利用模拟退火算法求解VRPTW问题的研究

带时间窗车辆调度问题(Vehicle Routing Problem with Time Window,VRPTW)是具有时间区间(即时间窗)约束的车辆调度问题,它比传统的车辆调度问题更加接近实际中的运输要求。本文从分析模拟退火算法的求解思想入手,建立一个利用模拟退火算法求解VRPTW问题的数学模型,并结合南宁铁路局南宁机务段多个检修基地物料配送的实际,求解出配送车辆最优派车方案,为企业节支创效提供技术支持。     

基于免疫克隆算法的物流配送车辆路径优化研究

物流配送车辆路径优化问题是近年来物流领域中的研究热点，该问题属于NP难题，较难得到最优解和满意解．在物流配送车辆路径优化问题数学模型的基础上，构造了一种免疫克隆算法来求解该问题，并在算法中引入了克隆选择、克隆删除、受体编辑、体细胞高频变异、抗体循环补充等思想．仿真计算结果表明，免疫克隆算法能快速收敛于全局最优解，克服了遗传算法中易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺点，可有效地解决物流配送车辆路径优化问题．     

引入启发式函数蚁群算法的VRP研究

车辆路径问题是一个NP难题,蚁群算法是求解诸如车辆路径安排问题等组合优化问题的有效工具。分析了蚁群算法在VRP中的应用,提出启发式函数对传统的蚁群算法的改进,对传统蚁群算法进行优化。通过实验对该方法进行检验,实验结果显示,本文提出的算法性能优于传统的蚁群算法。     

3D虚拟仿真技术在体育馆购票系统开发中的应用研究

根据车辆路径问题的数学模型,分析了它的具体特征,从而对BA的操作算子又进行了重新定义,设计了求解VRP问题的离散蝙蝠算法,并通过实例测试将离散蝙蝠算法与其他算法进行比较,验证了该算法求解VRP问题的有效性与可行性.     

细菌群体趋药性算法在农产品配送车辆调度中的应用

描述了农产品配送车辆调度中存在的问题,建立了带有时间窗口约束的多目标农产品配送车辆调度模型,提出基于细菌群体趋药性算法的求解方法,仿真结果表明,基于细菌体趋药性算法的结果优于遗传算法,为农产品配送车辆调度问题的解决提供了新思路。     

基于人工鱼群算法车辆路径问题的研究

本文应用人工鱼群算法来解决车辆路径问题,由于该问题具有离散型变量的特殊性,因此对基本人工鱼群算法提出改进,在改进算法的基础上对车辆路径问题进行建模和分析,然后编程实现。通过对仿真实验结果的分析,表明了改进算法对求解该类型问题的优越性。     

基于混合遗传算法的车辆优化调度研究

将遗传算法和模拟退火算法结合,设计了一种混合遗传算法（自适应的模拟退火遗传算法）,并根据一般车辆优化调度问题的特性,进行算法的设计,比如染色体的编码方式、遗传算子以及参数的设定等,通过实例进行了仿真实验．结果表明：用这种混合遗传算法求解车辆优化调度问题,具有很好的优化性能．     

集装箱码头分派车辆的整数规划模型

建立了一个用于确定集装箱码头一组车辆工作次序的整数规划模型,其中这组车辆是用于把从货仓起重机卸下的集装箱运输到码头的存贮位置。证明了求解这一整数规划模型等价于求解n个车辆安排线路问题的几条路径,并设计了前向搜索算法(FSA)和后向搜索算法(BSA)两种启发式算法,用于确定集装箱码头大型货轮卸货车辆的可行分派方案。     

混洗蛙跳算法在农产品物流配送车辆路径上的应用

针对当前农产品物流配送车辆路径问题中无法满足客户时间需求的问题,对混洗蛙跳算法进行改进,与带时间窗的车辆路径问题相结合进行分析研究,可以有效解决全局收敛和局部收敛问题。结果表明,G-SFLA算法是求解农产品物流配送车辆路径问题的较优方案。     

基于运行工况的车辆系统工作模态分析

对运行工况下某一特种车辆系统的模态参数,基于计算模态分析方法进行了计算分析;推导了基于运行工况的该车辆系统随机子空间模态识别算法,得到了其工作模态参数的估算公式.同时,对该车辆系统进行了实际运行工况下的模态识别试验,用上述算法估算公式计算了其工作模态参数,并与计算模态分析结果作了比较.对比结果表明,该车辆系统需要考虑的前8阶工作模态的阻尼比和模态频率等参数的识别结果误差分别为:3.86％～11.61％和0.61％～8.32％,由此说明该识别方法具有较高的识别精度,分析方法可行、有效,能满足运行工况下车辆系统振动分析需要.     

汽车车外加速噪声的模拟研究

在研究汽车加速噪声的过程中，建立了车外加速噪声的预测模型。据此对解放ＣＡ１４１汽车的车外加速噪声进行理论分析与试验验证，提出了控制车外加速噪声的措施。     

机动车排放模型影响因素分析

机动车排放控制措施实施和政策制定应基于科学的分析尾气排放特点,在引用国外排放模型对我国城市机动车排放水平进行评价时,应根据我国机动车行驶排放特点对模型进行修正.本文介绍了机动车排放影响因素,分析了我国在引用国外排放模型时由于车辆分类标准、测试工况和交通条件的不同对测试结果产生的影响.提出针对这些因素的改进意见,为建立我...     

基于陌生户问题的配送车辆调度优化模型研究

针对目前车辆调度优化模型(VSP模型)对陌生户问题的考虑不足,通过引入陌生度和陌生系数两个新的参数,改进了物流配送车辆调度优化模型,以解决陌生户问题,并采用C-W算法进行验证计算,计算结果证明了改进模型的可行性和有效性.     

基于视觉特性的图像分割技术及其应用

在车辆管理系统中,利用计算机视觉系统对汽车车牌进行识别是重要的研究课题,而车牌的自动识别与人的视觉特性有着密切的联系.通过对人的视觉系统的分析,根据视觉特性对数字图像处理中的图像模型建立及图像分割技术进行了探讨,并以车牌自动识别系统实例说明其在实际中的应用.     

自走车辆转向控制算法及MATLAB的实现

在转向理论的基础上提出了转向半径的适时算法，建立了自走车辆转向数学模型，提出了步进电机控制转向过程的两阶段及三阶段转向控制算法，并利用Matlab对转弯过程进行了仿真试验，为实现自走车的转弯控制程序开发奠了基础。     

过度离散型数据的统计模拟与分析

针对车险索赔次数数据经常出现的过度离散问题，采用数值模拟的方法，分别使用泊松模型(Poisson)、负二项回归模型(NB)以及广义泊松模型(GP)对不同程度的过度离散车险索赔次数数据进行拟合，并用均方误差、偏差以及AIC和BIC准则对Poisson、NB、GP三种模型的优良性进行比较分析，得到了不同条件下三种模型的优良性，并针对不同的条件给出了模型选择的建议.     

液罐车稳定性最优控制仿真

针对重型液罐车在紧急避障或转弯时液体和车体相互耦合作用引发的侧翻危险,用势流理论建立液体晃动控制方程并求解液体晃动力和力矩,结合半挂车刚体模型,将液体晃动模型统一到液罐车整车模型中。在鱼钩工况下,对比分析装载等质量液体和固体在激励作用下对罐车稳定性的影响。在非稳态因素影响下,设计了最优控制策略,并进行TruckSim/Simulink 联合仿真分析。结果表明:最优控制策略提高了车辆的鲁棒性,对增强液罐车的稳定性具有指导意义。     

Estimation on the Reliability of Farm Vehicle Based on Artificial Neural Network

As a peculiar product in China today,farm vehicles play an important role in economic construction and development of the countryside,but its work reliability remains low.In this paper truncated tracking was used to solve the low reliability of farm vehicles.Relevant reliability data were obtained by tracking a certain model vehicle and conducting reliability experiments.Data analysis revealed the weakest part of the vehicle system was the engine assembly.The theory of Artificial Neural Network was employed to estimate a parameter of the reliability model based on self-adaptive linear neural network,and the reliability function educed by the estimation could provide important theory references for reliability reassignment,manufacture and management of farm transport vehicles.     

山地履带车辆软坡路面稳态转向模型建立及验证

丘陵山区特殊的作业环境影响履带车辆的机动性能，建立履带车辆软坡路面稳态转向理论模型，探讨坡角、转向半径、转向角度和土壤环境等因素对山地履带车辆转向性能的影响。结果表明：基于动力学模型的数值分析与基于RecurDyn模型的仿真分析表现出较为一致的转向特性，这说明所建立的履带车辆软坡路面转向模型准确度较高；偏移量和滑移率随坡角及转向半径的变化趋势相反；牵引力、制动力、转向驱动力矩和阻力矩随坡角及转向半径的变化趋势一致，随转向角度在［0，360°）内呈现周期性变化；履带车辆在转向半径越大、坡角越平缓的情况下越易于实现转向运动，土壤环境是影响履带车辆转向特性的显著因素。研究结果可为履带车辆转向系统设计及其软坡路面转向特性分析提供参考。     

基于改进AFSA的路面不平度时域估测

为提高根据车辆动力学响应建立路面不平度时域模型的精度,对RBF神经网络的设计、输入神经网络的动力学响应参数和汽车车体测量点的位置进行了研究。基于拉格朗日第2方程建立了车身任意位置的5自由度振动模型,以滤波白噪声法建立的路面时域激励为车辆激励的输入和神经网络的理想输出,采用改进的人工鱼群算法(AFSA),针对车身测量点距质心的距离、待测量的动力学响应参数的类型和RBF神经网络的扩展系数建立了优化分析模型。提出了2种需测量的车辆动力学响应参数方案,以及各方案下车身测量点的具体位置。研究结果表明,2种方案的路面不平度时域激励估测精度均高于0.99。