机场地面作业调度问题研究

目的针对机场地面作业调度的实际问题,如何提高飞机场服务设备的使用效率,使设备总流经时间最少,同时尽量提前每项设备作业的开始时间,保证飞机按时进港离港,为此建立多目标非线性规划模型．方法通过将飞机场地面设备的服务流程和飞机的机位转换数据进行数学模型的抽象和简化,提出调度方案,使用优化模型的妥协约束方法和遗传算法,应用到调度优化方案中并利用遗传工具箱计算实际数据．结果验证了提出的调度方案是一组较优的方法,检验了构造的最优调度模型的可靠性和实用性．结论可以在机场调度中实际使用此模型,按照设备调度方案提高机场服务设备资源服务的效率,机场飞机停泊位的利用率以及机场飞机的调度安全．     

基于FLUENT的森林防火小型无人机的机身仿真优化研究

为优化设计森林防火小型无人机的机身,降低机身质量,减少空气阻力,以双尾撑固定翼无人机为基础,利用SolidWorks建立机身模型进行结构设计,并利用ANSYS-FLUENT对机身进行数值模拟。采用ANSYS ICEM CFD 网格生成器生成PRISM网格结构进行网格划分,对机身进行气动分析。通过FLUENT仿真对设计进行改进,分析改进前后的流体场、阻力和质量差异。结果表明:可以采用ANSYS-FLUENT软件对森林防火小型无人机机身进行气动外形优化。机身的气动外形优化对减少阻力有明显的影响,改进后机身所受空气阻力减少了45.9%,机身质量减轻了27.8%。      

秸秆粉碎还田免耕播种施肥机的设计与试验

针对移箱机构优化设计中存在多目标、强耦合及非线性问题,以螺旋轴式移箱机构为研究对象,开展了基于近似模型的移箱机构多学科设计优化研究。将移箱机构多学科优化设计分解为运动学、动力学和结构力学3个学科,进行了学科分析;采用拉丁超立方试验设计方法,产生初始样本点,构建了系统级变量与学科级优化之间的Kriging近似模型;采用协同优化方法,搭建了基于iSIGHT软件的螺旋轴式移箱机构多学科设计优化集成平台,采用多岛遗传算法和序列二次规划法相结合的混合算法优化求解,并进行了验证。结果表明,优化后的移箱机构滑套最大加速度由1.286e5 mm·s^-2减至9.253e4 mm·s^-2,降低了28.05%;螺旋轴一阶固有频率由238.265 Hz增至264.538 Hz,增加了11.03%;机构质量由2 265.318 g减小至1 848.310 g,降低了18.41%。采用近似技术进行移箱机构多学科设计优化,在保证计算精度的前提下,降低了求解时间,而且优化后的移箱机构整体性能最优。     

基于近似模型的螺旋轴式移箱机构多学科设计优化

针对移箱机构优化设计中存在多目标、强耦合及非线性问题,以螺旋轴式移箱机构为研究对象,开展了基于近似模型的移箱机构多学科设计优化研究。将移箱机构多学科优化设计分解为运动学、动力学和结构力学3个学科,进行了学科分析;采用拉丁超立方试验设计方法,产生初始样本点,构建了系统级变量与学科级优化之间的Kriging近似模型;采用协同优化方法,搭建了基于iSIGHT软件的螺旋轴式移箱机构多学科设计优化集成平台,采用多岛遗传算法和序列二次规划法相结合的混合算法优化求解,并进行了验证。结果表明,优化后的移箱机构滑套最大加速度由1.286e5 mm·s^-2减至9.253e4 mm·s^-2,降低了28.05%;螺旋轴一阶固有频率由238.265 Hz增至264.538 Hz,增加了11.03%;机构质量由2 265.318 g减小至1 848.310 g,降低了18.41%。采用近似技术进行移箱机构多学科设计优化,在保证计算精度的前提下,降低了求解时间,而且优化后的移箱机构整体性能最优。     

基于改进VSM的农业实用技术自动问答系统研究

针对农业实用技术需求及传统向量空间模型在农业特定领域应用中存在的问题,从特征词规范化、文档特征词专业性权值修正、查询特征词分布权值修正、系统效率优化4方面对其改进,并进行农业技术自动问答系统开发。结果表明,改进后的计算模型提高了自动问答的准确率和召回率,且系统检索性能也得到明显改善。     

基于信息扩散近似推理的产流预报模型

为了提高预报精度,充分利用和挖掘数据中包含的隐信息,以陡河水库为计算实例,应用信息扩散近似推理技术建立预报模型,并通过与遗传程序和传统线性回归方法对计算结果进行对比分析。结果表明:该模型预报精度较高,且具有前期数据处理简单的优势,可用于流域降雨、径流相关图的修正,有很好的应用价值。     

混合神经网络响应面调度法在渔船协同论证中的应用

根据响应面法近似计算在多学科优化中的特点,针对普通神经网络构造响应面方法存在的主要问题,将遗传算法和神经网络结合,设计出混合神经网络并构造了协同优化算法的响应面,在任务调度模块的支持下,可以自主地选择近似和精确计算。采用混合神经网络调度法对玻璃钢拖网渔船进行技术经济论证,结果表明,该方法能够提高优化结果的效率和鲁棒性。     

旋翼/机翼转换式高速直升机RD15方案设计

首先对目前各种类型的高速直升机方案和提高前飞速度的新技术进行了综合比较和分析,在此基础上提出了一种旋翼/机翼转换式高速方案。然后,设计了高速直升机RD15的总体方案和直升机/飞机模式的转换过程。在该方案中,升力系统由盘翼和可收缩的桨叶组成;悬停和低速前飞时的控制采用单片桨叶控制技术;尾部采用矢量推力的涵道螺桨,不仅在悬停时提供方向控制,而且在飞机模式时提供高速前飞的推力和多种控制。最后,对此方案旋翼系统的气动特性和关键技术——直升机/飞机模式转换过程中盘翼的仰角、桨叶的长度、转速以及桨距等参数的变化进行了理论和试验研究,并建立了盘翼/旋翼系统的气动计算模型。计算和试验表明,该方案在直升机/飞机模式相互转化过程中升力、功率和操纵的改变能够实现平滑连续地过渡并保证操稳性。     

一个最佳投资方案的模型研究

对于投资方案要同时追求收益最大和风险最小这样1个多目标规划问题,本文首先根据题目的条件和要求,建立了一般的多目标优化模型,然后在不考虑购买额限制的条件下建立起简易模型,并采用分布算法,求出近似最佳方案,在此基础上提出改进后的分步算法,即引入反馈机制,对近似最佳方案逐步求精。值得一提的是,论文中对实际数据的处理结果与实际经验完全符合,即“风险大时,投资集中,收益也高”。     

对转压气机三维掠动叶优化设计

为探索三维掠动叶降低对转压气机二次流损失的潜力,进一步提高对转压气机气动性能,基于近似函数与遗传算法,针对某对转压气机双排转子在整机环境下进行三维掠动叶优化设计,并对优化前后流场进行对比分析。优化成功的得到了双排“S”形掠动叶,结果表明:三维掠动叶有效改善了双排动叶吸力面径向二次流,减小了吸力面低速区,提高了对转压气机性能,优化工况点整机效率提高0.6%,全工况范围内效率均有所提高；三维掠动叶提高对转压气机效率的根本原因是其对径向负荷分配的重新调整,将叶展下方流动较差区域负荷移至叶展上方,改善流场的同时保证对转压气机负荷不变。      

多周期区域木材运输优化

为提高木材运输组织效率,在分析区域木材供需特点的基础上,建立了多周期区域木材运输优化模型,据此进行各周期的木材运输决策。每周期的运输方案受到供材点的供应量,需材点的需求量、最大储存能力以及运材车辆容量的约束,目标是使规划期内的总运输费用最小。以福建省某区域的木材供需情况为例进行了模型的实例应用,利用Lingo11.0进行了模型求解,验证了多周期区域木材运输优化模型的正确性和有效性。最后,通过数值算例进行了多周期区域木材运输模型与传统运输模型的比较,实验结果表明,使用多周期区域木材运输模型得到的运输方案在运输总趟次数和总运输成本上均显著优于传统运输模型,并且运材车辆容量越大,多周期木材运输模型的优化效果越明显,表明了多周期木材运输模型在区域木材运输方案决策中的优越性。     

基于小波变换的GM(1,1)-ARIMA组合模型对粮食产量的预测

为提高粮食产量的预测精度,针对粮食产量的数据特点,提出了在小波变换的基础上,结合GM(1,1)模型与ARIMA模型的优点,建立GM(1,1)-ARIMA组合预测模型。首先,通过小波变换对非平稳序列进行分解,得到近似分量和细节分量;针对各分量序列的不同特征,采用灰色GM(1,1)模型对近似分量进行趋势预测,为进一步提高趋势信号的预测精度,使用灰色GM(1,1)模型对预测序列进行残差修正;然后,采用ARIMA预测模型对分离出的细节分量进行预测;最后,通过小波重构得到粮食产量的预测值。预测结果表明,基于小波变换的GM(1,1)-ARIMA模型的拟合平均误差为0. 69%,通过对2011—2014年粮食产量的预测,其预测平均误差低于1%,为粮食产量预测提供了一种新的技术途径。     

用推力矢量控制技术改进超声速飞行器空气动力特性

为了提高某超声速飞机的空气动力学效率和机动性能，本文采用低阶的三维板块法和DATCOM半经验公式，在亚声速和超声速条件下，对不同马赫数和迎角情况计算了基本气动外形的飞机空气动力学特性、表面压力分布以及最大升力。此外还开发了一套软件以实现由引进的先进气动操纵面（如鸭翼等）控制的二维推力矢量技术。试验结果表明：气动操纵面结合推力矢量技术能够产生足够的低头力矩，且有能力满足高度机动飞行时的稳定性要求。此外，不论是亚声速还是超声速飞行，气动操纵面均可以提高气动效率5％-6％。     

基于改进EfficientNetv2模型的多品种南药叶片分类方法

为提高南药叶片的分类和分拣效率,本研究对 EfficientNetv2网络模型进行改进,引入迁移学习机制训练模型,选取自适应矩估计优化算法,通过多次测试进行超参数优化,确定学习率;采用MultiMarginLoss损失函数改善复杂背景信息对识别效果的影响。应用改进后的EfficientNetv2模型与其他轻量级模型对实地采集的复杂背景下的8种南药叶片进行分类效果对比试验,试验结果显示,改进模型对复杂背景下的南药叶片图像样本识别准确率为99.12%,相较于初始模型EfficientNetv2-S,准确率提高1.17%,并且参数量和模型大小均下降约85%,平均训练时间下降47.62%。与DenseNet121、ShuffleNet和RegNet等模型相比,改进模型在模型存储空间大小、准确率和训练时间3个指标上有明显优势。研究结果表明,在多品种南药叶片分类任务中,改进模型取得优良表现,模型的轻量化程度和性能得到进一步的提升。     

回归分析方法中模型选择问题的实例初探

通过教材中的一个实例,对一元回归方程的模型选择过程进行了初步探讨。先尝试建立直线回归方程,然后通过残差分析及自相关性检验结果对模型进行改进,最终针对实例中的观测数据建立了一个拟合和预测效果较好的二次多项式回归方程,对已有结论进行了修正。     

振动控制中作动器配置优化研究

为了对振动主动控制中的作动器进行配置优化,提出一种配置优化方法。以作动器的最大能效比为目标,基于改进的遗传算法完成作动器的配置优化;以某典型飞机模型作为振动主动控制对象,通过作动器配置优化仿真,验证方法的可行性;基于LabVIEW虚拟仪器软件及NI硬件平台,利用共振音响作为振动主动控制的作动器,完成了飞机模型的振动主动控制实验。实验结果表明,利用改进遗传算法进行作动器配置优化,结果合理,在给定控制成本的情况下可以最大限度地提升振动主动控制效果。     

基于改进算法的灰色马尔科夫模型的建设用地预测

改进灰色系统理论GM（1,1）模型的算法,并且将改进后的灰色模型与马尔科夫模型结合。通过对灰色系统预测数据的修正,既发挥了灰色系统预测精确的特点,又利用了马尔科夫模型对预测波动性数据准确的优势。结合西安户县的实例,对在时间序列上展开的具有一定的波动性的建设用地数据进行预测,达到很高的预测精度。     

普通农业院校计量经济学课程教学改革

本文对农业院校财经专业计量经济学课程教学中存在的问题进行分析,并对未来课程教学中需要改进的方面进行深入阐述。在课程教学中,教师应提高学生的学习兴趣,因材施教,通过多种教学方式,将计量模型与经济实例相结合,提高课堂效率。     

基于改进粒子群算法的生鲜农产品配送路径优化研究

以生鲜农产品在途时间最短、配送成本最低为优化目标,构建了农产品配送路径优化问题的模型,采用基于局部精益搜索策略的改进粒子群算法求解该问题。通过仿真实验表明,改进粒子群算法是农产品配送路径优化问题的一种有效方法,对于提高农产品配送效率,降低配送成本有重要的现实意义。     

改进的灰色多变量GM(1,N)模型及其应用

针对传统灰色多变量GM(1,N)模型的时间响应式不精确和建模精度不高等问题,利用各变量的一阶累加序列具有近似非齐次指数增长率的特性,对传统GM(1,N)模型的背景值进行了重构,提出了一种改进的GM(1,N)模型,并给出了该模型的参数估计式和近似时间响应式.最后通过算例模拟和应用实例表明了改进的GM(1,N)模型的有效性和实用性.