糯玉米鲜穗产量与主要农艺性状灰色关联度分析

为探索桂林地区糯玉米主要农艺性状与鲜穗产量的关系,采用灰色关联度分析法,分析了糯玉米的9个农艺性状与产量的关系。结果表明,糯玉米主要农艺性状与鲜穗产量的关联度由大至小为穗粗>穗行数>株高>穗位高>行粒数>百粒重>穗长>出籽率>秃尖长,穗粗是影响鲜穗产量的主要因素,秃尖长对产量的影响较小。因此,在糯玉米育种中,应以穗粗、穗行数等几个性状为主要目标。     

糯玉米农艺性状与鲜穗产量灰色关联度分析

[目的]明确糯玉米主要农艺性状对鲜穗产量的影响,为四川省优质高产糯玉米的选育和栽培提供理论依据。[方法]通过灰色关联度分析法分析鲜食糯玉米10个农艺性状与产量的关系。[结果]糯玉米的农艺性状与鲜穗产量的关联度大小为穗长生育期穗粗秃尖长行粒数株高穗位高穗行数百粒重出籽率,穗长是影响鲜穗产量的主要因素,出籽率对产量的影响较小。[结论]在鲜食糯玉米育种中,应以穗长、生育期、穗粗、秃尖长等几个性状为主要目标,提高鲜食糯玉米的有效选择。     

黄淮海糯玉米鲜穗和鲜籽粒产量与农艺性状的灰色关联度分析

采用灰色关联度方法,对2018年国家黄淮海地区鲜食糯玉米区试的18个组合15个农艺性状的分析,求得鲜穗产量和鲜籽粒产量主要农艺性状关联度,并对关联度进行排序。结果表明:鲜穗产量与各农艺性状的关联度的次序为鲜籽粒产量鲜百粒重穗长秃尖长穗粗穗行数籽粒深度双穗率空秆率行粒数出苗-采收鲜出籽率穗位株高,鲜籽粒产量与各农艺性状的关联度次序为鲜穗产量穗长秃尖长鲜百粒重双穗率穗行数空秆率穗粗鲜出籽率出苗-采收行粒数籽粒深度穗位株高。鲜穗产量与鲜籽粒产量关联系数最大为0.9。因此,在鲜食糯玉米育种中,不管是鲜食果穗型或籽粒加工型,都要高度重视产量因素,加强对穗长、鲜百粒重、秃尖长和穗行数的选择。     

鲜食糯玉米农艺性状与鲜穗产量的灰色关联度分析

以正在参加黄淮海国家糯玉米区域试验的19个新品种为材料,利用灰色关联度分析方法,对11个农艺性状与鲜穗产量进行了关联度分析。结果表明,糯玉米农艺性状与产量关联度的大小依次为穗粗＞穗行数＞穗长＞株高＞收获期＞行粒数＞轴粗＞穗位高＞鲜百粒重＞鲜出籽率＞秃尖长。穗粗、穗行数、穗长、株高是影响糯玉米鲜穗产量的主要因素,而鲜穗百粒重、鲜出籽率、秃尖长度对产量影响则较小。但影响鲜穗产量的主要因素在不同产量水平品种中存在一定差异。     

糯玉米鲜穗产量与主要农艺性状的灰色关联分析

应用灰色系统理论，分析了16个糯玉米新品种的11个主要农艺性状与鲜穗产量的关联度，结果表明．各性状与鲜穗产量的关联度排序依次为穗长〉穗粗〉鲜百粒重〉株高〉行粒数〉出苗至采收天数〉穗行数〉轴粗〉秃尖长〉鲜出籽率〉穗位高。因而，糯玉米的鲜穗产量与穗长、穗粗、鲜百粒重关系最为密切，与鲜出籽率、穗位高的关系最为疏远，与其他农艺性状的关系一般。     

糯玉米鲜穗产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为探索糯玉米主要农艺性状对鲜穗产量的影响,以9个优质鲜食糯玉米为试验材料,对9个主要糯玉米农艺性状与鲜穗产量进行灰色关联度分析,以期为糯玉米育种提供参考。结果表明,糯玉米农艺性状与鲜穗产量的关联度大小为单穗鲜重穗位高行粒数生育期穗行数株高秃尖穗长适口性评分,单穗鲜重、穗位高、行粒数及生育期是影响糯玉米鲜穗产量的主要因素,穗长、秃尖、适口性评分对鲜穗产量的影响较小。在鲜食糯玉米育种中,应注重对单穗鲜重、穗位高、行粒数及生育期的选择,以提高糯玉米的鲜穗产量。     

糯玉米鲜穗产量与玉米大斑病病情指数及主要农艺性状的灰色关联度分析

为了探究糯玉米大斑病及主要农艺性状与鲜穗产量的关系,为高产育种提供理论依据,通过人工接种鉴定方法和灰色关联度分析法,以15个糯玉米组合和晋单(糯)41为试材,对糯玉米鲜穗产量与玉米大斑病病情指数和农艺性状之间的关系进行了综合分析与评价。结果表明:各性状与糯玉米鲜穗产量之间的关联度顺序为大斑病病情指数穗粗鲜百粒重穗长行粒数秃尖长度穗行数鲜出籽率穗位高生育天数株高。由此可见,大斑病抗性以及穗粗、鲜百粒重、穗长和行粒数等农艺性状是影响糯玉米鲜穗产量的主要因素,株高对产量影响较小。     

鲜食糯玉米杂交种青苞产量与相关性状的灰色关联度分析

应用10个糯玉米杂交种,利用灰色关联度分析方法分析了青苞产量与几个产量因子的关联度.结果表明,糯玉米杂交种青苞产量与各产量性状的关联度大小依次为:穗粗＞行粒数＞穗位高＞出籽率＞千粒重＞穗长＞株高＞穗行数＞丝前日数.说明目前糯玉米青苞产量主要取决于与其关联度较高的穗粗、行粒数、穗位高、出籽率等性状,为糯玉米杂交种选育提供了理论依据.     

鲜食糯玉米新品种主要农艺性状与产量灰色关联度分析

以2018年南方(东南)鲜食糯玉米组(桂林点)15个糯玉米参试品种为材料,利用灰色关联度分析方法,对10个主要农艺性状与鲜穗产量进行灰色关联度分析与评价。结果表明,糯玉米的主要农艺性状与鲜穗产量关联度大小依次为:行粒数穗粗穗长鲜百粒重株高穗位高穗行数出苗-采收秃尖长鲜出籽率。由此得出,行粒数是影响糯玉米鲜穗产量的主要因素,鲜出籽率对鲜穗产量影响最小。     

鲜食糯玉米主要数量性状对鲜穗产量的作用及效应分析

对鲜食糯玉米的11个主要数量性状与鲜穗产量进行相关和通径分析,为选育鲜食糯玉米高产品种的性状选择提供理论依据;各性状中与产量的相关系数和直接通径系数最大的性状为穗粗、穗长、株高和行粒数,应高度重视对这些性状的选择,选择较好的表现型。同时要保证一定的穗位高和粒深,对生育期、穗行数、秃尖长、出籽率和百粒重可适当放宽选择尺度。     

拉萨河谷地区春青稞施氮效应灰色关联度分析

[目的]为西藏拉萨河谷地区春青稞氮肥利用效率及生产力水平的提高提供理论依据。[方法]应用灰色关联度分析法,对不同施氮水平条件下春青稞8个农艺性状与产量性状的关联度以及施氮水平与理想施氮量的关联度进行研究。[结果]不同施氮水平条件下,春青稞农艺性状与产量的关联度排序为株高>穗粒数>穗数>穗长>千粒重>生育期>小穗数>退化小穗数;5个施氮水平按关联度大小的排序结果与根据产量大小的排序结果并不一致,其中关联度最大的为施氮量225 kg/hm2;春青稞的最佳施氮水平分布范围大致在150~225 kg/hm2。[结论]培育大穗与较高秆(抗倒)品种,提高单穗小穗数与穗粒数可能应成为春青稞育种与栽培管理工作的主攻目标。     

西藏地区春青稞品种产量与农艺性状的 灰色关联度分析

为了给西藏地区春青稞品种的选育与栽培管理工作提供一定的参考依据.笔者通过应用灰色关联度分析方法,计算了西藏地区13个春青稞品种8个农艺性状与产量性状的关联度.结果表明,单位面积成穗数、穗粒数、千粒重、株高、穗长、小穗数、退化小穗数以及生育期与单位面积产量的关联度分别为0.6334、0.6957、0.6394、0.7088、0.6955、0.7308、0.6241、0.6514;按关联度大小排序为小穗数>株高>穗粒数>穗长>生育期>千粒重>穗数>退化小穗数.从结果来看,培育大穗与秸秆较高品种,提高单穗小稳数、穗粒数可能成为今后西藏地区春青稞育种与栽培管理工作的主攻方向.     

谷子品种的农艺性状演变分析

采用灰色关联度法分析了华北地区 2 0个谷子代表品种的农艺性状演变趋势。结果表明 :谷子株高逐渐降低 ,成穗率明显提高 ,穗长、单穗重、单穗粒重、千粒重发展协调 ,产量大幅度提高。谷子育种今后应以中秆中穗类型为目标 ,栽培管理应在提高成穗率的基础上主攻千粒重。     

黑龙江省晚熟谷子种质资源的灰色关联度分析及综合评价

采用灰色关联度分析法对17个谷子品系的7个农艺性状进行综合评价,结果表明:品系96-9207、009-342、94-9071综合表现最好,等权关联度与加权关联度的分析结果基本一致。不同农艺性状对单株粒重的关联度不同,6个农艺性状与穗粒重的关联度排序为:穗重生物产量节数株高穗长千粒重。     

小麦主茎穗长的遗传模型分析

采用一双列杂交资料,介绍小麦主茎穗长的遗传模型分析方法。分析结果表明,主茎穗长符合加性—显性遗传模型,且以加性效应为主,其平均显性度为0.6456,属部分显性。并对其选择的适宜世代进行了估计,从F_4代可进行选择,这时加性方差占遗传方差的比已达90％以上。     

中低产区夏谷产量性状的灰色关联度分析

通过对夏谷新品系（种）产量和有关性状的灰色关联度分析,得出了中低产条件下谷子品系（种）的各性状对产量的灰色关联度顺序依次为单株粒重＞ 单位面积穗数＞ 千粒重＞ 出谷率＞ 穗长,为中低产区夏谷新品种选育和栽培提供了参考依据。     

氮肥用量对不同穗型小麦品种穗部结实特性的影响

[目的]深入了解不同氮素水平下小麦穗部籽粒发育变化规律,为小麦高产施肥技术提供理论依据。[方法]于2005~2006年,以大穗型小麦品种矮早8和多穗型品种周麦18为供试品种,设3个氮素水平,分别为180、2403、00 kg/hm2,研究了2种不同穗型的小麦品种籽粒结实粒数、小穗粒重、小穗单粒重在不同氮素水平下的空间分布特征。[结果]供试品种在3个不同氮肥水平下小穗粒重、结实粒数随穗位的上升均呈先升后降的趋势,中下部小穗粒重、结实粒数的增加幅度明显大于中上部与上部小穗;平均单粒重随氮肥水平的增加先增加后减少,小穗单粒重最大的穗位低于小穗粒重最大的穗位。对于大穗型品种,小穗粒重和结实粒数表现出随氮肥施用量的增加而增加的趋势,而对于多穗型品种,小穗粒重表现出随氮肥施用量的增加呈现出先增后减的趋势,小穗结实粒数的影响呈现出不明显的趋势。增施氮肥对提高大穗型品种小穗粒重、结实粒数的效应更明显。[结论]籽粒在穗部的位置决定了小麦穗部籽粒结实与物质积累的空间分布特征。这些研究结果对于量化小麦穗部籽粒产量的调控途径等具有重要的意义。     

迷走神经对绵羊瓣胃峰电活动调节的研究

切断颈部一侧或两侧迷走神经后,初期引起瓣胃体峰电簇的时程缩短,峰电振幅增大;随时间的延长峰电簇时程渐趋稳定,振幅渐减直至无明显的变化。单切迷走神经刺激其向中端,对瓣胃体蜂电簇的发生存在着迷走—迷走抑胃反射;双切迷走后即消除了这种反射。刺激迷走神经离中端,对瓣胃体峰电簇的发生有抑制效应,此种抑制可被阻断H1受体所减弱。     

六倍体小黑麦灌浆期抗旱性分析

采用盆栽在六倍体小黑麦灌浆期控水模拟干旱,分析干旱对各个农艺性状指标的影响,然后采用模糊隶属函数与抗旱系数相结合的方法对品种灌浆期的抗旱性进行综合分析,再利用灰色关联度分析各个形态指标与抗旱性的关系,结果表明:(1)灌浆期水分胁迫下所有品种都表现出株高降低,穗长变短,单株粒重、千粒重下降,每穗总小穗数、主茎穗粒数减少,而且与对照之间达差异显著或极显著;(2)品种“Tornado”对灌浆期干旱具有强的抗性,可作为今后小麦抗旱育种的种质资源;(3)单株粒重、主茎穗粒数、千粒重与抗旱性关联度大,可作为灌浆期抗旱形态指标。     

一种小麦穗粒数测定方法

[目的]研究旨在准确测定小麦穗粒数,为制定高产技术方案和总结高产经验提供技术支撑。[方法]用大田试验方法进行了小麦穗粒数测定方法的探讨。[结果]结果表明,新的穗粒数测定方法,在不同产量群体麦田中,其取样率可较传统方法提高约4倍,可相对提高准确率。其具体方法为：在测定麦田中,选取具有代表性的样点多个,在每个样点(面积1平方米)内连续取样本≥100穗,并装入网袋记录相关内容;烘干样本,对每个样本脱粒称重,在样本籽粒中随机数取一定数量的籽粒≥3份,作为每个样本穗粒数的重复并计数;依据每个重复的粒数对应的重量与样本重量换算出样本的总粒数,再用样本的总粒数除以样本穗数测得每个重复对应的样本穗粒数;将每个重复对应的样本穗粒数相加除以重复数则得到每个样本的穗粒数;将每个样本的穗粒数相加除以样点数量则得到取样麦田的穗粒数。[结论]新的测定方法有效提高了样本取样率,可较好反映不同群体麦田的穗粒数;有效解决了传统方法由于遗传、栽培及环境因素造成穗部不整齐而形成的误差。