用均匀设计试验法和单纯形法建立生长模型

用Ｒｉｃｈａｒｄｓ方程作为杉木人工林生长模型，按照均匀设计试验法的要求选择标准地，用改进单纯形法求解生长模型的参数．用均匀设计试验法结合单纯形法建立生长模型，不仅可以满足精度要求，而且所需要的标准地数量极少，大大地减少了经费和时间，在林业生产上有重要的经济意义．     

马尾松人工林生长动态观测与密度决策的支持模型研究

应用系统工程的方法研究马尾松人工林生长动态预测与密度决策的支持模型，该模型由一系列生长模型组成，可动态预测林分生长过程以及筛选优化合理经营密度，从而使林分始终处于较优蓉间状态，达到速，生，丰产，优质，高效的目标。模型用模外２０块样地资料圣马尾松人工林单木生长模型进行Ｆ检验和ｕ检验，两种结果表明，模型的预测精度较高，可在生产中应用。     

基于Logistic和Gompertz模型的小叶杨幼苗生长组合优化模型

目的  通过对我国小叶杨幼苗的株高生长规律及生长模型的研究，为其生长预估及科学育苗提供参考。 方法  以来自我国16个产区的小叶杨幼苗作为研究对象，通过试验地调查及测量等方法获取基础数据，以时间维度建立生长模型分析小叶杨幼苗株高的生长规律。选取具有生物学意义的生长方程，根据模型拟合优度与评价指标选取最优基础生长模型，并在最优模型的基础上构建适合不同产区幼苗生长的组合优化生长模型。 结果  （1）不同产区的样本株高的综合最优基础模型分别为Logistic方程和Gompertz方程，其中Logistic模型的R2和预测精度分别在0.847 9和92.23%以上，Gompertz模型的R2和预测精度分别在0.891 5和92.60%以上。（2）在此基础上构建的组合优化模型对我国7个产区的小叶杨幼苗生长呈现出较大的F值（α = 0.01）和较高的预测精度，其中门源回族自治县样本的预测精度提高了0.90%，富平县和都兰县的样本预测精度分别提高了0.37%和0.34%，且模型显著相关。（3）通过组合优化模型参数发现16个产区样本平均在17.73 d达到生长速率最大点。 结论  小叶杨幼苗的生长受地理位置和气候等条件的影响，通过建立符合不同产区小叶杨幼苗生长的模型，有利于提高生长模型的精度和适用性，不仅能为幼苗研究提供科学基础，也为进一步的全基因组关联分析奠定基础。      

油松人工林林分生长过程动态预测及检验

根据北京山区调查的246块油松人工林固定样地资料,运用理论生长方程,建立了油松人工林林分高和断面积的生长模型,并对其生长过程进行了精度评价及预测检验。结果表明:Compertz、Mitscherlish、Logistic方程拟合油松人工林林分高生长过程时,方程渐近参数受立地指数的影响,将立地指数作为方程自变量时,预测精度最高的是Mitscherlish方程;将立地指数、林分密度指数引入Korf理论生长方程中拟合油松人工林林分断面积生长过程,其模拟精度R2达0.98;对两个模型进行χ2检验,发现观测值和预测值差异不显著,拟合效果良好。研究结果可对北京地区油松人工林的生长动态进行精确预测,为油松人工林的科学经营提供理论依据。     

Richards函数在桉树无性系林分生长预测上的应用研究

通过设置4种不同的造林密度试验来研究密度对桉树无性系林分生长的影响，并以Richards生长函数为模型拟合了不同造林密度条件下桉树无性系林分生长模拟预测模型。结果表明，桉树无性系林分的生长规律呈现“S”型曲线，用Richards模型拟合其胸径、树高、材积及蓄积量的生长精度很高，相关指数均在0．996以上，利用所建生长模型可以对桉树无性系林分的生长动态进行预测，为桉树人工林的合理经营提供科学依据。     

马尾松人工林生长动态预测与密度决策的支持模型研究

应用系统工程的方法研究马尾松人工林生长动态预测与密度决策的支持模型，该模型由一系列生长模型组成，可动态预测林分生长过程以及筛选优化合理经营密度，从而使林分始终处于较优生长空间状态，达到速生、丰产、优质、高效的目标．模型用模外２０块样地资料对马尾松人工林单木生长模型进行Ｆ检验和Ｕ检验，两种结果表明，模型的预测精度较高，可在生产中应用．     

甘薯生长发育模拟模型的初步研究 Ⅰ.光合作用和干物质生产与分配

光合作用和干物质的生产与分配模型是作物生长模型模型中最基础的部分，在试验的基础上，以徐薯１８为例建立模型。光合作用模型以门司一佐伯的模型为基本蓝图，增加了温度因子对光合强度影响的研究，干物质分配模型打破了传统的采用分配系数的方法，引入潜在生长和实际生长的概念，根据不同的时期、不同的优先等级分配光合产物，使光合产物的分配也建立在一个动态的过程之中。模型验证结果表明，块根和拐子的模拟精度较高，茎、叶片、叶柄次之，纤维根的模拟误差较大。     

基于非线性混合效应模型的柠条株高生长过程研究

【目的】建立宁夏盐池地区柠条林株高生长量与种植年限关系模型,为精确掌握柠条林的生长过程提供依据。【方法】以盐池县北部、中部、南部的柠条林为研究对象,考虑不同地区立地条件的差异性及种植密度对株高生长的影响,对原有生长方程进行改进,并在改进的基础上利用非线性混合效应(NLME)模型方法建立其株高生长量与种植年限的关系模型,用幂函数、指数函数、常数加幂函数考虑数据间的异方差性,最后对NLME模型与传统模型、改进后的模型、不含随机效应的NLME模型的精度进行对比分析。【结果】相较其余3种模型,含有随机参数且考虑异方差结构的NLME模型精度有显著提高,其调整后的决定系数可达到0.986 5,平均绝对误差和剩余均方根误差分别为0.073 2和0.094 2。【结论】基于改进后Korf方程建立的柠条株高生长量与种植年限关系的NLME模型,考虑了种植密度对株高生长的影响,消除了数据间的异方差性,可准确描述盐池县不同地区柠条株高的生长过程。     

基于哑变量的闽楠天然次生林单木胸径和树高生长模型研究

目的通过对闽楠天然次生林胸径和树高生长规律及生长模型的研究,为林木生长预估及林分质量提升经营措施的制订提供参考。方法以江西省安福县闽楠天然次生林为研究对象,通过标准地调查及树干解析等方法获取基础数据,按林木竞争压力水平从小到大将林木分为类型1、类型2和类型3,分析胸径和树高的生长规律;选取5种具有生物学意义的生长方程,根据模型拟合优度与评价指标选取最优基础生长模型,在最优模型的基础上构建含竞争类型哑变量的生长模型。结果（1）利用树干解析数据分析显示,30 ~ 50年为胸径生长速生期,连年生长量最大值达到0.57 cm;35 ~ 45年为树高主要生长速生期,连年生长量最大值为0.37 m。（2）胸径最优基础模型为Gompertz方程,模型R2和预估精度分别为0.756和94.28%,构建的最优哑变量模型的R2和预估精度分别为0.873和95.71%;树高最优基础模型为修正Weibull方程,模型R2和预估精度分别为0.856和96.54%,构建的最优哑变量模型的R2和预估精度分别为0.882和96.96%。（3）由构建的哑变量生长模型拟合的不同竞争类型下的胸径和树高生长曲线得知,胸径和树高总生长量均表现为类型1 > 类型2 > 类型3,类型1胸径最大生长量是类型3的1.6倍。结论竞争压力对闽楠胸径、树高生长均产生影响,较大的林木竞争压力不利于闽楠生长;构建含有竞争类型哑变量模型的拟合优度及预估精度均优于基础模型,有利于提高建模的精度和模型的适用性。      

组合预测法在林分断面积生长预估中的应用

林分断面积生长模型的研究是林分因子建模中的主要对象,研究提高林分断面积生长模型的预测精度十分重要。组合预测法能够对不同模型的预测结果进行组合,把不同模型的预测误差分散化,从而提高预测精度。基于北京山区油松定期清查数据,根据残差的方差最小原则确定组合预测中各模型的权重,将单木水平预测所得的林分断面积与林分水平预测所得的断面积进行组合预测。结果表明:组合预测法预测林分断面积的精度比单一水平(单木水平、林分水平)预测的精度都高,同时组合预测法也改进了林分断面积预测模型的兼容性。     

不间伐栽培模式杉木人工林成熟规律研究

以福建中心产区杉木人工林改进的全林整体生长模型为基础的收获模型和现行经济参数，研究在不间伐栽培模式下不同地位指数级杉木人工林的数量成熟和经济成熟规律．结果表明，数量成熟龄随着地位指数和初植密度的增加而提前；初植密度对林分数量成熟时的平均材积生长量影响不大；内部收益率成熟龄随着地位指数的增加而提前；较稀初值密度（1500株／hm2）的林分具有最大的经济效益．     

PowerBulider与Visual C结合编制林分生长过程表探析

在杉木全林整体模型（描述林分主要数量因子及其相互关系生长过程的方程组）思想指导下,根据各模型之间相容的特点,利用网络数据库Powerbulider与VisualC相结合的方法,实现了林分测树因子的动态预测．     

福建省粮食综合生产能力影响因素分析

应用柯布-道格拉斯生产函数模型对福建省粮食综合生产能力的影响因素进行分析,结果表明,粮食播种面积和农用地膜的使用量是影响福建省粮食综合生产能力的主要因素,提出提高福建省粮食综合生产能力的建议。     

改进单纯形法拟合多形地位指数曲线模型的研究

本文采用改进单纯形法拟合了福建省中心产区杉木人工林8参数Richards多形地位指数曲线模型．精度验证的结果表明，所拟合的模型符合精度要求．对不同地位指数优势高生长特性进行了分析，结果表明：地位指数越高，则林分优势高速生期来得越早，生长潜力也越大．     

闽北杉木人工林生物量及其分配的动态变化

[目的]研究杉木生物量及其分配的动态变化。[方法]以闽北杉木林为研究对象,在典型区域设置46块样地,采用收获法测定46株标准木的生物量,林龄为5~33年。[结果]建立了闽北杉木器官及整株生物量与测树指标(胸径和树高)的回归模型;除树枝和树叶外,其他器官(树干、地上和树根)及整株的回归效果良好;随着林龄的增加,器官及整株生物量逐渐增加,在林龄为40年左右时达到稳定,同时构建了林木生物量与林龄的回归模型;随着林龄的增加,树干生物量的比例逐渐增加,其他器官生物量的比例逐渐减小,并在林龄为25年左右达到稳定。[结论]随着林龄的增加,杉木生物量及其分配呈现可预测的动态变化。     

不同种植方式对水稻生育特性和产量的影响

采用机械精量穴直播、人工撒播和人工手插种植方式对比,研究了机械精量穴直播条件下水稻的生育特性和产量形成特性。结果表明:机械精量穴直播有利于加快水稻的生长发育进程,缩短水稻的生育期,提高其生物学产量和叶面积指数,降低主茎总叶龄;机械精量穴直播稻的分蘖势较强,分蘖叶位低,分蘖发生和分蘖高峰出现早,单位面积的分蘖总量较大;机械精量穴直播稻每平方米有效穗263.63,比人工手插和人工撒播分别提高了24.63%和15.25%,机播的实际产量最高,较人工撒播和手插处理分别增产14.92%和4.59%。     

基于灰色数列预测模型的耕地变化预测——以贵州省普安县为例

简述了贵州省普安县气候及耕地面积情况,介绍了构建灰色数列预测模型的6个步骤,即序列生成、均值生成、建立GM（1,1）模型、还原生成、可靠性检验、外推预测。根据1998～2007年普安县的耕地面积数据,运用灰色系统理论建立了普安县耕地面积灰色数列预测模型,该模型通过了可靠性检验,拟合精度较高,可进行外推预测。基于构建的灰色数列预测模型对普安县2009～2012年的耕地面积变化情况进行了外推预测。预测结果表明,2009～2012年,普安县预期耕地面积将减少1 050 hm2,年均减少270 hm2,耕地面积呈逐年下降的趋势;预测模型结果与实际值接近,预测误差较小,是基本可信的。     

动态参数灰色模型及其应用

本文分析了ＧＭ（１，Ｎ）灰色模型系数所具有的基本性质，即动态性，并给出了寻找这种动态规律的具体步骤。本文从理论和实践上显示了基于动态参数的灰色模型比通常的灰色模型更能准确地揭示客观系统的规律性，从而提高了预测模型的精度。     

天然红松树木生长特征与林分结构的研究

通过对树木生长规律和群落结构、动态过程的研究,提出了应用树木生长模型研究林分垂直结构与树木生长动态之间相互关系的新方法。预测了红松树木生长和形态的时空模式以及树木不同发育阶段影响生长主要因子的差异性。结果表明,天然红松生长和形态特征的形成是与其林隙更新途径密切相关的。在树龄160a以前主要为高生长时期,受林隙形成的垂直层次上的生境控制;树龄在160a以后为径生长时期,林木达到上层林冠,从营养生长转变为生殖生长,顶端开始结实,主干开始分叉,叶面积增大,形态呈平顶状。此阶段林木生长主要依赖于立地条件。     

樟子松人工幼林密度与个体生长指标的关系

以孟家岗的樟予松密度试验样地定期观测和集中调查材料为基础,对林分密度与林木个体生长和形质指标的关系进行了初步分析。结果表明：30a以下的幼林,林分密度与林分平均直径、林分平均高、冠长、冠幅、轮枝内枝数、枝直径、枝长和林分平均单株材积均存在明显的负相关关系,即林分密度越大,林分平均直径、林分平均高、冠长、冠幅、枝直径、枝长和林分平均单株材积越小,轮枝内枝数越少;林分密度越小,林分平均直径、林分平均高、冠长、冠幅、枝直径、枝长和林分平均单株材积越大,轮枝内枝数越多。但是林分密度与不同生长级林木平均直径、平均高、冠长、冠幅、轮枝内枝数、枝直径、枝长和平均单株材积的关系比较复杂。总的来看,密度对各个指标的影响程度因林木生长级的增大而减少,因林木生长级的降低而增大。密度对上层木的树高、冠长、冠幅、树冠上层枝直径和枝长等的影响比较小;而对林木直径和单株材积,即使是上层木,影响也比较大。