陕北白绒山羊部分胴体性状的活体B超估测及相关分析

应用超声波技术活体测定陕北白绒山羊的背膘厚及眼肌面积,分析了陕北白绒山羊部分生长发育性状和胴体性状间的相关关系.结果表明,体高、体长、胸围、管围、眼肌面积与体重之间均呈极显著正相关(P<0.01),利用易测性状进行陕北白绒山羊的体重、背膘厚、眼肌面积估测的最优回归方程分别是:体重y1=-25.199+0.299x2+0.244x3+1.851x4,背膘厚y2= 0.385 2+0.000 116 9x2+0.000 095 4x3+0.000 723 6x4,眼肌面积y3=-0.348 7+0.034 2x2+0.027 8x3+0.211 4x4,且方程均有95%以上的可靠性.陕北白绒山羊种公羊选育中,增加胸围、体重的选择强度,可改善其产肉性能.     

阿尔巴斯白绒山羊某些性状间的相关分析

阿尔巴斯白绒山羊有关性状的相关分析表明,成年母羊的绒厚与产绒量、毛长与产毛量之间有极显著的正相关关系(P<0.01),体长与产绒量之间有显著的正相关关系(P<0.05),绒细与毛长之间有极显著的负相关关系(P<0.01),绒细与产毛量、产绒量与产毛量之间有显著的负相关关系(P<0.05)。育成母羊的体长与产毛量、胸深与产绒量、绒厚与产绒量、毛长与产毛量之间有极显著的正相关关系(P<0.01),胸深与产毛量、绒厚与毛长、绒毛与产绒量、绒长与产毛量之间有显著的正相关关系(P<0.05)。从产绒量与其它性状间的多元回归结果来看.成年母羊与育成母羊的产绒量与绒厚之间都有极显著的正相关关系(P<0.01),成年母羊的产绒量与毛长之间有极显著的负相关关系(P<0.01)。     

青格里绒山羊体尺、体重与产绒量的相关性分析

为探讨青格里绒山羊体尺、体重与产绒量的相关关系,采用SPSS16.0软件对2 090只青格里绒山羊进行体尺指标、体重与产绒量的相关性分析、通径分析和回归分析.建立体尺、体重与产绒量间的回归模型.结果表明,体重（X1）、体高（X2）、体长（X3）、胸围（X4）、管围（X5）、绒长（X6）与产绒量（y）均呈极显著正相关（P＜0.01）.体重、胸围对产绒量的直接作用较大,而体高主要通过间接作用影响产绒量.得到最优回归方程：y=0.267X1＋0.094X3＋0.231X4 ＋0.047X5＋0.089X6.在青格里绒山羊选育工作中,应以体重为主要选育指标,兼顾胸围.     

新疆褐牛表型性状与产肉性能相关回归分析

本实验利用超声波活体测定技术测定了成年新疆褐牛的肉质性状(眼肌高度(x1)、背膘厚度(x2)、眼肌面积(x3))、体重(x4)、体尺(体高(x5)、体斜长(x6)、胸围(x7)、管围(x8))以及屠宰后各部位肉重,分析了肉质性状、体重、体尺与高档肉重(y1)、后部位肉重(y2)、优质肉重(y3)、全部切块重(y4)之间的相关性,并建立最优的回归方程。结果表明:背膘厚度、眼肌面积、体重对胴体的高档肉重;体重、体高、胸围对胴体的后部位肉重;眼肌面积、体重、体高、胸围对胴体的优质肉重和全部肉块重影响较大。新疆褐牛高档肉重、后部位肉重、全部肉块重、优质肉重与肉质性状、体重、体尺的最优回归方程分别为:y1=6.34 x2+0.141 x3+0.061 x4;y2=0.064x4+1.071 x5-0.459 x7;y3=0.279 x3+0.110 x4+0.813 x5-0.313 x8;y4=0.558 x3+0.221 x4+1.625 x5-0.626 x8。超声波活体测定的肉质性状、体重、体尺可以作为选择产肉性能的直接或间接指标。     

陕北白绒山羊HSL基因外显子1的SNPs及其与部分生产性状的相关分析

【目的】探讨陕北白绒山羊激素敏感脂酶(Hormone sensitive lipase,HSL)基因外显子1的SNP遗传多态性及其与产绒、胴体和生长性状的相关关系,为陕北白绒山羊分子标记辅助选择提供理论依据。【方法】测定168只陕北白绒山羊部分生长、胴体指标。利用PCR-SSCP技术分析HSL基因外显子1的SNP遗传多态性。【结果】陕北白绒山羊HSL基因外显子1有AB和AA 2种基因型,在群体中处于Hardy-Weinberg平衡状态;AB与AA基因型个体的绒长差异极显著(P<0.01),体高和背膘厚差异显著(P<0.05),其他性状均无显著差异;AB基因型个体初生重、断奶重、绒长、周岁重、体高、体长、管围、背膘厚大于AA基因型,但AA基因型个体毛长、产绒量、胸围、眼肌面积大于AB基因型。【结论】陕北白绒山羊HSL基因外显子1具有多态性,该基因可能是陕北白绒山羊产绒及胴体性状的主效基因,或者与控制这些性状的主效基因相连锁。     

鲁山牛腿山羊体重与体尺性状相关性分析

运用SPSS软件对214只鲁山牛腿山羊体尺、体重的测定结果进行相关分析和通径分析,并建立最优回归方程.分析结果表明:鲁山牛腿山羊的体重(Y)与体高(X_1)、体长(X_2)、胸围(X_4)、胸深(X_4)呈极显著正相关(P<0.01);体高、体长、胸围对体重性状的直接和间接作用都极大.最优回归方程为Y=0.180X_1+0.279X_2+0.434X_3.     

内蒙古绒山羊不同毛被类型产绒量和体重的遗传参数估计

【目的】内蒙古绒山羊是经过长期自然选择和人工选育而成的优秀地方品种。主要产于内蒙古西部地区,分布于二郎山、阿尔巴斯和阿拉善左旗3个地区。产绒量和抓绒后体重均是绒山羊重要经济性状,并且属于数量性状,数量性状受微效多基因控制,本研究通过数量遗传学方法对内蒙古绒山羊产绒量和抓绒后体重进行遗传参数评估,旨在研究内蒙古绒山羊不同毛被类型对产绒量和体重的遗传参数的影响,为绒山羊育种提供理论依据。【方法】内蒙古白绒山羊种羊场1990-2014年间54 044只绒山产绒量、体重和毛长的重复数据为研究材料。按照不同羊毛长度将绒山羊分为3个类型：短毛型（≤13 cm,SSL)、 中间型（13 cm＜羊毛长度≤22 cm,ISL)和长毛型（＞22 cm,LSL）。利用Excel对不同毛被类型内产绒量和抓绒后体重进行表型分析,然后将处理好的数据利用SAS9.2的REG程序计算不同毛被类型内毛长对产绒量和体重的回归系数,确定不同毛被类型对产绒量和人体重的影响。最后采用WOMBAT软件的AIREML算法对不同毛被类型内产绒量和抓绒后体重进行方差组分分析和遗传参数估计。【结果】对不同类型产绒量和体重进行基本统计分析,发现长毛型毛长均值比中间型和短毛型分别增加了6.20 cm和13.40 cm。长毛型产绒量较中间型和短毛型高105.03 g和59.85 g。长毛型体重较中间型和短毛型分别高8.78 kg和10.06 kg。长毛型的产绒量（721.15 g）最高,体重最大（41.98 kg）。毛长和产绒量的变异系数随着毛长的增加在减小,但是体重的变异系数随着毛长的增加而增加。产绒量和体重的变异系数均在27%以上,说明产绒量和体重均具有较高的提升潜力。经过回归分析发现不同毛被类型内产绒量和体重对毛长的线性回归均存在极显著差异。短毛型、中间型和长毛型毛长对产绒量的回归系数分别为-4.63、1.92和21.07。短毛型、中间型和长毛型毛长对体重的回归系数分别为0.04、0.32和1.94。即长毛型的毛长对产绒量和体重的回归系数最高,说明长毛型个体对产绒量和体重的影响较大。遗传参数估计结果表明短毛型、中间型和长毛型产绒量的遗传力分别是0.14、0.22和0.33,短毛型和中间型的遗传力为低遗传力,长毛型为中等遗传力。短毛型、中间型和长毛型体重的遗传力分别是0.10,0.11和0.12,属于低遗传力。长毛型产绒量和体重遗传力最高。从遗传相关来看,产绒量与体重（-0.20-0.26）、产绒量与毛长（-0.11-0.37）和体重与毛长（0.21-0.43）的遗传相关随着毛长的增加而增加。【结论】长毛型个体产绒量和体重的表型值最高,并且长毛型个体的体重和产绒量的遗传力最高,长毛型产绒量和体重的遗传相关也最大,因此,选择长毛型个体留种可以加快绒山羊产绒量和体重的遗传进展,实现羊毛对产绒量和体重的间接选择。     

增江光倒刺鲃幼鱼形态性状与体重的关系

[目的]为光倒刺鲃选育指标的确立提供理论依据。[方法]2012年7月在广州市增江流域采集128尾光倒刺鲃幼鱼,测量其体长、头长、眼径、头高、体高、眼间距、尾柄高和体重。采用相关分析和通径分析的方法,分析各性状对光倒刺鲃幼鱼体重的影响。[结果]光倒刺鲃幼鱼体长与体重呈幂函数相关,体长与体重匀速生长。各形态性状与体重的相关系数均达到极显著水平(P<0.01);体长对光倒刺鲃幼鱼体重的直接作用最大,是影响体重的主要因素。所选形态性状对体重的复回归系数为0.934 8,表明所选性状是影响体重的主要性状。运用通径分析和多元逐步回归分析,剔除回归方程中对体重影响不显著的性状,建立了以体重为依变量、以体长和体高为自变量的多元回归方程:y=-47.234+0.585x1+0.310x4(R2=0.934 8)。[结论]该研究可为光倒刺鲃的选育奠定基础。     

陇东绒山羊体尺与产绒关系的测定分析

试验测定陇东绒山羊主要体尺、体重及产绒量,并做了相关回归分析。结果表明：成年公羊体长、体重、绒长与产绒量呈中等正相关（r为0.5112、0.5876、0.5434）,相关关系均极显著（P〈0.01）,胸围与产绒量呈弱正相关（r为0.2765）,相关关系显著（P〈0.05）,角间距与产绒量呈弱负相关（r为-0.2291）,相关关系不显著（P〉0.05）。成年母羊体重、绒长与产绒量呈中等正相关（r分别为0.3079、0.4968）,相关关系均极显著（P〈0.01）,胸围与产绒量呈弱正相关（r为0.2136）,相关关系极显著（P〈0.01）,角间距与产绒量呈弱负相关（r为-0.218）,相关关系显著（P〈0.05）,体重与产绒量呈弱正相关（r为0.1407）,相关关系显著（P〈0.05）。结果说明,注重选择绒山羊的绒长、体长、体重及胸围等经济性状,可以提高产绒量。     

内蒙古白绒山羊经济性状遗传参数估计研究

采用BLUP和AIREMAL法对内蒙古白绒山羊各经济性状的遗传参数进行了估计。结果表明:产绒量、绒厚、抓绒后体重、毛长、毛细、绒长、绒细、绒毛比的遗传力分别为0.2807、0.1092、0.2751、0.2237、0.2122、0.2245、0.2373和0.2218,均属于中等遗传力。产绒量与绒厚、绒毛比间呈较大的正向遗传相关,遗传相关系数分别为0.5915和0.4277。产绒量与绒厚、抓绒后体重间呈较高的表型正相关,表型相关系数分别为0.6095、0.4970。     

河南奶山羊体尺与体重的相关性分析

为探讨河南奶山羊体尺指标与体重的相关关系,更好地服务于选种、育种工作,本研究运用SPSS软件对119只河南奶山羊体尺、体重的测定结果进行了相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程。结果表明：河南奶山羊的体重（Y）与体高（X1）、体长（X2）、胸围（X3）、胸宽（X4）、胸深（X5）、管围（X6）呈极显著正相关（P〈0．01）。体高、体长、胸围、胸宽的直接作用和间接作用对体重的影响极大,得到最优回归方程为Y=0．317X1＋0．326X2＋0．181X3＋0．121X4.     

基于R语言的吐鲁番驴体尺和体质量相关分析

吐鲁番驴是新疆优良地方驴品种,研究其体质量和体尺相关性对加快吐鲁番驴提纯复壮、选育和保种速度有重要意义。测定了吐鲁番地区托克逊县、吐鲁番市和鄯善县不同年龄的62头吐鲁番驴的体尺和体质量,应用R语言分析了吐鲁番驴的体尺和体质量相关性及不同的回归模型。结果表明,年龄(特别是1岁年龄组)对体质量、体高、体长、胸围影响极显著(P<0.01);吐鲁番驴体质量与胸围、体长、体高极显著相关(P<0.001),相关系数依次为0.92、0.82、0.76,对体质量大小起决定作用的是胸围(R2=0.85),其次是体长(R2=0.66)和体高(R2=0.57)。应用R语言分析并确定了吐鲁番驴体质量和体尺的最优回归模型为:Y=0.71 X1+1.54 X2+2.84 X3-447.36。因此,吐鲁番驴在提纯复壮、选育和保种时,可以参考最优回归模型,并以胸围为主同时兼顾体长和体高,可以获得好的效果。     

和田青驴体质量和体尺相关性的R语言分析

和田青驴是新疆优良地方驴品种,针对和田青驴存栏量不断减少急需加快保种、选育和提纯复壮速度的现状,以新疆和田地区皮山县的和田青驴为研究对象,测定和田青驴的体质量和主要体尺指标,应用R语言(2.14.2)分析它们的相关性,并建立最优的回归模型。结果表明:年龄(特别是6月龄～1岁年龄)对和田青驴的体质量和体尺性状(不含管围)影响极显著(P<0.001);体质量与体尺性状间存在极显著的相关关系(P<0.001),其中体质量与胸围的相关系数最高(r=0.97),对和田青驴体质量其决定作用的是胸围,其次是体高和体长,管围对体质量的影响最小。应用R语言的线性和回归模型确定和田青驴体质量和体尺的最优回归模型为:Y=1.47X1+3.04X3-339.77。总之和田青驴在保种、选育和提纯复壮时应以胸围为主兼顾体高和体长,同时参考最优回归模型可以得到好的效果。     

不同性别虹鳟形态性状对体重的影响效果分析

随机选取2龄虹鳟(Oncorhynchus mykiss)108尾,测定其体重(Y1)和体长(X1)、背吻距(X2、)头长(X3)、尾柄长(X4)、体高(X5)、尾柄高(X6)、体宽(X7)、背鳍基长(X8)8个形态学指标,进行雌、雄区分。采用相关分析、通径分析和多元回归分析方法,计算虹鳟形态性状对体重的相关系数、通径系数和决定系数,定量分析形态性状对体重的影响。结果表明,各形态性状与体重相关系数均达到极显著水平(P<0.01)。经通径分析,雌性仅有1个形态性状(尾柄长)对体重的通径系数达到极显著水平(P<0.01)是影响体重的主要性状,其对体重直接作用最大(0.3335);雄性有3个形态性状(体长、背吻距、背鳍基长)对体重的通径系数达到极显著水平(P<0.01)是影响体重的主要性状,其中背吻距对体重的直接作用最大(0.3545)。决定系数分析结果表明,雌性背吻距、头长、尾柄长、体宽、背鳍基长的决定系数较大,其中尾柄长对体重决定系数最大(0.1112);雄性体长、背吻距、尾柄长、背鳍基长的决定系数较大,其中背吻距对体重的决定系数最大(0.1257);决定系数分析结果与通径分析结果的变化趋势一致;雌性和雄性所选形态性状与体重的相关指数分别为R2=0.9366和R2=0.9668,说明所选性状是影响体重的主要性状。应用多元回归分析,经偏回归系数的显著性检验,建立多元回归方程:Y雌性=-2 855.44+71.42X2+93.42X3+240.92X4+119.34X7+101.48X8,Y雄性=-2 948.31+32.83X1+129.86X2+62.58X4+75.73X8。经回归预测估计值与实际值间差异不显著(P>0.05),该方程可用于虹鳟实际生产,为虹鳟选种提供理论依据和测量指标。     

匙吻鲟稚鱼形态性状对体重的影响效果分析

随机选取30日龄和41日龄匙吻鲟(Polyodon spathuln)稚鱼各120尾,分别测定其体重、全长、头长、吻长、体宽、头宽、眼间距、体高和头高共9个性状指标。采用相关分析、通径分析和多元回归分析方法,分别计算了匙吻鲟以形态性状为自变量对体重(Y)的相关系数、通径系数和决定系数,定量地分析了形态性状对体重的影响效果。结果表明,除41日龄匙吻鲟头长与体重的表型相关系数未达到显著水平外,其余各性状与体重的表型相关系数均达到极显著水平(P0.01);通径分析显示,全长、体宽、头宽和头高对30日龄匙吻鲟体重的通径系数达到显著水平(P0.01),全长、体高、头宽、眼间距、体宽对41日龄匙吻鲟体重的通径系数达到显著水平(P0.01)。可见,不同日龄的匙吻鲟各形态性状对体重的影响有差异,但全长、体宽和头宽对体重的影响均达到显著水平,其中全长对体重的直接影响均最大。通径分析结果与决定系数分析结果的变化趋势一致。应用逐步多元回归分析,将偏回归系数显著的变量对体重建立多元回归方程,30日龄和41日龄匙吻鲟形态学指标对体重的回归方程分别为:LgY=-3.808+1.759 Lg X1+0.235 Lg X5+0.336 Lg X7+0.308 Lg X4和LgY=-3.374+1.328 Lg X1+0.591 Lg X8+0.253 Lg X4+0.231 Lg X6+0.198 Lg X5。两个方程的回归关系均达到了极显著水平(P0.01)。     

鲁西黄牛成年母牛体重与体尺指标的相关回归分析

[目的]分析鲁西黄牛成年母牛体尺指标与体重的相关性,并进一步进行估测体重的回归分析,指导该品种牛的生产实际及选育工作。[方法]以山东省鲁西黄牛产区2006年测量的110条相关数据为基础,分析体重与体高、体长、胸围、管围的相关系数,构建估测鲁西黄牛成年母牛体重的回归模型。[结果]结果表明:体重与体高、体长、胸围、管围的相关系数分别为0.7510、.814、0.9090、.855;得到了2个估测体重的回归模型,估测值与实测值之间的相关程度分别为0.954和0.953,并根据2个模型用Visual Basic语言编写了鲁西黄牛体重计算程序。[结论]鲁西黄牛成年母牛体重与体高、体长、胸围、管围存在明显的线性关系。     

1龄大鳞副泥鳅形态性状对体重的影响

[目的]为大鳞副泥鳅的遗传选育提供了一定的理论依据。[方法]随机选取1龄大鳞副泥鳅(Paramisgurnus dabryanus)249尾,分别测定其全长、体长、头长、体厚、体高、尾柄长、尾柄高、头宽和体重共9个形态学指标。采用相关分析和通径分析,分别计算了大鳞副泥鳅各形态性状对体重的相关系数、通径系数和决定系数,定量分析了大鳞副泥鳅形态性状对体重的影响效果。[结果]各表型性状与体重之间的相关系数均达到极显著水平(P0.01);体厚对体重的直接影响最大(0.236 0),且对体重的决定程度最高(0.055 7),是影响体重的主要因素;头长和头宽对体重的直接作用最小,主要通过体厚间接影响体重。应用逐步多元回归分析,并通过偏回归系数检验,以全长(X1)、体长(X2)、头长(X3)、体厚(X4)、体高(X5)、尾柄长(X6)和尾柄高(X7)对体重(Y)建立最优多元回归方程:Y=-12.126+0.342 X1+0.353X2+0.884X3+5.059X4+2.465 X5+0.979X6+1.718X7。[结论]多元回归方程的构建量化了体重与全长、体长、头长、体厚、体高、尾柄高、尾柄长的关系,可以对大鳞副泥鳅体重进行预测和控制;同时,在大鳞副泥鳅选育中可以主要对体厚较厚、体长较长的个体进行选择,间接实现对体重的选择。     

獭兔生产性状的因子分析

对450只法系成年獭兔的10个性状记录资料进行了相关分析和因子分析。结果表明:体重与体长、体重与胸围、体长与胸围的相关系数分别为0 556、0 580、0 337,胸围和背毛密度、臀毛密度之间的相关系数分别为0 190和0 256,头宽和背毛密度、臀毛密度之间的相关系数分别为0 187和0 173,体重和臀毛密度的相关系数为0 176,体长与臀毛密度的相关系数为0 150,经显著性检验,均达到极显著水平,说明体尺指标和体重与毛密度之间有一定的相关关系,通过体重和体尺的正向选择,有可能提高毛密度指标。由相关矩阵得到的前7个主因子占全部变异的85 433%,主成分相对不集中。在育种过程中要选择诸多优秀性状集中于一体是很困难的。但通过选育不同指标体系的专门化品系,进而配套组装来获得理想的品种是很有可能的。     

萨福克肉用种羊性状线性相关与回归分析

对 2 0 4只萨福克肉用种羊的资料进行了相关与回归分析。结果表明 :萨福克肉用种羊的体重与胸围、体斜长、尻宽、毛长各性状间的单相关均为强正相关 ,且相关关系和相关系数极显著 (P <0 0 1) ;体重与胸围及体斜长间的偏相关 (r2 3 1=0 6 8与r13 2 =0 6 5 )均为强正相关 ,且相关关系极显著 (P <0 0 1) ,而r2 3 1=0 0 2为弱正相关 ,相关关系不显著 (P >0 0 5 ) ;体重与胸围和体斜长的复相关为强正相关 ,且相关关系极显著 (P <0 0 1) ;体重与胸围和体斜长间的单回归关系和偏回归关系均极显著 (P <0 0 1)。