粳稻区试非平衡数据产量性状及稳定性分析

利用朱军教授等根据混合线性模型理论所提出的作物品种区域试验非平衡资料的统计分析方法,以宁夏1999-2000年水稻区域试验晚熟组的产量性状及其构成因素数据为资料,对产量及其构成因素进行了方差分量分析,并对参试品种进行了稳定性参数的比较.分析结果表明,产量、收获穗数、千粒重主要受试点效应的影响,每穗总粒数、每穗实粒数主要受品种×试点互作效应的影响.并对优质米品种与高产品种及不同育种单位所选育的品种间的产量性状进行了线性对比.     

杂交粳稻几个数量性状的配合力分析

利用6个粳型不育系和6个恢复系，采用不完全双列杂交法配制了36个杂交组合，对其8个数量性状的一般配合力及亲本间组合的特殊配合力效应进行了分析。结果表明，株高、穗长、穗总粒数、穗实粒数、稳秕粒数、千粒重这几个性状受亲本一般配合力的影响，单株粒重受特殊配合力的影响，单株稳数的一般配合力和特殊配合力作用相近。其中不育系552A的穗总粒数、稳实粒数、单株粒重等一般配合力的相对效应值较大，恢复系FR796、2002FR24的穗总粒数、穗实粒数、单株粒重的一般配合力的相对效应值较大。     

宁夏水稻育成新品系产量及其构成因素分析

以11年间在农作物所水稻育种试验中参加品种比较及区域试验的262个水稻新品系的388次试验数据进行分析，结果表明：晚熟组、早中熟组及优质米组3组的平均产量及最高产量的差别并不大。在产量及其构成因素的变异系数中，千粒重、实际产量较小，表明不同品种在不同年际间的变化幅度较小。每穗实粒敷变化幅度大于收获穗数；从偏相关系数看，对产量影响较大的依次是每穗实粒数、收获穗数、千粒重，且都达极显著水平。在通径分析中，晚熟组新品系产量构成因素的直接通径系数分则为收获穗数0．6112，每穗饱粒敷0．5451、千粒重0．3282，旱中熟组每穗实粒数、千粒重及收获穗数直接通径系数分别为0.7338,0．4190,0．6151。     

灰色局势决策对水稻区域试验数据的分析

根据灰色系统理论中的灰色局势决策原理,利用目标赋权获得加权局势决策方法,对宁夏2004年度的水稻区域试验中,中、早熟组各参试材料11个与产量相关的农艺性状进行分析,其结果与方差分析结果基本一致,但这种方法所提供的信息较多,计算量相对较少,能对品种的优劣进行更全面的评价。     

水稻区域试验品种的丰产性和稳定性分析

对宁夏2005年水稻晚熟组区域试验品种进行丰产性和稳定性分析,提出其分析方法。结果表明:2002WX-913高产,同时也是适应性较广的品种,花97和2003Y-266是丰产性较好的稳产品种;宁大143、泽丰4号、丰优2000-3和丰优518无论是在丰产性方面还是稳定性方面都是较差的。     

水稻新品种宁粳58号丰产性、稳产性及适应性

利用宁夏2016—2018年水稻区域试验和生产试验数据,对水稻新品种宁粳58号进行丰产性、稳产性和适应性分析。结果表明:宁粳58号丰产性、稳产性和适应性均优于宁粳41号(CK),增产潜力大,综合性状优良,可在宁夏稻区推广应用。     

宁夏大米品质问题之再论

就宁夏水稻生产及大米产业化涉及的品种和最大效益化、品种粒形与品质及产量的关系、适期播插、合理施肥、适度节控灌水、科学收获、气候对品质的影响及年际变化、市场形势与对策等问题作了简要论述。分析提出：①当前宜采用的品种及品种类型特点，要实现生产的最大效益和扩大市场占有。中档大米的生产不可偏废；②在大米粒形上不是追求越大越好和越长越好；③针对宁夏气候特点。应以“两期控制”即最佳抽穗期和最佳灌浆期决定不同熟期品种的播、插期；④施肥上减氮增磷，还要注重有机肥的投入和多元微肥的应用；⑤水分管理上把握“两保两控”。不过早断水；⑥收获上要强调适时早收并不过度放晒；⑦年度间气候差异致使年度间整精米率波动较大；⑧宁夏大米受干燥气候影响整精米率较东北略低。但垩白粒率、垩白度均较东北为低，所以同样品种，宁夏的外观更上乘；⑨宁夏大米的市场定位是西，而不是东。国际、国内大米产销形势有利于宁夏大米产业的发展。     

水稻区域试验品种的丰产性和稳定性分析

对宁夏2005年水稻晚熟组区域试验品种进行丰产性和稳定性分析，提出其分析方法。结果表明：2002WX-913高产。同时也是适应性较广的品种，花97和2003Y-266是丰产性较好的稳产品种；宁大143、泽丰4号、丰优2000-3和丰优518无论是在丰产性方面还是稳定性方面都是较差的。     

水稻农艺性状加性-显性遗传效应的分析

采用加性-显性（AD）遗传模型分析了水稻7个主要农艺性状的遗传效应。结果表明：在7个农艺性状中，株高、穗长、每穗总粒数、每穗实粒数、千粒重以加性效应为主，稳数和单株产量以显性效应为主，除单株产量的加性效应外。其他性状的加性及显性效应均达极显著水平。从亲本对水稻产量构成因素的效应来分析，FR796对千粒重增加效应最大。其次是宁粳12号，94FR30及2002FR24对每穗总粒数和每穗实粒数增加效应大，宁粳12号和宁稻216对稳数增加效应大；但没有一个亲本对单株产量的效应达到0．05的显著水平。     

AMMI模型在水稻品种区域试验中的应用

在农作物品种区域试验中,品种的产量性状在各地点表现出不一致,是因为品种的基因型和环境(G×E)存在着交互作用。用一般的线性回归方程,只解释G×E交互作用很少一部分。AMMI模型在常规的基因型和环境的加性模型中加入了乘积形式的交互作用,能更多地解释G×E交互作用,并且借助于双标图可以直观地描绘和分析基因型与环境互作的模式。