012,(27):13588-13591,13594
[目的]掌握初烤烟化学特性的优劣。[方法]分析检测213个烤烟样本的18项化学指标,采用灰色局势决策法,对不同来源的烤烟样品化学特性进行了评价。[结果]获得不同烤烟品种化学特性效果测度值,通过感官评价方法验证,表明采用灰色局势决策法获得的初烤烟化学特性测度值可表征烟叶化学特性。[结论]该研究可为烤烟原料在卷烟配方中的应用提供思路。  相似文献   

12.
为筛选出适宜华北夏谷区的谷子新品种,分别采用灰色关联度、DTOPSIS与局势决策法,通过加权关联度、CiKi对全国主推的25个谷子新品种的8个主要性状进行评价。结果表明:按照灰色关联度值排名前五的品种为‘豫谷18’‘长农47’‘长农35’‘豫谷35’‘九谷23’;按照25个品种Ci得到DTOPSIS法排名前五的谷子品种分别为‘豫谷18’‘冀谷39’‘豫谷35’‘朝谷58’‘九谷23’;按照各参试品种的加权综合效果Ki排序的灰色局势决策法排名前五的品种为‘豫谷18’‘冀谷39’‘豫谷35’‘朝谷58’‘九谷23’。结合3种决策方法,‘豫谷18’‘豫谷35’‘冀谷39’‘九谷23’的排序基本一致,其余品种综合评价顺序有差异。综上,3种评价方法均能客观评价谷子品种的综合优良特性,但灰色局势决策法分析简单、准确、易操作;依据各品种的农艺性状和产量性状,初步筛选出适宜华北夏谷区高产品种为‘豫谷18’‘豫谷35’‘冀谷39’‘九谷23’;基于熵权的灰色局势决策法适用于华北夏谷区综合谷子新品种评价。  相似文献   

13.
[目的]为芝麻新品种的利用与推广提供参考依据。[方法]用灰色局势决策法对2007年全国(江淮片)芝麻品种区域试验9个品种中的10个较为重要的性状指标进行了分析。[结果]结果表明:驻122(rij=0.9447)综合表现最优;其次是郑芝2010(rij=0.9372)和05-4082(rij=0.9311),06-AA7综合表现最差(rij=0.8610)。这和生产实际表现基本一致。[结论]灰色局势决策方法是芝麻新品种多目标性状综合评价的一种较为全面、合理的量化分析方法。  相似文献   

14.
本文应用灰色系统理论和多目标灰色局势决策方法,探讨县级林业区划中的林种布局和林业发展问题。  相似文献   

15.
灰色局势决策在烤烟品种综合评价中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对烤烟品种综合评价传统分析方法仅从一个性状进行分析,对其他性状仅做定性描述导致评价结果不够准确的问题,运用灰色系统理论中的灰色局势决策原理,对河南省南阳地区的烤烟品种进行综合评价。结果表明:在注重性状权重的情况下,烤烟品种综合性状的优劣次序依次为云烟87、云烟85、中烟100、中烟98、K326、9717、8541、39511和中烟101;这与生产上南阳地区烤烟主栽品种为云烟87和云烟85,搭配品种为中烟100和K326的实际情况基本一致。灰色局势决策法为烤烟新品种的综合评价提供了一种较为全面的量化分析方法,解决了多目标间的不可公度性和目标间的矛盾性,弥补了传统分析方法仅从产量单一性状指标入手导致偏颇的不足。  相似文献   

16.
灰色局势决策在水稻品种分析中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
应用灰色局势决策对2004年万安县二晚杂交稻品种区域试验结果进行了分析,综合10个较重要的指标,排出了13个参试二晚杂交稻品种的综合优势的优劣次序。  相似文献   

17.
地下水环境质量评价Fuzzy-Grey模式   总被引:14,自引:0,他引:14  
基于地下水环境质量评价所具有的模糊性和灰色性特点,将模糊数学理论中的隶属函数和隶属度等概念引入灰色系统灰色局势决策中,构成地下水环境质量的Fuzzy-Grey评价模式。用该模式对地下水环境质量进行评价,结果表明,该模式具有评价信息量多、结论符合客观实际等优点。  相似文献   

18.
灰色系统理论及其在烟草质量评价上的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了灰色系统理论的3种方法,包括灰色关联度法、灰色聚类分析和灰色局势决策,并分别阐述了灰色系统理论的3种方法在烟草质量评价中的应用,并以此说明了灰色系统理论方法应用于烟草质量评价的可行性。  相似文献   

19.
豫西瓜二号及西瓜品种布局灰色局势决策   总被引:2,自引:0,他引:2  
应用灰色局势决策方法,对河南省早熟西瓜区试资料进行分析,找出西瓜新品种豫西瓜二号(原名开杂二号)的最优局势。并依据近年来在豫、鲁、冀、晋、甘、辽、川等省区示范推广反馈信息,提出了该品种的最优及适宜种植区域在北纬31°~45°之间,可在该地区推广应用  相似文献   

20.
梭梭林人工更新技术优化研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
在多年试验研究和广泛收集借鉴他人研究的基础上,利用灰色系统中多目标、多种局势条件下,灰色决策理论,对梭梭容器苗造林,直播造林和实生苗造林进行灰色决策。结果证明,在多目标(包括造林成活率;保存率、苗木生长状况、投资成本),多对策(兰泰、新疆、甘肃)的局势下,效果矩阵最优解都为梭梭容器苗造林,从而反映出梭梭容器苗造林是恢复梭梭林的最佳技术。  相似文献   

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