基于“3S”技术的贵州省澳洲坚果种植气候区划

为促进贵州省澳洲坚果产业持续发展,在近20年试验示范和调研基础上,根据澳洲坚果生长发育对气候条件、海拔高度等要素的要求,选取5个生态因子(年平均气温、最冷月月平均气温、最冷月平均最低气温、≥10℃活动积温和日均温≤0℃最长连续时数),结合贵州省各个县市主要气象站点20年(1995-2014年)的气象统计资料,基于"3S"技术,明确贵州澳洲坚果的种植气候区划。结果表明:贵州澳洲坚果适宜种植区总面积共计99 023.13hm~2,主要分布在赤水河流域、南盘江流域、北盘江流域、红水河流域、樟江流域及都柳江流域。其中,赤水河流域适宜种植区面积为5 202.53hm~2,占5.25%;南盘江流域适宜种植区面积为10 155.07hm~2,占10.26%;北盘江流域适宜种植区面积为36 367.73hm~2,占36.73%;红水河流域适宜种植区面积为35 659hm~2,占36.01%;樟江流域适宜种植区面积为3 421.67hm~2,占3.46%;都柳江流域适宜种植区面积8 217.13hm~2,占8.30%。     

基于RS与GIS的贵州省火龙果种植气候区划

为了对贵州火龙果产业的持续发展提供科学依据,根据火龙果栽培种植的气象指标,利用贵州省各县主要气象站点46年(1960-2006年)的气象统计资料,综合考虑气候因子、坡度、海拔高度等要素,利用GIS的空间分析功能,确定火龙果的种植区域.结合RS的图像分类技术,完成贵州省土地利用现状图,将不适宜火龙果种植的地块屏蔽,将贵州省火龙果种植气候区划分为最适宜区、适宜区和次适宜区3个等级.可种植区域主要分布在黔南、黔西南和黔北.最适宜种植区面积共计8 299.35 hm2,主要分布在贵州省南部边沿的低热河谷地带海拔200～400 m处;适宜种植区面积共计16 933.72 hm2,集中分布在红水河谷、南盘江河谷和北盘江河谷地带海拔400～600 m的区域;次适宜种植区分布面积最广,共计22 874.19 hm2.     

贵州的木薯优势区域规划与布局

阐述了贵州木薯发展的现状与存在问题、优势与机遇。利用气候、海拔、地形等数据,通过3S技术,结合土地利用图、海拔图、坡度图、贵州省气象台站近20年的气象统计数据,综合考虑地理信息、遥感影像等因素,对贵州木薯适宜种植区域进行了规划与布局。规划的优势区主要分布于南、北盘江和红水河、赤水河、樟江、都柳江流域,适宜木薯种植总面积为12.69万hm²;兼顾总量和质量发展的目标,制定了20162;兼顾总量和质量发展的目标,制定了2016²035年贵州木薯发展的规划与布局,力争到2035年,贵州木薯发展到3.33万hm2035年贵州木薯发展的规划与布局,力争到2035年,贵州木薯发展到3.33万hm²。为了实现总体目标,提出了相应的对策措施及建议。     

贵州的木薯优势区域规划与布局

阐述了贵州木薯发展的现状与存在问题、优势与机遇。利用气候、海拔、地形等数据,通过3S技术,结合土地利用图、海拔图、坡度图、贵州省气象台站近20年的气象统计数据,综合考虑地理信息、遥感影像等因素,对贵州木薯适宜种植区域进行了规划与布局。规划的优势区主要分布于南、北盘江和红水河、赤水河、樟江、都柳江流域,适宜木薯种植总面积为12.69万hm~2;兼顾总量和质量发展的目标,制定了2016~2035年贵州木薯发展的规划与布局,力争到2035年,贵州木薯发展到3.33万hm~2。为了实现总体目标,提出了相应的对策措施及建议。     

基于GIS与RS的贵州省芒果种植气候区划

以贵州省各县主要气象台站1995—2014年的气候统计资料为基础,综合考虑气候、海拔、坡度等因子,运用地理信息系统(GIS)和遥感(RS)软件,确定芒果的种植区域,将不适宜芒果种植的地块屏蔽,完成贵州省芒果种植气候区划专题图制作。结果发现,贵州省芒果可种植区域划分为优势种植区(最适宜区、适宜区)和一般种植区(次适宜区)。可种植区域主要分布在贵州省南盘江、北盘江、红水河、赤水河流域低热河谷地带。优势种植区面积为46 037.4 hm~2,占芒果可种植区域面积的98.86%,主要分布在南盘江、北盘江、红水河低热河谷地带海拔203~850 m的区域;一般种植区面积为531.07 hm~2,占芒果可种植区域面积的1.14%,分布在赤水河流域海拔210~400 m处。本区划可为贵州省芒果产业发展规划提供科学依据。     

贵州六盘水地区马铃薯种植地质环境分析

为了探索贵州省六盘水地区马铃薯种植的有利种植区带,为该地区规模化种植马铃薯选区提供科学依据,采用现场调查、区域地质环境分析等方法,对贵州省六盘水地区马铃薯种植区域进行调查研究。结果表明:贵州省六盘水地区马铃薯主要种植区分布在海拔1 700m以上的高寒山区的山坡和谷地,地质环境为石炭系白云岩、二叠系茅口灰岩、二叠系玄武岩、三叠系泥质白云岩分布区域。在调查的基础上,结合区域地层分布和海拔等条件分析指出,六盘水地区优质马铃薯种植区域为二叠系玄武岩分布区域,其次是高海拔的二叠系茅口灰岩分布区域以及石炭系白云岩分布区域。     

基于温度因子的贵州香蕉种植气候区划

为明确贵州香蕉适宜种植区域,根据近20年贵州香蕉种植试验示范取得的成果,利用贵州各县(市、区)主要气象站点1995—2014年的气象统计资料,以温度作为主要评价因子,综合考虑光照、降雨、坡度等因素,采用GIS技术对贵州香蕉种植气候适宜区进行精细区划。结果表明:贵州香蕉适宜种植区总面积为18 679hm~2,主要分布在南盘江、北盘江、红水河、赤水河等流域的罗甸、望谟、册亨、贞丰、兴义、安龙、镇宁等县市,其中优势种植区域面积占99.42%,一般适宜区占0.58%。     

新疆伊吾县哈密瓜种植气候适宜性精细化区划

采用五日滑动平均法、气候倾向率、栅格化数学模型、ArcGIS软件分析新疆伊吾县18个气象站点1961—2018年气候资料,以日平均气温稳定≥15℃日数作为熟型的指标,以≥20℃光温指数作为品质的指标,进行伊吾县哈密瓜种植气候适宜性精细化区划。结果表明,伊吾县哈密瓜种植区域分为晚熟最佳种植区、中熟最佳种植区、早熟最佳种植区、早熟次佳种植区、不宜种植区。晚熟最佳种植区主要分布在海拔450 m以下的淖毛湖镇中部洪冲积倾斜平原;中熟最佳种植区主要分布在淖毛湖镇海拔450～700 m的平原;早熟最佳种植区主要分布在海拔700～850 m的山前倾斜平原地带;早熟次佳种植区主要分布在海拔850～1 000 m的山前倾斜平原和丘陵地带;不宜种植区主要分布在海拔1 000 m以上。     

昭君白茶气候适宜性指标与区划研究

利用昭君白茶主要产茶区采集的峡口镇、黄粮镇、高桥乡、水月寺镇的区域站的气象要素、地理信息、气候资源分布、土壤化学特征，分析海拔、温度、相对湿度、日照时数、土壤类型、土壤化学元素含量对白茶生长及成茶品质的影响，在此基础上建立昭君白茶适宜性指标比配关系，基于GIS平台空间分析法划分昭君白茶种植优质区、适宜区和不适宜区。结果表明，昭君白茶优质种植区的适宜气象指标为温度15～25℃、相对湿度70%～80%、日照时数在1 550 h以上；优质昭君白茶种植区主要分布在海拔600～900 m;紫色土为昭君白茶优质种植区的主要土壤类型，黄壤土次之；Zn、Mg、Mn是影响昭君白茶成茶品质的主要化学元素；优质区主要分布在峡口镇普安村、岩岭村。     

北方旱寒区冬油菜种植气候适宜性研究

【目的】分析北方旱寒区冬油菜种植分布和气候条件之间的关系,确定影响冬油菜种植分布的主要气候因子,在区域尺度上划分冬油菜种植气候适宜性区域,为改进冬油菜生产布局,合理调整农业生产结构和种植布局提供参考依据。【方法】利用多年不同油菜品种地理分期播种试验数据和长序列气候数据,筛选影响冬油菜种植分布的潜在气候因子,采用基于DEM的小网格推算法建立潜在气象因子空间数据库,并在此基础上利用MaxEnt模型分析北方旱寒区冬油菜种植分布与气候条件的关系,确定影响北方旱寒区冬油菜种植分布的主要气象因子,模拟北方旱寒区冬油菜的潜在空间分布概率,并划分北方旱寒区冬油菜种植气候适宜性区域。【结果】潜在气象因子对冬油菜种植分布的总贡献率达到0.89,按贡献率大小确定影响北方旱寒区冬油菜种植分布的主要气候因子包括：年平均温度、负积温、极端低温、最冷月最低温度、最冷月平均温度;冬油菜在北方旱寒区潜在分布概率为0-0.84,按其分布概率将北方旱寒区冬油菜种植区域划分为4个等级：不适宜种植区域、次适宜种植区域、适宜种植区域和最适宜种植区域;冬油菜种植北界,大抵以吉林南部、内蒙古南部、新疆南部为界限,与传统冬油菜种植北界相比较,向北推进了1 200 km,纬度由39°N提升到45°N。【结论】北方旱寒区超过50%的地区都可以种植冬油菜,冬油菜种植区北移是可行的,且具有很大的扩展潜力,冬油菜将成为北方旱寒区重要的油料作物。这将突破原有传统的冬油菜种植区划,改变冬油菜生产的布局结构。     

湖北省南方型杨树引种气候区划

选择≥10℃积温、温暖指数、年降雨量、极端最低气温、无霜期和年均气温6个气象要素,运用模糊数学方法,计算湖北省所有县（市、区）与固定样本（潜江）的相似程度,按照加权和数的大小。结合南方型杨树的生态学特性,将湖北省南方型杨树的引种栽培区划分为最适宜区、适宜区和不适宜区,推荐各区域的适栽品种．     

基于GIS的贵州辣椒气候适宜性区划

辣椒是日常生活中的蔬菜、调味品、医药原料和化工原料,有健胃、助消化和降血糖等功能,研究辣椒的气候适宜性对辣椒种植的优质高产和生产合理布局有着重要的指导意义。基于贵州省84个气象站点的气候资料,选取7～8月的平均气温、日照时数和降水量等气候因子作为辣椒气候适宜种植的区划指标,构建各气候指标的空间分布模型,利用ArcGIS的空间分析方法,对贵州省辣椒种植的气候适宜性进行了区划。结果表明：贵州省最适宜种植辣椒的区域主要集中在遵义地区、铜仁地区和省的中部;适宜的种植区域主要分布在贵州省的中部和南部;次适宜种植辣椒的区域主要集中在贵州省的西部、西南部和东部的少部分地区;不适宜种植辣椒的区域主要集中在贵州省黔西南、黔南部的小部分地区。全省各地可根据区划的结果,充分利用当地的气候资源,调整产业结构合理规划布局,完善辣椒气候适宜性指标,为辣椒的生产种植提供科学的指导。     

福建省粮食产量气象灾害风险评估

利用福建省1978-2004年66个县(区)的粮食单产资料,通过统计处理得到相对气象产量,并以相对气象产量的变化来表征福建粮食产量气象灾害风险程度.采用歉年平均减产率,教年减产率变异系数,相对气象产量低于-5%的保证率3个风险指标作为综合风险评估指标,来评估福建粮食单产气象灾害风险.结果表明全省各县综合风险指数介于0.08～0.73之间,高风险区主要分布在平潭县、泉州和漳州的大部县市、龙岩和三明的西部县市、宁德市东北部和南平的部分县市,这些区域的台风、暴雨、干旱和寒害等灾害对粮食单产的影响较大;低风险区主要分布在福建中部沿海县市及内陆县市,气象灾害对对粮食单产的影响相对小些.     

未来气候变化下贵州杜仲气候适宜性区划研究

为实现气候变化下杜仲的科学种植布局,基于CMIP6发布的2021-2040年的4种气候情景,利用最大熵模型研究了未来气候变化情景下贵州省杜仲种植的气候适宜性区划。结果表明,高气候适宜区主要分布在黔中、黔西南地区,低适宜和不适宜区主要分布于西北高海拔区和北部、东南部高温地区。4种未来气候情景下的杜仲生长气候适宜度体现出不同的空间分布。低排放情景下与现状接近,高排放表现为适宜度的降低和不适宜区的扩大。不适宜区的扩大主要分布于贵州省西北、北部和东南地区。综合4种气候情景绘制了杜仲气候适宜性区划图,高气候适宜区面积占全省面积的10.62%;高气候适宜区和中气候适宜区面积占全省面积的42.85%,开发潜力较大。研究同时统计了各县区杜仲适宜性种植潜力,分析了贵州杜仲适宜生长的气候条件。温度类变量对杜仲适宜度影响较大,贵州杜仲生长最适宜气候条件为年均温度在15~17.5 ℃、最暖季平均温度在23~26 ℃、最湿季节平均温在22.4~24.7 ℃,最热月极高温度在27.5~32 ℃、年均降水量在1 000 mm以上。海拔亦是影响杜仲适宜性区划的重要因素,贵州杜仲更适合海拔在700~1 400 m的区域生长。研究结果可作为未来杜仲种植布局的参考,以实现优质杜仲资源的高品质和高产。     

云南南亚热带生态气候区特点与滇南木薯育种目标探讨

云南南亚热带生态气候区位于北纬24°线以南及金沙江河谷低海拔地区,地理位置特殊,地形地貌复杂,立体农业生态气候显著,光、温、水、热资源丰富但分布不均。全区海拔1 500 m以下、年平均温度16℃以上、无霜期在8个月以上的广大地区均可种植木薯。本文根据该区复杂的生态环境、自然条件和种植习惯,提出了"三高四耐和一无"的木薯育种目标。"三高"就是高产、高收获指数和高淀粉含量,"四耐"就是耐旱耐寒、耐酸耐阴湿,"一无"就是无重大疫病。     

Cold Damage Risk Assessment of Double Cropping Rice in Hunan,China

Combined with remote sensing data and meteorological data, cold damage risk was assessed for planting area of double cropping rice (DCR) in Hunan Province, China. A new methodology of cold damage risk assessment was built that apply to grid and have clear hazard-affected body. Each station cold damage annual frequency and average annual intensity of cold damage was calculated by using 1951–2010 station daily mean temperature and simple cold damage identification index. On this basis, average annual cold damage risk index was obtained by their product. The spatial analysis models of cold damage risk index about double-season early rice (DSER) and double-season later rice (DSLR) were established respectively by the relation of average annual cold damage risk index and its geographic factors. Critical threshold of level of average annual cold damage risk index for DSER and DSLR were respectively divided by the correlative equation of cold damage annual frequency and average annual intensity of cold damage. 2001–2010 planting area of DCR, acquired by time series analysis of MOD09A1 8-d composite land surface reflectance product, was as target of assessment. The results show average annual intensity of cold damage is exponential function of cold damage annual frequency, average annual cold damage risk index is directly proportional to cold damage cumulant and cold damage annual frequency, and is inversely proportional to happen times of cold damage and the square of statistical time sequence length. Cold damage risk of DSER is higher than DSLR in Hunan Province. In the 10-yr stacking map, DCR planting in low risk area accounted for 11.92% of total extraction area, in moderate risk area accounted for 69.62%, in high risk area accounted for 18.46%. According to the cold damage risk assessment result, DCR production can be guided to reduce cold damage losses.     

云南河口1953年植胶以来气候变化与橡胶树寒害初步分析

通过对云南河口县气象站1956~2010年共55年的气象资料．以年均温、降雨量、年极端最高温及极端最低温为指标．初步分析了河口地区55年来气候变化趋势和特点。结果显示：年均温以每年0．0269℃的速度逐渐升高：年极端最高温以每年0．0219℃的速度及年极端最低温也以每年0．0417℃的速度在逐年上升;云南河口地区气候变暖趋势明显,虽然橡胶树寒害次数有所下降,尤其是从20世纪90年代以后,但受害频率和严重程度与气候变暖没有明显的相关性。     

贵州省中药材种植业调查与分析

为促进贵州省中药材产业的可持续发展及有效地提高药农种植效益,开展2012年度中药材种植业统计调查,并从面积、产量和产值3个方面进行研究分析。结果表明,贵州省中药材种植及野生保护抚育总面积为267918．1 hm2,总产量为1034610t,总产值为909274万元。其中,9个市（州）中3方面最多的均为遵义市,这说明贵州省中药材种植规模虽大,但中药材土地产出率不高,因此贵州省应着力提高亩产效益,实现药农增收,并将其作为贵州省未来一段时间中药材种植业发展战略的重中之重。     

安徽省玉米种植密度现状及调控对策

为了揭示安徽省玉米种植密度现状,提出适合安徽不同种植习惯的密度调控对策,为安徽省玉米单产的提高提供科学依据。笔者连续2 年对安徽省玉米产区7 市24 县区进行密度取样调查,分析其株距、行距等密度构成因子。结果表明：安徽省玉米种植平均行距0.55 m,平均株距0.32 m,平均种植密度66870 株/hm2,总体合理,但区域分布不均,主要分为6 个种植习惯区,针对这6 个种植习惯区提出了适度增密,推广耐密品种,调整种植行距,推广玉米播种机械等4条对策。     

中国南方双季稻春季冷害动态监测

【目的】利用星地多源数据,在南方双季稻种植区空间信息提取、双季稻发育期动态图组制作及研究区逐日平均温度反演的基础上,结合冷害监测指标,实现多要素相协同的南方双季稻春季冷害动态监测,为农业部门及时准确地应对双季稻冷害,减少冷害损失提供技术支持。【方法】利用南方双季稻区190个气象站点1951-2011年逐日气温数据,计算各站点≥10℃的多年平均积温。根据各站点多年平均积温与其地理因子的相关关系,建立多年平均积温推算模型。通过所获模型得到研究区积温空间分布图。按照南方双季稻安全生产积温阈值≥5 300℃·d的指标,扣除研究区内积温小于该值的区域,制作南方双季稻积温区划图。利用 MODIS MCD12Q1 分类产品获取了 2001-2010 年 10 年的谷类作物分布图。将以上两步结果叠加求交集,提取南方双季稻种植区空间信息;利用南方双季稻区167个农业试验观测站点1981-2011年的水稻发育期资料,计算各个站点双季早稻主要发育期出现的多年平均日期。依据发育期多年平均日期与地理因子的相关性,获取各主要发育期回归拟合分布图。在拟合结果残差订正的基础上,将南方双季稻春季冷害重点监测时段前后两幅发育期静态图,通过EVNI+IDL编程,制作双季早稻发育期动态图;利用AMSR_E_L2A 89 GHz升轨和降轨垂直极化亮温、地理因子与气象站日平均气温建立多元混合回归拟合模型,通过所获模型反演研究区2010年2-5月逐日平均气温。【结果】对研究所建多年平均积温推算模型,利用未参与建模的90个气象站观测数据进行验证,观测值与模型模拟结果之间的均方根误差（RMSE）为289℃,这一估测精度能够满足研究所需。双季稻积温区划与MODIS土地利用分类结果叠加求交集,提取的双季稻种植区面积占研究区总面积的29.26%。通过该步骤一方面提升了双季稻冷害监测结果的使用价值。另一方面,可使双季稻冷害实时监测在还没有获取当年准确种植位置信息前就能有效开展起来;对研究所获南方双季稻春季冷害重点监测时段（早稻播种期至返青期）两幅发育期静态图,采用未参与建模的 59 个农业试验站观测数据进行验证,观测值与模型模拟结果之间的均方根误差（RMSE）分别为5.68和4.24 d,模型精度符合要求,试验结果可以于后续分析;研究将遥感数据与地面数据相结合通过混合建模反演逐日气温,该方法充分利用了微波遥感受天气影响小的特点,克服了南方常年多云的天气条件,使模拟的日平均气温的RMSE为1.69℃。微波数据的加入使日平均气温估计精度提高了0.35℃。研究对2010年南方双季稻春季冷害的动态监测结果与农业统计部门报道的当年南方双季早稻冷害在发生时间和空间上相吻合。【结论】本研究建立的冷害监测方法具有普适性,能够实现对南方双季稻大范围冷害的同步跟踪监测,对其他作物大范围冷害监测同样也适用。