基于GIS的森林火灾预报预测模型的研究与探讨

对当前森林火灾预报预测研究的现状进行了分析。指出了当前在技术与方法上存在的问题与不足。在此基础上，提出了一种新的基于GIS技术、遥感技术和数学建模等技术的森林火灾预报预测模型。该模型通过建立森林火灾本底数据库，分析森林火灾发生和蔓延诱发因素，建立森林火险预报模型与林火蔓延预测模型来对森林火灾进行预报与预测。参8     

试析如何加强郧西县主要森林病虫害预测预报

加强对森林病虫害的预测与预报工作,为病虫害及时有效防治提供准确依据。没有科学的测报,防治森林病虫害只是一句空话,调查采取普查与系统调查相结合的方法进行,定期森林病虫害害普查,确定某一时期病虫害发生的主要种类,然后有针对性的开展系统调查。将调查的数据及时汇总分析,定期做出病虫害发生趋势的预报,及时采取有效的措施对森林病虫害进行防治。主要从以下几个方面做好郧西县主要森林病虫害预测预报工作。     

东北地区速生丰产林病虫害专家系统的设计与实现

收集了东北地区20个常见速生树种的病虫害的相关资料,利用自然语言理解技术、专家系统技术、数据库技术以及网络技术,并结合领域专家的病虫害诊断经验和病虫害的预测与防治技术成果,建立了基于Web的速生丰产林病虫害专家系统。系统主要包括速生丰产林常见病虫害预测预报、常见病虫害诊断、常见病虫害防治、常见病虫害查询,并提供相应病虫害的详细信息以及药剂查询。该文讨论了森林病虫害的现状并介绍了基于Web的速生丰产林病虫害专家系统的主要应用技术、设计思路和系统结构。     

蔬菜主要病虫害发生流行气象预报模型

针对蔬菜霜霉病和菜青虫这两个主要病虫害,分别建立霜霉病和菜青虫流行程度短期预测和气候年景预测预报模型.实际观测结果表明,预报拟合效果较好.在预报模型基础上开发出一套蔬菜病虫害气象等级预报业务系统,对霜霉病和菜青虫的发生和流行进行及时准确的预报,为蔬菜生产管理及病虫害防治提供技术支持,科学指导蔬菜生产,合理使用农药,提高蔬菜的品质.     

变权组合预测模型在洪水预报中的应用

【目的】研究洪水预报的多模型组合预报模式,丰富洪水预报的方式方法。【方法】将最优非负可变加权系数的组合预测方法应用于洪水预报中,分别建立最优加权组合预测模型和最优非负可变加权系数组合预测模型,以新安江模型、萨克拉门托模型、水箱模型和陕北模型为例进行组合预报,并用东洋河1982年8月的一场洪水实测流量值对2种组合模型进行了实例验证和比较。【结果】最优非负可变加权系数组合预测模型的3种误差指标均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别为18.394 0,51.317 2和0.131 4,明显小于最优加权组合预测模型的28.110 7,108.816 7和0.268 9,且前者的确定性系数(DC)为0.961 3,明显大于后者的0.909 5,表明应用最优非负可变加权系数组合预测模型的预测结果优于定权重的最优加权组合预测模型的预测结果。【结论】考虑变权重的最优组合预测能进一步提高洪水预测的精度。     

森林病虫害的灰色马尔柯夫预测

根据森林病虫害发生的面积具有趋势性和随机波动性特点，本文采用结合ＧＭ（１．１）模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法来进行森林病虫害的趋势性分析和状态预测，收到了良好的预测结果。     

森林病虫害防治浅析

本文主要针对森林病虫害防治进行了简要的分析。其中首先对森林病虫害防治工作现状以及存在的问题做了介绍,并针对三点森林病虫害的防治措施进行了简要的阐述。包括在防治工作开始之前的对害虫的预测和预报,从源头让林木加强自身的保护能力,以及在防治中对于生防以及化防的运用等。     

气象型病虫害预报系统

借助Windows编程技巧 ,利用VisualBasic语言建立了一套病虫害预报业务系统。系统采用严格的筛选因子技术 ,通过非线性最优化技术进行相关普查 ,并进行稳定性和独立性检验 ;建模方法多样 ,既有自动建模 ,也可人工选择因子建模 ,最后进行预报综合集成。利用该系统可方便地建立病虫害统计预报模型 ,实现气象型病虫害发生发展趋势预报 ,在近几年实际业务中得到了满意结果     

探讨森林生长中病虫害的现状与对策

正当前森林病虫害防治工作仍存在一系列亟待解决的矛盾和问题,形势仍然十分严峻。相关各业要从就森林病虫害工作工作现状入手,分析病虫害产生的原因,努力探讨森林病虫害解决的有效对策,保证林业健康持续发展。一、森林病虫害防治现状1.监测预报机制欠缺,防治手段落后我国目前的林业监测预报机制大多数采用的是人工进行预报和监测,有的地方甚至是等到病虫害疫情发生以后再采取相应的措施应对,而对于病虫害的基本情况没有基     

用人工神经网络解决农业中的非线性问题

本文介绍了人工神经网络的发展和基本原理,对人工神经网络在农业中用于病虫害预报、产量预测、模型建立和图像识别等方面进行了综述。最后结合应用实践,对人工神经网络在计算机中的实现方法做了探讨。     

基于灰色理论和回归分析的需水量组合预测研究

【目的】建立精度更高的需水量预测模型,为水资源规划提供理论依据。【方法】建立基于灰色预测和线性回归预测的需水量组合预测模型,以深圳大鹏半岛需水量为例,对组合预测模型的预测结果与单独采用灰色预测、线性回归模型预测的结果进行了比较。【结果】单独采用灰色预测模型和线性回归模型进行预测的平均误差分别为6.5%和2.5%,而基于灰色预测和线性回归的组合预测模型的平均误差仅为1%。【结论】组合模型的预测精度较单一模型的预测精度明显提高,并且该模型可以更全面地反映需水量的变化规律。     

多元化现代生物学实践教学创新模式研究

针对目前生物学实践教学中凸显的问题,室内实验教学建立以现代分子生物学和细胞生物学为主的课程和教材体系,野外实践教学融合和谐生态与服务农业理念,加强生物学相关专业课程间的融合与联系,整合优化教学内容,提出了具有前瞻性、综合性、和谐性与实用性的多元化现代生物学实践教学新模式,以期提高教学效率与教学质量,培养创新型生命科学人才与实战型农业科技人才。     

小麦白粉病对小麦产量影响初报

本文根据1986至1988年在石家庄地区田间试验的白粉病对小麦产量影响的结果,分析了不同生育期白粉病流行对产聿的影响,给出了不同小麦白粉病病情指数对产量影响的三种数学模型,即关键点模型,多点模型和曲线下面积模型。从关键点模型得知,抽穗后期病梧指数与小麦产量的相关程度最大。综合评价这三种模型,多点模型最佳。     

基于物联网的室内环境监控系统的设计

针对EVaR (Expectile-based Value at Risk) 风险度量提出了基于GARCH类和SV波动率模型的EVaR风险度量计算方法，即EVaR计算的参数模型方法并基于模拟学生t分布时间序列数据,给出EVaR样本外预测的失败率检验方法：Kupiec失败率检验和动态分位数(DQ)检验法与采用CARE (Conditional Autoregressive Expectile)模型的EVaR计算方法进行了对比研究，结果表明基于GARCH类模型和SV模型相对于基于CARE模型有更优的EVaR预测效果.选取2004年1月5日到2009年12月30日的国内外五个股票市场指数数据，针对日对数收益率进行了EVaR风险度量的实证研究，得出在金融危机期间，基于参数模型的EVaR预测要比基于CARE模型的EVaR预测更接近市场实际风险.     

基于模型的玉米管理决策支持系统研究

通过对已有玉米生产管理理论和技术研究成果的分析和提炼,运用系统分析理论和数学建模方法,充分挖掘玉米生长和管理指标与品种特性、生态因子及生产水平之间的动态关系和定量算法,分别构建了玉米生长模型和玉米管理知识模型.利用组件技术,在Microsoft Visual C＋＋.NET开发平台上建立了综合性和定量化的基于模型的玉米管理决策支持系统,该系统实现了玉米生长模型与管理知识模型的耦合.利用不同生态点和不同年份的气象、土壤和品种资料及大田比较试验对系统进行了检验,结果表明系统可以有效地进行玉米管理的辅助决策及实时诊断调控.     

流域土壤侵蚀研究方法与预报模型的发展

土壤侵蚀模型研究一直是土壤侵蚀学科的前沿领域和指导水土保持措施配置的有效手段。文章介绍了国内外常用的土壤侵蚀的研究方法和基本的土壤侵蚀模型,从而概述了目前国内外土壤侵蚀的研究手段和模型的发展进程,并指出了我国近期土壤侵蚀研究重点。     

用林分生长模型更新小班主要调查因子的方法研究

小班的单位面积株数、平均胸径、平均树高、平均单株材积、平均年龄、单位面积蓄积等是森林小班最基本的特征数据,是森林资源小班调查的主要因子。以复位固定样地数据为基础,建立林分生长模型系统,包括单木材积模型、株数模型和进界模型等,并将该模型系统用于浙江省林业重点县仙居县的小班数据更新,结果较好。     

基于Copula的股票市场波动溢出分析

对于动态投资组合与风险管理来说，测定波动溢出效应是非常重要的。已有的研究是建立在不同金融市场之间的波动是线性相关的，而线性相关并不能描述金融市场之间的非线性关系。借用Copula技术来描述股票市场之间的非线性关系、SV模型来刻画股票市场数据的边缘分布，并引入波动变结构论分析判断波动溢出，实证分析验证了方法是可行的。     

基于浑浊度监测山区河流悬浮泥沙含量的试验研究

针对山区河流悬浮泥沙含量监测缺乏实时性的问题,对浑浊度及悬浮泥沙含量进行监测,分析光照强度、流速、颗粒粒径和水体含沙量对浑浊度的影响,建立浑浊度与悬浮泥沙含量的关系模型式。结果表明： 1）光照强度对浑浊度的影响最大,根据二者之间的关系,将光照强度（E）划分为3个区间：E≤6 800 lx、6 800 lx <E≤22 000 lx、E>22 000 lx,对应于3个区间,确定了浑浊度与悬浮泥沙含量的关系模型; 2）水流流速主要影响上层泥沙颗粒的分布,流速为0.16 m/s时测量区域的浑浊度大于流速为0.018 m/s时的浑浊度; 3）泥沙颗粒的粒径大于扬动流速能带动的临界粒径时,其会沉积在渠底,因此,泥沙级配中大于临界粒径的颗粒占比越大,悬浮泥沙含量越小,浑浊度越小; 4）水体含沙量越大,水沙输移过程中携带悬浮泥沙的量也越多,测量区域上层水样的浑浊度越大; 5）采用本研究确定的浑浊度与悬浮泥沙含量的3个关系模型,预测得到的悬浮泥沙含量与实际悬浮泥沙含量的平均相对误差分别为7.22%、10.00%、8.58%。根据在自然条件下不同光照强度区间测得的浑浊度,可以得出该测量区域的悬浮泥沙含量。由于浑浊度可以现场连续、快速测得,所以将此方法引入山区河流悬浮含沙量实时监测是可行的。     

基于隐马尔可夫模型的情感建模

根据隐马尔可夫模型HMM的基本理论和算法设计了一个情感模型。该模型用E HMM构成:子层(即低层)HMM由3个HMM组成,分别对应3种心理情绪状态。外部刺激经过子层初步识别,其输出组成高级层HMM的观察向量,经过高层HMM,确定情感输出,从而提高了模型的准确性。