长沙市早稻大棚内外温湿变化特征及应用

利用2014年3月下旬到4月上旬长沙市金城水乡、二一农庄两个站点的自动观测资料,分析了该地大棚内外温、湿度的变化特征,结果表明,不同地点的大棚内的温、湿度差别不大,温、湿度的波动情况几乎是一致的,这就为不同大棚内早稻秧苗生长发育提供了相近的生长背景,为相近的早稻秧苗素质奠定了气象基础,更为长沙地区早稻统一机插秧奠定了基础.通过长沙市综合智能化监控系统平台,实时对大棚温、湿度进行监控,根据大棚早稻育苗不同阶段对温、湿度的要求分别设立上、下限报警阈值,当出现超过设定阈值的情况时,系统会自动报警.种植大户采取各种措施使棚内温、湿度达到育苗期不同阶段的管理要求,杜绝了水稻育秧中的蒸芽、烧苗、烂种、烂芽、烂秧等现象,为机插水稻的高产奠定了基础.     

基于LabVIEW的温室大棚温、湿度解耦模糊控制监测系统设计与实现

温室环境系统是一个多变量、非线性、时变和滞后的系统,各变量之间具有耦合关系,很难建立精确数学模型。其中,温度和湿度的变化是最基本因子,对作物影响最为显著。为此,系统通过有限状态机机制,调用Lab-VIEW中PID Control Toolkit下的Fuzzy Controller子VI,采用模糊控制策略,建立模糊控制系统模型并设计模糊控制器,引入解耦参数,实现了系统温、湿度解耦控制。相对于温、湿度单独控制,系统监测精度有所提高。当温、湿度分别为27.5℃和55%时,结果表明该系统温、湿度变化超调量较小,模糊控制过程较平稳,达到了作物生长环境需求。     

基于单片机的智能烤烟控制系统

为了提高烟叶的烘烤质量,实现烤房的智能化控制,设计了新型烟叶烘烤智能控制系统。系统采用AT89C51为核心,DS18B20和SHT11分别作为温、湿度检测参数的采集单元,由键盘与LCD显示器构成人机对话单元。结果表明,该智能控制系统能对烟叶烘烤过程中的分段、时间、温度、湿度等进行监测和显示,并能够依据设定的温、湿度曲线进行指导和报警;能使烤房内的温、湿度精确地按照烟叶最佳生化控制曲线而变化,从而提高了烤房内温、湿度的控制精度和烤烟质量。     

养殖环境监控系统设计

物联网监控系统可以在养殖环境下,针对养殖环境的特殊需求,给予养殖户决策支持,提高养殖产量和品质。一种基于ZigBee的无线养殖环境测控系统,通过上位机和下位机结合的方式,可以共同对养殖场内的空气温、湿度、光照强度、二氧化碳浓度、氨气浓度、土壤湿度等气候条件进行监控。该系统具有专业针对性强、实时性高、无需现场布线、采集点设置灵活、覆盖面积广阔等优点,为农业信息化服务提供了技术支撑和科学依据。     

北方君子兰冬季温室恒温闭环控制系统设计

针对君子兰北方越冬难的问题,设计了以AT89C51单片机为核心的闭环自动控制系统,通过PID算法实现了对温、湿度的检测及控制。该系统运行可靠、精度高、响应速度快,可以满足君子兰越冬对温、湿度的要求,     

豫烟11号烘烤关键温度点配套技术研究

根据豫烟11 号品种特性，通过在贵州省施秉县对烘烤中关键温度点湿度及稳温时间对比试 验，对烘烤中及烘烤后的烟叶质量评定，结果表明:该品种烘烤温度42℃时，湿度保持在36±0.5℃，稳 温时间为24h，此配套技术较为适宜在当地推广。     

基于ARM的温室环境监控系统的湿度采集设计

提出了一种以ARM处理器LPC2212为核心的温室环境监控系统的湿度采集设计方案,系统采用SHT71为湿度传感器,LPC2212为控制器,实现了对温室环境的湿度参数采集。在此基础上,详细阐述了湿度采集电路的硬件设计和软件实现。     

微生物发酵床大栏猪舍环境监控系统设计

微生物发酵床大栏猪舍环境监控系统设计与实现,解决了发酵床猪舍的环境自动控制问题。环境监控传感器设有温度、湿度、光照、风向、风速、CO2、NH3等控制系统,实现在线实时数据采集,通过专家系统的构建,将猪舍温度控制在30℃以下,空气湿度控制在65%以上,垫料湿度控制在65%以上。不同季节、不同昼夜、不同风速,采用的控制执行机构不同。执行机构包括了风机湿帘系统、照明系统、微喷系统、喷淋系统、轴流风机系统、电动铝合金窗帘系统、屋顶喷淋系统等,各执行机构系统有机组合,共同完成猪舍环境的控制。系统设计了远程视频监控界面、参数远程监控曲线界面和执行机构远程操作界面,提供了良好的人机界面。     

TiO2光催化氧化机动车排放污染物的影响因素

研究了NO2的自光解、光强、污染物起始质量浓度和反应环境温、湿度等因素对TiO2的光催化氧化效果,结果表明,NO2的自光解伴随着TiO2光催化氧化而同时发生,其转化率明显小于TiO2光催化氧化率。在同等条件下TiO2光催化氧化率随光强的增强而增加,随污染物起始质量浓度的增大而减小。环境温、湿度对TiO2光催化氧化影响较为复杂,在一定条件下,温度具有最佳使用范围,而湿度环境既可促进TiO2光催化氧化率,同时也可抑制其转化率。     

养蜂箱内温湿度远程监测系统研究

介绍了蜜蜂养殖场的多个养蜂箱内温湿度远程自动监测系统,利用集成的温、湿度传感器和无线数据传输模块PTR8000+实现多点温湿度数据的无线传输与接收,利用终端的PC机监测各养蜂箱的温、湿度;阐述了系统的总体结构,并从硬件和软件两2面说明了系统的设计及实现方法。结果表明,系统使用方便,数据传输可靠,数据可视化直观。     

用模糊控制算法实现多孵化箱温湿度精确控制

针对鸡蛋孵化过程对温度和湿度精确控制的要求,应用模糊控制算法,设计了温湿度模糊控制系统.在确定了温度和湿度对应的量化因子的基础上,建立对应的隶属函数和模糊规则,并最终建立模糊控制查询表,实现温度和湿度的精确控制.     

昆明市连栋玻璃温室的温湿度调节系统构建

结合昆明市的气候特点,分析了连栋玻璃温室环境因子的变化规律,设计了适合昆明市气候特点的温湿度调节系统.该系统采用了自然通风的方法进行降温除湿和夜间卷帘保温凋节策略,设计了温湿度模糊控制器,并制定了模糊控制规则;经过模糊实现后,完成了对各个执行机构的控制,使温室作物获得了最佳的生长环境.     

模糊PID技术在果蔬保鲜控制系统中的应用

为了克服传统保鲜库以控温为主的缺点,研制了一种基于模糊PID(Proportion IntegrationDifferentiation)的果蔬保鲜温湿度控制系统,该系统给出了Matlab/Simulink仿真调试结果和模糊PID测控的现场试验对比数据,控制精度高、响应速度快,能够满足新鲜果蔬贮藏要求,实际应用可以达到温度误差±0.3℃、湿度误差±2%的控制精度。     

日光温室温、湿度模糊控制系统研究

通过模糊控制系统的模型建立和模糊控制器的设计,对日光温室的温度湿度进行控制,使温室达到作物生长的最佳环境。     

智能温室温湿度控制系统设计及其仿真

在模糊神经网络基本理论的基础上,针对温湿度变化规律和控制要求,设计了温室中温湿度控制系统的硬件组成及其软件实现。实用证明:系统结构简单、性能稳定、可靠性高,可解决实际应用中的问题。     

基于类别的温室温、湿度模糊解耦控制

温、湿度是影响作物生长的主要因素,耦合作用强,难以控制。通过数据挖掘,利用采集的温室内、外温度及室内湿度数据对温室状态进行分类。提出一种基于各类别中的温室温、湿度变化率相关性进行模糊解耦控制。分类别设计解耦参数和变论域模糊控制,能够减弱振动、更精确地实现温室温、湿度的控制。     

谷物脱粒与分离试验计算机数据采集与监控系统研制

利用基于ISA总线的定时计数器板卡PC-6503,模拟量输入/数字量输出接口卡PC-6310D, 开关量输入/输出板卡PC-6407,PC-6001继电器输出板,及温湿度传感器、位移传感器、转矩和转速传感器与微机组成谷物脱粒与分离试验数据采集与监控系统,并利用MCGS组态软件开发出具有良好人机界面的脱粒与分离试验数据采集及过程监控软件。     

基于自适应模糊PID控制的猪舍温湿度控制系统研究

我国北方猪舍冬季室内外温差大,影响温湿度控制精度。文章基于自适应模糊PID控制算法研究母猪舍温湿度控制。该算法具有超调量小、响应速度快、鲁棒性强优点,可提高寒地猪舍温湿度控制精度。仿真试验数据表明,该算法系统超调量为2.57%,系统调控时间较原有PID控制算法调控时间缩短57.56%;实测结果表明,基于该算法改进温湿度控制系统最大温湿度偏差值分别为0.61℃和6.86%,较原有PID控制算法调控温湿度偏差分别减少1.8℃和2.21%,研究可为我国北方寒地猪场冬季养殖管理提供更精准温湿度环境保障。     

蔬菜大棚温湿度智能控制系统设计

针对目前蔬菜大棚人工控制的不足,设计了蔬菜大棚温湿度智能控制系统。采用模糊控制理论,对PID参数进行实时校正,使系统控制性能处于最优控制状态,实现对蔬菜大棚温湿度的精确控制。试验和实际运行表明,该系统运行可靠,自动化程度高,有利于蔬菜大棚的智能化和统一化管理。